专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]智能问答方法、知识库优化方法及装置、智能知识库-CN201610196021.4有效
  • 曾永梅;李波;朱频频 - 上海智臻智能网络科技股份有限公司
  • 2016-03-31 - 2019-08-02 - G06F16/33
  • 包括:提供知识库,知识库包括多个知识点,每个知识点包括答案以及一个或多个问题,至少部分数目的问题采用语义表达式,语义表达式包括词类;获取用户的输入信息;将输入信息与知识点中的问题进行语义相似计算,当计算得到的最大语义相似值大于预设阈值时,将最大语义相似值对应的知识点中的答案发送给用户,知识库包括模糊知识点,在进行语义相似计算时,当除模糊知识点之外的其它知识点与输入信息的最大语义相似值小于预设阈值时,才计算模糊知识点与输入信息的语义相似,并在模糊知识点与输入信息的语义相似大于预设阈值时将模糊知识点中的答案发送给用户。
  • 智能问答方法知识库优化装置
  • [发明专利]一种基于k近邻和模糊模式识别的图像检索方法及系统-CN201810187212.3有效
  • 王春静;刘丽 - 山东师范大学
  • 2018-03-07 - 2020-09-29 - G06F16/53
  • 本发明公开了一种基于k近邻和模糊模式识别的图像检索方法及系统,对查询图像和被检索图像分别提取出颜色和纹理特征向量,进行模糊归一化处理,对模糊化的颜色和纹理特征向量进行融合得到对应图像的综合特征向量;对得到的查询图像和所有被检索图像的的综合特征向量,寻找查询图像的k个近邻图像;计算查询图像与其k个近邻图像的相似,计算各个被检索图像与查询图像k个近邻图像的相似,获取查询图像和各个被检索图像所对应的k维模糊特征向量;计算各个被检索图像对应的k维模糊特征向量与查询图像对应的k维模糊特征向量之间的模糊相似;按模糊相似从大到小的顺序将检索图像反馈给用户;根据用户的满意来判断是否停止图像检索过程。
  • 一种基于近邻模糊模式识别图像检索方法系统
  • [发明专利]用于评估对模糊属性进行分类的效果的方法和设备-CN202110869963.5在审
  • 孙敬娜;陈培滨;曾伟宏;王旭;刘晶;黎振邦;桑燊 - 脸萌有限公司
  • 2021-07-30 - 2023-02-07 - G06V40/16
  • 本公开涉及用于评估对模糊属性进行分类的效果的方法和设备。提供了一种用于评估对于对象的模糊属性进行分类的效果的方法,模糊属性指如下属性,该属性的至少两个类别之间的边界模糊,该方法包括:生成相似排序混淆矩阵,包括:基于对象的模糊属性的K个类别的相似,对于对象的模糊属性的K个类别进行排序,K是大于等于2的整数,生成K×K的全零初始化矩阵,其中初始化矩阵的横坐标和纵坐标分别代表基于相似排序的模糊属性的类别的预测值和真实值,和基于多个对象样本的模糊属性的类别的真实值以及预测值,更新初始化矩阵内的对应元素的值;以及显示相似排序混淆矩阵,其中,相似排序混淆矩阵中的非零元素的分布指示出分类的准确
  • 用于评估模糊属性进行分类效果方法设备
  • [发明专利]检测恶意软件的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111626261.0在审
  • 张钊;林耿杰;任卫军 - 深信服科技股份有限公司
  • 2021-12-28 - 2022-05-17 - G06F21/56
  • 本申请提供了一种检测恶意软件的方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取目标软件的代码文件;根据代码文件的文件模糊哈希与已知恶意代码文件的文件模糊哈希,计算代码文件与已知恶意代码文件之间的第一相似;根据代码文件中各函数的模糊哈希与已知恶意代码文件中各函数的模糊哈希确定代码文件与已知恶意代码文件之间的第二相似;根据第一相似和第二相似确定代码文件与已知恶意代码文件之间的综合相似;将代码文件的动态行为特征与已知恶意动态行为特征进行匹配,得到代码文件的动态行为特征匹配结果;根据综合相似和代码文件的动态行为特征匹配结果本申请可提高恶意软件的检测准确
  • 检测恶意软件方法装置电子设备存储介质

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