专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于WIFI的衣物正品验证方法-CN201610246497.4在审
  • 徐美琴 - 石狮睿纺纺织品贸易有限公司
  • 2016-04-19 - 2016-08-31 - H04W12/06
  • 本发明公开一种基于WIFI的衣物正品验证方法,应用于客户端、热点和服务器间,衣物上设置有标签,标签上设置有二维码,二维码上面设置有密码刮覆膜,热点存有唯一的第一加密方法,服务器存有与第一加密方法对应的第一解密方法,包括如下步骤:客户端通过与之连接的WIFI模块向热点建立连接;客户端发送随机数到热点;热点采用第一加密方法对随机数进行加密运算后得到验证信息;本技术方案通过服务器,可以实现正品与否的验证
  • 一种基于wifi衣物正品验证方法
  • [发明专利]一种提高商品电码防伪查询验证率的方法-CN201210226786.X无效
  • 张华萍 - 张华萍
  • 2012-07-03 - 2012-12-12 - G06Q30/00
  • 本发明公开了一种提高商品防伪电码查询验证率的方法:消费者通过手机短信、电话或网站查询,将商品电码防伪信息输入到商品防伪查询网站,网站接收到商品防伪信息后,与储存在网站中的商品电码信息数据进行比对,将比对为正品或假品的信息反馈给消费者,在反馈正品信息的同时,通过连接彩票发行系统获取彩票号码并发送给消费者,中奖后,将中奖信息发送给消费者,并将中奖奖金给消费者手机或存入消费者指定的银行帐户上。本发明通过赠送现有彩票发行系统发行的彩票,使消费者在商品电码查询验证时,有机会中奖,从而可提高消费者使用电码防伪商品的积极性,鼓励消费者参与电码查询验证,提高商品电码查询比率,减少造假者利用未验证电码的造假空间
  • 一种提高商品电码防伪查询验证方法
  • [发明专利]防伪式耗材管理系统与空气净化系统-CN201811063683.X有效
  • 谭时成 - 中枢国控(北京)医疗科技有限公司
  • 2018-09-12 - 2020-12-01 - F24F11/30
  • 本发明公开了一种防伪式耗材管理系统,用于耗材使用设备中,包括用于验证耗材是否为正品的耗材身份验证系统、用于判断耗材是否安装或者更换的耗材安装状态检测模块以及用于根据耗材安装/更换状态或耗材寿命状态对设备状态进行切换的设备状态切换模块;还包括配置在耗材使用设备的控制器内的耗材管理程序,耗材管理程序用于根据耗材寿命检测系统、耗材安装/更换状态检测模块以及耗材身份验证系统的判断结果来控制设备状态切换模块对设备状态进行切换。本发明能保证设备中使用正品耗材,能防止耗材寿命终止后仍被继续使用,能对耗材进行强制性监管促使用户及时更换过期耗材。
  • 防伪耗材管理系统空气净化系统
  • [发明专利]一种机器原装商品正品验证方法-CN201510725393.7有效
  • 曹博 - 曹博
  • 2015-10-30 - 2019-09-20 - G06Q30/00
  • 本发明公开了机器原装商品正品验证方法,1)服务器接收第一商品提供方基本信息和每件商品的商品基本信息,并随机生成与每件商品对应的唯一商品编码和激活码,并在数据库中存储以上数据,并根据商品编码生成一条商品流通信息并存储第一商品提供方接收服务器发送的商品编码和激活码信息,将商品与激活码包装在一起,并将商品编码印刷在包装外,得到包装好的销售商品,并将销售商品销售给客户;3)客户使用客户端将商品编码发送到服务器中对其进行验证验证完成后将商品信息返回到客户的客户端,若客户确认销售商品为正品,则购买,保证了机器能够使用到其原装商品,防止了仿冒行为的产生。
  • 一种机器原装商品正品验证方法
  • [发明专利]一种商品生物特征的提取和验证方法-CN202310412532.5有效
  • 毛霖;黄德民;陈海军;齐佰剑 - 新立讯科技股份有限公司
  • 2023-04-18 - 2023-06-20 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种商品生物特征的提取和验证方法,涉及生物图片特征识别技术领域,通过对生物图片使用不带有注意力和带有注意力机制的神经网络模型进行训练,使用热力图可视化算法生成第一热力图和第二热力图,再截取出每张正品生物图片中的特征区域将训练集中的特征区域按分类权重进行分组,获得每个分组的训练集,对每个分组的训练集进行训练,再对生物商品图片中每个特征区域进行识别,统计在生物商品图片中识别出的特征区域,根据识别的特征区域判断生物商品图片是否为正品;解决了因商品生物部分特征区域被破坏而导致的对正品造成误判的问题。
  • 一种商品生物特征提取验证方法

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