专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种教师持续发展评价系统及评价方法-CN201610551239.7在审
  • 杨春生 - 杨春生
  • 2016-07-12 - 2016-12-07 - G06Q10/06
  • 本发明提供一种教师持续发展评价系统及评价方法,该系统包括与当前成果评价模块连接的教学业绩评价模块、教学研究评价模块、资源开发评价模块、继续教育评价模块、教师荣誉评价模块、成长评价模块。本发明能够方便有效的自动生成每位教师的持续发展评价报告,该装置依据量化管理理论,创建数学模型,全面搜集教师专业发展过程性数据,生成可视化的评价,方便对教师的专业发展情况进行科学的对比分析。
  • 一种教师持续发展评价系统方法
  • [发明专利]基于加权融合的手指静脉图像质量评价方法-CN202011477250.6在审
  • 马慧;田文博 - 黑龙江大学
  • 2020-12-15 - 2021-03-26 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于加权融合的手指静脉图像质量评价方法,包括:根据手指静脉图像特点选取有效面积、清晰度、信息熵、偏移度和等效视数五种评价指标,并通过五种评价指标对待测图像进行质量评价,获得五个初始质量评价指标分数;对五个初始质量评价指标分数进行归一化处理,将归一化后的五个质量评价指标分数进行加权融合,得到综合质量评估函数;根据加综合质量评估函数对待测图像进行加权质量评估,得到综合质量评估分类结果以及图像质量评价识别率该方法根据五个指标对手指静脉图像质量评价的重要性不同设计加权融合方式,进而有效提高静脉识别系统性能。
  • 基于加权融合手指静脉图像质量评价方法
  • [发明专利]煤矿区土壤重金属污染实用评价方法-CN201710714761.7在审
  • 王晓辉;杜艳;孙雷;刘慧;高翔;何祥亮;王宏超;许克祥 - 安徽省环境科学研究院
  • 2017-08-19 - 2017-12-19 - G06Q10/06
  • 本发明公开煤矿区土壤重金属污染实用评价方法,其特征是具体步骤如下步骤一,确定土壤重金属背景值、土壤基线值及重金属元素含量污染程度等级划分;步骤二,确定土壤环境评价中的单因子指数和内梅罗综合指数;步骤三,确定污染风险评价中的潜在生态危害指数。本发明解决了现有评价手段不能有效定量评价煤矿区土壤重金属污染特性,为煤矿区重金属污染土壤环境质量的评价提供有效途径,能够对土壤重金属污染状况进行更加准确的描述和评定,提高了煤矿区土壤重金属污染环境评价有效性和准确性,为煤矿区重金属污染土壤的防治及修复提供更加有效的决策支持,适合在煤矿区范围内重金属污染土壤环境的研究中推广使用。
  • 煤矿土壤重金属污染实用评价方法
  • [发明专利]基于多域分析的多元智能压实指标分级优选方法及系统-CN202210968561.5有效
  • 王雪菲;李家乐;程驰 - 河北工业大学
  • 2022-08-12 - 2022-11-08 - G06Q10/06
  • 本发明为基于多域分析的多元智能压实指标分级优选方法及系统,将数理统计‑线性回归‑神经网络三方面结合在一起,能够根据压实工况对智能压实指标进行修正,并对每个施工层分别按照三级优选的方式确定每一层每一遍的优选的压实质量评价指标,极大程度避免经验主义和人为因素造成的影响,有利于高效评价压实施工质量。优选系统中在选定的ECV评价及压实度预测评价之外,还对ECV的使用效果进行了评价,在试验段确定有效压实指标ECV的有效区间,施工段也在有效区间进行预测,并根据试验段和施工段的偏差率来评价压实质量,有效避免了传统简单质量指标不具有足够可靠性的问题,确保质量评价结果的真实性。
  • 基于分析多元智能指标分级优选方法系统
  • [发明专利]乘车订单调度系统的优化方法及设备-CN202010333881.4在审
  • 卢学远;石宽 - 杭州飞步科技有限公司
  • 2020-04-24 - 2020-08-28 - G06Q10/04
  • 本发明实施例提供一种乘车订单调度系统的优化方法及设备,该方法包括包括获取用户的乘车订单的订单特征;将所述订单特征输入至停留时间模型,获得所述用户在订单评价界面的预测停留时间;若所述预测停留时间大于预设阈值,则向所述用户推送所述订单评价界面;接收所述用户在所述订单评价界面输入的评价信息,并根据所述评价信息对调度系统进行优化。本发明实施例可以对用户进行有效筛选,获取更加真实有价值的评价信息,基于该评价信息发现当前调度系统的问题,从而实现对调度系统的有效优化。
  • 乘车订单调度系统优化方法设备

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