专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种分级存储方法及系统-CN201110388104.0有效
  • 付忠 - 成都市华为赛门铁克科技有限公司
  • 2011-11-29 - 2012-06-27 - G06F12/08
  • 本发明涉及数据存储技术领域,公开了一种分级存储方法及系统,该方法包括:将存储器划分为至少两个不同的层级,每个层级对应的资源池中数据块的大小与其他层级对应的资源池中数据块的大小不同,高层级对应的资源池中数据块的大小大于低层级对应的资源池中数据块的大小;当逻辑卷被访问时,确定被访问数据的I/O特性;根据所述数据的I/O特性,将所述数据在不同层级对应的存储器上迁移,用以使顺序存取的数据存储在高层级,随机存取特性的数据存储在低层级
  • 一种分级存储方法系统
  • [发明专利]无线通信网络中的服务等级(GOS)区分-CN200880107498.4有效
  • A·戈吉奇 - 高通股份有限公司
  • 2008-09-17 - 2010-08-11 - H04W74/00
  • 描述了使用服务等级(GOS)区分为服务的多个层级处理到达呼叫的技术。该多个层级可以用于不同的服务签约级别、不同的呼叫类型等。在一种设计中,可以由基站接收服务的多个层级中的呼叫。可以基于至少一个参数对多个层级中的呼叫进行区分。在一种设计中,可以为不同层级中的呼叫支持不同的阻止率,例如,为逐渐更高的层级中的呼叫支持逐渐更低的阻止率。在另一种设计中,可以为不同层级中的呼叫支持不同的呼叫建立排队延迟,例如,为逐渐更高的层级中的呼叫支持逐渐更短的排队延迟。
  • 无线通信网络中的服务等级gos区分
  • [发明专利]业务指标分层计算方法及装置、分布式计算方法及系统-CN201710067349.0在审
  • 张霄栋;靳昊宇 - 泰康保险集团股份有限公司
  • 2017-02-06 - 2017-06-20 - G06Q10/06
  • 本公开是关于一种业务指标分层计算方法及装置、分布式计算方法及系统,该业务指标分层计算包括对各业务指标进行分析以确定各所述业务指标之间的依赖关系;根据各所述业务指标之间的所述依赖关系确定各所述业务指标的层级;其中,各所述业务指标的层级包括第1层级至第N层级;其中,N是大于1的正整数;利用原始数据对所述第1层级的业务指标进行计算,并得到所述第1层级的业务指标的计算结果;以及根据第1层级至第n‑1层级的业务指标的计算结果中的一个或多个并结合所述原始数据对第n层级的业务指标进行计算,以得到第n层级的业务指标的计算结果;其中,1<n≤N且n∈N。
  • 业务指标分层计算方法装置分布式系统
  • [发明专利]神经网络系统-CN202210301915.0在审
  • 孙滕谌;陈雨 - 北京他山科技有限公司
  • 2022-03-25 - 2022-07-22 - G06N3/04
  • 提供了神经网络系统,包括多个神经网络与第一多个基础感知单元,所述多个神经网络的每个各自为包括输入层、中间层和输出层的独立完整神经网络;所述多个神经网络形成基础层级与不同于基础层级的至少一个层级;所述基础层级包括多个神经网络,所述基础层级的每个神经网络由来自所述第一多个基础感知单元的单一的基础感知单元的神经单元的神经元构建;所述至少一个层级包括一个或多个神经网络,所述至少一个层级的每个神经网络由来自所述第一多个基础感知单元的一个或多个基础感知单元的神经元构建;所述至少一个层级的神经网络的输入来自所述基础层级的神经网络的输出和/或所述至少一个层级的神经网络的输出。
  • 神经网络系统
  • [发明专利]层级标签文本分类方法、系统、设备及存储介质-CN202310108445.0在审
  • 请求不公布姓名 - 成都数之联科技股份有限公司
  • 2023-02-14 - 2023-05-05 - G06F16/35
  • 本发明提供了层级标签文本分类方法、系统、设备及存储介质,涉及自然语言处理领域,所述方法步骤为:基于层级标签分类任务构建序列生成模型,对序列生成模型进行预训练;将文本数据输入预训练的序列生成模型,并且采用序列生成的方式提取多粒度的文本特征向量;采用注意力机制对多粒度的文本特征向量和预测的上一层级标签进行编码,获取含有上一层级标签信息的编码向量;采用时间序列网络对含有上一层级标签信息的编码向量进行解码,预测下一层级标签向量;利用掩码操作控制所有层级标签的生成本发明有效解决了传统层级标签分类任务中没有充分利用层级标签之间的关联性以及粗粒度标签对细粒度标签的限制性,导致层级标签分类性能差的问题。
  • 层级标签文本分类方法系统设备存储介质
  • [发明专利]集成磁性组件-CN202180060149.7在审
  • 唐逸麒;R·M·穆鲁根;J•A•纳奎尔 - 德克萨斯仪器股份有限公司
  • 2021-07-26 - 2023-05-16 - H01F27/36
  • 一种电子设备包括多层级封装衬底、导电引线、管芯和封装结构。该多层级封装衬底具有第一层级、第二层级和第三层级,每一层级都具有图案化导电特征和模制电介质特征。第一层级包括带有形成第一绕组的多个线匝的第一图案化导电特征。第二层级包括第二图案化导电特征,并且第三层级包括带有形成第二绕组的多个线匝的第三图案化导电特征。封装结构包封第一管芯、第二管芯和一部分的多层级封装衬底。
  • 集成磁性组件

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