专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于人工智能的车辆尾气余热回收系统-CN202111650631.4有效
  • 张立华 - 特斯联科技集团有限公司
  • 2021-12-30 - 2022-09-30 - F01N5/02
  • 本发明涉及一种基于人工智能的车辆尾气余热回收系统,所述系统包括:第一解析设备,用于将某一种类的汽车在待预测运动周期之前的各个运动周期分别对应的各个储备数据作为循环神经网络模型即人工智能模型的各个输入信号,将所述种类的汽车在待预测运动周期的储备数据作为循环神经网络模型的单个输出信号;第二解析设备,用于完成对循环神经网络模型的多次学习;预测执行设备,用于执行多次学习后的循环神经网络模型以获得当前汽车种类在下一运动周期的储备数据
  • 基于人工智能车辆尾气余热回收系统
  • [发明专利]信道估计方法及装置-CN200910079765.8有效
  • 周渊;陈浩 - 华为技术有限公司
  • 2009-03-10 - 2009-08-12 - H04L25/02
  • 本发明实施例涉及一种信道估计方法及装置,其中方法包括:根据预设的循环周期的长度将接收到的信道估计输入数据循环分段为多组分段数据;对循环周期中的所述多组分段数据进行并行相关累加;将进行相关累加后得到的累加结果数据与复乘因子相乘通过对各个循环周期中的所述多组分段数据进行并行相关累加,形成了基于流水结构的信道估计过程,与现有的基于两层串行结构的信道估计相比,时延比大大减小,从而提高了信道因子的运算速度。
  • 信道估计方法装置
  • [发明专利]电池健康状态SOH的估算方法和装置-CN202111676235.9在审
  • 李义平;吴军 - 度普(苏州)新能源科技有限公司
  • 2021-12-31 - 2022-03-29 - G01R31/387
  • 本申请提供一种电池健康状态SOH的估算方法和装置,所述方法包括:在电流采样周期内,获取电池包电流,并计算平均电流;计算平均电流和电流采样周期的乘积,得到电流采样周期内的容量,将容量累计至前一次计算的累计容量中,得到当前累积容量;基于当前累积容量判断储能充电设备的充放电次数是否符合累计条件;若符合,循环次数加一,得到当前累计循环次数;利用当前累计循环次数和总循环次数计算储能充电设备的电池健康状态。在本方案中,在得到当前累积容量之后,根据该当前累积容量判断出储能充电设备的充放电次数符合累计条件后,利用当前累计循环次数和总循环次数计算储能充电设备的电池健康状态,从而提升估算SOH方法的扩展性。
  • 电池健康状态soh估算方法装置
  • [实用新型]一种乳液储罐自动循环装置-CN202022264653.4有效
  • 张晓东 - 西卡德高(广东)新材料有限公司
  • 2020-10-12 - 2021-06-29 - F15B11/08
  • 本实用新型公开了一种乳液储罐自动循环装置,包括用于储存乳液的罐体、用于循环罐体内乳液的液压泵组、用于控制乳液流动的液压阀组、用于计算乳液循环周期的计时组件和用于向液压泵组提供电源的电箱,所述罐体的底端与液压阀组的输入端连接,所述液压阀组的输出端通过液压泵组与罐体的顶端连接,所述液压泵组的电源端通过计时组件与电箱连接;所述计时组件,用于驱使液压泵组在乳液循环周期内处于开启和关闭其中一种状态。在本实用新型中,通过计时组件按照乳液循环周期驱使液压泵组处于开启和关闭其中一种状态,以使得罐体内的乳液循环流动,避免出现乳液结皮现象。
  • 一种乳液自动循环装置
  • [其他]重复练习装置-CN86210058无效
  • 张方亮 - 张方亮
  • 1986-12-09 - 1987-11-11 - G11B15/20
  • 一种用于录音机的重复练习装置,它的循环周期根据内容长短,可在一定范围内调节,以满足学习的需要。主要部分由可循环输出、可存贮信号的封闭形磁带(或磁环)和循环周期调节所组成。结构简单,成本低,使用方便。
  • 重复练习装置
  • [发明专利]一种基于时序数据周期性的用电负荷预测方法-CN202210312770.4在审
  • 张书铭;万健;张纪林;袁俊峰;曾艳;孙超 - 杭州电子科技大学
  • 2022-03-28 - 2022-05-20 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于时序数据周期性的用电负荷预测方法。本发明涉及的模型包含两个模块:趋势建模模块和周期关注模块,分别抓取时间序列趋势性和周期性的特征。其中趋势建模模块采用改进后的TCN,负责抓取时间序列的长短期依赖,建模时间序列的趋势性;周期关注模块由卷积运算和BiLSTM组成,该模块通过跨周期关注预测点在历史周期中的相近位置,对时间序列的周期特征进行提取,利用门控循环神经网络的底层原理,使时序信息跨周期传递的同时,避免了循环神经网络在处理长序列输入时梯度消失的问题。实验证明,显式地关注时间序列的周期特性,让本发明具有更好的解释性的同时,提升了在用电负荷数据预测任务上的准确度。
  • 一种基于时序数据周期性用电负荷预测方法

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