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[发明专利]实体链接方法、装置、设备、计算机可读存储介质-CN201810146229.4有效
发明人：丁磊;童毅轩;董滨;姜珊珊;张永伟 -专利权人：株式会社理光
申请日： 2018-02-12 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种实体链接方法、装置、设备、计算机可读存储介质，属于数据处理技术领域。实体链接方法包括：通过已有的无歧义实体数据库构建训练数据，所述无歧义实体数据库中存储有实体词对应的无歧义实体，所述训练数据包括多组标注数据，每组标注数据包括携带有实体词的文本以及与该实体词链接的无歧义实体；利用所述训练数据训练无歧义实体识别模型，所述无歧义实体识别模型能够输出文本中的实体词与无歧义实体的匹配概率；将包括有待识别的实体词的文本输入所述无歧义实体识别模型，根据输出结果确定与所述待识别的实体词链接的无歧义实体本发明能够将文本信息中的实体词链接到无歧义实体。
实体链接方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种实体识别方法、装置和计算设备-CN202010187932.7有效
发明人：石智中;张志申;吕政伟 -专利权人：车智互联（北京）科技有限公司
申请日： 2020-03-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种实体识别方法，在计算设备中执行，包括：生成用户输入语句的语义特征向量，作为当前语义特征向量；基于当前语义特征向量对输入语句进行实体识别，得到本次识别出的一个或多个实体名、以及每个实体名的字符位置和自身实体类型；对于每个实体名：根据每个字符是否属于该实体名生成实体位置特征，根据该实体名的自身和上层实体类型生成实体类型特征；将实体位置特征、实体类型特征与输入语句的语义特征向量拼接为拼接向量；将当前语义特征向量更新为拼接向量，并重新开始执行实体识别步骤，直到实体识别结果中不存在任何实体为止；汇总每次识别出的实体名作为最终实体识别结果。本发明还一并公开了对应的实体识别装置和计算设备。
一种实体识别方法装置计算设备

[发明专利]基于与共同实体的关系的实体解析-CN201280040422.0有效
发明人： B·M·卡塞雷斯 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2012-06-21 - 公布日： 2014-04-23 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了用于基于与共同实体的关系解析实体的技术。在一个实施例中，比较两个实体以确定实体解析阈值未被满足。确定共同与两个实体相关的一个或多个实体。基于一个或多个共同关联的实体，确定两个实体满足实体解析阈值。随后两个实体被解析为单个实体。
基于共同实体关系解析

[发明专利]具有注意力的图神经网络-CN201980032974.9在审
发明人： P.克里德;A.西姆;A.阿拉姆达里;J.布里奥迪;D.尼尔;A.拉科斯特 -专利权人：伯耐沃伦人工智能科技有限公司
申请日： 2019-05-16 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：提供了用于基于实体‑实体图来生成图神经网络(GNN)模型的方法和装置。该实体‑实体图包括多个实体节点，其中每个实体节点通过一个或多个对应关系边连接到该多个实体节点中的一个或多个实体节点。所述方法包括：基于表示所述GNN模型的所述实体‑实体图的数据生成嵌入，其中所述嵌入包括分配给所述实体‑实体图的每个关系边的注意力权重；以及通过使与至少所述嵌入相关联的损失函数最小化来更新包括所述注意力权重的所述GNN模型的权重；其中注意力权重指示实体‑实体图的实体节点之间的每个关系边的相关性。可以基于训练的GNN模型的注意力权重来过滤实体‑实体图。过滤的实体‑实体图可用于更新GNN模型或训练另一GNN模型。该训练的GNN模型可以用于预测与该实体‑实体图相关联的第一实体和第二实体之间的链接关系。
具有注意力神经网络

[发明专利]一种基于图神经网络的文档级实体关系抽取方法及系统-CN202210021957.9在审
发明人：丁艳辉;耿艳芳;王栋;徐卫志;于惠;范胜玉;龙开放;赵晗;孙胤泰;朱继然;董继坤 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明属于自然语言处理以及图神经网络领域，提供了一种基于图神经网络的文档级实体关系抽取方法及系统。其中，该方法包括获取文档数据，得到文档数据中的所有实体及其相关信息；基于实体及其相关信息，构建出相应文档数据的实体‑联系图；基于文档数据的实体‑联系图及图神经网络，抽取出相应文档级实体关系；其中，在所述实体‑联系图中，节点包括实体节点和相关信息节点；边包括实体与实体之间的边、实体与该实体的相关信息之间的边、不同实体相关信息之间的边、相同实体相关信息之间的边、实体与其他实体的相关信息之间的边。
一种基于神经网络文档实体关系抽取方法系统

[发明专利]基于知识图谱的实体描述抽取方法、装置及计算设备-CN201910435222.9在审
发明人：朱坤鸿;张晨;周梁 -专利权人：北京奇虎科技有限公司
申请日： 2019-05-23 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的实体描述抽取方法、装置及计算设备，其中，方法包括：步骤S1，针对一给定的实体，从知识图谱数据库中抽取出该实体的实体描述集合；步骤S2，针对实体描述集合中的每个非重复的实体描述，根据各个非重复的实体描述与该实体描述之间的相似度、以及各个非重复的实体描述在实体描述集合中出现的频率计算该实体描述的置信度；步骤S3，根据各个实体描述的置信度，从实体描述集合中筛选出至少一个实体描述作为实体的备用实体描述本发明方案中，在量化某一实体描述的质量时，依赖于各个实体描述分别出现的频率、以及各个实体描述与该实体描述的相似度该两种信息得到量化结果，使得计算结果更为可靠。
基于知识图谱实体描述抽取方法装置计算设备

[发明专利]命名实体的识别方法及装置-CN202010184831.4在审
发明人：谭传奇;陈漠沙;仇伟;黄非 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-03-17 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开一种命名实体的识别方法及装置，涉及计算机技术领域，能够解决现有技术对命名实体进行归类的准确率较低的问题。方法包括通过将待识别命名实体与实体知识库中的经验命名实体进行名称匹配，获得待识别命名实体与经验命名实体的相似度，并基于相似度获取N个候选经验命名实体；经验命名实体包括从历史文本中获取到的归类于标准命名实体的命名实体；获取候选经验命名实体的特定特征；基于特定特征，重新计算候选经验命名实体与待识别命名实体的相似度，获得与待识别命名实体相似度满足预设条件的候选经验命名实体，并将待识别命名实体归类于满足预设条件的候选经验命名实体对应的标准命名实体主要适用于对命名实体进行归一化处理的场景。
命名实体识别方法装置

[发明专利]基于知识图谱的智能客服问答推荐方法及系统-CN202110170658.7在审
发明人：庄傲然 -专利权人：苏宁金融科技（南京）有限公司
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：该方法包括：从样本数据中抽取普通实体词、关系词、问题实体语句和答案实体语句，构建普通实体列表、关系列表、普通实体与问题实体关系列表、普通实体与答案实体关系列表；当用户的提问问句被智能客服系统识别为意图缺失时，根据普通实体列表和关系列表提取提问问句中的普通实体词和关系词；基于提取的普通实体词遍历普通实体列表，并在普通实体列表遍历到对应实体时，通过普通实体与问题实体关系列表查找相应的问题实体语句反馈给用户，或者通过普通实体与答案实体关系列表查找相应的答案实体语句反馈给用户
基于知识图谱智能客服问答推荐方法系统

[发明专利]应用于人工智能的逻辑推理实现方法及装置-CN202111014888.0在审
发明人：易朝刚 -专利权人：广东辰宜信息科技有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了应用于人工智能的逻辑推理实现方法及装置，包括：构建至少一个实体组以及每个实体组对应的推理实体，每个实体组包括原因实体以及结论实体；构建每个实体组相关的所有实体中两两实体之间的唯一关系；根据每个实体组相关的所有实体中两两实体之间的唯一关系，构建每个实体组对应的逻辑推理路径，实体组对应的逻辑推理路径包括多条子推理路径，每条子推理路径包括若干推理路段，每个推理路段包括头实体、尾实体及头实体与尾实体之间的关系，在两个相邻推理路段中，在先推理路段的尾实体为在后推理路段的头实体
应用于人工智能逻辑推理实现方法装置

[发明专利]实体消歧模型训练、实体消歧方法及装置-CN202111071940.6在审
发明人：殷腾龙 -专利权人：海信视像科技股份有限公司
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请提供一种实体消歧模型训练、实体消歧方法及装置。实体消歧模型训练方法包括：获取包括至少一个样本数据的样本数据集。每个样本数据包括：样本语句、样本语句的至少一个目标样本实体，以及，至少一个目标样本实体对应的样本候选语义实体子集。样本候选语义实体子集中包括每个目标样本实体对应的目标语义实体，以及，每个目标样本实体对应的至少一个非目标语义实体，目标语义实体与非目标语义实体属于同一知识图谱。使用样本数据集对实体消歧模型进行训练，得到训练好的实体消歧模型；训练好的实体消歧模型用于从目标实体对应的多个候选语义实体中获取该目标实体对应的目标语义实体。本申请提高了对目标语句进行语义理解的准确性。
实体模型训练方法装置

[发明专利]应用于人工智能的逻辑推理实现方法及装置-CN202211051093.1在审
发明人：易朝刚 -专利权人：广东辰宜信息科技有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了应用于人工智能的逻辑推理实现方法及装置，包括：构建至少一个实体组以及每个实体组对应的推理实体，每个实体组包括原因实体以及结论实体；构建每个实体组相关的所有实体中两两实体之间的唯一关系；根据每个实体组相关的所有实体中两两实体之间的唯一关系，构建每个实体组对应的逻辑推理路径，实体组对应的逻辑推理路径包括多条子推理路径，每条子推理路径包括若干推理路段，每个推理路段包括头实体、尾实体及头实体与尾实体之间的关系，在两个相邻推理路段中，在先推理路段的尾实体为在后推理路段的头实体
应用于人工智能逻辑推理实现方法装置

[发明专利]探测实体链接中空实体的方法、装置和电子设备-CN202211378616.3在审
发明人：李涓子;祝方韦;金海龙;刘丁枭;冷佳泓 -专利权人：北京智源人工智能研究院
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了探测实体链接中空实体的方法、装置和电子设备，属于知识工程技术领域。方法包括：从待链接文本中获取实体提及及其对应的候选实体集合；对实体提及上下文与实体提及对应的各个候选实体的文本描述进行编码，得到编码向量，并计算语义相似度；利用所述编码向量预测实体提及与候选实体的实体类别，并计算类别相似度；根据所述语义相似度和类别相似度计算得到候选实体的得分；根据所有候选实体的得分判断所述实体提及指向空实体或作为链接结果的候选实体。本发明将实体类别这一高质量结构化信息与基于大规模预训练神经网络的实体链接方法结合，提高了实体链接的准确率；同时在大规模知识图谱下进行空实体的检测，提高了空实体的检测能力。
探测实体链接中空方法装置电子设备

[发明专利]基于文本和图拓扑相似的问句实体链接方法、装置和介质-CN202310206985.2有效
发明人：王华珍;刘立旻;张伟汉;何霆;李弼程 -专利权人：华侨大学;中国医学科学院阜外医院
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明实施例提供基于文本和图拓扑相似的问句实体链接方法、装置和介质，涉及知识图谱问答领域。问句实体链接方法包括S1获取问句，并进行实体识别，获取实体提及集合。S2将实体提及集合中的实体提及与知识图谱进行关键词匹配，获取候选实体集。S3根据实体提及集合和候选实体集，进行相似度计算，获取各个候选实体与其对应的实体提及的第一相似度。S4根据第一相似度对各个候选实体进行排序并保留前k个候选实体，获取各个实体提及的候选实体列表。S5获取候选实体列表中的候选实体的向量表示。S6根据向量表示，通过组合相似度模型计算任意两个候选实体列表之间的组合实体向量之间的第二相似度，获取第二相似度最大的组合作链接实体集合。
基于文本拓扑相似问句实体链接方法装置介质

[发明专利]一种基于表示学习的医学知识图谱实体对齐方法-CN202010151549.6有效
发明人：滕飞;钟文;许强;李天瑞 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2020-03-06 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于表示学习的医学知识图谱实体对齐方法，实体的完全字符串匹配，去除公有实体得到待对齐实体；通过知识表示学习模型对两个知识图谱中的三元组进行训练，得到每个实体的嵌入向量；计算待对齐实体与标准实体的语义距离，找出语义距离值最高的前十个推荐实体；通过构造医学知识数据的词根集，去除词根完全不同的候选实体；判断待对齐实体与推荐实体是否为同一科室和部位，去除推荐实体中不可靠的结果；将最后获得的待对齐实体与推荐实体进行标注，找出推荐实体中与待对齐实体指向相同的实体，完成实体对齐。本发明在表示学习的基础上，根据医学领域知识的特点，加入词根和规则对候选实体进行筛选，得到更精确的实体对齐结果。
一种基于表示学习医学知识图谱实体对齐方法

[发明专利]一种面向多实体的隐式知识图谱表示的方法及装置-CN202010605881.5有效
发明人：常志军;钱力;谢靖;王玉菊;王颖;于倩倩 -专利权人：中国科学院文献情报中心
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向多实体的隐式知识图谱表示的方法及装置，涉及数据处理技术领域，包括：定义每个实体的特征字段，以及根据所述每个实体的特征字段确定特征值；根据所述每个实体的特征字段与所述特征值获得实体识别工具；根据所述实体识别工具分别对第一文献和第二文献进行特征字段识别，获得第一实体和第二实体，将所述第一实体和所述第二实体存储入对应的分类实体库；对所述分类实体库中的所述第一实体和所述第二实体进行实体关系识别，获得所述第一实体和所述第二实体之间的第一关联关系；根据所述第一关联关系和所述第一实体、所述第二实体输出第一隐式知识图谱。达到了构建全面、准确的实体关系图谱，确保数据一致性的技术效果。
一种面向实体知识图谱表示方法装置