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[发明专利]基于随机投影的实时心电分类方法-CN201510988099.5在审
发明人：李智;陈珊珊;刘佳明 -专利权人：四川大学
申请日： 2015-12-25 - 公布日： 2016-05-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于随机投影的实时心电分类方法，针对解决远程心电监护系统面临的数据采集、计算和传输功耗以及无法对心电实时分类的问题。该方法包括：（1）数据预处理：① 对心电信号进行滤波，去除干扰；②波形检测、分割；③数据标准化；（2）特征提取：基于压缩感知的原理对数据进行压缩，计算RR间隔，RR权值，拼接特征向量，形成二次特征；（3）分类：将二次特征数据分为训练数据和测试数据，分别用于建模和测试；（4）决策分类：多导联分类结果数据融合。本发明提出的心电数据分类方法，分类结果比较准确，提高了数据处理能力。
基于随机投影实时分类方法

[发明专利]一种向量心电图仪及实现方法-CN200710063604.0有效
发明人：赵峰 -专利权人：赵峰
申请日： 2007-02-06 - 公布日： 2007-08-08 - 主分类号： A61B5/0452 文献下载
摘要：一种向量心电图仪及实现方法，将立体心向量环投影在额、横、侧三个平面后，形成平面心向量图；在三个平面环体上从不同的角度做若干条虚拟导联轴线的投影，形成线性方式表达的向量心电图。虚拟导联轴在各平面上0～360度范围内设有0～18个导联轴，共生成54导向量心电图。弥补传统心电图因导联轴数目少所致的“夹角盲区”过大和缺失的侧面观察。可以1～78导联同源同步及/或选择性描记十二导心电图、正交心电图、向量心电图、时间心向量图、变向时间心向量图、连续心向量图、分解/放大心向量图、立体心向量图。提出三维心电发展观，从时空域全方位全角度观测心脏生物电活动。
一种向量心电图实现方法

[发明专利]一种心电信号中心拍的分析方法、装置、设备和存储介质-CN202010085728.4有效
发明人：赵巍;胡静;贾东亚;王红梅 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司
申请日： 2020-02-11 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： A61B5/366 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种心电信号中心拍的分析方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：对采集到的心电信号进行预处理，得到若干段设定长度的样本信号；对样本信号进行特征提取，生成样本信号在三个尺度上的特征向量；根据特征向量构建预设长度的锚点，根据锚点计算心拍的基准点位置；将每个心拍在对应的宽度范围内的特征向量输入到类型识别模块，依次经过类型识别模块的卷积层、激活层、批归一化层和线性全连接层的计算，输出一个五维向量，五维向量用于表征心拍对应属于五种心拍类型的概率。
一种电信号中心分析方法装置设备存储介质

[发明专利]加权多尺度有限穿越可视图辨识房颤心电信号方法及系统-CN202110396507.3有效
发明人：王红;李威;韩书;庄鲁贺;张慧;王正军;杨杰;杨雪;滑美芳;李刚;梁成;王吉华 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明属于的房颤心电信号处理领域，提供了加权多尺度有限穿越可视图辨识房颤心电信号方法及系统。其中，该方法包括获取设定长度的心电信号；提取所述心电信号的原始特征，得到对应的原始特征向量；将所述心电信号转换成网络形式，提取对应网络特征，得到对应的网络特征向量，其中，网络特征包括新加入的局部效率熵；将原始特征向量与网络特征向量融合后输入至机器学习模型中，得到心电信号的类别辨识结果，其中，所述心电信号的类别包括房颤心电信号、正常电信号、噪声信号和其他心电信号。
加权尺度有限穿越视图辨识房颤电信号方法系统

[发明专利]基于核函数分类算法的心电电极错误放置自动检测方法-CN201410635044.1有效
发明人：邱磊 -专利权人：邱磊
申请日： 2014-11-12 - 公布日： 2015-04-01 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于核函数分类算法的心电电极错误放置自动检测方法，使得不需采用额外辅助情况下实现设备智能检测手、足电极的错误位置布放，本发明方法将参考信号分为七个类别，通过采用基于核函数的分类器方法，对给定任意心电向量进行识别
基于函数分类算法电极错误放置自动检测方法

[发明专利]基于核函数分类算法的心电电极错误放置自动检测方法-CN201310581552.1无效
发明人：邱磊 -专利权人：邱磊
申请日： 2013-11-19 - 公布日： 2014-05-21 - 主分类号： A61B5/0408 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于核函数分类算法的心电电极错误放置自动检测方法，使得不需采用额外辅助情况下实现设备智能检测手、足电极的错误位置布放，本发明方法将参考信号分为七个类别，通过采用基于核函数的分类器方法，对给定任意心电向量进行识别
基于函数分类算法电极错误放置自动检测方法

[发明专利]一种心电向量环的面积计算方法和装置-CN201910087094.3在审
发明人：刘晓潞;李上奖 -专利权人：深圳市科曼医疗设备有限公司
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种心电向量环的面积计算方法和装置，其中，所述方法包括获取待计算父环和待计算父环的起始点和终点；基于起始点和终点按照递归算法判断待计算父环上是否存在结点；如果待计算父环上存在结点，则根据结点划分待计算父环为至少两个无结点子环本发明公开的方案能够准确的计算8字形的心电向量环的面积。
父环结点心电向量环方法和装置面积计算起始点递归算法预设算法子环

[发明专利]一种微型动态心电监测设备上猝死风险预测的实现方法-CN201610359871.1在审
发明人：勾壮;刘毅 -专利权人：成都信汇聚源科技有限公司
申请日： 2016-05-27 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： A61B5/0472 文献下载
摘要：本发明公开了一种微型动态心电监测设备上猝死风险预测的实现方法，将心源性猝死数据库和MIT‑BIH 正常窦性心律数据库构建成训练数据样本和交叉验证样本，先随机设置人工神经网络各层的权重值，输入训练数据样本反复迭代修正各层权重值直到训练误差小于某指定值，找到可以预测猝死风险的权重值矩阵，然后利用权重值矩阵，将权重值矩阵加入原人工神经网络构建新的人工神经网络，再以采集到的目标人体心电信号作为数据，对人体心电信号处理，获得目标人体特征向量X，根据目标人体特征向量
一种微型动态监测设备猝死风险预测实现方法

[发明专利]重构心源性猝死风险因子的系统及方法-CN202111251594.X有效
发明人：王量弘;邹玉熠;余燕婷;谢朝鑫;丁林娟;杨涛 -专利权人：福州大学
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本发明提出一种非线性支持向量机多特征量化及模型参数寻优重构心源性猝死风险因子的系统及方法，包括对心源性猝死心电信号数据集和正常窦性心律心电信号数据集进行数据预处理；对处理好的心电数据集进行心电波形检测；对心源性猝死风险因子进行提取；对提取的初始特征进行特征量化缩放处理；利用非线性支持向量机作为心源性猝死风险因子的验证模型，通过模型参数寻优，确定误差惩罚参数C和核参数γ；通过制定的心源性猝死风险因子和优化后的模型参数得到心源性猝死的预测模型
重构心源性猝死风险因子系统方法

[发明专利]基于高斯回归的步态-心电RR间隔关联方法-CN201910521097.3在审
发明人：王建中;黄泽银;曹九稳 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-06-17 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高斯回归的步态‑心电RR间隔关联方法。本发明包括以下步骤：步骤1.分别利用三维运动跟踪系统和心电采集设备，同步采集受试者运动的三维坐标数据及对应的ECG信号；步骤2.对三维坐标数据进行步态定量分析、非线性分析、时频分析，提取出17种特征，构成特征向量，提出融合方法；步骤3.对ECG信号进行预处理提取RR间隔；步骤4.构建步态特征与心电RR间隔之间的高斯过程回归(GPR)关联预测模型；步骤5.训练和测试高斯过程回归模型，进行关联预测分析。本发明自适应强、容易实现、超参数自适应获取等优势，具有较好的鲁棒性和泛化性能，能够更好地揭示步态与心电之间的关联信息。
步态心电关联高斯过程回归三维坐标数据高斯预处理心电采集设备参数自适应非线性分析定量分析步态特征泛化性能跟踪系统关联信息三维运动时频分析特征向量同步采集预测模型鲁棒性自适应回归构建测试融合预测分析

[发明专利]一种融合U-net网络和滤波方法的12导联T波提取装置-CN202011252306.8有效
发明人：朱俊江;王雨轩;陈红岩;陈海波 -专利权人：上海数创医疗科技有限公司
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： A61B5/355 文献下载
摘要：其中，第一部分用每一个导联训练好的U‑net网络模型得到12个T波波峰位置向量的结果；第二部分对每一导联的心电数据进行相同的滤波的方式得到的12个T波波峰位置向量的结果；将最终得到的24个T波波峰位置与每条心电信号的R波波峰位置向量作差后求方差，方差最小即为最终预测的T波波峰位置。
一种融合 net 网络滤波方法 12 导联提取装置

[发明专利]一种融合U-net网络和滤波方法的12导联T波提取方法-CN202011254119.3有效
发明人：朱俊江;王雨轩;陈红岩;张青波 -专利权人：上海数创医疗科技有限公司
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： A61B5/355 文献下载
摘要：其中，第一部分用每一个导联训练好的U‑net网络模型得到12个T波波峰位置向量的结果；第二部分对每一导联的心电数据进行相同的滤波的方式得到的12个T波波峰位置向量的结果；将最终得到的24个T波波峰位置与每条心电信号的R波波峰位置向量作差后求方差，方差最小即为最终预测的T波波峰位置。
一种融合 net 网络滤波方法 12 导联提取

[发明专利]身份识别方法及系统-CN201110137336.9有效
发明人：鲍淑娣;沈君 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2011-05-25 - 公布日： 2011-12-14 - 主分类号： A61B5/117 文献下载
摘要：一种身份识别方法，包括以下步骤：采集心电信号；确定心电信号中的每段周期信号，并计算每段周期信号的相关系数；判断每段周期信号的相关系数是否小于阈值，若是，则将相关系数小于阈值的周期信号从所述心电信号中舍去；对保留的周期信号构造所述心电信号的特征向量；比较所述心电信号的特征向量与心电数据库中的模板是否相似，若是，则提取最相似的模板作为识别结果。上述身份识别方法及系统计算心电信号中每段周期信号的相关系数，相关系数越大，误差就越小，将相关系数小于阈值的周期信号舍去，也就是除去了误差较大的周期信号，从而提高抗干扰能力，消除突发的干扰对心电信号的影响
身份识别方法系统

[发明专利]身份识别的方法及装置-CN201510172451.8在审
发明人：沈海斌;陈晓丹 -专利权人：深圳市飞马与星月科技研究有限公司
申请日： 2015-04-13 - 公布日： 2015-07-15 - 主分类号： A61B5/117 文献下载
摘要：本发明公开了一种身份识别的方法及装置，所述身份识别的方法包括以下步骤：获取多个个体在不同运动状态下的心电数据；从所述心电数据中提取多个特征向量；计算每个个体在不同运动状态下对应的特征向量的方差；获取小于预设阈值的方差对应的特征向量，根据所获取的特征向量建立识别模型。
身份识别方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的心电信号分析方法-CN201910267888.8在审
发明人：袁学光;张阳安;汪萃萃 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2019-06-11 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：一种基于深度学习的心电信号自动分析处理方法，包括对原始心电信号进行预处理、切分定长波形以将心电信号数据整理成多个维度一致的向量以及通过全连接神经网络或全卷积神经网络的深度学习模型对整理获得的数据进行训练的操作步骤，最终可以全面准确地输出不同的心电指标类别。
心电信号判读预处理卷积神经网络心电信号分析原始心电信号神经网络数据整理医生诊断自动分析准确率定长维度向量心电医生学习工作量心脏病输出帮助

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