“校准网络”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果937843个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[实用新型]一种含多路调制信号的一体耦合校准网络-CN201621453764.7有效
发明人：罗智军;张经勇;欧阳亮 -专利权人：广东晖速通信技术股份有限公司
申请日： 2016-12-28 - 公布日： 2017-08-15 - 主分类号： H04B17/12 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种含多路调制信号的一体耦合校准网络，其至少包括第一耦合校准网络电路和第二耦合校准网络电路，在第一耦合校准网络电路与第二耦合校准网络电路的控制输入端分别通过第一有源控制电路和第二有源控制电路与同一电调功能电路连接本实用新型通过上述方案，电调功能电路通过有源控制电路与耦合校准网络融合一体设计，共接同一套电调功能电路，节省了一套电调功能电路，大大降低了成本；有源控制电路中通过各元件分别实现了防雷、单向导通、反向隔阻、低通滤波等电气功能，使整个耦合校准网络的幅度稳定性得到大幅提升。
一种含多路调制信号一体耦合校准网络

[实用新型]天线及馈电校准网络装置-CN201922491453.X有效
发明人：陈宏亮;黄明达;谭卫卫;郑桂鑫;苏国生 -专利权人：京信通信技术（广州）有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： H01Q1/38 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种天线及馈电校准网络装置，该馈电校准网络装置包括第一电路板及移相器；第一电路板包括基板、第一接地层、第二接地层以及校准网络电路层，第一接地层设置于基板的一面，第二接地层与第一接地层相对设置，校准网络电路层夹设于基板中；移相器包括壳体及第二电路板；壳体包括条形槽、以及金属层，壳体固设于第一接地层，使得条形槽与第一接地层形成容置腔；第二电路板固设于所容置腔内，且第二电路板设有与校准网络电路层馈电连接的移相电路层该馈电校准网络装置能减少装配零件，且与传统技术相比能够减轻重量。该天线采用了该馈电校准网络装置，有利于小型化及轻量化。
天线馈电校准网络装置

[发明专利]一种用于大型激光装置的能量测量及校准系统-CN201711364164.2在审
发明人：唐菱;夏彦文;汪凌芳;王方;彭志涛;邓学伟;马驰;党钊;刘华;周丽丹;房奇;袁强;胡东霞;董军;卢宗贵 -专利权人：中国工程物理研究院激光聚变研究中心
申请日： 2017-12-18 - 公布日： 2018-04-20 - 主分类号： G01M11/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于大型激光装置的能量测量及校准系统，属于激光能量测量技术领域，包括能量测量探头、AD转换模块、小组集中处理模块、能量电校准组件、主干网络和能量测量及校准控制平台，所述能量测量探头的数据传输接口依次连接AD转换模块、小组集中处理模块和主干网络，所述能量测量探头的电校准接口通过能量电校准组件与主干网络连接，所述能量测量及校准控制平台与主干网络连接，本发明能够满足大型多路激光装置能量测量的分布式测量、分组式控制、数据以及命令的集中管控，校准过程简便、效率高。
一种用于大型激光装置能量测量校准系统

[实用新型]一种用于大型激光装置的能量测量及校准系统-CN201721776280.0有效
发明人：唐菱;夏彦文;汪凌芳;王方;彭志涛;邓学伟;马驰;党钊;刘华;周丽丹;房奇;袁强;胡东霞;董军;卢宗贵 -专利权人：中国工程物理研究院激光聚变研究中心
申请日： 2017-12-18 - 公布日： 2018-08-21 - 主分类号： G01M11/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种用于大型激光装置的能量测量及校准系统，属于激光能量测量技术领域，包括能量测量探头、AD转换模块、小组集中处理模块、能量电校准组件、主干网络和能量测量及校准控制平台，所述能量测量探头的数据传输接口依次连接AD转换模块、小组集中处理模块和主干网络，所述能量测量探头的电校准接口通过能量电校准组件与主干网络连接，所述能量测量及校准控制平台与主干网络连接，本实用新型能够满足大型多路激光装置能量测量的分布式测量、分组式控制、数据以及命令的集中管控，校准过程简便、效率高。
能量测量主干网络激光装置电校准探头本实用新型集中处理校准控制校准系统激光能量测量数据传输接口分布式测量校准过程依次连接分组式多路管控小组

[发明专利]浮点神经网络模型量化系统和方法-CN202011609407.6在审
发明人：陈家麒;黄宇扬;冯建豪 -专利权人：上海熠知电子科技有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种浮点神经网络模型的量化系统，包括：组合校准算法单元，所述组合校准算法单元包括多种校准算法单元，组合校准算法单元为各个浮点神经网络模型或者一个浮点神经网络模型中的各个激活值分配不同的校准算法，以便获得量化参数，并对浮点神经网络进行量化，得到定点神经网络模型；自检优化单元，所述自检优化单元在校准数据集的一个子集上，推演浮点神经网络模型和定点神经网络模型，计算浮点神经网络模型和定点神经网络模型的结果的余弦相似度作为基准余弦相似度；自检优化单元微调初始量化参数，生成经微调的定点神经网络模型，计算浮点神经网络模型和经微调的定点神经网络模型的结果的余弦相似度；判断经微调的余弦相似度是否大于基准余弦相似度，如果经微调的余弦相似度大于基准余弦相似度，则利用经微调的量化参数、经微调的定点神经网络、经微调的余弦相似度更新量化参数、定点神经网络和基准余弦相似度。
浮点神经网络模型量化系统方法

[发明专利]一种明渠流量计量的校准方法、装置和可读存储介质-CN202210982654.3在审
发明人：李献;江小峰;付红民;齐景星;赵君虎;李月颖 -专利权人：北京奥特美克科技股份有限公司
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G01F25/10 文献下载
摘要：本申请提供的一种明渠流量计量的校准方法、装置和可读存储介质，包括：获取渠道水位值；获得待校准流量值、雷诺系数和所述渠道的目标统计参数，所述渠道中的水流沿高度方向分为至少两层，所述目标统计参数与所述渠道中水流流速相关；基于目标神经网络模型对待校准流量值、渠道水位值、目标统计参数和雷诺系数处理，得到目标校准值；基于所述目标校准值校准所述待校准流量值。本方案中，基于获得的待校准流量、渠道中雷诺系数以及目标统计值，结合渠道水位值，通过目标神经网络模型的处理，得到目标校准值，基于该目标校准值对于该待校准流量值进行校准，相对于采用固定的校准系数，采用神经网络模型的校准更精确
一种明渠流量计量校准方法装置可读存储介质

[实用新型]移动网络流量测量系统-CN201520102763.7有效
发明人：韩红民;赵瑞丽;乔爱国;杨跃武;纪国亮;卜祥强;崔春桃;吴留生 -专利权人：洛阳市质量技术监督检验测试中心
申请日： 2015-02-12 - 公布日： 2015-09-16 - 主分类号： H04W4/24 文献下载
摘要：本实用新型涉及网络流量的测量技术领域，公开一种移动网络流量测量系统，包括：移动网络流量校准服务器（1）、移动网络流量校准装置（3）、通信运营商数据传输网络（2），所述移动网络流量校准服务器（1）通过通信运营商数据传输网络（2）与移动网络流量校准装置（3）无线网络相连。实现从用户终端对消费者实际使用的数据流量进行精确统计，实现对移动运营商计费系统进行计量校准及监督；使计量技术机构对各地的移动网络流量计费装置的检定有据可依，以维护消费者合法权益。
移动网络流量测量系统

[发明专利]一种热敏打印机检测温度的校准方法、装置及热敏打印机-CN202110971088.1在审
发明人：洪家桦;谢发炎;吴涛 -专利权人：厦门喵宝科技有限公司
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种热敏打印机检测温度的校准方法、装置及热敏打印机，所述热敏打印机检测温度的校准方法，所述校准方法包括：获取各个温度下温度传感器的热敏电阻的电阻值，得到热敏电阻的电阻值与温度之间的对应关系；建立BP神经网络，采用所述热敏电阻的电阻值与温度之间的对应关系进行模型训练，得到热敏电阻的校准神经网络模型；将获取的热敏电阻的电阻值输入到校准神经网络模型中输出校准的检测温度。本发明通过将获取的热敏电阻的电阻值输入到校准神经网络模型中输出校准的检测温度，实现通过软件算法进行热敏电阻的校准方式，不需要增加硬件成本，提高热敏电阻的温度检测的准确性。
一种热敏打印机检测温度校准方法装置

[发明专利]一种电子校准件自动定标方法-CN201611035718.X在审
发明人：庄志远;郭永瑞;李树彪;袁国平;刘丹;李明太;赵立军;蔡洪坤 -专利权人：中国电子科技集团公司第四十一研究所
申请日： 2016-11-15 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G01R35/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种电子校准件自动定标方法，基于由计算机、矢量网络分析仪、TRL机械校准件和电子校准件组成的定标系统，通过自动定标程序实现电子校准件自动定标；自动定标程序通过GPIB控制矢量网络分析仪；自动定标程序通过电子校准件的动态链接库，实现对电子校准件的控制、信息管理功能；电子校准件动态链接库通过USB驱动与电子校准件实现通信，完成对电子校准件的标准控制、电子校准件信息读取、定标数据写入功能；矢量网络分析仪通过测试电缆，实现对电子校准件各标准的测量，并通过GPIB将数据传给计算机，最后计算机将数据写入电子校准件。本发明实现对电子校准件的自动化定标，减少人工操作、解放人力。
一种电子校准自动定标方法

[实用新型]针对节点模拟校准装置中射频网络单元的系统校准单元-CN202121256276.8有效
发明人：程翊昕;杨宁;行江;陆强;梁双港;王胜奎;王震宇 -专利权人：中电科瑞测（西安）科技服务有限公司
申请日： 2021-06-05 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： H04B17/11 文献下载
摘要：本发明提供了一种针对节点模拟校准装置中射频网络单元的系统校准单元，开关组通过串联，输出端分别连接失配负，开关组分别连接程控步进衰减器，程控步进衰减器之间串联，在系统自校准的执行过程中，通过系统软件控制校准单元的信号通路，系统校准单元的内部信号连接。本发明由于采用通过使用步进衰减器和失配负载对射频网络单元的传输特性和反射特性进行自校准，并使用程控开关进行自动切换，保证了射频网络单元传输特性和反射特性指标的准确、可靠，解决了节点模拟校准装置的自校准难题
针对节点模拟校准装置射频网络单元系统

[实用新型]一种Massive MIMO天线-CN201920310960.6有效
发明人：侯小强;王晓峰;李春滨 -专利权人：西安纬创佳联科技有限公司
申请日： 2019-03-12 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： H01Q19/10 文献下载
摘要：本实用新型提供一种结构合理、基于隔离条与反射板一体化设计的Massive MIMO天线，包括反射板、隔离条、辐射单元、馈电网络、馈电片、校准网络、连接于校准网络下表面的连接器；所述隔离条垂直设置于反射板上，且反射板与隔离条两者一体化构成，所述校准网络设置在反射板下表面，所述馈电网络设置在隔离条的侧壁上，所述辐射单元固定在反射板上表面，所述馈电片的两端分别与辐射单元、馈电网络连接；所述馈电网络与校准网络连接
反射板隔离条馈电网络校准网络辐射单元馈电片下表面连接器反射板上表面本实用新型一体化设计垂直设置侧壁一体化

[发明专利]一种基于深度学习的人脸识别方法-CN201811447608.3有效
发明人：康镜;王柯 -专利权人：四川商通实业有限公司
申请日： 2018-11-29 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的人脸识别方法，建立卷积神经网络，并得到初始候选窗体和边界回归向量；根据边界回归向量，进行第一次网络训练，去除重叠的初始候选窗体，获取第一次校准窗体；接收包含第一次校准窗体的图片，进行第二次网络训练，去除重叠的第一次校准窗体，获取第二次校准窗体；接收包含第二次校准窗体的图片，进行第三次网络训练，去除重叠的第二次校准窗体，获取最终校准窗体；三次网络训练均完成后，进行多任务级联训练本发明基于深度学习的卷积神经网络(CNN)实现人脸检测、人脸对齐和人脸识别，可有效解决在光照、角度等条件发生改变时的识别精度问题，并进一步提升识别准确率。
一种基于深度学习识别方法

[发明专利]增强同轴馈电天线阵列耦合校准网络耦合稳定性的结构-CN202211495895.1在审
发明人：何果;李尧 -专利权人：成都辰天信息科技有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H05K1/11 文献下载
摘要：本发明提供增强同轴馈电天线阵列耦合校准网络耦合稳定性的结构，包括介质基板、耦合校准网络和天线，所述耦合校准网络设置介质基板内部，所述介质基板上开设有金属化过孔，所述天线穿设在金属化过孔中，所述金属化过孔分割为左右两个圆弧面，左圆弧面的上层挖设矩形槽结构，左圆弧面的下层挖设半圆环槽结构，所述耦合校准网络末端与左侧圆弧面共形。本发明与金属棒/金属化过孔结构与毛钮扣结构对比，本发明的耦合校准网络稳定性高，波动小，相位偏差小。
增强同轴馈电天线阵列耦合校准网络稳定性结构

[发明专利]网络模型量化方法、装置、计算机设备以及存储介质-CN202111139349.X有效
发明人：梁玲燕;董刚;赵雅倩;温东超 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络模型量化方法、装置、计算机设备以及存储介质，适用于人工智能技术领域，该网络模型量化方法，包括：获取待处理网络模型，根据量化需求对待处理网络模型的权重参数和激活输出分别进行量化处理，得到初始权重参数和激活输出的初始量化参数，构建初始网络模型；获取第一校准网络模型，基于第一校准网络模型对初始网络模型的初始权重参数进行调整，得到第一预处理模型；获取第二校准网络模型，基于第二校准网络模型对第一预处理模型的激活输出的初始量化参数进行调整，得到目标网络模型。采用该方法可以解决通过量化、裁剪等模型压缩的方式缩小大型深度神经网络模型，深度神经网络模型的精度降低的问题。
网络模型量化方法装置计算机设备以及存储介质

[发明专利]一种矢量网络分析仪在片S参数的校准方法、系统及设备-CN201910429556.5有效
发明人：王一帮;吴爱华;梁法国;刘晨;邹学锋;胡志富;曹健;霍晔 -专利权人：中国电子科技集团公司第十三研究所
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G01R35/00 文献下载
摘要：本发明提供了矢量网络分析仪在片S参数的校准方法、系统及设备，方法包括：获取矢量网络分析仪测量的第一串扰校准件的第一参数；基于第一串扰校准件的第一参数和第一串扰校准件的标定参数获得主串扰误差项；获取矢量网络分析仪基于主串扰误差项测量的第二串扰校准件的第二参数；基于第二串扰校准件的第二参数和所述第二串扰校准件的标定参数获得次串扰误差项，主串扰误差项和次串扰误差项用于校准矢量网络分析仪。通过主串扰误差项，在矢量网络分析仪测量被测件的在片S参数时进行修正，解决了测量时探针与探针之间的主要串扰误差，通过次串扰误差项，解决了主串扰误差项修正不完善引起的剩余误差，提高了在片S参数校准的准确度。
一种矢量网络分析参数校准方法系统设备