“松材线虫病”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果431658个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种松材线虫病枯死木的处理方法-CN201110267039.6无效
发明人：陈纪文 -专利权人：惠州市神龙松材线虫病综合治理有限公司
申请日： 2011-09-09 - 公布日： 2012-05-02 - 主分类号： A01M99/00 文献下载
摘要：一种松材线虫病枯死木的处理方法，为将松材线虫病枯死木就地伐倒，用林间枯枝落叶和/或杂草灌木和/或土壤覆盖松材线虫病枯死木。作为上述技术方案的改进，需将松材线虫病枯死木周围地表杂草灌木铲光后，再将松材线虫病枯死木就地伐倒。在林间土壤层较厚的情况下，可以挖一土坑，将松材线虫病枯死木树干以及直径1cm以上枯死侧枝放入土坑内，用土壤和/或林间枯枝落叶和/或杂草灌木覆盖。本发明利用生态学的原理，人为诱导松材线虫病枯死木内的昆虫病原微生物攻击松墨天牛，诱导土栖白蚁蛀食松墨天牛和松材线虫赖于生存的基质，是方便简易，高效安全的处理松材线虫病枯死木的方法。
一种松材线虫枯死处理方法

[发明专利]基于无人机遥感影像的松材线虫病识别方法-CN202211482077.8在审
发明人：李卫斌;安炳贞;侯彪;杜建超 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无人机遥感影像的松材线虫病识别方法，主要解决现有技术识别松材线虫病结果差的问题。其方案为：通过无人机在松材线虫病疫区拍摄图像获取松材线虫病训练集和测试集；对训练集分别进行镜像、旋转、颜色变换、缩放、非线性伸缩、平移、椒盐噪声及鱼眼特效增强，生成八种增强后的训练集；利用这些训练集分别迭代训练松材线虫病识别模型；将测试集分别输入到训练好的八个松材线虫病识别模型中，得到每个模型输出的标记松材线虫病类别及置信度的图像集；计算八个输出图像集的平均精确率，选取其平均精确率高的图像集为松材线虫病识别结果；本发明避免了人工干预，提高了松材线虫病的检测准确性，可用于松农林业病虫害监测预警和防治。
基于无人机遥感影像松材线虫识别方法

[发明专利]一种松材线虫病枯死木的处理方法-CN202110732590.7在审
发明人：曹星梅;徐志恒;陈洁;王镠琦;王鹏;沈震;庞俊;费鹏飞 -专利权人：巢湖市友林林业有害生物防治有限公司
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： A01G13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种松材线虫病枯死木的处理方法，包括以下步骤：割灌除草：将松材线虫病枯死木周围地表杂草和灌木全部铲光；枯死木采伐：将松材线虫病枯死木就地伐倒，并将枯叶全部打落；筛选分类：将感染松材线虫病的枯死木树干进行掩埋处理，将未感染松材线虫病的树干切割成段，进行杀菌处理，然后粉碎压合成板材，回收处理；补植：8个月后，补植苗龄等于2年的松树苗。本发明所述的一种松材线虫病枯死木的处理方法简单，无须任何化学的或生物的制剂即可达到防治松墨天牛和处理松材线虫的目的，节约处理松材线虫病枯死木70％左右的生产成本，绿色环保，且加速地表有机物质分解，提高土壤肥力
一种松材线虫枯死处理方法

[发明专利]基于高光谱遥感影像的松材线虫病等级预测模型构建方法-CN202111233197.X在审
发明人：张素兰;秦林;程东东;黄金龙;肖恒 -专利权人：长江师范学院
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了基于高光谱遥感影像的松材线虫病等级预测模型构建方法，涉及松材线虫病特征识别技术领域。本发明步骤包括：松林高光普遥感影像采集及预处理、高光谱遥感影像分割及标注、高光谱遥感影像特征提取、SVM预测模型构建、遗传算法提取最优特征、SVM预测模型优化、松材线虫病等级预测、预测模型精度计算、松材线虫病分布展示本发明与传统检测相比，在松材线虫病等级识别方面更加高效，准确率更高，可以充分发挥低空遥感大尺度、高精度的优势，为松材线虫病的监测和防控提供有利的技术支持。
基于光谱遥感影像松材线虫等级预测模型构建方法

[发明专利]一种松材线虫病发生区域智能识别方法-CN202210038521.0在审
发明人：方国飞;黄季夏;卢晓;孙红;李晓冬;陈怡帆;王越;周艳涛 -专利权人：国家林业和草原局生物灾害防控中心
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种松材线虫病发生区域智能识别方法，将遥感影像数据和深度学习技术运用于松材线虫病的监测领域。基于遥感影像构建松材线虫病发生区域语义分割样本数据集，构建UNet语义分割模型并进行模型的训练和优化，实现松材线虫病发生区域的智能识别。本发明流程简单，实用性强，为松材线虫病的智能监测提供一种新的方法，适用于森林病虫害监测、深度学习影像识别等领域。
一种松材线虫发生区域智能识别方法

[发明专利]基于高分卫星影像的感染松材线虫病枯死马尾松识别系统-CN201811070108.2在审
发明人：王治中;方国飞;彭玉泉;张旭;张青;李志鹏 -专利权人：航天信德智图(北京)科技有限公司
申请日： 2018-09-13 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高分卫星影像的感染松材线虫病枯死马尾松识别系统，包括马尾松松材线虫病采集模块、分析模块和马尾松松材线虫病灾害预警模块，马尾松松材线虫病采集模块与分析模块、马尾松松材线虫病灾害预警模块电连接实现载波通信本发明通过马尾松松材线虫病采集模块采集环境数据、马尾松的实时光谱数据，并将采集数据传输给分析模块，通过分析模块分析，判断松材线虫病的的潜伏期和发生等级；马尾松松材线虫病灾害预警模块用于根据分析模块的分析结果，准确及时地发出病虫害灾情预警，并将分析结果反馈至用户终端，流程简单，可以及时准确的对目标区域进行马尾松松材线虫病监测预警。
马尾松松材线虫病分析模块采集模块灾害预警识别系统卫星影像采集环境数据模块电连接采集数据监测预警目标区域实时光谱用户终端灾情预警载波通信感染病虫害反馈分析

[发明专利]一种防治松材线虫病的方法-CN202010320070.0在审
发明人：刘发林;肖化顺 -专利权人：中南林业科技大学
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： A01G13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种防治松材线虫病的方法，在松材线虫病发生前或已发生松材线虫病的松林内采用计划烧除的方法防治松材线虫病，具体步骤为：1）选择待进行计划烧除区域的松林，并清理松林；2）在待进行计划烧除区域的松林的边缘开设控制线本发明通过计划烧除的方法对松林地表进行全面火烧，减少了松墨天牛虫卵和松墨天牛的种群数量，降低了松墨天牛携带的松材线虫的数量，有效防治了松材线虫病的发生，防止了松材线虫病的扩散、蔓延和爆发，为松树林健康经营提供理论与技术支撑
一种防治松材线虫方法

[发明专利]感染松材线虫病枯死马尾松卫星监测空间数据库-CN201811070660.1在审
发明人：王治中;方国飞;申晓华;张旭;史岩岩;李芳芳 -专利权人：航天信德智图(北京)科技有限公司
申请日： 2018-09-13 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： G08B21/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种感染松材线虫病枯死马尾松卫星监测空间数据库，包括1)通过卫星遥感影像采集马尾松的光谱信息和环境信息；2)将采集到的光谱信息传输至数据接收单元；3)提取数据接收单元的光谱数据，得到特征参数，对特征参数进行处理，得到光谱指数；4)松材线虫病预测单元将光谱指数与松材线虫病特征数据库进行特征匹配识别处理，获取马尾松松材线虫病害程度信息；5)将马尾松松材线虫病害程度信息传输至预警发布单元。本发明的尾松松材线虫病的预警方法流程简单，可以及时准确的对目标区域进行马尾松松材线虫病监测预警，并且可以实时监控马尾松的空气温度、湿度及马尾松生物图像等参数，实现自动化快速监控马尾松生长情况。
马尾松松材线虫病空间数据库程度信息光谱信息光谱指数松材线虫特征参数卫星监测病害采集预警数据接收单元卫星遥感影像特征数据库传输发布单元光谱数据环境信息监测预警接收单元快速监控目标区域生物图像实时监控特征匹配提取数据预测单元感染自动化生长

[实用新型]便携式松材线虫病检测装置-CN201921237169.3有效
发明人：李海岚;周冬柏;陈福志;刘晓宁;耿丽莹;张惠超;杨婧;王海鹏;王海燕;郭文英;袁晓磊;康玉杰 -专利权人：天津市蓟州区森林病虫害防治检疫站
申请日： 2019-08-01 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种便携式松材线虫病检测装置，上盖铰装在底箱的后端，在底箱内设置取样钻、离心机、冰箱和线虫病检测仪，取样钻用于在树木上取样，冰箱用于冷藏试剂、离心机用于离心分离、线虫病检测仪用于松材线虫分子鉴定本实用新型中，取样钻用于在树木上取样，冰箱用于冷藏试剂，离心机用于离心分离，线虫病检测仪用于松材线虫分子鉴定。上述各结构相互配合，能够将检测结果输出到显示屏模块上，供检测人员直观的观察检测结果，不仅携带方便、而且便于现场检测，提高了松材线虫病野外鉴定的效率，对松材线虫病检疫工作效率的提升也起到推动作用。
便携式松材线虫检测装置

[发明专利]松材线虫核酸检测常温型快速PCR试剂盒及检测方法-CN202011304249.3在审
发明人：于海英;张静;黄瑞芬;张歆逢 -专利权人：南京耐德高科技有限公司;国家林业和草原局森林和草原病虫害防治总站
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： C12Q1/6888 文献下载
摘要：本发明公开的松材线虫核酸检测常温型快速PCR试剂盒的检测方法，包括Q‑PCR冻干粉、复溶液、核酸提取试剂，属于生物检测技术领域。本发明针对松材线虫设计特异性引物探针，通过Q‑PCR方法检测松材线虫，灵敏度可在每个反应体系中检出100拷贝，检测结果无显著性差异。检测结果灵敏、特异，相较于传统PCR操作更简单、高效。同时制备了一种常温型检测试剂盒，可常温运输、储存，更利于松材线虫病防控部门高效作业，更符合“早发现、早报告、早除治、早拔除”松材线虫病防控要求。可用于各级松材线虫病检测检疫单位、研究机构及社会服务单位，可在实验室内完成松材线虫病检测检疫鉴定工作，还可在户外实现现场检测检疫作业，尤其适用于基层松材线虫病检测检疫部门。
松材线虫核酸检测常温快速 pcr 试剂盒方法

[发明专利]一种松材线虫病感病早期松树识别方法-CN202211239481.2在审
发明人：张飞萍;吴松青;郭丹;翁明清 -专利权人：福建农林大学
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G01N21/27 文献下载
摘要：本发明提供一种松材线虫病感病早期松树识别方法，包括以下步骤：S1，利用光谱相机拍摄不同时段松树样本的遥感图像，对光谱图像进行处理，得到每颗松树的光谱曲线；S2，利用一阶导数对光谱曲线的波段特征进行度量，筛选出对松材线虫病敏感的三个特征波段λ1、λ2和λ3；S3，根据特征波段的光谱反射率值按如下公式计算松材线虫病植被衰退病情指数(PWDERI)；S4，利用ENVI结合松材线虫病植被衰退病情指数PWDERI建立早期松材线虫病监测的决策树分析模型，对松树样本进行判别。该方法的算法简单、所需波段少、通量高，能够有效识别感染了松材线虫病的早期无症状感染松树。同时，该方法属于光学仪器无损检测，无需破坏松树形态结构，具有非常好的应用推广价值。
一种松材线虫病感病早期松树识别方法

[发明专利]一种含有硫双威和杀虫单的农药组合及其应用-CN202010135685.6在审
发明人：张鹏;谢斌斌;李承想;杨燕燕;高丙利 -专利权人：湖州稷盾生物科技有限公司
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： A01N47/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种含有硫双威和杀虫单的农药组合物，所述组合物包括硫双威、杀虫单及常用助剂，硫双威和杀虫单的重量份数比例为40:1‑1:40，优选10:1‑1:10，硫双威和杀虫单按照一定比例复配后对根结线虫、松材线虫、孢囊线虫、茎线虫等有明显的协同抑制作用，适用于防治黄瓜根结线虫病、番茄根结线虫病、哈密瓜根结线虫病、火龙果根结线虫病、柑橘根结线虫病、猕猴桃根结线虫病、三七根结线虫病、西洋参根结线虫病、玉米根结线虫病、棉花根结线虫病、大豆孢囊线虫病、小麦粒线虫病、甘薯茎线虫病、水稻干尖线虫病、松树松材线虫病、柑橘半穿刺线虫病等，可广泛应用于蔬菜、瓜果、果树、中药材、松树等相关线虫病害防治。
一种含有硫双威杀虫农药组合及其应用

[发明专利]基于加速液的快速分选松树高感或高抗松材线虫病苗木的方法-CN202310089698.8在审
发明人：王胤;姚瑞玲;黄华艳;钟雅婷 -专利权人：广西壮族自治区林业科学研究院
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： A01G17/00 文献下载
摘要：本发明涉及生物领域，基于加速液的快速分选松树高感或高抗松材线虫病苗木的方法，本发明基于松材线虫致病过程中信号级联反应机制，探讨一氧化氮、活性氧化物和钙离子信号对松材线虫接种效果的影响；申请人发现通过系统优化上述影响因素参数制备加速松树感松材线虫病病程的加速液，使得松树感病进程明显加快，且重复性高、接种效果稳定，为筛选抗松材线虫病的松树优异种质提供了有力的科技支撑，该加速液的使用能将松树感松材线虫病的发病时间从常规的30d左右提前到10d左右，效果非常突出，能更准确的筛选出感病效果更稳定的植株，通过发病时间和感病率、死亡率的配合，能快速对高感或高抗松材线虫病的松树植株进行区分，获得相应的种质资源。
基于加速快速分选松树松材线虫苗木方法

[发明专利]一种松材线虫病图像识别检测方法及装置-CN202110321019.6有效
发明人：周宏威;周宏举;周艳涛;刘枫;袁新佩;孙红;王越;李晓冬;方国飞 -专利权人：东北林业大学
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明属于松材线虫病图像识别检测技术领域，具体涉及一种松材线虫病图像识别检测方法及装置，通过设置采用深度学习的目标检测技术对松材线虫病进行检测，能有效提高受病木的识别效率且具有较高的检测精度；采用图像智能识别定位方法采用统一的判别标准综合上述优点，松材线虫病图像识别检测方法能及时发现染病松树并确定其分布情况，有效监测松材线虫病疫情的发展动态，为松林管理人员和森林防护人员提供及时准确的信息。
一种松材线虫图像识别检测方法装置

[发明专利]基于RGB影像提取单株感染松材线虫病松木信息的方法-CN202110075606.1在审
发明人：廖露;周兴霞;黄青伦;刘飞;赵桢;陈笑峰;高文娟;程多祥;刘遐龄 -专利权人：四川测绘地理信息局测绘技术服务中心
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于RGB影像提取单株感染松材线虫病松木信息的方法，包括以下步骤：S1：构建基于R、G和B波段的松材线虫病疫木遥感指数；S2：根据松材线虫病疫木遥感指数，提取松材线虫病疫木像素级样本；S3：对松材线虫病疫木像素级样本进行滤波处理；S4：提取松材线虫病疫木像素级样本的单木信息，完成单株感染松材线虫病松木信息的提取。
基于 rgb 影像提取感染松材线虫松木信息方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条