“手指特征”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2534167个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种游戏中基于手指特征识别输入指令的方法及系统-CN201510648839.0在审
发明人：桑博宇 -专利权人：北京乐动卓越科技有限公司
申请日： 2015-10-09 - 公布日： 2016-01-27 - 主分类号： G06F3/0488 文献下载
摘要：本申请公开了一种游戏中基于手指特征识别输入指令的方法及系统，运载游戏的智能终端的触摸屏具有采集手指特征的功能，所述手指特征包括指纹，则所述方法包括：预先录入一个或多个手指的标准手指特征，并设定所述标准手指特征对应的游戏指令；当用户通过手指点击所述触摸屏进行指令输入时，则通过所述触摸屏采集该手指对应的输入手指特征；对所述输入手指特征进行分析，得到与所述输入手指特征相匹配的标准手指特征；生成所述相匹配的标准手指特征对应的游戏指令
一种游戏基于手指特征识别输入指令方法系统

[发明专利]手势深度信息的处理方法、装置、设备及存储介质-CN202010119188.7有效
发明人：黄少光;许秋子 -专利权人：深圳市瑞立视多媒体科技有限公司
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理领域，公开了一种手势深度信息的处理方法、装置、设备及存储介质，用于提高基于深度相机测量手部特征点深度信息的准确性。该方法包括：采集手部深度图像，获取手部深度图像中包含的预设手指特征点及其深度值；根据深度值判断预设手指特征点是否为噪点，当预设手指特征点为噪点时，在预设手指特征点所在的手指上，获取离预设手指特征点最近的手指特征点，作为目标手指特征点；判断目标手指特征点是否为噪点；当不为噪点时，判断预设手指特征点与目标手指特征点的连线上的像素点是否均为噪点；当不均为噪点时，计算预设手指特征点与目标手指特征点的连线上的所有正常点的中值深度，作为预设手指特征点的深度。
手势深度信息处理方法装置设备存储介质

[发明专利]基于编码的手指三模态特征融合方法、系统、设备及介质-CN202211277863.4在审
发明人：温梦娜;杨金锋;叶子云 -专利权人：深圳职业技术学院
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V40/70 文献下载
摘要：本发明提供了基于编码的手指三模态特征融合方法、系统、设备及介质，所述方法包括：将采集的手指三模态图像输入构建的特征提取模型进行多级特征提取，得到包括手指三模态浅层特征和手指三模态深层特征的手指三模态特征；对手指三模态特征进行局部聚合向量编码，得到对应包括手指三模态浅层编码特征和手指三模态深层编码特征的手指三模态编码特征；根据预先构建的神经网络模型对手指三模态编码特征进行融合，得到手指三模态多级融合特征本发明不仅减少特征提取的人为影响，使得特征更符合图像自身特性，而且无需图像预处理，提高特征提取效率，还能消除模态特征的无关影响和模态特征间差异，提高特征融合效果，保证识别的精准性和高效性。
基于编码手指三模态特征融合方法系统设备介质

[发明专利]手指识别方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310485015.0在审
发明人：陈奕名 -专利权人：新东方教育科技集团有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本公开涉及一种手指识别方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取待识别图像，待识别图像中包括待识别手指，对待识别图像中的待识别手指进行特征提取，以生成待识别手指的特征向量，将特征向量与预设特征向量数据库进行匹配，以确定待识别手指的手指类型，预设特征向量数据库中包括多个特征向量与多个手指类型之间的一一对应关系。从而对图像中的待识别手指进行特征提取，生成该待识别手指对应的特征向量，将特征向量与预设特征向量数据库进行匹配，从而确定该待识别手指对应的手指类型。通过待识别手指的特征对其进行识别，在图像中手指图像不完整时，仍能准确识别手指类型，提高了手指类型识别的可靠性和准确性。
手指识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]基于生物特征识别的定位方法及装置-CN202110738183.7在审
发明人：王江涛 -专利权人：东莞市小精灵教育软件有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了基于生物特征识别的定位方法及装置。本申请实施例提供的技术方案，通过预先对应目标用户的手指采集不同角度的手指图片，从手指图片提取目标用户的手指生物特征；在进行手指识别定位时，采集当前待识别主体的图像信息，将图像信息与手指生物特征比对，判断图像信息与手指生物特征是否匹配；在判定图像信息与手指生物特征匹配时，确定待识别主体为目标用户的手指，根据待识别主体的位置确定目标用户的手指指示位置。采用上述技术手段，通过预先收集目标用户的手指生物特征，基于手指生物特征匹配进行手指识别定位，以此可以提升手指识别定位精度和手指识别效率，优化辅助学习功能的使用体验。
基于生物特征识别定位方法装置

[发明专利]一种手指多模态特征融合方法-CN201510489669.6有效
发明人：杨金锋;仲贞;师一华;贾桂敏 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2015-08-10 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种手指多模态特征融合方法。其包括对手指三模态ROI图像进行Gabor滤波，获得幅度特征图像；利用定序滤波器对幅度特征图像进行编码，形成手指三模态GOM编码图像；对手指三模态GOM编码图像进行处理，形成手指三模态GOM特征编码图像；将手指三模态GOM特征编码图像进行分块形成第一至第三层分块图像；提取每一分块图像灰度特征，形成灰度特征向量；将单模态图像灰度特征直方图串联形成手指三模态灰度特征直方图；逐层计算两幅手指ROI图像中每层手指三模态灰度特征直方图欧式距离来判断这两幅手指本发明解决了在手指图像采集过程中手指姿态易变的问题，并且手指多模态识别的运算速度高、识别率高。
一种手指多模态特征融合方法

[发明专利]基于手指折痕的手指静脉图像特征的提取方法-CN201810253681.0在审
发明人：路志英;张建峰;李敏 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-03-26 - 公布日： 2018-09-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理领域，为实现手指目标区域的准确定位，手指静脉图像的快速增强以及手指静脉拓扑结构的精准获取，为后续手指静脉的匹配识别提供清晰可靠的图像。为此，本发明基于手指折痕的手指静脉图像特征的提取方法，步骤如下：步骤1提取手指折痕信息：步骤2提取手指静脉图像感兴趣区域：步骤3利用手指轮廓进行平面旋转角度校准：步骤4手指静脉图像增强：步骤5手指静脉纹路——骨架特征提取。
手指静脉图像手指静脉折痕纹路图像处理领域感兴趣区域骨架特征角度校准目标区域匹配识别平面旋转手指轮廓图像处理拓扑结构准确定位图像清晰应用

[发明专利]手指静脉识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011294170.7在审
发明人：张丽萍;张少林;李卫军;宁欣;董肖莉;孙琳钧 -专利权人：深圳市威富视界有限公司
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种手指静脉识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待识别手指静脉图像；对所述待识别手指静脉图像进行区域截取，得到目标区域图像；调用预先构建的滤波器，所述滤波器是通过手指静脉生长特性信息进行构建的；通过所述滤波器对所述目标区域图像进行特征提取，得到所述手指静脉生长特性信息对应的手指静脉特征；将所述手指静脉特征与预设特征进行比对，得到特征相似度；选取所述特征相似度大于阈值的预设特征，确定所述预设特征对应的身份信息为手指静脉识别结果。采用本方法能够提高手指静脉识别准确性。
手指静脉识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]手指静脉识别方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202010900363.6在审
发明人：张丽萍;张亚坤;李卫军;宁欣;董肖莉;孙琳钧 -专利权人：中国科学院半导体研究所
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于多视图特征融合及联合贝叶斯识别模型的手指静脉识别方法和装置，该方法包括：利用手指静脉图像获取手指轮廓图像和手指静脉感兴趣区域图像；将所述手指轮廓图像输入第一分支卷积神经网络，提取手指轮廓特征；将所述手指静脉感兴趣区域图像输入第二分支卷积神经网络，提取手指静脉主特征；将所述手指轮廓特征和所述手指静脉主特征串联，以生成融合特征向量；计算所述融合特征向量和训练集中多个类别身份向量中的每个类别身份向量之间的相似度得分；以及根据多个所述相似度得分确定所述手指静脉图像的类别。
手指静脉识别方法装置电子设备可读存储介质

[实用新型]提高准确度的手指静脉认证装置-CN201120268540.X有效
发明人：陈庆武;林春漪;郑伟锐 -专利权人：陈庆武
申请日： 2011-07-27 - 公布日： 2012-04-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种提高准确度的手指静脉认证装置。提高准确度的手指静脉认证装置，包括有:手指静脉图像采集单元（1）、特征模板提取单元（2）和模板存储及认证单元（3），所述的手指静脉图像采集单元（1）采集手指静脉图像并将手指静脉图像信号发送给特征模板提取单元（2），特征模板提取单元（2）提取手指静脉图像中的特征信息，并做成特征模板发送给模板存储及认证单元（3）存储，所述的模板存储及认证单元（3）通过对同一个手指的多个特征模板进行对比匹配选择，得到最终使用的特征模板本实用新型通过一指多模的方式，生成最准确的手指静脉特征数据，提高了认证装置通过率，并增加手指放置的自由度。
提高准确度手指静脉认证装置

[发明专利]一种基于LGBP编码的手指多模态特征融合方法-CN201510518806.4有效
发明人：杨金锋;仲贞;师一华;贾桂敏 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2015-08-20 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于LGBP编码的手指多模态特征融合方法。其包括利用Gabor滤波器对手指三模态ROI图像进行Gabor滤波，获得幅度特征图像；对图像进行编码，形成特征编码图像；对图像进行分块；将分块图像的像素点看成是特征点提取其灰度特征，形成灰度特征向量；将灰度特征向量叠加，形成灰度特征直方图，再将灰度特征直方图串联形成分块图像的灰度特征直方图；将手指单模态灰度特征直方图串联融合形成手指三模态灰度特征直方图；计算两幅待匹配的手指三模态ROI图像的灰度特征直方图相交系数来判断两者是否匹配本发明有效解决了在手指图像采集过程中手指姿态易变问题，且手指多模态识别运算速度高、识别率高。
一种基于 lgbp 编码手指多模态特征融合方法

[发明专利]一种手指三模态融合识别方法、系统、设备及存储介质-CN202110807358.5有效
发明人：张海刚;曲宏旭;杨金锋;薛元飞 -专利权人：深圳职业技术学院
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明涉及生物特征识别技术领域，尤其涉及一种手指三模态融合识别方法、系统、设备及存储介质，包括：通过并行网络对手指三模态加权图进行归一化处理，得到手指三模态图特征；通过竞争融合方法、特征向量中心度融合方法对所述手指三模态图特征进行融合，得到融合特征。本发明基于超像素分割方法将手指三模态特征构建为特征空间一致的图特征，同时利用图的节点特征信息和结构信息实现了手指三模态图特征的有效融合，显著提高了手指三模态识别精度；另外，本发明通过并行网络有效解决了三模态图像由于尺寸不一致影响手指三模态特征有效融合的问题
一种手指三模态融合识别方法系统设备存储介质

[发明专利]一种指静脉采集识别系统-CN201810987565.1在审
发明人：秦传波;李兴春;罗俊国;苏浩明;关相承;徐锦辉 -专利权人：五邑大学
申请日： 2018-08-28 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种指静脉采集识别系统，包括控制单元及与其连接的摄像头、红外对管及上位机，上位机连接有服务器，服务器用于存储手指静脉特征信息以形成指静脉特征信息库；红外对管用于发射照射手指的近红外光波，摄像头正对红外对管设置并用于采集经近红外光波照射后的手指以采集原始手指静脉图像；上位机用于对控制单元传输的原始手指静脉图像进行处理以获取手指静脉特征信息，上位机对获取的手指静脉特征信息与指静脉特征信息库内已有的手指静脉特征信息进行匹配处理，以完成身份识别。上位机处理采集的原始手指静脉图像以获取手指静脉特征信息，再将其与指静脉特征信息库内已有手指静脉特征信息进行匹配，以完成身份识别，且识别速度快精度高。
手指静脉特征上位机静脉特征信息库红外对管静脉图像原始手指采集识别系统摄像头红外光波身份识别采集服务器照射匹配处理正对匹配存储传输发射

[发明专利]一种基于卷积神经网络的手指静脉识别方法及系统-CN201610978085.X有效
发明人：秦华锋;席锋;何希平 -专利权人：重庆工商大学
申请日： 2016-11-07 - 公布日： 2019-03-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于卷积神经网络的手指静脉识别方法及系统，该方法包括采集原始注册的手指静脉图像；将原始注册的所述手指静脉图像进行处理，由所述手指静脉图像中提取手指静脉感兴趣区域图像；通过卷积神经网络提取所述手指静脉感兴趣区域中的手指静脉深度特征，并将其输入到支持向量机中进行分类得到手指静脉增强图像；通过二值化增强图像得到手指静脉特征图像；利用该模型对预识别的所述手指静脉图像进行特征提取，并匹配这些特征实现身份认证。本发明能够有效地提取手指静脉特征，明显改善手指静脉识别系统的识别精度。
一种基于卷积神经网络手指静脉识别方法系统

[发明专利]生物体特征输入设备和生物体特征输入方法-CN200910146028.5有效
发明人：樋口辉幸 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2009-06-05 - 公布日： 2009-12-16 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明涉及生物体特征输入设备和生物体特征输入方法。为获得高认证准确度的生物体特征信息。生物体特征输入设备包括成像设备和手指引导器，该手指引导器用于引导手指至手指的图像能够被拾取的位置。手指引导器配置有手指抵接部，该手指抵接部支撑放置在手指引导器上的手指的尖端侧，以及手指保持设备，当手指被放置在手指抵接部上时该手指保持设备将手指抵接部的位置向手指所指向的方向移位。手指引导器被设置有引导器位置检测部，该引导器位置检测部检测手指抵接部的位置。当手指抵接部被检测到位于预先设置的位置时，成像设备拾取手指的图像。
生物体特征输入设备方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条