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[发明专利]基于影像组学的肝癌肝外转移预测模型、其构建方法及应用-CN202110871088.4在审
发明人：朱呈瞻;何颖;董冰子;董蒨;陈鑫;聂佩;魏宾 -专利权人：青岛大学附属医院
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提出一种基于影像组学的肝癌肝外转移预测模型、其构建方法及应用，能解决现有技术中尚未研发出成熟、有效的基于影像组学方法预测肝癌肝外转移模型的技术问题。该构建方法包括：采集原始医学影像和临床信息；将肝癌患者按比例随机分为训练集和验证集；提取初步影像组学特征；LASSO回归模型对训练集中的初步影像组学特征进行降维和筛选，得第一目标影像组学特征，利用其构建多种分类器模型；使用SMOTE算法扩增第一目标影像组学特征，得扩增后的影像组学特征数据；LASSO回归模型和RFC‑RFE算法降维和筛选扩增后的影像组学特征数据，得第二目标影像组学特征，利用其构建多种分类器模型、计算影像学评分
基于影像肝癌外转预测模型构建方法应用

[发明专利]医学影像的处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310976951.1在审
发明人：周琦超;刘骁 -专利权人：福建自贸试验区厦门片区MANTEIA数据科技有限公司
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种医学影像的处理方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取待处理的医学影像以及与医学影像对应的N个图像切片；基于医学影像生成X个3D影像组学特征；基于N个图像切片中每个图像切片生成该图像切片对应的2D影像组学特征序列，得到N个2D影像组学特征序列；将X个3D影像组学特征和N个2D影像组学特征序列输入至深度神经网络中，得到深度神经网络基于X个3D影像组学特征和N个2D影像组学特征序列生成的预测结果。本申请解决了现有技术中由于缺乏有效的算法框架将影像组学特征与深度神经网络相结合，导致的神经网络模型预测准确性存在较大局限性的技术问题。
医学影像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]人脑意识状态预测装置-CN201711002297.5有效
发明人：宋明;蒋田仔 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2017-10-24 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及医学影像技术领域，具体提供了一种人脑意识状态预测装置，旨在解决如何准确预测人脑的意识状态的技术问题。为此目的，本发明中的人脑意识状态预测装置包括意识状态预测模型，其可以依据人脑的影像学特征及对应的临床信息，预测人脑的意识状态。具体地，意识状态预测模型中影像学特征计算模块可以计算表征患者脑连接状态的影像学特征，影像学特征筛选模块能够筛选与预后相关性较高的影像学特征，影像学特征处理模块可以将影像学特征与临床信息合并为新的特征向量本发明中的预测装置兼顾临床信息和影像检测信息，进而能够全面、有效地预测脑意识状态。
人脑意识状态预测装置

[发明专利]一种基于基因影像学的肿瘤影像标记物提取方法-CN201710281483.0有效
发明人：陈颖;高欣 -专利权人：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
申请日： 2017-04-14 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于基因影像学的肿瘤影像标记物提取方法。本发明利用基因影像学，同时结合影像学和分子技术的优点，发明了一种非侵入、可解释性强的生物标记物提取方法，该方法通过提取肿瘤CT的高维定量影像特征，与对应的肿瘤基因表达模式进行关联；并假设某些定量影像特征可以反映肿瘤的特定基因表达模式最终目的是提取无侵入、生物学可解释的影像学标记物。
一种基于基因影像肿瘤标记提取方法

[发明专利]一种基于MRI对少突胶质细胞瘤进行风险分层的方法及系统-CN202310656698.1有效
发明人：张振宇;阎静;马泽宇;邢傲奇;王子龙;管芳展;李志成;傅尘颖 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院;郑州大学第一附属医院
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及影像分析技术领域，特别涉及一种基于MRI对少突胶质细胞瘤进行风险分层的方法及系统，该方法包括以下步骤：获取MRI数据集；MRI数据集包括少突胶质细胞瘤患者的磁共振图像数据；基于MRI数据集，提取影像组学特征；并基于MRI数据集，得到转录组测序数据；基于影像组学特征，得到最佳影像组学特征；并基于最佳影像组学特征，构建影像组学模型；采用加权基因共表达网络分析以及基因集富集分析方法，对转录组测序数据进行分析，得到交叉通路；将影像组学特征与交叉通路进行关联，得到影像组学特征背后的关键生物学通路。本申请通过整合MRI影像和基因表达数据，能够深入了解生物学机制和通路，并为患者的治疗和预后评估提供更具体的指导和预测。
一种基于 mri 胶质细胞进行风险分层方法系统

[发明专利]一种基于影像组学的肺孢子菌和肺曲霉菌感染识别系统-CN202310677962.X在审
发明人：扈煜;彭志国;高兴哲 -专利权人：山东大学齐鲁医院
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了种基于影像组学的肺孢子菌和肺曲霉菌感染识别系统，涉及影像组学预测技术领域。包括：数据获取模块获取肺部真菌感染的影像信息并进行预处理；特征提取模块对预处理后的真菌感染影像进行感兴趣区域勾画；根据感兴趣区域提取影像组学特征；特征筛选模块将滤波处理后的影像组学特征通过降维方法进行筛选；模型构建模块采用不同监督机器学习分类器对筛选后的影像组学特征进行训练得到影像组学预测模型；识别预测模块利用影像组学预测模型对肺部真菌感染进行早期的预测识别。本发明基于IPA和PJP的不同特性，构建影像组学预测模型，实现侵袭性肺曲霉菌病和卡氏肺孢子菌肺炎的准确识别。
一种基于影像孢子曲霉感染识别系统

[发明专利]结合影像组学特征和临床特征的医学图像分类方法及设备-CN202310236805.5在审
发明人：李莹;贾守强;聂生东;孙静 -专利权人：济南市人民医院;上海理工大学
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种结合影像组学特征和临床特征的医学图像分类方法及设备，所述方法包括以下步骤：获取待分类MRI影像及该待分类MRI影像对应的临床特征数据；在所述待分类MRI影像中提取肿瘤VOI，并提取影像组学特征；将所述影像组学特征转换为影像组学特征图；对所述影像组学特征进行特征降维处理后，获得降维特征向量；对所述临床特征数据进行特征筛选处理，获得优化临床特征向量；将所述影像组学特征图、降维特征向量和优化临床特征向量作为经训练的融合模型的输入，获得针对所述待分类MRI影像的分类结果。与现有技术相比，本发明引入影像组学特征和临床特征，通过分别建模并加权混合的方式融合各特征，具有提高对医学图像的分类精确度和分类效率等优点。
结合影像特征临床医学图像分类方法设备

[发明专利]基于DECT影像组学预测小肝癌微血管浸润的方法-CN202210866725.3在审
发明人：李金平;李楠 -专利权人：哈尔滨医科大学
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及医疗治疗技术领域，具体涉及一种基于DECT影像组学预测小肝癌微血管浸润的方法；对患者进行DECT，得到对应图像，根据对应图像中的特征，构建影像组学模型，然后筛选能谱参数，根据影像组学模型和能谱参数，建立能谱参数‑影像组学模型，通过构建能谱参数‑影像组学模型预测是否存在肝癌微血管浸润，以期获得术前无创的影像评估指标，对小肝癌术前预测微血管浸润具有良好的诊断价值。
基于 dect 影像预测肝癌微血管浸润方法

[发明专利]一种多病灶影像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质-CN202111403936.5在审
发明人：罗啸;杨丽琴;李郁欣;耿道颖;李海庆 -专利权人：复旦大学
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种多病灶影像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，方法包括：获取多病灶疾病的影像数据并进行预处理；将影像数据中的所有病灶区域进行分割，获取感兴趣区域，并统计其中单连通病灶区域覆盖的病灶的个数；将影像数据集与感兴趣区域重叠后，通过影像组学方法计算所有单连通病灶区域的影像组学标签；将影像数据集中包含的每个影像的影像组学标签输入机器学习算法，获取单连通病灶的影像组学评分和单连通病灶的分类结果；将各单连通病灶的影像组学评分和单连通病灶的分类结果进行融合，获取多病灶疾病的影像组学评分和多病灶疾病的分类结果。与现有技术相比，本发明具有提高效率、降低标注成本等优点。
一种多病影像处理方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]一种用于肝癌影像组学图像特征信息提取方法-CN202111150843.6在审
发明人：李玉亮;王维;刘斌 -专利权人：山东大学第二医院
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明适用于影像医学技术领域，提供了一种用于肝癌影像组学图像特征信息提取方法，用于医疗检测仪器，解决了现有技术并不能根据增强CT影像信息对胃癌覆膜转移倾向进行预测的问题；包括：获取所述肝癌影像组学图像，对肝癌影像组学图像特征信息进行提取，对肝癌影像组学图像特征信息进行归一化处理，得到三维化重建集合；获取标准化复发数据库，保存所述三维化重建集合；提取风险级别匹配结果，重新进行肝癌影像组学图像采样，输出复发风险概率；本发明提供了一种用于肝癌影像组学图像特征信息提取方法，该方法通过三维图像呈现患者并发概率，保障病患者的生命安全，降低病患症状复发的概率。
一种用于肝癌影像图像特征信息提取方法

[发明专利]预测肿瘤的特性参数的计算机辅助预测系统、方法及计算机程序产品-CN201911401198.3在审
发明人：高嘉鸿;陈尚文;沈伟志 -专利权人：中国医药大学附设医院
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种计算机辅助预测系统，用以预测肿瘤的特性参数，包括：影像特征取得模块及随机森林模型。该系统包括了使用新技术来建立出精准影像组学特征，通过不同的离散化方法，精准影像组学特征包含传统影像参数及稳定影像组学特征。此外，该系统包含了由一或多个判定树所构成的随机森林模型，用以分析影像组学特征。每个二元判定树模型分析该精准影像组学特征，以产生特性参数的初步预测数据；随机森林模型整合初步预测数据，以产生最终预测数据。
预测肿瘤特性参数计算机辅助系统方法计算机程序产品

[发明专利]一种高光谱影像小样本分类方法及装置-CN202010256094.4在审
发明人：刘冰;余岸竹;王瑞瑞;郭文月;余旭初;张鹏强;谭熊;魏祥坡;高奎亮;左溪冰 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2020-04-02 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种高光谱影像小样本分类方法及装置，属于遥感图像处理与应用技术领域。该分类方法包括：输入高光谱影像；利用形态学属性剖面算法构造高光谱影像的形态学属性剖面；在高光谱影像的形态学属性剖面中，选取待分类像素设定邻域范围内的数据立方体作为该像素的形态学属性剖面立方体，进而得到高光谱影像的形态学属性剖面立方体；根据高光谱影像的形态学属性剖面立方体得到高光谱影像的特征向量；将高光谱影像的特征向量输入预先训练好的分类模型完成高光谱影像分类。本发明通过构建高光谱影像的形态学属性剖面立方体能充分利用高光谱影像中的空谱联合信息，为后续分类过程提供丰富的特征信息源，从而能在小样本条件下获得较高的分类精度。
一种光谱影像样本分类方法装置

[发明专利]基于影像组学的乳腺癌骨转移治疗反应评估方法及系统-CN202211565293.9在审
发明人：扈煜;彭志国;何淼;王冬冬;于德新;王秀问;张冉;张永媛;黎莉 -专利权人：山东大学齐鲁医院
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于影像组学的乳腺癌骨转移治疗反应评估方法及系统，涉及医学图像处理技术领域，该方法包括：获取乳腺癌骨转移患者的医学影像，根据经过治疗后的疗效记录确定所述医学影像对应的影像组学标签；从医学影像中选取溶骨性病变区域，并提取出影像组学特征以构建训练组和测试组，将训练组中影像组学特征分别输入至预先构建的至少两个影像组学模型进行模型参数训练，并通过测试组进行验证，得到各影像组学模型的性能评分；选用性能评分高于预设阈值的影像组学模型对待评估医学影像进行乳腺癌骨转移治疗反应评估
基于影像乳腺癌转移治疗反应评估方法系统

[发明专利]一种基于CT图像影像组学特征的进展期胃癌边缘状态识别系统-CN202011371119.1在审
发明人：卢云;王贵英;李帅;刘尚龙;杨斌;张建;李琴 -专利权人：青岛大学附属医院;河北医科大学第三医院;北京航空航天大学;青岛百洋智能科技股份有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于图像识别技术领域，公开一种基于CT图像影像组学特征的进展期胃癌边缘状态识别系统，包括：特征提取网络、区域生成网络和目标检测网络；所述特征提取网络用于对输入的已绘制ROI的CT图像进行抽象，提取影像组学特征；所述区域生成网络利用Pearson相关分析算法选择影像组学特征，建立Pearson相关矩阵，计算成对影像组学特征相关系数，选择具有最大绝对相关系数平均值的影像组学特征，采用SFFS算法筛选最优影像组学特征本发明的系统能够识别肉眼无法辨识的微观医学影像信息，可以精确鉴别胃癌的浸润深度，可以在术前对切缘状态进行预判。
一种基于 ct 图像影像特征进展胃癌边缘状态识别系统

[发明专利]基于医学影像的生存期预测方法、装置、设备及介质-CN202211413504.7在审
发明人：张翠芳;姜晓天 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例涉及医疗与影像组学技术领域，公开了一种基于医学影像的生存期预测方法、装置、设备及介质，包括：获取待预测用户的目标组织的医学影像图像；基于医学影像图像，获取用于描述病灶区域的特征的影像组学特征和用于描述目标组织的全局特征的深度学习特征；根据影像组学特征和所述深度学习特征对生存期进行预测。
基于医学影像生存预测方法装置设备介质

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