专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]生物特征验证装置以及生物特征验证方法-CN201010180729.3有效
  • 山田孝 - 株式会社日立制作所
  • 2010-05-14 - 2010-11-24 - G06F21/00
  • 本发明提供一种生物特征验证装置,该生物特征验证装置能够避免密码验证的缺点,能够通过简单的接口,以生物特征验证这一可靠性高的验证形式来进行BIOS起动时的HDD验证等的验证,并且能够独立于个人计算机本体来进行生物特征验证信息的登录在个人计算机的BIOS起动时,在输入HDD密码时,用户输入生物特征信息,此后,生物特征验证装置将该信息变换成对应的密码,并且通过USB接口发送到个人计算机侧,让个人计算机进行密码验证。之后,在OS起动后,将枚举设定从USB键盘用接口描述符变更为生物特征验证装置用接口描述符,使得能够对生物特征信息以及密码进行登录和变更。
  • 生物特征验证装置以及方法
  • [发明专利]生物特征认证方法和生物特征认证装置-CN200810081561.3有效
  • 新崎卓 - 富士通株式会社
  • 2008-02-29 - 2008-09-03 - G06K9/00
  • 本发明涉及生物特征认证方法和生物特征认证装置。根据实施方式的一个方面,所述方法包括以下步骤:与第一基准生物特征数据和第二基准生物特征数据相关联地存储与多个用户相应的信息,所述多个用户被分成第一组和第二组,所述第一组中的每个用户的所述第一基准生物特征数据的质量不低于预定等级,所述第二组中的每个用户的所述第一基准生物特征数据的质量低于所述预定等级;通过输入用户的第一生物特征信息来获取该用户的第一生物特征数据;提供第一认证;当所述第一认证显示所述第一生物特征数据和所述第二组中的一个用户的所述第一基准生物特征数据推测匹配时,通过输入所述用户的第二生物特征信息来获取该用户的第二生物特征数据;以及提供第二认证。
  • 生物特征认证方法装置
  • [发明专利]数据特征处理方法及数据特征处理装置-CN202010998380.8有效
  • 顾凌云;谢旻旗;段湾;刘辉;陶帅;潘峻;张涛 - 上海冰鉴信息科技有限公司
  • 2020-09-22 - 2020-12-04 - G06F16/906
  • 本发明提供的数据特征处理方法及数据特征处理装置,首先对多组业务数据进行排序得到业务数据排序序列并确定出跨时间验证集以及建模样本数据以采用预设分类器建立识别模型。其次根据识别模型及其增益指标计算业务数据的数据特征特征重要性数值并以建模样本数据为基准计算相关性系数矩阵。然后根据相关性系数矩阵确定模型待选特征。最后将模型待选特征分批次导入预设分类器以确定模型基准性能数据。如此,能够依据特征重要性数值排序剔除高相关特征,能够减少模型建立过程中的运算时间和内存需求,降低模型复杂度以方便模型的实际运用与后期维护,结合特征重要性与模型性能两个维度在保证模型性能的情况下极大降低模型运算的资源消耗
  • 数据特征处理方法装置
  • [发明专利]基于特征空间分布的Fisher特征选择方法-CN202010244314.1有效
  • 刘峥;秦基凯;王晶晶;谢荣;靳冰洋 - 西安电子科技大学
  • 2020-03-31 - 2023-03-10 - G06F18/211
  • 本发明公开了一种基于特征空间分布的Fisher特征选择方法,解决了特征空间非均匀多区域聚合性分布特征可分性值的准确计算问题,选择出可分性较高的特征供雷达目标识别。实现过程是:对原始特征集中的每个特征进行空间区域划分;计算子空间区域权值及Fisher值;计算每个特征的Fisher值;选出最优特征集用于雷达目标识别。本发明对特征空间区域划分,并计算各子空间区域的权值及Fisher值,加权得到各特征的Fisher值。本发明使Fisher值的计算结果更加准确,选出的最优特征集的目标鉴别概率更高,提升了雷达目标识别率。
  • 基于特征空间分布fisher选择方法
  • [发明专利]特征区域提取装置和特征区域提取方法-CN200710109936.8无效
  • 大内真 - 精工爱普生株式会社
  • 2003-12-04 - 2008-02-27 - G06T7/00
  • 希望提供一种通用性高并可高速检索特征部位的特征区域提取装置,包括:图像数据取得装置,取得第一图像数据和第二图像数据;边缘象素检测装置,基于该第一图像数据和第二图像数据之每一个来检测图像的边缘象素;特征点提取装置,当由所检测边缘象素和其周围象素形成的图形接近于规定的提取对象时将该边缘象素作为特征点,并分别提取第一图像内的特征点和第二图像内的特征点;分布图形数据生成装置,基于被提取第一图像内的特征点来生成表示该分布图形的分布图形数据;和特征区域确定装置,参考被生成的分布图形数据,将第二图像内特征点与该分布图形基本吻合的区域提取作为特征区域。
  • 特征区域提取装置方法
  • [发明专利]特征提取装置和特征提取方法-CN200810171465.8无效
  • 益子贵史 - 株式会社东芝
  • 2008-08-15 - 2009-02-18 - G10L15/02
  • 本发明涉及一种特征提取装置,其包括:频谱计算器,其计算帧的对数频谱,所述对数频谱包括在对数频率轴上等间隔地从输入语音信号中获得的频率分量;函数计算器,其根据在每个时刻计算的所述对数频谱的序列,计算在该时刻的对数频谱和在该时刻的前后某一时间宽度中包括的一个或者多个时刻的对数频谱之间的互相关函数;以及特征提取器,其提取所述互相关函数的集合,作为该帧的局部相对基频模式特征
  • 特征提取装置方法
  • [发明专利]人脸特征点检测装置、特征点检测装置-CN200480044398.3有效
  • 木下航一 - 欧姆龙株式会社
  • 2004-11-12 - 2007-10-17 - G06T7/20
  • 本发明提供一种人脸特征点检测装置、特征点检测装置。将多个节点配置在预先确定的初始位置上,取得各节点周围的多个采样点的特征量,作为对应的各节点的节点特征量,根据相关关系的信息和各节点的节点特征量,取得表示当前的各节点位置与分别对应的特征点位置之间的偏差的误差估计量,其中,所述相关关系为学习用图像中以下两个值之间的相关关系:一个值是多个节点配置在分别对应的特征点的正解位置上的状态下与配置在错误位置的状态下所取得的两节点特征量之差,另一个值是正解位置和错误位置之差,根据该误差估计量和当前的各节点位置,来估计所输入的图像中的各特征点的位置。
  • 特征检测装置
  • [发明专利]特征识别方法及特征识别系统-CN200480005929.8无效
  • 陈山鹏 - 江苏千鹏诊断工程有限公司;陈山鹏
  • 2004-01-16 - 2006-04-05 - G06F15/00
  • 为了在现场进行特征诊断,需要提供一种使用方法简便、诊断精度高、处理速度快、能携带的诊断系统。本发明提出一种特征识别方法及特征识别系统,它们将处理算法复杂、需要较长处理时间的诊断功能的学习过程用计算能力强、存储容量大的计算机来进行,将由计算机的学习构成的诊断功能所需的要素传送给便于携带的携带式识别装置,利用携带式识别装置迅速进行特征诊断。还能有效地进行特征诊断用的信息处理。
  • 特征识别方法系统
  • [发明专利]特征判定方法和特征预测方法以及装置-CN200480005926.4无效
  • 陈山鹏 - 江苏千鹏诊断工程有限公司;陈山鹏
  • 2004-01-13 - 2006-04-05 - G01D21/00
  • 在为了监视对象物的特征而测得的波形数据或特征参数即使不按照正态分布,仍能利用统计检验等方法高精度地诊断和预测对象物的特征,另外,在测得的对象物的信号是脉动信号的情况下,要能实时地检测存在于信号的局部处的特异分量,有效地判定对象物的特征。本发明提供一种方法和装置,它在将测得的波形数据、或从波形数据算出的特征参数按照已知概率分布(例如正态分布)变换后,利用统计检验等方法进行对象物的特征判定和特征预测,还提供一种方法和装置,它在测得的对象物的信号是脉动信号时,通过求得除去噪声后的信号的包络线波形数据等,检测信号中的特异分量,进行对象物的特征判定。
  • 特征判定方法预测以及装置

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