专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]实时处理方法-CN202110505831.4在审
  • 吴宝昕 - 杭州追猎科技有限公司
  • 2021-05-10 - 2021-07-30 - G05D1/02
  • 公开了一种实时处理方法,实时处理是大数据应用的一个基础环节,是实现基于数据的快速响应、快速决策的关键。在本申请中,所述实时处理方法基于人工智能技术针对智慧农业领域中的农机自动驾驶所产生的数据以深度学习技术进行实时去冗余,以提高农机自动驾驶过程当中的实时处理能力。
  • 实时数据处理方法
  • [发明专利]实时处理方法和装置-CN201611270978.5有效
  • 李国忠 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2016-12-30 - 2021-10-26 - G06F11/30
  • 本申请公开了一种实时处理方法和装置。其中,该处理方法包括:收集分布式系统中一个或多个节点接收到的实时;将所有节点上满足相同预定条件的实时进行汇总,得到相同预定条件下对应的实时的总量,其中,预定条件用于表征收集到实时的时间;计算满足相同预定条件的实时的齐全度,其中,齐全度用于指示:处理完的满足相同预定条件的实时在汇总的所有节点上的实时中的比例。通过本申请解决了现有技术无法获知对实时处理的进度所导致的问题,从而增加了对实时处理的评估维度。
  • 实时数据处理方法装置
  • [发明专利]基于服务器集群的服务器实时处理方法及系统-CN202110319518.1有效
  • 易龙 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-03-25 - 2023-07-18 - G06F16/2457
  • 本申请提供了基于服务器集群的服务器实时处理方法及系统;其中,该方法包括:采用多种数据采集通道,从服务器集群的至少一个服务器中,采集不同类型的服务器实时;对每一所述数据采集通道中采集的服务器实时进行格式转换处理,得到格式转换后的服务器实时,并将格式转换后的服务器实时写入消息队列;采用至少一种数据解析插件,对消息队列中的服务器实时进行解析处理,得到并存储解析后的实时指标数据实时指标数据用于实时数据处理框架进行计算处理,以支撑服务器实时运营需求。通过本申请,能够更好地支持大规模服务器运营场景中实时处理需求,提升数据应用场景覆盖率及运营数据处理效率,降低运营成本。
  • 基于服务器集群实时数据处理方法系统
  • [发明专利]一种监控平台实时处理方法-CN202310724335.7在审
  • 林海霞 - 河北如许科技有限公司
  • 2023-06-19 - 2023-10-27 - H04L41/0604
  • 本发明提供了一种监控平台实时处理方法,属于实时处理领域,包括数据实时监控模块和数据实时监控模块内部的系统机构,所述系统机构包括采集组件和处理组件;所述采集组件包括数据采集模块,所述数据采集模块包括多端数据接收、多端数据缓存、重复数据处理实时输出,所述处理组件包括处理模块,所述处理模块包括实时接收、正常数据、综合数据输出、异常数据、异常值处理、警报数据接收、警报数据处理和警报数据储存;本案通过设置有重复数据处理,用于多端数据接收的的直接初步筛除操作,通过查重直接进行重复信息清理,保证缓存空间的及时释放,并通过后续处理模块进行警报信息的筛选。
  • 一种监控平台实时数据处理方法
  • [发明专利]一种大规模电力设备监测报警数据实时处理方法及系统-CN201711353258.X有效
  • 宋亚奇;李莉 - 华北电力大学(保定)
  • 2017-12-15 - 2020-10-09 - H04L29/08
  • 一种大规模电力设备监测报警数据实时处理方法及系统,其包括数据接收与分发平台、SparkStreaming实时处理平台、Spark内存计算平台和HBase、Hadoop分布式文件系统,其对监测数据处理过程包括:1)负责报警数据接收与分发的数据收集服务器集群,2)实时处理平台内的异常检测模块基于SparkStreaming实时处理技术实现;3)特征提取模块基于SparkStreaming实时处理技术实现;4)模式识别模块基于SparkStreaming实时处理技术实现;5)机器学习模块基于Spark大数据技术实现。其实现了应对大规模高并发的报警数据和持续远方监测的流式数据的快速收集和处理的方法,可以用于构建新一代输变电设备远程监测系统或大规模新能源电站群监控系统的建设。
  • 一种大规模电力设备监测报警数据实时处理方法系统

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