专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于人工智能的通信数据采集方法-CN202110431036.5在审
  • 程佳佳 - 重庆科创职业学院
  • 2021-04-21 - 2021-08-27 - H04L12/24
  • 本发明公开了一种基于人工智能的通信数据采集方法,本发明通过基于人工智能可以实现对图像、文字和声音一项或多项数据进行采集操作,实现数据采样的多样化,使得数据可以从多方面体现出需要得出的结论结果,有效的提高通信数据准确;通过将一定数据量或者一定时间内得出的结果进行收集储存,形成新的结论数据库,并且当结论数据库内数据达到一定数量之后,可以实现对结论数据再次代入模型进行优化,经过优化的数据可以更加准确,有效的提高数据预测准确本发明具有数据采集多样和准确高的优点。
  • 一种基于人工智能通信数据采集方法
  • [发明专利]多源监测数据信息融合处理方法-CN202310775318.6在审
  • 黄安妮;符嘉成;潘俊冰;粟邈如;曾明霏;陈柏龄 - 广西电网有限责任公司
  • 2023-06-28 - 2023-09-15 - G06F18/25
  • 本发明公开了多源监测数据信息融合处理方法,实现对数据进行分析处理,将偏差较大的多源监测数据单独提出并建立信息库,并根据单独建立的偏差多源监测数据的信息库对获取到的多源监测数据进行复核,从单一层面上对数据准确进行更加准确的分析,并且将偏差多源监测数据的信息库、正常多源监测数据的信息库和融合后的多源监测数据信息均带入到多源监测数据模型之中,得出多个不同的多源监测数据信息融合处理结果,更加准确的反映出数据结果的准确,便于做出正确的决策本发明的多源监测数据信息融合处理方法具有多源监测数据信息融合处理的准确高优点。
  • 监测数据信息融合处理方法
  • [发明专利]一种基于大数据逾期资产管理系统-CN202310665753.3在审
  • 朱益平 - 苏州中录企业管理服务有限公司
  • 2023-06-07 - 2023-10-03 - G06Q40/06
  • 本发明公开了一种基于大数据逾期资产管理系统,包括数据输入模块、数据分析模块、数据统计分类模块、数据监控模块、数据反馈模块和显示模块,用于拥有资产人信息数据的录入,且在输入过程中受到安全信息保护。本发明通过数据反馈模块的设置,能够在数据监控模块后对资产数据进行再检索分析,避免出现误判断的现象,以保证数据监控模块中异常数据情况的准确,且在对异常数据进行二次检索判断后,确保了判断的准确后,即可对逾期资产信息进行及时反馈,由此有效的保证了逾期资产管理的准确和有效,进而提高了逾期资产管理的有序
  • 一种基于数据逾期资产管理系统
  • [发明专利]一种机床数据采集共享装置及其采集方法-CN202111622615.4在审
  • 尤俐 - 苏州科腾软件开发有限公司
  • 2021-12-28 - 2022-04-12 - G05B19/4065
  • 本发明公开了一种机床数据采集共享装置及其采集方法,涉及数据采集技术领域,解决了现有技术中机床的数据采集过程中,无法准确根据数据类型匹配合适的采集设备的技术问题,将对应机床数据的采集设备进行分析,根据采集设备分析将采集设备划分为各个类型设备,提高采集设备选择的准确,提高数据采集的高效以及采集设备的运行资源利用最大化,防止产生不必要的运行成本;对机床加工的产品进行质量分析,根据完成加工的产品质量分析对机床运行进行分析,分析机床运行状态是否合格,增强采集数据数据可靠以及准确;对内部采集终端采集的数据与实际数据进行比对,确保内部采集终端的数据采集准确合格。
  • 一种机床数据采集共享装置及其方法
  • [发明专利]一种基于GBP的PSO方法-CN202010365773.5在审
  • 吴健;王强;刘智平 - 上海解兮生物科技有限公司
  • 2020-04-30 - 2020-08-25 - G06F16/9536
  • 本发明公开了一种基于GBP的PSO方法,上述方法能解决现有技术存在的数据标签的实际标签生成和标签生成的准确上不断存在准确和待优化的问题,而标签对应内容的准确对匹配和推荐的结果值影响很大,本发明在此引入粒子群算法来解决GBP数据标签的准确和标签不断优化的问题,上述推荐方法具有演化计算优势,能处理一些传统方法不能处理的问题例如SCD;对与种群适应值可以直接复制;对于单个个体计算适应值,并可以得到最优解。
  • 一种基于gbppso方法
  • [发明专利]自动生成多样化文本-CN202180022536.1在审
  • M·A·苏尔坦;V·卡斯泰利;S·钱德尔;R·费尔南德斯阿斯图迪略 - 国际商业机器公司
  • 2021-03-08 - 2022-11-04 - G06F16/332
  • 实施例涉及人工智能(AI)计算机平台,用于结合合成数据和基础事实数据,并且用于促进生成合成数据的多样准确。由问题生成器响应于语义相关的基础事实段落和答案数据来生成合成问题。相对于每个合成问题的多样根据针对相同的基础事实段落和答案数据生成的先前合成问题来评估每个合成问题。还相对于由答案生成器生成的答案的准确来评估每个合成问题。利用采集每个合成问题的准确和多样两者的奖励函数来选择性地修改问题生成器,其中选择修改旨在增加的文本多样并保持所生成的合成问题的准确
  • 自动生成多样化文本

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