专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于实测的充填材料力学特性曲线修正方法-CN201610571304.2在审
  • 张强;张吉雄;闫浩;邰阳;乔明 - 中国矿业大学
  • 2016-07-19 - 2016-12-07 - G01N3/12
  • 本发明公开了一种基于实测的充填材料力学特性曲线修正方法,步骤如下:A、基于实验室钢桶压实试验对充填材料进行单轴侧限压缩,绘制应力与应变、容重与弹性地基系数关系测试曲线;B、根据测试曲线的变化趋势,借助Excel、Origin、Matlab等数据处理软件,拟合应力与应变、容重与弹性地基系数关系表达式;C、对工作面回采过程中充填体的应力与应变关系进行现场动态监测,得到现场实测曲线;D、在同一坐标系下分别绘制测试及实测的充填材料力学特性曲线;E、对比测试与实测曲线,以实测曲线为目标,采用修正拟合关系式中特征参数的方法,对测试曲线进行修正。该方法为充采质量比、充实率、夯实次数、夯实力等工程参数合理优化设计提供了理论依据。
  • 一种基于实测充填材料力学特性曲线修正方法
  • [发明专利]呼吸机面罩脱落检测方法、装置及呼吸机-CN202211662395.2在审
  • 余志刚;祝荣荣;潘海洋 - 深圳融昕医疗科技有限公司
  • 2022-12-23 - 2023-05-16 - A61M16/06
  • 本申请提供一种呼吸机面罩脱落检测方法、装置及呼吸机,所述方法包括:在校正模式下,获取并记录呼吸机在面罩脱落状态下,不同测试通气流速值对应的测试面罩压力值,并计算所述测试通气流速值和所述测试面罩压力值的拟合曲线参数;在使用模式下,获取目标时长内所述呼吸机的实测通气流速值和实测面罩压力值;根据所述实测通气流速值及所述拟合曲线参数,计算获得与所述实测通气流速值对应的参考面罩压力值;根据所述实测面罩压力值与所述参考面罩压力值判定所述呼吸机的面罩是否脱落
  • 呼吸面罩脱落检测方法装置
  • [发明专利]一种结构损伤检测方法-CN201711261151.2有效
  • 安学利;潘罗平;田雨;赵明浩;刘娟 - 中国水利水电科学研究院
  • 2017-12-04 - 2020-05-15 - G01N29/44
  • ,其特征在于,包括以下步骤:步骤1):获取处于健康状态的框架结构的若干样本在某激励下的原始振动信号;步骤2):对各样本的原始振动信号分别进行ITD分解和核密度估计,选取各样本原始振动信号的敏感振动特征参数,构建对应的健康标准特征值向量;步骤3):获取所述步骤1)中框架结构的所述若干样本在某一时刻所述激励下的实测振动信号;步骤4):对各样本的实测振动信号分别进行ITD分解和核密度估计,选取各样本实测振动信号的敏感振动特征参数,构建对应的实测特征值向量;步骤5):根据健康标准特征值向量和实测特征值向量,获得偏离度,完成结构损伤的检测,本发明可广泛应用于结构健康检测领域中。
  • 一种结构损伤检测方法
  • [发明专利]MIS-HEMT器件的界面态分析方法及装置-CN202080005984.6有效
  • 林信南;熊树豪 - 北京大学深圳研究生院
  • 2020-04-02 - 2022-05-31 - G01R31/26
  • 一种MIS‑HEMT器件的界面态分析方法及装置,该方法通过建立MIS‑HEMT器件的等效模型,等效模型包括用于表示介质层、势垒层和沟道层的等效电路,通过利用该等效模型能够绘制出来与实测的电容‑频率散点图和实测的电导‑频率散点图最能够拟合的一组电容‑频率函数曲线和电导‑频率函数曲线,并将该组作为拟合组函数曲线;根据该拟合组频率函数曲线所对应的一组赋值计算该MIS‑HEMT器件的界面态参数,由于通过该等效模型所拟合的拟合组频率函数曲线能够同时拟合实测的电容‑频率散点图和实测的电导‑频率散点图,使得所分析出的界面态参数具有更高的准确性。
  • mishemt器件界面分析方法装置
  • [发明专利]机械臂结构参数的补偿模型获取方法和补偿方法-CN202210434481.1有效
  • 康信勇;范朝龙;袁悦;范黎 - 季华实验室
  • 2022-04-24 - 2022-06-28 - B25J9/16
  • 本申请属于机械臂控制技术领域,公开了一种机械臂结构参数的补偿模型获取方法和补偿方法,通过获取机械臂末端在多个目标点处的目标位姿和实测位姿;根据这些目标位姿和实测位姿,计算得到多个第一位姿误差数据;创建BP神经网络模型;BP神经网络模型以机械臂末端的第一位姿误差数据为输入,以机械臂的结构参数误差为输出数据,并以根据输出数据进行补偿后的理论位姿与对应的实测位姿之间的等效误差为指标;利用第一位姿误差数据对BP神经网络模型进行训练,直到指标满足要求;从而,可得到可靠的结构参数补偿模型,使用该结构参数补偿模型可得到可靠的结构参数误差,能够有效地对机械臂自身结构参数进行误差补偿,提高机械臂末端定位精度。
  • 机械结构参数补偿模型获取方法

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