专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]高可靠性的车辆制动系统-CN201510170599.8在审
  • 殷德军 - 南京理工大学
  • 2015-04-10 - 2015-12-02 - B60L7/10
  • 本发明提供一种高可靠性的车辆制动系统,包括一制动踏板、踏板运动传感器、控制单元、检测单元、制动感觉反馈产生单元、增压驱动器以及制动主缸。制动感觉反馈产生单元,包括一直线电磁驱动器被设置作为车辆制动的反馈感觉产生机构,检测单元用于检测直线电磁驱动器的状态,控制单元基于该直线电磁驱动器的异常状态而控制切断该直线电磁驱动器的控制信号和或关闭该直线电磁驱动器的电源供应利用本发明所提供的制动系统可在制动需求发生时以有利的方式实现踏板制动感觉反馈,并且提高反馈感觉产生机构在异常时的系统可靠性和安全性。
  • 可靠性车辆制动系统
  • [发明专利]机器学习模型的数字水印-CN201980072215.5在审
  • P·扎特劳卡尔 - 希侬人工智能公司
  • 2019-12-10 - 2021-06-18 - G06K9/62
  • 在一个实施方案中,公开了一种方法,该方法包括:由计算设备检测感觉输入;使用机器学习模型识别与该机器学习模型相关联的一个或多个属性,其中该属性根据该模型的训练基于感觉输入来识别;以及将该属性呈现为输出。该感觉输入可包括从相机接收的输入图像,并且该模型可根据模型的训练基于该输入图像中的输入对象来识别属性。该模型可包括使用训练数据训练的卷积神经网络,该训练数据将训练感觉输入与属性相关联。该训练感觉输入可包括具有训练对象的训练图像,并且该输入对象可与训练对象归类在相同类别中。
  • 机器学习模型数字水印
  • [实用新型]手部压力波感觉输入治疗仪-CN201720083749.6有效
  • 王立童 - 王立童
  • 2017-01-18 - 2017-12-26 - A61H9/00
  • 本实用新型公开了一种手部压力波感觉输入治疗仪,所述治疗仪包括手套(17)和主机(16),所述手套(17)包括外层手套(1)和设置在外层手套(1)内部的内层手套(2),所述内层手套(2)与外层手套(1)之间通过至少一个隔断连接本实用新型所述的治疗仪针对手部外形设计,依次由远端向近端空气加压,促进静脉、淋巴回流,所述的弹性橡胶颗粒(9)和压力波可促进手部本体感觉的输入,增加关节位置感觉的训练,本实用新型可提高手部压力感觉的输入训练,促进手部运动、感觉功能的恢复。
  • 压力感觉输入治疗

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