专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种音频处理方法、装置、设备及存储介质-CN202111053462.6在审
  • 梁俊斌 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-09-09 - 2022-04-05 - G10L21/045
  • 本申请实施例提5供了一种音频处理方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,在该方法中,发送端每间隔N帧原始音频信号抽取一帧抽样音频信号,同时抽取音频特征满足特征变化条件的原始音频信号作为抽样音频信号,在实现间隔抽帧的情况下保留了原始音频的特征。发送端将抽样音频信号进行编码后发送至接收端,相较于连续编码和传输的方式来说,降低了编码和传输的音频信号数量,有效地降低了音频信号传输带宽。其次,接收端对多帧抽样音频信号进行插值处理,获得多帧插值音频信号。
  • 一种音频处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种随机分布型地理要素的多目标协同抽样方案设计方法-CN201110449613.X有效
  • 刘耀林;刘殿锋;刘艳芳;赵翔 - 武汉大学
  • 2011-12-29 - 2012-07-04 - G06F17/30
  • 本发明涉及一种随机分布型地理要素的多目标协同抽样方案设计方法。1,选择多个具有随机分布特征的地理要素作为抽样指标,获取指标的预采样样点数据;2,利用普通克里金法探索预采样数据的空间变异结构,拟合生成各个指标的理论半变异函数,根据理论半变异函数和1中的预采样样点数据,采用高斯序贯随机模拟方法得到各个指标的空间分布总体;3,根据指标的精度要求和先验方差计算最小协同样本量,并设置协同微粒群算法参数;4,利用协同微粒群算法对现有预采样样点方案进行优化,得到多指标协同抽样方案本发明能够节约实地抽样成本,提高了抽样样点布设过程的自组织性和优化性,提高了地理要素多指标协同抽样方案的设计效率。
  • 一种随机分布地理要素多目标协同抽样方案设计方法
  • [发明专利]一种语料数据抽样方法及模型训练方法-CN201710778236.1有效
  • 朱敬华;肖龙源;蔡振华;李稀敏;刘晓葳;谭玉坤 - 厦门快商通科技股份有限公司
  • 2017-09-01 - 2020-09-18 - G06K9/62
  • 本发明涉及计算机技术领域,提供了一种语料数据抽样方法,其特征在于,所述方法包含步骤:确定语料数据分类规则;基于所述分类规则,建立规则模型;基于所述规则模型对原始语料库中的语料数据进行分类;计算所述分类结果的准确率;根据所述准确率、目标抽样数据量确定实际抽样数量;根据所述实际抽样数量,从分类后的所述语料数据中抽取语料数据。通过语料数据抽样方法,可预先对原始语料库中的语料数据进行分类处理,并通过准确率的计算,来修正分类结果,从而使得实际的抽样数据量更贴近模型训练需求,在一定程度降低了由于语料数据类型偏差而引起的模型训练效果不佳的概率
  • 一种语料数据抽样方法模型训练

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