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[发明专利]一种模型修正方法及修正系统-CN201910579479.1在审
发明人：陆俊龙;王宇;赵娟;郭近之;高兴宇 -专利权人：苏宁云计算有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种模型修正方法及修正系统，可以提高模型的识别率。所述模型修正方法，包括：从图片中采集数据信息，所述数据信息包括业务数据和模型识别数据一致的正确数据信息，以及业务数据和模型识别数据不一致的错误数据信息；判断所述错误数据信息是否为模型识别错误，若是，则进入下一步；根据所述错误数据信息，进行模型反义，并自动打标，训练模型。
错误数据信息模型修正模型识别数据修正系统业务数据采集数据模型识别数据信息训练模型正确数据自动打标不一致识别率反义图片

[发明专利]一种光谱分析模型应用方法和装置-CN201811449106.4在审
发明人：何骥鸣 -专利权人：中移物联网有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种光谱分析模型应用方法，采用预设配置规则，配置每个光谱特征属性分别对应的每个模型应用信息；获取当前待测光谱信息，根据预设对应规则，确定所述当前待测光谱信息对应的模型应用信息；采用所述当前待测光谱信息对应的模型应用信息，和根据所述当前待测光谱信息对应的模型应用信息中指定的光谱分析模型，检测所述当前待测光谱信息的光谱特征属性。本发明公开了一种光谱分析模型应用装置、存储介质。
一种光谱分析模型应用方法装置

[发明专利]一种社交网络信息转发概率预测方法及系统-CN201911228218.1在审
发明人：赵虹;叶沁媛;李悦江;胡泓 -专利权人：清华大学
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种社交网络信息转发概率预测方法及系统，该方法包括：根据用户当前浏览的目标信息和预设历史时间段内浏览的若干条历史信息，获取浏览信息序列；根据所述浏览信息序列和训练后的预测模型，获取所述目标信息的转发概率，训练后的预测模型是基于浏览信息序列样本数据和预设的浏览信息序列标签进行训练后得到，预测模型包括文本模型，所述文本模型用于获取所述浏览信息序列中每一信息的文本信息。本发明实施例提供的一种社交网络信息转发概率预测方法及系统，通过文本模型充分利用信息的文本内容，更好地提升预测模型的准确性和预测模型自身的可拓展性，从而提高了转发概率的预测精度。
一种社交网络信息转发概率预测方法系统

[发明专利]一种分析模型建立方法、辅助诊断装置及设备、介质-CN201911128059.8在审
发明人：韩立通 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种分析模型建立方法、辅助诊断装置及设备、介质。该分析模型建立方法包括：建立初始分析模型，包括多个用于接收体征信息以及与所述体征信息关联的特征信息的输入端、连接所述输入端的转换层、以及神经网络层，所述转换层用于将输入端的体征信息和及其关联的特征信息量化生成量化组，根据疾病及其体征信息、所述体征信息关联的特征信息确定训练样本集，将所述体征信息及其关联的特征信息作为所述初始分析模型的输入，所述疾病与所述初始分析模型的输出对应，使用所述训练样本集对所述初始分析模型进行训练，得到分析模型。本实施例提供的方案，根据体征信息及其关联的特征信息建立分析模型，信息更为全面，便于更准确的进行诊断。
一种分析模型建立方法辅助诊断装置设备介质

[发明专利]电力虚拟化可视化仓库管理方法、装置和系统-CN201911311790.4在审
发明人：张志亮;李媛媛;杨荣霞;曹熙;李站;司徒霭玲;梁嘉奕 -专利权人：广州穗能通能源科技有限责任公司
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06F16/904 文献下载
摘要：所述方法包括：获取电力仓库的场景信息，所述场景信息至少包括所述电力仓库的尺寸信息和仓库周围环境信息；根据所述场景信息建立所述电力仓库的虚拟可视化模型，得到仓库模型；获取所述电力仓库中存储的物资的基础信息，所述物资的基础信息至少包括所述物资的名称信息、型号信息、尺寸信息和在所述电力仓库中的位置信息；根据所述物资的基础信息获取所述物资的虚拟可视化模型，得到物资模型；根据所述物资在所述电力仓库中的位置信息，将所述物资模型与所述仓库模型进行融合，得到电力仓库管理模型；对所述电力仓库管理模型进行显示。
电力虚拟可视化仓库管理方法装置系统

[发明专利]模型的渲染方法、装置及电子设备-CN202210495210.7在审
发明人：孟庆宇 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06T15/80 文献下载
摘要：本发明提供了一种模型的渲染方法、装置及电子设备，获取目标模型；其中，目标模型的模型表面包括多个顶点；顶点的顶点信息包括：目标模型的流光方向信息和/或流光分布信息；基于顶点信息以及预设的流光效果参数，确定目标模型的待渲染像素的流光强度信息；基于流光强度信息以及预设的流光颜色参数，确定待渲染像素的流光颜色信息；基于流光颜色信息渲染得到目标模型的流光效果。上述方式中，将流光方向信息及流光分布信息保存在模型顶点的顶点信息中，可以直接基于顶点信息、流光效果参数、颜色参数等确定待渲染像素的流光强度及颜色信息，进一步对待渲染像素进行渲染，提高了流光效果的渲染效率
模型渲染方法装置电子设备

[发明专利]一种基于BIM和物联网的远程监测预警系统-CN201810714345.1在审
发明人：王啸;侯建设;刘颖;马小康;陈桂花 -专利权人：宝葫历史建筑科技（上海）有限公司
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于BIM和物联网的远程监测管理系统，数据采集模块，采集实时结构信息和实时环境信息；第一建模模块，根据建筑信息构建建筑信息模型；第二建模模块，根据监测点位置信息、实时结构信息及实时环境信息构建健康监测模型；第三建模模块，对建筑信息模型和健康监测模型进行合并处理以得到一建筑监控信息模型。本发明的有益效果：利用BIM技术构建历史建筑的BIM模型，利用物联网技术于历史建筑中设置传感器采集实时结构信息和实时环境信息，根据多个监测点构建健康监测模型，将BIM模型和健康监测模型进行合并处理从而将传感器添加到BIM模型中，能直观连续监测整个历史建筑生命周期的实时性态以及历史建筑中多个传感器的位置。
健康监测历史建筑建模模块建筑信息实时环境实时结构合并处理物联网传感器构建远程监测管理系统远程监测预警系统数据采集模块传感器采集监测点位置物联网技术技术构建监控信息连续监测生命周期信息构建监测点实时性直观采集

[发明专利]一种智能路径规划方法及系统-CN202010969838.7在审
发明人：谢陈江;谢钢 -专利权人：上海思寒环保科技有限公司
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G08G1/0968 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能路径规划方法，包括以下步骤：获取起点和终点位置信息；根据起点和终点位置信息获取起点和终点之间的初始路况信息；根据初始路况信息建立初始环境模型和初始路径模型；根据初始环境模型和初始路径模型生成并发送初始路径规划信息；实时获取并发送行驶过程中的实时路况信息；将实时路况信息中的环境信息导入到初始环境模型中，生成实时环境模型；将实时路况信息中的路径信息导入到初始路径模型中，生成实时路径模型；根据实时环境模型和实时路径模型生成并发送实时路径规划信息
一种智能路径规划方法系统

[发明专利]用于解析OPC UA信息模型的管理方法-CN202211296721.2在审
发明人：余丹;兰雨晴;孙中杰;邢智涣;王丹星 -专利权人：慧之安信息技术股份有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F16/17 文献下载
摘要：本发明提供了用于解析OPC UA信息模型的管理方法，其对用户终端进行监听，得到用户终端执行任务对应的YAML格式文件，将经过检验确认无损的YAML文件发送至OPC UA服务器，利用OPC UA服务器构建相应的OPC UA信息模型；将OPC UA信息模型反馈回用户终端进行加载；根据OPC UA信息模型的加载状态信息，向OPC UA服务器反馈通知消息，以使OPC UA服务器对备份的OPC UA信息模型进行不同模式的操作；上述方法对YAML格式文件进行解析后构建得到OPC UA信息模型，并当OPC UA信息模型在用户终端进行加载时，以模型的加载状态信息为基准，对OPC UA信息模型进行有效全面的检测和优化，提高OPCUA信息模型的运行可靠性和准确性。
用于解析 opc ua 信息模型管理方法

[发明专利]一种信息系统安全风险评估方法-CN202111269641.3有效
发明人：周晏平;尹俊;华国忠 -专利权人：江苏安泰信息科技发展有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明涉及一种信息安全技术领域，公开了一种信息系统安全风险评估方法，包括：构建动态安全博弈模型；基于动态安全博弈模型，求解得到最优攻击策略；依据最优攻击策略以及信息系统状态作为输入，将信息系统安全风险级别作为输出，构建神经网络模型进行训练，得到最优模型参数；利用动态安全博弈模型生成信息系统的最优攻击策略，将最优攻击策略以及信息系统状态作为神经网络模型输入，神经网络模型输出得到的值为信息系统安全级别。本发明通过构建动态安全博弈模型，实现动态攻防环境下的信息安全博弈，并利用动态安全博弈模型生成信息系统的最优攻击策略，利用神经网络模型实时生成信息系统安全级别，实现信息系统安全风险的实时评估。
一种信息系统安全风险评估方法

[发明专利]在线推理服务系统、提供在线推理服务的方法及装置-CN202011119510.2在审
发明人：陈磊;程京;张胜卓;田燕 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2020-10-19 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本公开关于在线推理服务系统、提供在线推理服务的方法及装置，所述在线推理服务系统包括：模型管理平台，用于获取并保存目标模型的目标模型文件和目标模型信息，目标模型文件包括训练目标模型得到的模型数据，目标模型信息包括对应于目标模型的模型相关信息；在线推理引擎，用于确定匹配于目标模型的目标推理框架，并根据从模型管理平台获取的目标模型文件和目标模型信息配置目标推理框架，以用于提供在线推理服务。
在线推理服务系统提供方法装置

[发明专利]一种基于模型特征信息增强的BERT模型融合方法-CN202210176359.9在审
发明人：陈珂;骆歆远;寿黎但;杨浩磊;陈刚 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模型特征信息增强的BERT模型融合方法，该方法首先对所有的原模型进行部分模型融合，生成对应的中间模型，这些中间模型包含了原模型的特征信息，对原有模型进行了增强。然后对原有模型和中间模型共同进行模型融合，生成最终的新模型本发明通过增强原模型的特征信息，使得融合后的新模型可以获取到更多原模型相关的特征信息，进而提高了融合后新模型的表现效果。相比于直接对原有模型进行融合，本方法通过引入中间模型对原有模型进行增强，可以有效地提升原模型的特征信息，进而提高融合后新模型的表现效果。
一种基于模型特征信息增强 bert 融合方法

[发明专利]信息展示方法、系统、电子设备和计算机可读存储介质-CN202180003170.3在审
发明人：李存青 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：一种信息展示方法、展示系统、电子设备和计算机可读存储介质。该信息展示方法包括：在数据展示面板层中展示数据信息(S10)；以及在三维模型展示层中展示三维模型信息，三维模型展示层不同于数据展示面板层；数据展示面板层和三维模型展示层通过支持层通信，数据信息和三维模型信息相关联该方法使得用户能够便捷地查看三维模型呈现的场景以及场景对应的数据信息，降低了用户查看场景和场景对应的数据的操作复杂度，并且该方法通过相互通信的数据展示面板层和三维模型层分别展示数据信息和三维模型信息，降低了同时展示相关联的数据信息和三维模型信息的难度，提高了用于展示数据信息和三维模型信息的系统的开发效率。
信息展示方法系统电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]蒙皮处理方法、装置、设备和存储介质-CN202010820140.9在审
发明人：黄潇健;鄂彦志 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种蒙皮处理方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：先获取人体皮肤模型以及衣服模型。接着，确定衣服模型与人体皮肤模型之间的特征点对应关系。再根据特征点之间的对应关系，以及人体皮肤模型的蒙皮信息确定皮肤模型中的蒙皮信息。可见，上述实际上是根据人体皮肤模型的蒙皮信息确定衣服模型蒙皮信息的过程。由于人体皮肤模型的蒙皮信息是已知的，且人体皮肤模型对人体骨骼具有较好的蒙皮效果，因此，能够保证以人体皮肤模型的蒙皮为依据确定出的衣服模型的蒙皮信息也具有较好的蒙皮效果。
蒙皮处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于注意力特征信息的BERT模型融合方法-CN202210176600.8在审
发明人：陈珂;杨浩磊;寿黎但;胡天磊;陈刚;江大伟;骆歆远 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力特征信息的BERT模型融合方法，该方法利用每个原模型对输入文本的隐藏表示信息，来计算每个原模型的权重，然后利用每个原模型的权重信息，对原模型的注意力特征信息进行加权融合，最后利用融合后的注意力特征信息对新模型进行调整，提高新模型的表现效果。该方法可以充分利用BERT模型的注意力特征信息，提高融合后BERT模型的表现效果。相比于其他融合方法，本方法可以有效地完善融合后模型的注意力特征信息，使得融合后的模型对文本的注意力特征更加完整，进而提高融合后模型的表现效果。
一种基于注意力特征信息 bert 模型融合方法