专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于时域的云计算智能安全系统-CN201810605487.4有效
  • 李峰 - 广东奥飞数据科技股份有限公司
  • 2018-06-13 - 2020-09-08 - H04L29/06
  • 本发明涉及一种基于时域的云计算智能安全系统,包括:安全平台模块、行为分析模块、容灾模块、统计分析模块、反应模块,安全平台模块、行为分析模块、容灾模块以及统计分析模块分别设置有时域数据,安全平台模块容纳平台储存空间,安全平台模块根据时域点进行分割空间的时域转换,行为分析模块根据时域数据进行时域点计算,行为分析模块根据时域点计算结果以及数据流对象与内容的识别结果进行数据流导向的模拟以及对比,容灾模块根据对比结果进行数据容灾,统计分析模块分别以时域以及分割空间为划分条件进行系统数据流分析以及容灾情况分析,反应模块根据系统数据流分析以及容灾情况分析进行时域情况以及分割空间的情报反馈。
  • 一种基于时域计算智能安全系统
  • [发明专利]一种斜拉桥拉索振动信号的降噪处理方法-CN201110163366.7无效
  • 叶庆卫;冯志敏;王晓东;武冬星;胡海刚 - 宁波大学
  • 2011-06-17 - 2012-01-04 - G01H17/00
  • 本发明公开了一种斜拉桥拉索振动信号的降噪处理方法,包括以下处理步骤:按加速度传感器设置的固定采样频率采集并且采样斜拉桥拉索振动时域信号,获得振动时域信号采样数据序列;通过对振动时域信号采样数据序列零均值化处理,获得振动时域信号离散序列;通过对振动时域信号离散序列等间隔抽样分割处理,获得分割数据序列组;通过对分割数据序列组进行快速傅里叶变换,获得频谱组;通过对频谱组频谱平均,得到平均频谱,然后对平均频谱进行快速傅里叶反变换,获得降噪后的时域信号;本发明剔除实际测量中各种干扰信号所带来的影响,有效降噪,为工程后续分析提供有力的保障,且实现简便,在桥梁工程施工及监测领域中具有广泛的应用。
  • 一种斜拉桥振动信号处理方法
  • [发明专利]医学图像的分割方法及装置-CN201710538036.9有效
  • 程兆宁;王潚崧 - 上海联影医疗科技有限公司
  • 2017-07-04 - 2020-05-19 - G06T7/10
  • 本发明涉及一种医学图像的分割方法。该方法包括步骤:获取不同时刻的所述目标部位的动态增强原始图像;根据所有所述动态增强原始图像,计算目标部位的最大密度投影图像,生成时域最大密度投影数据;在所述时域最大密度投影数据中识别异常增强信号的数据,并基于所述异常增强信号的数据应用预设的分割算法进行分割,以生成所述病灶的图像及数据。一种医学图像的分割装置,包括:获取模块、计算模块及分割模块。上述医疗图像的分割方法及装置,基于多组动态增强原始图像和时域最大密度投影图像中的异常增强信号进行去分割病灶,可以得到较为全面、准确的病灶分割结果,从而为病灶的医学诊断提供全面、准确的依据。
  • 医学图像分割方法装置
  • [发明专利]通信系统-CN201480026061.3有效
  • 亚辛·亚丁·阿瓦德;徐桂 - 日本电气株式会社
  • 2014-04-30 - 2019-07-09 - H04W48/16
  • 公开了一种通信设备,其适合在使用多个无线帧的通信系统中与移动通信装置进行通信,其中,各无线帧在时域上被子分割成多个子帧,各子帧在时域上被子分割成多个时隙,并且各时隙在时域上被子分割成多个符号。传输其它信号的符号与所述一对同步信号至少之一在时域上相隔不超过无线帧的一半。
  • 通信系统
  • [发明专利]实例分割方法、相关设备和存储介质-CN202210335171.4在审
  • 杨澍生;李昱;赵珣;单瀛;王兴刚 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-03-31 - 2022-07-22 - G06V20/40
  • 本申请实施例提供了一种实例分割方法、相关设备和存储介质,其中方法包括:获取目标视频中的N帧视频图像,每帧视频图像包括一个或多个实例,N为大于1的整数;获取所述每帧视频图像的图像特征以及所述每帧视频图像对应的时域记忆特征,所述时域记忆特征用于指示视频图像在时域上的记忆图像特征;对所述每帧视频图像对应的时域记忆特征进行时域移位处理,得到所述每帧视频图像对应的记忆移位特征;基于所述每帧视频图像的图像特征和对应的记忆移位特征,对所述N帧视频图像进行实例分割,得到所述每帧视频图像包括的实例,可以提高视频实例分割的准确性。
  • 实例分割方法相关设备存储介质
  • [发明专利]一种人群语义分割方法及系统-CN201610345937.1有效
  • 杨华;李集佳;吴双;朱继 - 上海交通大学
  • 2016-05-23 - 2019-08-09 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种计算机视频处理技术领域的人群语义分割方法及系统,步骤为:对于图像,根据运动一致性的时域运动群组分割,根据分布匀质性的空域分布群组分割;综合时域和空域分割结果的联合语义群组分割;基于语义一致的群组状态描述本发明在人群分割的过程中综合考虑了人群的运动一致性和分布匀质性,使得分割后的群组具有时空域内的稳定状态,同时可以较好地描述各个群组的状态,包括运动模式和密度等级。
  • 一种人群语义分割方法系统
  • [发明专利]一种全息环境模拟系统-CN201410576299.5在审
  • 张雨蒙 - 合肥诺泰文化传媒有限公司
  • 2014-10-26 - 2016-06-01 - G06T7/00
  • 一种全息环境模拟系统,它包括以下几个步骤:新时域分割、形态学后处理、空域分割、时空融合、实验分析与比较;所述的新时域分割包括背景减除、对称帧差,将背景减除与对称帧差二值结果相加;所述的空域分割包括空域内图像的分水岭算法分割、空域内图像的小波分解、空域内小波域下的分水岭算法分割。本发明能克服现有的基于时空融合算法的弊端,不仅对于刚性运动目标的分割能达到很好的效果,而且对于人体运动这种非刚性的运动目标也能得到完整的分割结果。
  • 一种全息环境模拟系统

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