专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种电测量仪-CN201210027658.2无效
  • 刘树海;王维虎;张燕清 - 北京超思电子技术有限责任公司
  • 2012-02-08 - 2012-07-04 - A61B5/0402
  • 本发明提供一种电测量仪,包括电检单元、电信号处理单元、视频信号处理单元和控制单元,其中,电检单元用于采集被检查者的电信号,并将电信号发送至心电信号处理单元;电信号处理单元用于将电信号转换为电信息,并将电信息发送至视频信号处理单元;视频信号处理单元用于将电信息转换为视频信号;并且,电测量仪还包括至少一个投影单元,用以将视频信号转换成图像并进行投射显示;并且控制单元用于向心电检单元、电信号处理单元
  • 一种测量仪
  • [实用新型]一种电测量仪-CN201220040654.3有效
  • 刘树海;王维虎;张燕清 - 北京超思电子技术有限责任公司
  • 2012-02-08 - 2012-11-28 - A61B5/0402
  • 本实用新型提供一种电测量仪,包括电检单元、电信号处理单元、视频信号处理单元和控制单元,其中,电检单元用于采集被检查者的电信号,并将电信号发送至心电信号处理单元;电信号处理单元用于将电信号转换为电信息,并将电信息发送至视频信号处理单元;视频信号处理单元用于将电信息转换为视频信号;并且,电测量仪还包括至少一个投影单元,用以将视频信号转换成图像并进行投射显示;并且控制单元用于向心电检单元、电信号处理单元
  • 一种测量仪
  • [发明专利]一种家用心电检-CN201510958902.0在审
  • 侯长军;鲍明泽;霍丹群;罗小刚;唐靖 - 重庆大学
  • 2015-12-21 - 2016-02-24 - A61B5/0402
  • 本发明公开了一种家用心电检仪,包括壳体、电测量电极和电检电路板;电检电路板包括放大器A1、放大器A2、MCU单片机、电源管理模块、缓存器、MicroSD卡和无线蓝牙模块;电测量电极采集的电信号输入放大器A1,电测量电极的两信号相加后输入放大器A2,放大器A2放大后的信号作为右腿驱动电压反馈到输入端;放大器A1放大后的信号经A/D转换成数字电信号并由MCU单片机内部的数据处理模块进行滤波处理;无线蓝牙模块将电数据传输到接收终端该检测仪体积小,重量轻、携带方便;可实现无线传输功能,可以将电数据实时传输到手机、平板等终端上,然后通过手机、平板等终端查看电波形,发送给远程的医生,进行远程诊断。
  • 一种家用检测
  • [发明专利]电系统、电检电极以及电检方法-CN201880089833.6有效
  • 魏大名 - 株式会社心电技术研究所
  • 2018-02-21 - 2023-04-04 - A61B5/318
  • 本发明提供一种电系统,其具有:在检测电极与主机之间的没有电缆连接的无线的12导联或多个单极导联。其具有:获取被检者(150)的电信号的检测电极;与检测电极连接形成无关电极的Wilson终端(180);和生成心电图的电系统主机(300),检测电极具有:通过无线通信与电系统主机(300)通信的有源检测电极(200A‑200F、200H、200J);和与有源检测电极(200A‑200F、200H、200J)以及Wilson终端(180)连接的无源检测电极(200G、200I)。电系统主机(300)基于有源检测电极(200A‑200F、200H、200J)所发送的导联信号生成心电图。
  • 系统检测电极以及方法
  • [发明专利]一种可穿戴式个体电检方法-CN202010662145.3在审
  • 梁玮 - 齐鲁工业大学
  • 2020-07-10 - 2020-10-13 - A61B5/0402
  • 本发明属于心电检技术领域,具体涉及一种可穿戴式患者个体电检方法。本发明基于多流多尺度卷积神经网络(Multi‑stream Multi‑scale Convolutional Neural Networks,简称MM‑CNN)模型和多导综合判断算法对个体心电图(ECG)进行检测分类本发明提出了基于MM‑CNN的单导联的分类检测算法,促进电诊断的临床实践;提出了利用从特定的病人身上获取几分钟的电信号,将通用模型训练成患者专用模型的算法;通用模型和专用模型的网络体系相同,提高了电检的效率;本发明提出了多导联综合判断算法对来自特定患者的电信号进行永久分类,提高了鲁棒性,该方法准确率高,实时性强,适合可穿戴设备进行实时检测
  • 一种穿戴个体检测方法

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