专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种码率的控制方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210695322.7在审
  • 高伟;蔡占元;陈家宁;李革 - 北京大学深圳研究生院
  • 2022-06-20 - 2022-09-23 - H04N19/146
  • 本公开提供了一种码率的控制方法、装置、电子设备及存储介质,通过将待编码视频帧划分为多个编码并聚类为多个编码类,在每个编码类中采样多个采样编码并进行预编码,确定对应的压缩码率和拉格朗日乘子信息;根据每个编码类中,全部压缩码率之和以及拉格朗日乘子信息,确定该编码类对应的码率控制参数;根据该待编码视频帧中,全部压缩码率之和以及拉格朗日乘子信息,确定该待编码视频帧对应的帧码率控制参数;根据配置有码率控制参数,或帧码率控制参数的预设码率控制模型,控制对应待编码视频帧的实际编码比特达到预设目标比特。
  • 一种控制方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种编码单元拉格朗日乘子调节方法及系统-CN202310444074.3在审
  • 郭红伟;刘婷 - 红河学院
  • 2023-04-24 - 2023-07-18 - H04N19/19
  • 本发明公开一种编码单元拉格朗日乘子调节方法及系统,涉及视频编码领域,方法包括对待编码帧中的每一编码树单元进行划分,得到编码单元,根据编码单元对应的像素的拉格朗日权重计算编码单元的编码单元拉格朗日乘子,通过编码单元的编码单元拉格朗日乘子计算每一预测模式下的率失真代价,并由率失真代价确定编码树单元的最终编码模式,利用最终编码模式对编码树单元进行编码。本发明通过编码树单元中编码单元的编码单元拉格朗日乘子以及率失真代价,确定最终编码模式,充分利用了编码单元的率失真依赖差异进行编码优化,提高了视频压缩性能。
  • 一种编码单元拉格朗日乘子调节方法系统
  • [发明专利]率失真优化方法及装置、计算机可读存储介质-CN201980073133.2有效
  • 周益民;冷龙韬 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2019-02-27 - 2023-06-02 - H04N19/147
  • 本申请实施例提供了一种率失真优化方法及装置、计算机可读存储介质,该方法可以包括:获取当前帧待编码图像;若当前帧待编码图像为非首帧待编码图像,则获取初始拉格朗日乘子、上一帧已编码图像的编码单元的编码比特率和上一帧已编码图像的编码单元的估计拉格朗日乘子;根据初始拉格朗日乘子、上一帧已编码图像的编码单元的编码比特率和上一帧已编码图像的编码单元的估计拉格朗日乘子和预设编码比特率与估计拉格朗日乘子模型,得到当前帧待编码图像的编码单元的估计拉格朗日乘子;采用当前帧待编码图像的编码单元的估计拉格朗日乘子,进行当前帧待编码图像的率失真处理,进而完成当前帧待编码图像的编码。
  • 失真优化方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种视频编码的码率控制方法及装置-CN202210668453.6在审
  • 刘鹏飞 - 翱捷科技股份有限公司
  • 2022-06-14 - 2022-09-27 - H04N19/146
  • 根据前一视频帧的目标编码比特数和实际编码比特数计算出当前待编码视频帧的帧拉格朗日乘子的可信度Cf。根据Cf计算出LCU拉格朗日乘子的约束范围调节系数λscale。根据λscale计算出LCU量化参数的约束范围调节偏移QPoffset。根据当前待编码视频帧的帧拉格朗日乘子和λscale为当前待编码视频帧内部每一个LCU的LCU拉格朗日乘子设置第一取值范围。还根据当前待编码视频帧的帧量化参数和QPoffset为当前待编码视频帧内部每一个LCU的LCU量化参数设置第二取值范围。
  • 一种视频编码控制方法装置
  • [发明专利]一种适合于硬件实现的I帧码率控制方法及装置-CN202211134183.7在审
  • 刘鹏飞 - 翱捷科技股份有限公司
  • 2022-09-18 - 2022-12-30 - H04N19/146
  • 对每一个待编码图像采用多个帧内编码模式进行初步筛选,筛选出帧内编码模式候选及其对应的帧内编码模式预测代价。对待编码图像的每个帧内编码模式候选对应的帧内编码模式预测代价进行筛选,选取最小的帧内编码模式预测代价来表征该待编码图像的帧内编码复杂度;然后将视频帧内所有图像的帧内编码复杂度之和作为该视频帧的帧内编码复杂度根据前一个已编码I帧的实际编码比特数、帧拉格朗日乘子和帧内编码复杂度,结合待编码I帧的目标编码比特数和帧内编码复杂度,计算出待编码I帧的帧拉格朗日乘子
  • 一种适合于硬件实现帧码率控制方法装置
  • [发明专利]一种基于梯度模相似度离差最小化的比特分配方法-CN202110927328.8在审
  • 牟轩沁;李杨 - 西安交通大学
  • 2021-08-09 - 2021-12-10 - H04N19/154
  • 本发明公开了一种基于梯度模相似度离差最小化的比特分配方法,本发明首先求解基于均方误差最小化的比特分配问题,计算编码比特约束所对应的量化步长;扩大计算得到的量化步长,根据基于均方误差的量化步长‑拉格朗日乘子‑编码比特关系,计算每个图像所对应的编码比特范围;根据基于梯度模相似度离差的编码比特‑拉格朗日乘子关系,计算每个图像所对应的基于梯度模相似度离差的拉格朗日乘子范围。通过使用该范围对图像拉格朗日乘子进行约束,使实际编码可准确达到使得梯度模相似度离差最小化的最优比特分配结果。
  • 一种基于梯度相似度离差最小化比特分配方法
  • [发明专利]一种避免产生超大I帧的码率控制方法及装置-CN202310216093.0在审
  • 刘鹏飞 - 翱捷科技股份有限公司
  • 2023-03-07 - 2023-07-14 - H04N19/159
  • 步骤S1:对每一个待编码图像进行帧内编码模式预测,得到每个待编码图像的全部帧内编码模式候选及其对应的预测代价。步骤S2:得到待编码图像、视频帧的帧内编码复杂度。步骤S4:计算待编码I帧的拉格朗日乘子的下限值。步骤S5:计算出待编码I帧对呼吸效应有抑制作用的拉格朗日乘子。步骤S6:选取待编码I帧的拉格朗日乘子的下限值、待编码I帧对呼吸效应有抑制作用的拉格朗日乘子中的较大值,作为待编码I帧的拉格朗日乘子。本申请既能抑制呼吸效应,又能避免编码过程中产生超大I帧。
  • 一种避免产生超大控制方法装置
  • [发明专利]一种面向H.264/SVC MGS编码的率失真模式选择方法-CN201210075977.0无效
  • 艾明晶;赵丽丽;赵沁平;茆雨润;李暮遇 - 北京航空航天大学
  • 2012-03-21 - 2012-08-01 - H04N7/26
  • 本发明提出一种面向H.264/SVC MGS编码的率失真模式选择方法,该方法考虑了可伸缩编码中的层间相关性,通过分析增强层中宏的残差预测残差信号与参考层中对应宏的重建失真信号的关系,并证明了二者的值近似相等,从而得到新的增强层编码的率失真模型和拉格朗日乘子的确定方法,并在中粒度质量可伸缩编码中运用新的拉格朗日乘子。使用本方法的拉格朗日乘子进行率失真优化编码得到的重建图像的PSNR值比使用传统拉格朗日乘子得到的PSNR值更高,并能够在率失真模式选择时得到更准确的编码模式,且本发明方法编码的率失真性能优于基于传统拉格朗日乘子编码的率失真性能
  • 一种面向264svcmgs编码失真模式选择方法
  • [发明专利]一种面向全景视频编码的率失真优化方法-CN202210758994.8在审
  • 朱策;侯晶晶;郭红伟;刘翼鹏;杜金;杨栩 - 电子科技大学
  • 2022-06-30 - 2022-09-06 - H04N19/147
  • 本发明公开了一种面向全景视频编码的率失真优化方法,通过编码器对视频进行编码并控制视频编码的量化参数,所述方法包括编码单元量化参数调整、CTU拉格朗日乘子的校正以及基于编码树单元间时域依赖性的率失真优化方法CUQP调整主要是根据球域与二维平面的对应关系,计算出不同位置的CU对应的权重,根据权重调整对应的QP,对不同位置的CU带入相应的调整后的QP从而确定最佳编码单元划分方式;CTUλ的校正指的是根据不同位置的CTU的权重得到对应的CTUQP,然后根据相应的CTUQP去调整λ。CTU时域率失真优化算法是在时域上根据不同CTU之间的率失真依赖关系,计算出每个CTU的时域影响因子去微调CTU对应的拉格朗日乘子从而对率失真过程进行优化。
  • 一种面向全景视频编码失真优化方法
  • [发明专利]一种无线网络的多维资源分配的方法-CN201610031104.8有效
  • 杜红艳;周一青;田霖;石晶林 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2016-01-18 - 2018-11-30 - H04W72/08
  • 本发明提供一种基于拉格朗日乘子的异构无线网络资源分配的方法,将使得所述网络的全部小区的全部用户的总效用最大作为目标,并且将所述小区的总发送功率小于等于允许的最大发送功率、和所述小区中用户的传输速率大于等于设定的最小速率需求作为约束条件所述方法包括:针对小区i,确定所设置的与发送功率对应的拉格朗日乘子β、以及与小区i的全部Ki名用户中的每一个的传输速率对应的拉格朗日乘子根据β和针对每一个资源,确定要分配资源n的所述小区的最优用户k*;根据拉格朗日乘子β和确定所述小区内不分配资源的用户的发送功率,确定所述小区内分配任意一个资源n的每一名用户k的发送功率pk,n
  • 一种无线网络多维资源分配方法

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