“拉格朗日乘子”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网_专利查询网

首页在售求购查询申请展会资讯专利榜企服商城升级VIP

立即登录免费注册

在售专利
求购专利
查询专利
新闻资讯
技术展会
招商加盟
专利榜

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

专利名称

专利名称
专利号码
专利分类
申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

专利下载VIP

公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

钻瓜专利网为您找到相关结果667个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种视频编码的码率控制方法及装置-CN202210668453.6在审
发明人：刘鹏飞 -专利权人：翱捷科技股份有限公司
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： H04N19/146 文献下载
摘要：根据前一视频帧的目标编码比特数和实际编码比特数计算出当前待编码视频帧的帧级拉格朗日乘子的可信度Cf。根据Cf计算出LCU级拉格朗日乘子的约束范围调节系数λscale。根据当前待编码视频帧的帧级拉格朗日乘子和λscale为当前待编码视频帧内部每一个LCU的LCU级拉格朗日乘子设置第一取值范围。
一种视频编码控制方法装置

[发明专利]一种基于超先验可变码率图像压缩的精准R-λ模型码率控制方法-CN202310579557.4在审
发明人：施云惠;王鹏权;王瑾;尹宝才 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04N19/146 文献下载
摘要：一种基于超先验可变码率图像压缩的精准R‑λ模型码率控制方法属于计算机视觉领域，针对基于超先验可变码率图像压缩框架无法对于单张图像的目标码率给出相应的拉格朗日乘子。本方法为任意图像和任意基于超先验可变码率图像压缩模型建立拉格朗日乘子λ和码率R的关系，提出精准R‑λ模型。通过3次编码拟合单张图像的精准R‑λ模型。计算出对应目标码率应该输入的拉格朗日乘子。
一种基于先验可变图像压缩精准模型控制方法

[发明专利]适用于HEVC标准的编码器中SAO模式判决的拉格朗日乘子取值方法-CN201310377943.1有效
发明人：范益波;沈蔚炜;刘聪;曾晓洋 -专利权人：复旦大学
申请日： 2013-08-27 - 公布日： 2018-04-27 - 主分类号： H04N19/19 文献下载
摘要：本发明属于高清数字视频压缩编解码技术领域，具体为一种适用于HEVC标准的编码器中SAO模式判决的拉格朗日乘子取值方法。本发明在进行图像的亮度分量Y模式判决时，通过式判决出最优模式；在进行Y的两个色度分量Cb和Cr模式判决时，通过式判决出最优模式；Y分量下的拉格朗日乘子λY和Cb、Cr分量下的拉格朗日乘子λCb&
适用于 hevc 标准编码器 sao 模式判决拉格朗日乘子取值方法

[发明专利]用于经纬图的编码块级拉格朗日乘子的优化方法-CN201810174851.6有效
发明人：周益民;程学理;黄航;冷龙韬;王宏宇 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-03-02 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： H04N19/154 文献下载
摘要：本发明涉及视频编码的方法，特别是针对VR360视频经纬图格式下的编码技术领域，提供了一种用于经纬图的编码块级拉格朗日乘子的优化方法，其根据编码块在经纬图中的位置信息，计算该编码块所在球面环带的面积与其所在经纬图像素环带的面积之比ρ(θ)，根据ρ(θ)对λsys进行优化计算得到优化后的拉格朗日乘子λ(ρ(θ))，并根据λ(ρ(θ))编码该编码块，通过面积比的形式将编码块的位置信息引入块级拉格朗日乘子的修正及优化
用于经纬编码块级拉格朗日乘子优化方法

[发明专利]一种用于无线充电边缘计算网络计算能效的资源分配方法-CN201810978474.1有效
发明人：吴雨航;周福辉;王玉皞;周辉林;陈良兵;徐子晨;林洪城;张雄健;钟宜洁;张祥 -专利权人：南昌大学
申请日： 2018-08-27 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： H04W72/04 文献下载
摘要：其实现步骤是：设置功率分配参数；初始化功率分配参数；计算最佳本地计算频率，最佳用户发送功率和最佳计算加载时间；计算的拉格朗日乘子；计算迭代最佳本地计算频率，迭代最佳用户发送功率，迭代最佳计算加载时间和迭代最佳能量收集时间；计算拉格朗日乘子迭代误差；判断拉格朗日乘子是否满足终止条件；计算系统计算能效；判断是否满足终止条件；得到系统最大计算能效和相应的最佳本地计算频率，最佳用户发送功率，最佳计算加载时间和最佳能量收集时间。
一种用于无线充电边缘计算网络能效资源分配方法

[发明专利]基于核心参考帧的块级拉格朗日乘子优化方法-CN202111061655.6有效
发明人：周益民;毛帅;孙幸;余红 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04N19/567 文献下载
摘要：本发明涉及视频编码领域，其公开了一种基于核心参考帧的块级拉格朗日乘子优化方法，充分考虑核心参考帧块级别的运动属性，从而达到提高核心参考帧被参考价值、提升编码性能的目的。以核心参考帧图像的前一帧相邻图像作为参考图像，进行CU级的运动估计，生成各CU的CU级运动补偿信息熵；然后基于CU级运动补偿信息熵，计算得到各CTU的CTU级运动补偿信息熵；最后，根据CTU级运动补偿信息熵计算获得各CTU的拉格朗日乘子调节因子，获得该核心参考帧各CTU优化后的拉格朗日乘子。
基于核心参考块级拉格朗日乘子优化方法

[发明专利]一种无线网络的多维资源分配的方法-CN201610031104.8有效
发明人：杜红艳;周一青;田霖;石晶林 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2016-01-18 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： H04W72/08 文献下载
摘要：本发明提供一种基于拉格朗日乘子的异构无线网络资源分配的方法，将使得所述网络的全部小区的全部用户的总效用最大作为目标，并且将所述小区的总发送功率小于等于允许的最大发送功率、和所述小区中用户的传输速率大于等于设定的最小速率需求作为约束条件所述方法包括：针对小区i，确定所设置的与发送功率对应的拉格朗日乘子β、以及与小区i的全部K_i名用户中的每一个的传输速率对应的拉格朗日乘子根据β和针对每一个资源块，确定要分配资源块n的所述小区的最优用户k*；根据拉格朗日乘子
一种无线网络多维资源分配方法

[发明专利]用于绿色认知无线电安全能效最佳功率的分配方法-CN201510640929.5有效
发明人：李赞;周福辉;黄海燕;周力存;郝本建;司江勃;刘向丽;关磊;齐佩汉;熊天意;胡伟龙 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-09-30 - 公布日： 2018-07-27 - 主分类号： H04W16/14 文献下载
摘要：其实现步骤是：设置功率分配参数；初始化功率分配参数；计算最佳发送功率的真实值；计算的拉格朗日乘子；计算最佳发送功率的迭代真实值；计算拉格朗日乘子迭代误差；判断拉格朗日乘子是否满足终止条件；计算安全能效函数
能效拉格朗日乘子次级用户发送功率安全功率分配参数认知无线电终止条件最佳功率最大化迭代认知无线电网络保证安全迭代误差功率分配计算安全衰落信道初始化分配应用

[发明专利]一种基于支持张量数据描述的离群数据检测方法-CN201310558174.5在审
发明人：罗利佳;包士毅;高增梁 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2013-11-11 - 公布日： 2014-02-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种基于支持张量数据描述的离群数据检测方法，包括以下步骤：1）获取由n个二阶张量数据对象Xi构成的数据集X={X1,X2,…,Xi,…,Xn}；2）选取惩罚因子C，建立优化问题；3）利用拉格朗日乘子法将优化问题转化为其对偶问题，求解得到最优解所对应的一组拉格朗日乘子αi，然后分别计算超球体的中心A和半径R；4）根据每个数据对象所对应的拉格朗日乘子αi的取值判断各数据对象所处的位置，将位于超球体边界外的数据对象标记为离群点。
一种基于支持张量数据描述离群检测方法

[发明专利]一种分类器训练方法及装置-CN201610670755.1在审
发明人：刘镝;王志军;张尼 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2016-08-15 - 公布日： 2018-03-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：每个生物特征子训练集中包含的生物特征数量相同；将每个生物特征子训练集作为分类器的输入特征，将对应的样本标签作为分类器的输出特征，分别对分类器进行训练，得到每个生物特征子训练集训练出的子分类器模型对应的拉格朗日乘子；将每个生物特征子训练集训练出的子分类器模型对应的拉格朗日乘子进行融合，并基于融合后的拉格朗日乘子向量得到训练后的分类器。
一种分类训练方法装置

[发明专利]一种基于拉格朗日松弛算法的短期预警疏散路径规划方法-CN202210700131.5在审
发明人：程琳;夏益翀 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于拉格朗日松弛算法的短期预警疏散路径规划方法，包括：(1)根据疏散人员的疏散起点、疏散终点以及出发时间窗和到达时间窗，建立三维车辆/步行—时间—空间网络；(2)定义二元决策变量，建立多乘客多司机网络流模型；(3)将难约束赋予拉格朗日乘子求解以拉格朗日乘子为变量的拉格朗日对偶问题；(4)使用次梯度法更新拉格朗日乘子；(5)构建新的车辆/步行—时间—空间网络，求解新的车辆路径问题模型，同时更新搜索步长和迭代次数；(6)若此时迭代次数不满足要求
一种基于拉格朗日松弛算法短期预警疏散路径规划方法

[发明专利]一种码率的控制方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210695322.7在审
发明人：高伟;蔡占元;陈家宁;李革 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： H04N19/146 文献下载
摘要：本公开提供了一种码率的控制方法、装置、电子设备及存储介质，通过将待编码视频帧划分为多个编码块并聚类为多个编码块类，在每个编码块类中采样多个采样编码块并进行预编码，确定对应的压缩码率和拉格朗日乘子信息；根据每个编码块类中，全部压缩码率之和以及拉格朗日乘子信息，确定该编码块类对应的块级码率控制参数；根据该待编码视频帧中，全部压缩码率之和以及拉格朗日乘子信息，确定该待编码视频帧对应的帧级码率控制参数；根据配置有块级码率控制参数
一种控制方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于约束强化学习的通信感知联合优化方法及系统-CN202310209925.6在审
发明人：王玺钧;马力斐;陈翔 -专利权人：中山大学
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H04W72/542 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于约束强化学习的通信感知联合优化方法及系统，该方法包括：将通信感知系统建模为一个约束马尔可夫决策过程，并确定优化目标和约束条件；构建策略网络、值网络和拉格朗日乘子并采集样本数据；基于优化目标和约束条件，通过样本数据对策略网络、值网络和拉格朗日乘子进行更新训练；通信感知系统基于训练后的策略网络、训练后的值网络和训练后的拉格朗日乘子进行信息交互。
一种基于约束强化学习通信感知联合优化方法系统

[发明专利]基于ADMM的低复杂度多载波调制信号峰均比抑制方法-CN202310363502.X在审
发明人：张华;倪浩;梁霄 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：的低复杂度多载波调制信号峰均比抑制方法，属于无线通信领域，方法包括：对多载波调制系统信号发射频域中的各个子载波引入相移；通过过采样得到时域的波形并对峰均比进行数学建模得到优化问题；在优化问题的拉格朗日函数中，固定相位因子和拉格朗日乘子，然后对优化目标进行优化；固定这个优化问题的优化目标和拉格朗日乘子后利用快速傅里叶变换FFT对相位因子进行优化；根据优化后的优化目标和相位因子以及约束条件更新拉格朗日乘子，反复迭代直至收敛，通过优化后的相位因子进行该多载波调制的峰均比优化
基于 admm 复杂度载波调制信号抑制方法

[发明专利]基于拉格朗日神经网络的被动雷达目标定位方法-CN202310101397.2在审
发明人：周宇;孙殿举;张哲昊;张诗羽;南梦凡 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G01S17/42 文献下载
摘要：实现包括：建立观测模型；得到目标到主、辅接收站时差量测值；列定位方程；把定位转为带约束优化；构建并重新构建拉格朗日乘子式；定义求解两类神经元；构建拉格朗日神经网络；得到被动雷达目标定位的目标位置。本发明通过优化，并通过拉格朗日乘子法得到拉格朗日乘子式，通过求导求解构建拉格朗日神经网络，将传统的方式变成了在拉格朗日神经网络中迭代，避免了线性化损失，实现异常量测值时目标稳定定位。
基于拉格朗日神经网络被动雷达目标定位方法

友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们寻求报道投稿须知广告合作版权声明网站地图友情链接企业标识联系我们

在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期

咨询在线客服

咨询在线客服

tel code back_top