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[发明专利]物联网污水处理设备预警智慧工单方法及其系统-CN202110066892.5在审
发明人：杨旭光;曾宇;余菲;赵成锐;庞景耀 -专利权人：翰克偲诺水务集团有限公司
申请日： 2021-01-19 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种物联网污水处理设备预警智慧工单方法及其系统，属于物联网大数据的技术领域，该方法包括：通过云平台智慧系统采集当前设备的历史数据，对历史数据作数据处理并计算历史异常概率值；通过云平台智慧系统采集当前设备的实时数据，对实时数据作数据处理并计算实时异常概率值；根据历史异常概率值和实时异常概率值计算当前设备出现异常的精确异常概率值；通过精确异常概率值判断当前设备是否达到异常概率，若达到异常概率，则表示由云平台智慧系统作二次判断，若二次判断得出当前设备异常，则由云平台智慧系统生成工单，并将工单派发至指定工作人员，以达到减少传统耗时排查设备故障原因，实现了无人值守且能够快速恢复设备正常工作的目的。
联网污水处理设备预警智慧方法及其系统

[发明专利]基于局部异常数据提升全局异常检测性能的方法及系统-CN202111223486.1在审
发明人：苏勤亮;田博文 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-10-20 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06V10/77 文献下载
摘要：本发明提出一种基于局部异常数据提升全局异常检测性能的方法及系统，涉及异常检测的技术领域，基于双向生成对抗网络异常检测模型学习正常训练图像数据的概率分布，同时输入模型的还有异常图像数据，即可收集的局部异常数据融入至正常训练图像数据的概率分布学习过程中，使得学习过程可明确感知到异常数据的存在，避免学习到的概率分布赋予异常数据较高的概率值，保证最终学习到的概率分布更准确地刻画正常数据真实分布，通过构建的异常感知目标函数对异常图像数据的感知能力约束其被分配较低的概率值，使得异常样本能够通过重构误差的判断，被显著地区分开来，提升检测效果及性能，且基于异常感知目标函数，能检测出训练集当中出现的新颖异常。
基于局部异常数据提升全局检测性能方法系统

[发明专利]调用链异常指标的检测方法及装置-CN202210116491.0在审
发明人：孙一凯 -专利权人：中国移动通信集团上海有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-02-07 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明提供一种调用链异常指标的检测方法及装置，涉及机器学习技术领域。所述方法包括：根据目标调用链指标的历史数据，确定目标调用链指标的动态基线，对目标调用链指标的实时数据进行异常检测；在实时数据异常的情况下，将实时数据输入孤立森林算法，得到第一异常概率；将实时数据输入指数加权移动平均算法，得到第二异常概率；将实时数据输入岭回归算法，得到第三异常概率；根据第一异常概率、第二异常概率以及第三异常概率，确定实时数据是否为异常指标数据。本发明提供的调用链异常指标的检测方法及装置，通过动态基线与机器学习算法的多重判定机制，在实现对调用链异常指标准确识别的同时，提高了调用链异常指标识别的效率。
调用异常指标检测方法装置

[发明专利]一种储能电池运行状态的检测方法及系统-CN202211731981.8在审
发明人：赵伟;李盈;杨德林;马凯;雷二涛;谭令其;金莉;马燕君;范心明;李新;李歆蔚;王晓毛;张浚坤;江链涛 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明公开了一种储能电池运行状态的检测方法及系统，方法包括获取电池储能系统中各电池的实时数据和电池串并联关系，根据串联结构和各电池的实时数据，计算各串联结构下的异常概率向量；将同一串联结构下的电压异常概率向量和温度异常概率向量进行证据融合，获得串联异常概率矩阵；根据并联结构的各电池串的实时电流数据，计算并联结构的各电池串的电流异常概率向量；将并联结构的各电池串的电流异常概率向量赋权给串联异常概率矩阵，获得异常状态评价矩阵；根据异常状态评价矩阵，判定各电池的运行状态，获得电池储能系统中各电池的异常位置。本实施例实现电池储能运行状态的实时异常检测和定位，提高电池储能异常状态预警的准确性。
一种电池运行状态检测方法系统

[发明专利]异常运单的检测方法及装置-CN202111242909.4在审
发明人：康晓云;王森;夏雷;胡泽柱;叶庆发;潘迪;张郑文晨;蔡少委 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V30/424 文献下载
摘要：本申请提供一种异常运单的检测方法及装置，该异常运单的检测方法包括：获取多个待预测运单信息；基于多个待预测运单信息和多个预设匹配条件确定各个待预测运单信息满足的多个目标匹配条件；基于各个待预测运单信息和各个待预测运单信息满足的多个目标匹配条件确定各个待预测运单信息属于异常运单的异常概率值；对多个异常概率值进行异常检测，得到多个异常概率值中的异常值。本申请相对于现有技术只依靠运单信息进行预测，提高了预测准确度，另外本申请在得到各个待预测运单信息的异常概率值后，对多个异常概率值进行异常检测，从而识别出异常运单，能够提高预测的召回率，从而可以提高异常运单检测的准确度和召回率
异常运单检测方法装置

[发明专利]一种手机恶意软件预警方法和装置-CN201710071751.6有效
发明人：肖子玉 -专利权人：中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团公司
申请日： 2017-02-09 - 公布日： 2019-02-26 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种手机恶意软件预警方法和装置，所述方法包括：获取待监测地区用户终端的异常行为特征，并计算待监测地区中每类异常行为特征的发生概率，其中异常行为特征包括：访问不良网站、发送不良短彩信、短信频率异常、上网流量异常和短信语音话单离散度异常中的任意一种或任意组合；根据发生概率和行为特征关系概率模型计算出手机恶意软件的传播概率；与行为特征关系概率模型中的预设概率阈值对比，决策是否进行手机恶意软件预警。本发明实施例根据用户终端异常行为特征的发生概率，预测手机恶意软件传播事件发生的可能性，实现了手机恶意软件传播的预测和预警，提高了手机恶意软件检测的及时性。
一种手机恶意软件预警方法装置

[发明专利]训练异常检测模型的方法及电子设备-CN202110517926.8在审
发明人：卢冠男;孙芮;莫林林;王雅琪 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种训练异常检测模型的方法及电子设备，训练异常检测模型的方法包括：将至少一个设定异常事件对应的特征向量和对应的第一权重输入至异常检测模型，得到所述至少一个设定异常事件中每个设定异常事件对应的多种设定异常类型中每种设定异常类型对应的第一概率值；采用设定损失函数计算所述异常检测模型的损失值；其中，所述损失值基于所述至少一个设定异常事件中每个设定异常事件对应的第一概率值和对应的第二概率值计算得到；第二概率值表征对应的设定异常事件对应的设定异常类型对应的标定概率值；根据所述损失值更新所述异常检测模型的权重参数。
训练异常检测模型方法电子设备

[发明专利]一种异常行为识别方法及装置-CN201911083346.1有效
发明人：李中振;潘华东;殷俊;张兴明;彭志蓉;高美 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2019-11-07 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种异常行为识别方法及装置，其中，该方法包括：获取待处理视频图像的RGB图、光流图以及视差图的图像特征；分别根据该RGB图、该光流图以及该视差图的图像特征确定该视频图像中存在异常行为的第一概率、第二概率以及第三概率；根据第一概率、第二概率、第三概率以及预先设置的RGB图的权重、光流图的权重、视差图的权重确定视频图像存在异常行为的目标概率；在该目标概率大于或等于预设阈值的情况下，确定该视频图像中存在该异常行为，可以解决相关技术中行人异常行为的识别存在误识别率高的问题，能够全方面的提供异常行为的空间和时间还有运动速度信息，能够更准确的判断视频图像中是否存在异常行为。
一种异常行为识别方法装置

[发明专利]数据处理方法、数据处理装置、存储介质和电子设备-CN202011176910.7在审
发明人：吕艺恩;沙泓州;郑文芳 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06Q10/02 文献下载
摘要：本发明实施例获取目标任务执行过程中采集的视频数据和音频数据作为任务信息的一部分，然后基于第一概率预测模型，根据音频数据以及视频数据确定目标用户处于异常状态的概率，并基于第二概率预测模型，根据视频数据以及目标用户处于异常状态的概率确定目标任务执行过程中发生异常事件的概率，从而在目标任务执行过程中发生异常事件的概率满足预定概率条件时，向任务处理终端发送第一消息，以对任务处理资源进行警示。本发明实施例将目标用户处于异常状态的概率作为预测异常事件发生的重要指标，可以较为准确且及时地对发生异常事件的概率较高的任务进行风险警示。
数据处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]基于机器学习的医保反欺诈方法及系统-CN202211417617.4有效
发明人：王辉;金敏玉;张羽玄 -专利权人：华信咨询设计研究院有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：该方法将医院中所有医生分为多个第一类别；将在该医院就诊过的所有患者分为多个第二类别；当第一类别和第二类别存在医患关系时，获取医生和患者之间的边值，进而构建第一医患图和第二医患图；基于第一医患图获取每个医生的第一异常概率；根据医疗向量获取每个医生的独立因子进而获取第二异常概率；以第一异常概率和第二异常概率的乘积作为每个医生的异常概率；获取每个患者的异常概率；当异常概率大于预设阈值时，对应的医生或者患者存在异常；当存在异常的医生和患者存在边值
基于机器学习医保欺诈方法系统

[发明专利]一种心电数据异常检测方法、装置、设备及存储介质-CN202010706277.1在审
发明人：王红梅 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司
申请日： 2020-07-21 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本发明公开了一种心电数据异常检测方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取心电数据，从心电数据中提取第一心电特征，从异常种类拓扑图的图数据中提取中间特征，异常种类拓扑图用于表示各异常种类的共现概率，中间特征用于表示异常种类的特征表达，然后基于第一心电特征和中间特征确定各异常种类的概率通过将多种类别的心梗的共现概率应用到心电异常检测，避免了现有技术中只能检测某一特定类别心梗异常的发生概率的局限性，提高了多种心梗异常类别同时发生时检测概率的准确性。
一种数据异常检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种面向地震短临监测的电磁数据融合分析方法-CN202111073693.3在审
发明人：黄永明;陈乐源;章国宝;李仁民 -专利权人：南京深地智能建造技术研究院有限公司;东南大学;南京钢迦数控科技有限公司
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法主要内容是：对总电子含量(以下简称TEC)原始数据进行预处理，再对预处理后的TEC指数进行异常检测，并计算TEC异常概率热力图；对地磁超低频(0～30Hz频段，以下简称ULF)分量数据进行预处理，再对预处理后的地磁ULF分量进行异常检测，并计算地磁异常概率热力图；将得到的TEC异常概率热力图与地磁异常概率热力图进行融合分析，得到地震短临异常概率热力图，对出现地震短临异常的区域进行标示。通过本发明可以融合地磁数据和TEC指数数据对地震短临异常进行融合分析，降低单一数据进行异常监测的误报率。
一种面向地震监测电磁数据融合分析方法

[发明专利]检测数据状态的方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010027318.4在审
发明人：黄晨;程建波;彭南博;黄志翔 -专利权人：京东数字科技控股有限公司
申请日： 2020-01-10 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：所述方法包括：获取预设时间段内的时间序列数据；按照预设特征提取规则提取时间序列数据中的特征，得到目标特征；通过多个不同的异常数据检测模型对目标特征进行检测，输出时间序列数据在各个异常数据检测模型中的异常概率；输入时间序列数据在各个异常数据检测模型的异常概率至投票器，通过比较投票器中各个异常数据检测模型对应的异常概率阈值和异常概率，得到比较结果，根据比较结果投票决定时间序列数据的数据状态。通过多个异常检测模型检测得到的概率，并采用训练得到的投票器的概率阈值进行比较得到对应的比较结果，采用比较结果投票表决的方式简单高效。
检测数据状态方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]电信异常事件识别方法及装置-CN202310859030.7在审
发明人：邵波;曾瑞;王典隆;王斌;孙全勇;黄春;赵洪松 -专利权人：中国移动通信集团黑龙江有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本申请涉及电信技术领域，提供一种电信异常事件识别方法及装置。所述方法包括：将任一用户的当前第一信息输入电信异常事件概率模型，得到所述任一用户未来经历电信异常事件的第一概率；根据所述第一概率确定所述电信异常事件的高危人群；将所述高危人群中的任一高危用户的当前第二信息输入电信异常通信概率模型，得到所述任一高危用户未来由于当前目标通信而经历所述电信异常事件的第二概率；根据所述第二概率确定所述当前目标通信是否在未来触发所述电信异常事件。本申请实施例提供的电信异常事件识别方法及装置可以针对高危用户进行保护和预警，并从根源上避免电信异常事件造成的损失。
电信异常事件识别方法装置

[发明专利]一种监控设备的部件组的系统-CN201380056120.7在审
发明人：杰罗姆·拉凯;特斯瑞佐·拉贝努卢 -专利权人：斯奈克玛
申请日： 2013-10-25 - 公布日： 2015-07-01 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种监控设备(诸如发动机)的部件组的系统，包括：检测装置(2)，包括检测异常的因子组(α1，...，αd，...，αn)，其中，将每个所述因子设置为接收关于设备(诸如发动机)的部件子组的物理参数的测量结果，并给出异常概率的初始分布；采集装置(3)，设置为接收反馈信息(17)以及来自所述因子组的异常概率的初始分布；形成装置(5)，设置为迭代地形成与所述反馈信息相一致的异常概率的当前分布，且根据所述反馈信息，将所述异常概率的当前分布向异常概率的一组最佳分布集中，以及合成装置(7)，设置为将异常概率的最佳分布进行合成，该异常涉及设备(诸如发动机)的感兴趣的部件的至少一个子组，以便提取所述感兴趣的子组特有的异常风险。
一种监控设备部件系统