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[发明专利]一种考虑气象因素的电网负荷预测方法、装置和电力系统-CN202011564891.5在审
发明人：郁丹;唐人;郭雨涵;翁华;朱维骏;何勇玲;吴君;蔡优悠;何佳 -专利权人：浙江华云电力工程设计咨询有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种考虑气象因素的电网负荷预测方法、装置和电力系统，所述电网负荷预测方法包括：根据待预测日和历史日的相关因素特征，确定待预测日的负荷初步预测结果；确定待预测日和相似日的负荷偏差预测结果；将所述负荷初步预测结果与所述负荷偏差预测结果进行叠加，计算得到待预测日的负荷最终预测结果。本发明通过采用该方法能够对短期电网负荷进行精准预测，且预测精度不易受气象等相关因素影响，该预测方法能够为电网规划和电力设计提供有效的技术支持。
一种考虑气象因素电网负荷预测方法装置电力系统

[发明专利]基于气象因素敏感度的短期负荷预测方法-CN201210467027.2有效
发明人：李嘉龙;卢恩;刘思捷 -专利权人：广东电网公司电力调度控制中心
申请日： 2012-11-16 - 公布日： 2013-02-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于气象因素敏感度的短期负荷预测方法，包括：获取待预测日的预报气温和若干个历史日的实际气温；对待预测日的预报气温和若干个历史日的实际气温进行修正；获取若干个历史日的电力负荷；对经过修正后的若干个历史日的实际气温与电力负荷进行拟合，得到实际气温与电力负荷之间的关系模型；对待预测日的电力负荷进行预测。本发明在电力短期负荷预测中考虑了气象预报误差与气温累积效应的影响，先对待预测日的预报气温和历史日的实际气温进行修正，然后再进行预测。提高了电力短期负荷的预测精度，为电网调度控制提供依据，保障电网安全的运行。
基于气象因素敏感度短期负荷预测方法

[发明专利]基于神经网络的短期电力负荷预测方法-CN201911241104.0在审
发明人：邹启群;孟凡斌;王振华;陈上吉;付冬;党彬;王静;刘伟;苗桂喜;牛元立;张庆文 -专利权人：国网河南省电力公司安阳供电公司
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于神经网络的短期电力负荷预测方法，获取气象历史数据，所述气象历史数据包括历史所有日的天气类型、最高温度和天气类别；基于第一神经网络模型，根据夏季历史气象数据生成每一个夏季日的类型，所述类型包括发生降温负荷日；获取所述降温负荷日在多个预设时刻的基础负荷值，得到基础负荷曲线；根据所述基础负荷曲线、所述降温负荷日中的第一实际负荷曲线，得到每一个降温负荷日的预测降温负荷曲线；基于第二神经网络模型，根据所述基础负荷曲线生成每一个降温负荷日的预测基础负荷曲线；根据所述预测降温负荷曲线和所述预测基础负荷曲线，对所述电力负荷进行预测。
基于神经网络短期电力负荷预测方法

[发明专利]短期负荷预测方法及装置-CN202110944863.4在审
发明人：范曾;李征;石磊磊;贺新营;唐超;秦召磊;左玉军;岳宇飞;张龙;王珈璇;王曼然;徐华博;李倩;迟秀凯;王西更;杨博;宋慧敏;李振 -专利权人：国网河北省电力有限公司邢台供电分公司;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明适用于电力系统技术领域，提供了一种短期负荷预测方法及装置，该方法包括：获取预测日的相似日的负荷曲线集合；根据负荷曲线集合，分别确定预测基本负荷和预测浮动负荷；根据预测基本负荷和预测浮动负荷，计算得到预测负荷；根据预测负荷和相似日的实际负荷，计算误差值；当误差值不在预设误差范围内时，对预测浮动负荷进行修正，并重新计算误差值；当误差值在预设误差范围内时，确定预测负荷为预测日的负荷值。由于本实施例中根据相似日的负荷曲线得到预测日的预测负荷，采用简单的计算即可得到准确的预测值，并且当误差值不在预设误差范围内时，重新对误差值进行修正，提高预测负荷的准确度。
短期负荷预测方法装置

[发明专利]电力负荷预测方法及终端-CN202110943561.5在审
发明人：范曾;李征;石磊磊;贺新营;唐超;秦召磊;左玉军;史静怡;赵宏达;马鹏程;王曼然;徐华博;李倩;迟秀凯;王西更;杨博;宋慧敏;李振 -专利权人：国网河北省电力有限公司邢台供电分公司;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明适用于电力技术领域，提供了一种电力负荷预测方法及终端，包括：获取参考日电网的历史负荷数据和影响因素信息；其中，参考日为预测日的前一日，影响因素信息包括气温信息和节假日信息；获取预测日当天的影响因素信息；根据参考日的影响因素信息、预测日当天的影响因素信息，对参考日电网的历史负荷数据进行调整；将调整后的参考日电网的历史负荷数据输入至预训练的神经网络预测模型中进行预测，得到预测日当天的负荷数据。
电力负荷预测方法终端

[发明专利]一种基于模糊C均值聚类和分步网格搜索支持向量回归的电动汽车充电负荷预测方法-CN201610618858.3在审
发明人：路宽;孙雯雪;袁弘;薛万磊;徐楠;赵昕;杨慎全;刘晓明;郑志杰;吴奎华;冯亮;杨波;梁荣;田鑫;朱毅;朱子剑 -专利权人：国网山东省电力公司经济技术研究院;国家电网公司
申请日： 2016-07-29 - 公布日： 2016-11-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊C均值聚类和分步网格搜索支持向量回归的电动汽车充电负荷预测方法，选取充换电站的日充电负荷作为样本数据，单日负荷状态可由当日的6个时间点的负荷来标记；分析影响电动汽车充电负荷的特征变量，运用模糊C均值聚类分析法对样本和预测日数据进行聚类，选取与预测日相似度最高的负荷数据作为ε‑SVR的训练集；在训练集中，按照时间进行排序，选取初始3日的负荷数据作为输入量，第4日的负荷数据作为输出量，运用分步网格搜索法训练ε‑SVR的松弛变量参数C和RBF核函数中的宽度参数σ；以距离目标预测日最近的3日的负荷数据作为输入变量代入训练完成的ε‑SVR，计算得出预测日的充电负荷，重复进行6遍，形成预测日完整的负荷分布情况
一种基于模糊均值分步网格搜索支持向量回归电动汽车充电负荷预测方法

[发明专利]一种基于正态分布拟合的电网典型负荷日选取方法-CN202011076262.8在审
发明人：亢朋朋;杨洋;杨桂兴;宋朋飞;樊国伟;郭建峰;袁铁江;郑华 -专利权人：国网新疆电力有限公司;大连理工大学;华北电力大学;国家电网有限公司
申请日： 2020-10-10 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：一种基于正态分布拟合的电网典型负荷日选取方法，首先利用电网负荷数据将每天同一时刻的负荷所出现的频率作为负荷出现概率。由于不同天同一时刻的负荷值相差不多，将其近似认为服从正态分布，然后利用矩估计法拟合成负荷与概率的曲线，将此曲线作为其概率密度曲线，并求每个概率分布的期望作为该时刻的负荷值。最后将日负荷率与数据平均日负荷率之差的绝对值作为评价指标1，将选取的典型负荷日与数据所有负荷日相关系数绝对值的平均值作为评价指标2，以评价指标1和评价指标2选取典型负荷日。
一种基于正态分布拟合电网典型负荷选取方法

[发明专利]一种电力系统负荷预测的方法-CN201811120801.6在审
发明人：牛进才;余建立;牛前进;周庆莲 -专利权人：巢湖学院
申请日： 2018-09-26 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力系统负荷预测的方法，包括以下步骤：通过获取历史数据，所述历史数据包括负荷历史数据以及对应的历史天气参数数据；通过负荷历史数据建立日最高负荷量模型、日最低负荷量模型、日峰谷差模型、日平均负荷量模型以及日负荷率模型；构建多元线性回归模型，利用SPSS软件对日最高负荷、日最低负荷、日平均负荷与各气象因素进行回归分析，对多元线性方程做回归误差分析，将不重要的气象因素剔除减小误差；构建ARIMA预测模型，对数据进行预处理；通过自相关方面的分析，确定模型ARIMA(p,q)，利用SPSS软件可得出所需的预测结果；使得电力系统负荷预测结果可靠性高，为电力系统经济、安全与可靠运行提供了决策支持。
电力系统负荷预测负荷历史历史数据平均负荷气象因素负荷量构建多元线性回归模型预处理结果可靠性电力系统回归分析决策支持可靠运行日负荷率数据建立天气参数误差分析线性方程预测结果预测模型峰谷差自相关减小剔除回归分析安全

[发明专利]一种基于电力大数据分析的台风日最大日负荷预测系统-CN201410706036.1有效
发明人：李滨;吴茵;龚利武;杨小卫;张智光;朱桂兰;黄佳;巩德军;覃芳璐;苗增强;韦化 -专利权人：广西大学;广西电网有限责任公司;广西西大优能电气科技有限公司
申请日： 2014-11-27 - 公布日： 2017-07-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于电力大数据分析的台风日最大日负荷预测系统，包括大数据采集模块、大数据筛选处理模块、台风期间负荷预测建模模块、台风日最大日负荷预测计算模块和软件图形界面模块。通过获取历史台风日的负荷数据及气象数据，针对台风影响的不同城市，运用现代优化理论，将台风影响分为台风前、台风中、台风后三个阶段，利用基准日预测方法建立受台风影响城市的负荷预测模型，从而求出台风期间损失的负荷量；利用修正综合气象因子叠加法建立台风期间统调基础负荷预测模型，在统调基础负荷预测上叠加台风期间损失的负荷量，从而预测出台风期间的统调负荷。本发明能够提高短期负荷预测的精度，为电网运行人员做好台风日发电计划提供依据。
一种基于电力数据分析台风最大负荷预测系统

[发明专利]电力短期负荷预测方法和装置-CN201811433283.3有效
发明人：徐丽燕;陆继翔;余飞翔;沈茂亚;王纪立;季学纯;季惠英;沙一川;翟明玉 -专利权人：国电南瑞科技股份有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了电力短期负荷预测方法和装置，其中方法包括：基于日负荷曲线对历史数据的日类型进行划分；将获得的每一个日类型包含的历史日负荷信息及选定的特征数据作为输入，以预测的日负荷值作为输出分别建立针对不同日类型的若干多元线性回归预测模型；基于TensorFlow深度学习模型对建立的若干多个多元线性回归预测模型进行训练、参数调优和验证，得到针对不同日类型的短期负荷预测模型。本发明能够依据节假日和日负荷曲线等信息，自动划分日类型；采用多元线性回归模型，综合考虑节假日和天气变化对负荷的影响；在深度学习框架下按日类型自动训练并调优，得到三种短期负荷预测模型，并计算得到较准确的负荷预测值
电力短期负荷预测方法装置

[发明专利]一种基于时空推演法的电力负荷特性指标测算方法-CN202010806550.8在审
发明人：李玉婷;钟士元;舒娇;谢鹏;陈俊志;江涛 -专利权人：国网江西省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于时空推演法的电力负荷特性指标测算方法，包括以下步骤：根据供电单元负荷类型差异，采用聚类法将供电单元类型划分单一型和混合型；考虑混合类型供电单元各类负荷占比存在不确定性，设定混合类型供电单元内的各行业类型负荷所占的比重，将所占比重与供电单元的预设负荷峰值的乘积得到各行业负荷峰值；依据各行业类型的日负荷标幺值与对应各行业负荷峰值的乘积得到各行业预测日负荷值；将处于相同时点的各行业预测负荷值对应相加得到混合类型供电单元的日负荷时点值，然后绘制混合类型供电单元的日负荷曲线，再将日负荷曲线相叠加得到多场景日负荷曲线。采用上述方法可以提升负荷特性指标预测结果准确性。
一种基于时空推演电力负荷特性指标测算方法

[发明专利]基于逐时综合气象指数的短期负荷预测方法-CN201310611526.9无效
发明人：陈实;王正风;戴长春;谢大为;朱友良;朱刚刚;朱六璋;刘梅;赵燃 -专利权人：国网安徽省电力公司;安徽南瑞继远软件有限公司;北京清软创新科技有限公司
申请日： 2013-11-26 - 公布日： 2014-02-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于逐时综合气象指数的短期负荷预测方法，包括以下顺序的步骤：获取各历史日的逐时综合气象指标数据；获取待预测日的逐时综合气象指标数据；根据待预测日的逐时综合气象指标与各历史日的逐时综合气象指标之间的相似度筛选出关联历史日，构建待预测日的逐时负荷预测模型；获取关联历史日的逐时负荷数据；根据关联历史日的逐时负荷数据和待预测日的逐时负荷预测模型对待预测日的逐时负荷进行预测。本发明充分利用了逐时综合气象指标对负荷波动的影响，提高了地区级电网的负荷预测精度，有助于电网公司更加合理地安排、优化配置电力供应能力，有效实施有序用电，降低电网运行风险，确保实现企业、社会效益的最大化。
基于综合气象指数短期负荷预测方法

[发明专利]负荷预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211077451.6在审
发明人：尚龙龙;罗井利;马楠;胡冉;刘洋宇;刘国伟;慈海;程卓;汪建波;刘涛;吴江龙;王冠璎;尚宇炜;周莉梅 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种负荷预测方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及智能用电技术领域。所述负荷预测方法包括：获取配电网中各配电设备的历史日负荷数据和配电网的历史日负荷数据；构建至少两个不同的广义线性模型；采用各配电设备的历史日负荷数据，对各广义线性模型中的参数进行初始化，得到各广义线性模型预测的日负荷数据；根据配电网的历史日负荷数据和预测的配电网的预测日负荷数据，从各广义线性模型中选择目标模型用于根据配电网中各配电设备的当前日负荷数据，预测配电网的未来日负荷数据。采用本方法能够利用配电设备的历史日负荷数据精准预测出配电网的未来日负荷数据，从而得到配电系统未来负荷需求，有效支撑配电网的规划与运行。
负荷预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种负荷需求响应潜力不确定性的量化方法、装置和设备-CN202010731168.5有效
发明人：林晓明;钱斌;肖勇;王吉;罗鸿轩;周密 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种负荷需求响应潜力不确定性的量化方法、装置和设备，其中方法包括：获取用户的历史用电数据；根据历史用电数据建立可中断负荷模型，以得到日负荷曲线；根据日负荷曲线，计算得到理想日平均负荷；计算日负荷曲线和理想日平均负荷的差值，得到若干个负荷需求响应潜力；统计负荷在负荷需求响应潜力下的响应频率；根据负荷需求响应潜力和响应频率，建立负荷需求响应潜力的频率分布函数，解决了目前没有针对负荷需求响应潜力的量化方法，导致无法科学设计需求侧管理目标和规避需求侧响应不确定性风险的技术问题
一种负荷需求响应潜力不确定性量化方法装置设备

[发明专利]一种短期电力负荷精细修正预测方法、系统、装置、介质-CN202210913740.9在审
发明人：宋晓霞;郇长武;胡电中;董仁玮;李锐;梁洪明;李星震;杨欣毅 -专利权人：烟台海颐软件股份有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种短期电力负荷精细修正预测方法、系统、装置、介质，方法包括：利用训练好的平均负荷集成模型，对预测日每一段的平均负荷进行预测，得到预测日每一段的平均负荷的预测结果；利用训练好的时刻点负荷集成模型，对预测日各时刻点的负荷值进行预测，得到各时刻点初期的负荷预测结果；利用预测日每一段的平均负荷的预测结果对相应的预测日的初期负荷预测结果进行修正，得到预测日各时刻点的最终预测负荷结果。
一种短期电力负荷精细修正预测方法系统装置介质