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[发明专利]可变时间放气算法-CN03820943.8无效
发明人： T·吉欧特索斯;D·塔巴 -专利权人：关键安全体系股份有限公司
申请日： 2003-06-13 - 公布日： 2005-10-05 - 主分类号： B60R21/26 文献下载
摘要：本发明提供一种用以估算来自与带条(34；34a，34b，34c，34d)相互作用的传感器(36；36a，36b，36c，36d)的信号的算法，所述带条在安全气囊(24)的致动过程中拉伸，该算法判断安全气囊是否已接触到偏离正确位置的乘坐者
可变时间放气算法

[发明专利]车辆过弯时间优化算法-CN201510246385.4有效
发明人：孙涛;尤霖;龚戌伟;孙星;徐正进 -专利权人：上海理工大学
申请日： 2015-05-14 - 公布日： 2017-10-13 - 主分类号： B60W40/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种车辆过弯时间优化算法，因为驾驶员首先根据车辆行驶的路形及运动状态给定一个控制转角，车载传感器获得车辆运行中的运动状态，Kalman滤波器根据纵车辆运行中的运动状态基于预定规则得到车辆运行轨迹与赛道中心线之间的方向偏差和侧向位移偏差，控制器根据运动状态、方向偏差和侧向位移偏差基于最优控制算法得到附加转角，控制转角和附加转角共同决定了车辆的前轮最优转角，本发明的车辆过弯时间优化算法通过计算得到优化转角使得车辆在过弯时使用时间短，从而缩短赛车手完成整个赛程所需的时间
车辆时间优化算法

[发明专利]一种时间同步算法-CN202211084726.9在审
发明人：畅海峰;赵瑞祥;白晓勇;彭银银;吴宗瀚;曹佳起;安卫;陈岳;吕武 -专利权人：中船航海科技有限责任公司
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： H04L7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种时间同步算法，包括如下步骤：(1)将本地前导序列与接收到的前导序列逐点相乘得到向量γ；(2)将向量γ等分为P个子段；(3)各子段内的元素分别累加后取绝对值，再将P个绝对值累加，得到同步度量函数Γ(n)；(4)根据同步度量函数Γ(n)的最大值获得时间同步位置。本发明将前导序列划分为P(其中P≥2)个长度相同的子段，每个子段独立计算互相关，然后将每一子段的互相关先求绝对值再累加起来，以累加结果作为判断时间是否同步的依据，在频偏范围大的场景下仍能有效地获得时间同步
一种时间同步算法

[发明专利]时间信息差异的度量算法-CN201811138452.0有效
发明人：毛琳;陈思宇;杨大伟 -专利权人：大连民族大学
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：时间信息差异的度量算法，属于计算机视觉应用中的视频理解领域，为了解决增加卷积神经网络可获取信息的种类，时间信息的最大均值差异为：将原始视频图像与卷积特征图分为两个集合，各集合内，相邻的两个图像作为集合内的一组待计算时间信息元素，得到的集合即为第一原始视频图像集合、第一卷积特征图集合，效果是所以两组数据的时间信息也可以被视为拥有直接联系，合理运用两者之间的联系对于视频理解领域及其相关应用具有一定的价值。
时间信息差异度量算法

[发明专利]基于微透镜阵列的真彩像增强器-CN202011257252.4有效
发明人：张利飞;孙智慧;李博韬;张瑞勇 -专利权人：国科天成科技股份有限公司
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06T5/20 文献下载
摘要：基于微透镜阵列的真彩像增强器的图像算法和/或算法参数设置时，设置具有多个时间段的时间轴，每个时间段配置不同的图像算法和/或算法参数；在标准时间段内设置图像识别参考图片以及参考图片对应的参考算法参数；根据时间轴的变化，获取不同时间段对应的图像；客户端根据实时接收到的图像，以及上一时间段内的图像算法和/或算法参数，点击轮询模块，轮询模块对算法参数进行调整后进行轮询显示；图像显示模块根据轮询模块对图像算法和/或算法参数的轮询，实时对图像进行相应处理并显示；保存轮询模块选择的图像算法和/或算法参数，并将保存的图像算法和/或算法参数发送到中枢控制装置执行。
基于透镜阵列彩像增强

[发明专利]一种意图网络中时变意图的配置方法-CN201910390467.4有效
发明人：虞红芳;冯哲荟子;章雨鹏;孙罡 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-05-10 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种意图网络中时变意图配置方法，提出了一种启发式算法，该算法是基于最大化单个时间片配置的一种贪心算法(MSP)，用于求解支持多策略时变意图的配置问题，MSP算法主要是由时间片选取算法和单个时间片配置算法组成采用时间片选取算法按照未配置时间片中意图的总权重大小决定各时间片配置的先后顺序，接着使用单个时间片配置算法，考虑意图在整个有效时间的资源使用量的同时，对每个时间片中的意图进行配置。
一种意图网络中时变配置方法

[发明专利]一种算法加载方法、装置及电子设备-CN201910465388.5在审
发明人：蔡博振;崔凯 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种算法加载方法、装置及电子设备。其中，所述方法包括：在到达预设时间节点时，读取针对当前所处的预设时间节点预先设置的算法标识；加载所述算法标识所表示的算法。可以根据预先设置的时间节点和算法标识，使得智能引擎能够在达到预设时间节点后，自动加载新的算法，无需用户手动切换算法，操作较为简单。
一种算法加载方法装置电子设备

[发明专利]一种时间优化的平滑A*算法-CN201910840136.6在审
发明人：黎建军;齐强 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2019-09-06 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G01C21/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种时间优化的平滑A*算法，包括如下步骤：步骤S1：对A*算法的代价估计函数进行加权处理；步骤S2：对A*算法的OPEN列表使用最小二叉堆进行优化；步骤S3：对步骤S1、S2优化后的路径进行3次B样条优化处理，得到最终的经3次B样条优化处理之后的路径；本发明采用时间优化的平滑A*算法，通过对A*算法的代价估计函数进行加权处理以及对A*算法的OPEN列表使用最小二叉堆进行优化，减少了路径规划算法运算时间，优化了整体路径平滑度，解决了现有的A*算法在实际的工程运用中存在折线多、转折次数多、累计转角大等问题，提高了机器人的工作效率。
算法代价估计加权处理时间优化优化处理平滑优化路径规划算法折线转角工程运用工作效率平滑度运算机器人转折

[发明专利]基于时间线的动态密码算法-CN201911118016.1在审
发明人：刘正中;刘合想 -专利权人：珠海数字动力科技股份有限公司
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明公开并提供了一种能够离线生成动态密码的基于时间线的动态密码算法。通过本发明方法每台不同的设备在不同时间节点都可生成一个唯一的密码；时间范围、时间区间都可调整；相同时间节点的不同设备或相同设备的不同时间点，密码随机分布；在一定时间范围内，例如3个月，每台设备每次生成密码都不会重复
基于时间动态密码算法

[发明专利]用于机器视觉分析的分布式处理系统及方法-CN201810796939.1有效
发明人： N·奥斯滕多普 -专利权人：赛特玛逊有限公司
申请日： 2013-05-08 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：获得用于分析产品的数字图像的一组机器视觉算法。确定总时间估计，该总时间估计代表利用整组机器视觉算法分析所述数字图像的处理时间。如果总时间估计大于阈值，则获得对于一组机器视觉算法的两个以上算法中的每一个的算法时间估计。基于所述算法时间估计来计算与所述两个以上算法中的每一个相关联的排序。基于与两个以上算法中的每一个相关联的排序来选择待在工作机上执行的指定算法。然后，可以利用指定算法在工作机上分析数字图像。
用于机器视觉分析分布式处理系统方法

[发明专利]用于机器视觉分析的分布式处理系统及方法-CN201380023836.7有效
发明人： N·奥斯滕多普 -专利权人：赛特玛逊有限公司
申请日： 2013-05-08 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： G06F9/46 文献下载
摘要：获得用于分析产品的数字图像的一组机器视觉算法。确定总时间估计，该总时间估计代表利用整组机器视觉算法分析所述数字图像的处理时间。如果总时间估计大于阈值，则获得对于一组机器视觉算法的两个以上算法中的每一个的算法时间估计。基于所述算法时间估计来计算与所述两个以上算法中的每一个相关联的排序。基于与两个以上算法中的每一个相关联的排序来选择待在工作机上执行的指定算法。然后，可以利用指定算法在工作机上分析数字图像。
算法机器视觉时间估计数字图像排序分布式处理系统分析数字图像关联计算机实现算法分析分析

[发明专利]一种容器集群中算法模型的预加载方法-CN202010884871.X有效
发明人：陈开冉;黎展;王木 -专利权人：广州探迹科技有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种容器集群中算法模型的预加载方法、装置及计算设备，实现了容器集群中算法模型的预加载，解决模型实时加载慢，以及短时间内大量模型同时加载造成的加载队列阻塞和模型加载失败的问题。方法包括：获取第一时间段内算法模型加载任务分布、空闲模型最长存活时间和算法模型加载速度；根据所述第一时间段内的算法模型加载任务分布、所述空闲模型最长存活时间和所述算法模型加载速度，确定早于所述第一时间段的第二时间段内的算法模型预加载任务分布；根据所述第二时间段内的算法模型预加载任务分布预加载算法模型。
一种容器集群算法模型加载方法

[发明专利]一种机器学习算法的自适应调整方法和系统-CN201810008518.8在审
发明人：吴婧雅;鄢贵海;李晓维 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2018-01-04 - 公布日： 2018-09-25 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种机器学习算法的自适应调整方法和系统，包括：通过对机器学习算法进行分析，获取控制其计算时间的可控参数，并根据该可控参数在各具体数值下该机器学习算法的实际计算时间，建立该机器学习算法计算时间的量化模型库；根据各时间窗内输入数据的复杂度，对该机器学习算法结构进行粗粒度调整，给定算法模型的复杂度范围，并根据该机器学习算法对该输入数据进行量化描述，结合给定的时间限制在该量化模型库中确定该可控参数的具体数值，并将该具体数值应用至该机器学习算法，以实现该机器学习算法的自适应调整。本发明使得机器学习算法能够在有限的计算资源条件下适应流式数据的在线应用场景，在给定的时间限制下给出合理的计算结果。
机器学习算法自适应调整可控参数时间限制复杂度模型库量化计算资源流式数据算法模型在线应用粗粒度时间窗场景应用分析

[发明专利]压缩算法选择方法、装置以及设备-CN201810622648.0有效
发明人：巫晓杰;钱波 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-06-15 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种压缩算法选择方法、装置以及相关设备，其中，该方法包括：先获取属于同一模式的至少一个时间序列数据，然后利用压缩算法库中的压缩算法对所获取的各个时间序列数据进行压缩处理，根据压缩处理结果，从压缩算法库中选择各个时间序列数据对应的压缩误差最小的压缩算法，进而根据各个时间序列数据对应的压缩误差最小的压缩算法，确定适配于该模式的最优压缩算法。本申请实施例提供的压缩算法选择方法基于真实的压缩处理结果，确定适配于各时间序列数据所属模式的最优压缩算法，由此能够保证所确定的最优压缩算法具有较好的压缩效果；且该压缩算法选择方法无需经历人工调试过程，减少了人工成本
压缩算法选择方法装置以及设备

[发明专利]基于非实时传输协议的时间同步方法及系统-CN202010223017.9在审
发明人：郭阳波 -专利权人：轻客智能科技（江苏）有限公司
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： H04J3/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于非实时传输协议的时间同步方法和系统，所述方法包括以下步骤：算法主机发送标记信息至接收副机，并记录算法主机的本地时间；接收副机接收标记信息，并记录接收副机的中断时间戳；算法主机发送本地时间至接收副机；接收副机接收本地时间后，与中断时间戳做偏差值计算；接收副机根据偏差值修正接收副机时钟。通过本发明的技术方案，可使相机的算法层得到精度小于10微秒的图像时间戳，而传统的相机时间戳误差都是毫秒级并且是随机的，更小的时间误差可以使算法跑出更好的效果，同时还可以省去算法时间估计得步骤，减少用户平台资源占用
基于实时传输协议时间同步方法系统

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