专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种实现多屏互动移动学习的方法和装置-CN201110188598.8无效
  • 武荷岚;王祖源;顾牡;吴天刚 - 同济大学
  • 2011-07-06 - 2012-01-18 - H04L29/08
  • 一种实现多屏互动移动学习的装置及方法,该装置包括:移动学习器、连接适配器、至少一个学习终端和至少一个管理终端,学习终端和管理终端通过连接适配器实现与移动学习器互连;移动学习器为学习终端和管理终端提供移动学习和管理服务该方法包括:搭建移动学习器,支持用户登陆、学习素材及试题录入、数据库信息保存;搭建连接适配器,包括无线WiFi、有线以太网接口和手机短消息接口;搭建至少一个学习终端,访问移动学习器,针对同一个学习素材进行互动学习;搭建至少一个管理终端,访问移动学习器,增加学习素材或试题,实现互动学习。本发明使移动学习用户之间实现实时交互,并且通过移动终端进行管理和学习
  • 一种实现互动移动学习方法装置
  • [发明专利]机器学习监控系统-CN202310230008.6在审
  • 田野 - 浙江极氪智能科技有限公司;浙江吉利控股集团有限公司
  • 2023-03-06 - 2023-06-06 - H04L67/12
  • 本发明公开了一种机器学习监控系统,系统包括服务网关、至少一个Java业务模块和至少一个机器学习模块;服务网关对车机端发出的待处理请求进行鉴权,并将通过鉴权的待处理请求转发到Java业务模块;Java业务模块执行与待处理请求对应的业务逻辑,并在业务逻辑执行的过程中需要调用机器学习时,请求对应的机器学习模块;机器学习模块通过机器学习模型对待处理请求进行处理,并将处理结果返回给所述Java业务模块实现了将基于Python的机器学习应用于智能座舱,由于Python编码方便,开发周期短,能够使开发者专注于业务逻辑的开发,提高了智能座舱的开发效率,降低了智能座舱的开发成本。
  • 机器学习服务监控系统
  • [发明专利]一种远程教育系统-CN201611069159.4在审
  • 钟建明 - 深圳汇通智能化科技有限公司
  • 2016-11-28 - 2017-05-31 - H04L29/08
  • 本发明公开了一种远程教育系统,包括家居教育子系统、数据管理中心、学习终端;所述家居教育子系统用于向用户提供学习资料,并监护用户的学习状况,其通过网络经由所述数据管理中心与所述学习终端进行信息交互;所述数据管理中心用于收集、处理及存储来自所述家居教育子系统的信息,通过网络传递给学习终端,还用于收集、处理及存储来自所述学习终端的信息,通过网络传递给指定的所述家居教育子系统。本发明的有益效果为实现了对特定人员的学习进行实时监控,能够在家足不出户就能得到专家监视的教育服务
  • 一种远程教育系统
  • [发明专利]数据学习器以及用于生成和使用其学习模型的方法-CN201880068023.2在审
  • 金泰德;太相轸 - 三星电子株式会社
  • 2018-10-02 - 2020-06-05 - G06Q50/10
  • 公开了根据实施例的数据学习器。数据学习器包括:通信器,被配置为与外部设备可通信;学习数据采集单元,被配置为使用通信器来获取家用电器的产品信息和操作信息;模型学习单元,被配置为使用产品信息和操作信息来生成或更新学习模型,以及存储装置,被配置为存储学习模型,该学习模型被训练为估计与作为生成或更新学习模型的结果的故障项有关的新的故障检测模式。数据学习器可以使用基于规则的或AI算法来估计与家用电器的故障有关的新的故障检测模式。当使用AI算法估计感兴趣区域时,数据学习器可以使用机器学习、神经网络或深度学习算法。
  • 数据学习服务器以及用于生成使用模型方法
  • [发明专利]一种企业管理综合学习系统-CN202011232431.2在审
  • 王梅 - 武汉商贸职业学院
  • 2020-11-06 - 2021-02-02 - G06Q50/20
  • 本发明公开了一种企业管理综合学习系统,包括教师平台、学习平台、员工平台和数据库:所述教师平台用于教学人员建立网络教学课堂,建立完善的考勤机制和审核通道,所述学习平台用于构建虚拟操作环境,提供给企业员工实时的虚拟操作平台本发明中,该学习系统采用线上网络教学课堂的方式,可以最大化的适应企业员工的作息时间,满足更多企业员工的学习需求,并结合虚拟操作环境的构建,能够准确的了解企业员工的学习情况,提高企业员工的学习效率。
  • 一种企业管理综合学习服务系统
  • [发明专利]联邦学习方法、装置、可读存储介质及电子设备-CN202211676596.8在审
  • 刘焱 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2022-12-26 - 2023-05-02 - G06N20/00
  • 本发明涉及一种联邦学习方法、装置、可读存储介质及电子设备,方法包括步骤:通过预先部署的切面底座,在联邦学习设备的梯度发送函数处注入第一切面程序;根据本地的训练数据对待训练模型进行训练,得到待训练模型的明文梯度,并通过梯度发送函数向联邦学习器发送明文梯度;通过第一切面程序拦截明文梯度,并加密,得到密文梯度,将其发送给联邦学习器,以使联邦学习器对接收到的各联邦学习设备发送的密文梯度进行解密,并根据解密后得到的各明文梯度更新待训练模型的参数本发明的联邦学习方法及装置,对联邦学习设备的明文梯度进行加密,并将加密后的密文梯度发送至联邦学习器,可避免明文梯度被攻击者获取而导致隐私泄露。
  • 联邦学习方法装置可读存储介质电子设备
  • [发明专利]一种提供完整性验证的可审计外包机器学习方法-CN202011439129.4有效
  • 王骞;田楚;赵令辰;王聪;李琦;沈超 - 武汉大学
  • 2020-12-07 - 2023-03-24 - G06N20/00
  • 本发明通过一种提供完整性验证的可审计外包机器学习方法,设置外包机器学习审计过程和承诺‑证明协议,所述外包机器学习审计过程用于实现机器学习模型训练过程的完整性保证,检测错误行为,实现过程包括计算阶段,服务端保存额外的辅助信息;验证阶段,服务器根据指定的机器学习算法和参数训练预测模型,训练后客户端随机抽取部分迭代子集作为挑战,服务端生成相应的证明,如果所有证明都能通过验证算法,客户端认为服务器已正确执行学习任务,进行支付阶段;所述承诺‑证明协议,用于在高效训练机器学习模型时,通过采样证明大量循环迭代来避免验证全部计算。
  • 一种提供完整性验证审计外包机器学习服务方法
  • [实用新型]一种普通话模拟测试学习系统-CN201521007661.3有效
  • 王彦琳 - 山东理工职业学院
  • 2015-12-08 - 2016-10-19 - G09B7/02
  • 一种普通话模拟测试学习系统,包括测试学习器、两个接入点设备、测试学习终端、查询终端;测试学习器包括普通话测试题库、智能对比模块和存储模块;测试学习终端包括语音接收模块和语音模块;接入点设备设有线网卡芯片及接口,测试学习器和测试学习终端由接入点设备通过网线连接;测试学习器和查询终端由另一接入点设备通过网线连接。学习时,由测试学习终端调取普通话测试题库的试题,语音接收模块接收测试者发音,智能对比模块对比测试者发音和标准发音,通过语音模块给出测试者的发音评价和标准发音;测试内容存储到存储模块,老师由查询终端在存储模块内调取测试者的测试情况
  • 一种普通话模拟测试学习系统
  • [发明专利]一种基于联邦学习的心脏病辅助诊断系统-CN202310210804.3在审
  • 赵加坤;周亚亚 - 西安交通大学
  • 2023-03-07 - 2023-07-07 - G16H50/20
  • 一种基于联邦学习的心脏病辅助诊断系统,包括联邦学习端和联邦学习客户端;所述联邦学习端为医疗云服务中心,作为联邦学习的组织协调方,配置有用于诊断心脏病的预测模型;包括初始化模块、模型参数收集模块和模型参数聚合模块;所述联邦学习客户端为医疗机构,作为联邦学习的主体参与者,同联邦学习端,提供模型训练服务及疾病诊断服务;包括数据提取模块、数据预处理模块、协作初始化模块、模型训练模块、加密上传模块和模型预测模块。
  • 一种基于联邦学习心脏病辅助诊断系统
  • [发明专利]一种基于动态契约理论的车联网联邦学习激励方法-CN202210331207.1在审
  • 陈俣欣;刘园 - 东北大学
  • 2022-03-31 - 2022-06-21 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于动态契约理论的车联网联邦学习激励方法,涉及联邦学习领域;采用了联邦学习架构,使数据在本地进行训练,保障了数据的隐私和安全。在采用联邦学习架构的基础上,为联邦学习器和车联网客户端建立了两期动态契约激励机制,在非对称信息的情况下,最大化联邦学习器的效用,使车联网客户端选择和自身私有信息相对应的契约,当车联网客户端选择和自身类型相对应的契约时在长期合作下,考虑了车联网联邦学习的私有信息的动态变化,采用了动态契约激励机制,更适用于联邦学习器和车联网边缘设备之间的长期合作,在动态契约激励机制下,联邦学习器和车联网边缘设备会获得更高的收益
  • 一种基于动态契约理论联网联邦学习激励方法

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