专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种公章正负样本生成方法、公章验真方法及终端-CN202110822662.7有效
  • 黄新恩;何静;张永霞;黄茉;翁增仁 - 福建博思软件股份有限公司
  • 2021-07-21 - 2023-02-10 - G06V10/764
  • 本发明提供了一种公章正负样本生成方法、公章验真方法及终端,其中,公章正负样本生成方法包括获取盖有公章的正样本并对其公章图案分别进行样本提取和公章图案分割,得到公章正样本和第一伪公章图案;绘制公章图案,得到第二伪公章图案;在正样本的无公章区域分别贴上第一伪公章图案和/或第二伪公章图案并进行对应的样本提取,得到公章负样本。其中,公章验真方法利用上述的公章正样本和公章负样本训练卷积神经网络模型并得到公章真假分类器,之后采用公章真假分类器验证待测文件上的公章真伪。本发明解决了训练卷积神经网络模型依赖的公章正负样本不足而无法达到好的验真效果的问题,实现了精确、快速的公章验真效果。
  • 一种公章正负样本生成方法终端
  • [发明专利]一种针对XML压缩文件格式的文件型漏洞自动挖掘方法-CN201610974212.9在审
  • 何桂忠 - 北京云知网联科技有限公司
  • 2016-11-04 - 2017-05-31 - G06F11/36
  • 本发明公开一种针对XML压缩文件格式的文件型漏洞自动挖掘方法,一、使用zip解压缩方法对XML压缩文件格式的样本进行解压得到文件夹,文件夹中包括XML文件和元数据文件;二、将XML文件分解为标记符、标签和值的节点属性;按照元数据文件本身的协议对元数据文件进行解析;三、将得到的XML文件解析结果和元数据文件解析结果按照Fuzzing测试框架生成其能够解析的测试脚本;四、Fuzzing测试框架对测试脚本进行解析并变异生成相应的畸形XML文件和元数据文件,使用zip压缩算法对文件夹进行压缩,生成新的样本即测试用例,利用该测试用例进行漏洞检测,本发明能快速解析XML压缩文件格式的文件样本,并且生成大量有效地测试用例。
  • 一种针对xml压缩文件格式文件漏洞自动挖掘方法
  • [发明专利]文件分类方法、设备、存储介质及装置-CN202011275211.8在审
  • 徐传宇;党亮;王士聪 - 北京鸿腾智能科技有限公司
  • 2020-11-13 - 2021-03-05 - G06F16/13
  • 本发明公开了一种文件分类方法、设备、存储介质及装置,该方法包括:获取待处理文件,以及待处理文件文件信息,对待处理文件进行字符信息提取,获得待处理文件的结构字符信息,根据结构字符信息以及文件信息确定文件索引值,并根据文件索引值对待处理文件进行分类;相较于现有的人工分析样本的代码特征,以对样本进行分类的方式,本发明中,通过待处理文件文件信息以及结构字符信息确定文件索引值,并根据文件索引值对待处理文件进行分类,克服了现有技术中文件归类效率低、可靠性差的缺陷,从而能够优化文件分类过程,提高文件分类效率,保证文件分类可靠性。
  • 文件分类方法设备存储介质装置
  • [发明专利]语音关键词自动识别方法-CN201910490527.X有效
  • 雒瑞森;孙天然;孟金鑫;龚晓峰;蒋荣华;余勤 - 四川大学
  • 2019-06-06 - 2021-03-19 - G10L15/08
  • 本发明公开了语音关键词自动识别方法,包括如下步骤:建立包含关键词的语音样本和基于样本的文字音素映射表,建立识别模型并将该模型保存给编码模块,将文字音素映射表保存给解码模块;所述识别模型包括数据预处理单元、特征提取单元、双向LSTM循环神经网络和音频分类单元;将语音样本循环N次输入到识别模型中,N取大于1的正整数,使双向LSTM循环神经网络,建立语音和关键之间的稳定映射,并将该稳定映射保存至解码模块;将待识别的语音文件输入至识别模型中,得出关键词识别结果。
  • 语音关键词自动识别方法
  • [发明专利]绿色、蓝色和灰色基础设施分类方法、装置、系统与介质-CN202111565957.7在审
  • 刘俊国;贾金霖;崔文惠 - 南方科技大学
  • 2021-12-20 - 2022-04-15 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种绿色、蓝色和灰色基础设施分类方法、装置、系统和介质,该方法包括:获取目标区域对应的多光谱照片,并基于所述多光谱照片,得到目标光波段图像集合以及彩色正射图;基于所述彩色正射图,得到样本,并根据所述目标光波段图像集合和所述样本,得到所述目标区域对应的绿色、蓝色和灰色基础设施分类结果。本发明根据目标区域对应的多光谱照片,得到目标光波段图像集合以及彩色正射图,并结合基于彩色正射图得到的样本以及目标光波段图像集合,得到目标区域对应的绿色、蓝色和灰色基础设施分类结果,提高了绿色、蓝色和灰色基础设施分类的准确度和效率
  • 绿色蓝色灰色基础设施分类方法装置系统介质

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