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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[外观设计]口袋学习机（K1）-CN202330270570.2有效
发明人：李朋;厉立衡 -专利权人：杭州全语通科技有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： 14-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：口袋学习机（K1）。2.本外观设计产品的用途：帮助孩子掌握学习方法和知识类学习的工具。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
口袋学习机 k1

[发明专利]压力传动式文字读出器-CN90107232.X无效
发明人：田恒喜 -专利权人：田恒喜
申请日： 1990-09-01 - 公布日： 1995-05-31 - 主分类号： G09B5/04 文献下载
摘要：压力传动式文字读出器是一种能够自动读出字卡上文字读音的学习工具。本装置读字准确、结构简单、使用方便、体积小、耗电省，是同时学习几种文字的实用工具。
压力传动文字读出

[实用新型]压力传动式文字读出器-CN90208730.4无效
发明人：田恒喜 -专利权人：田恒喜
申请日： 1990-06-21 - 公布日： 1990-12-05 - 主分类号： G09B19/00 文献下载
摘要：压力传动式文字读出器是一种能够自动读出字卡上文字读音的学习工具。本装置读字准确、结构简单、使用方便、体积小、耗电省，是同时学习几种文字的实用工具。
压力传动文字读出

[实用新型]一种速读尺-CN200520109961.2无效
发明人：胡京 -专利权人：胡京
申请日： 2005-06-21 - 公布日： 2006-12-20 - 主分类号： G09B19/00 文献下载
摘要：本实用新型设计一种速读尺，涉及学习用具、玩具或计数工具，由面板1构成，其中面板1上有显数孔2，其特征在于：面板1上钉有数字盘3，数字盘3可以以螺钉4为圆心转动，数字盘3的一部分伸出面板1的边沿。特别用于儿童学习读数的工具，也可以用于玩具或用于计数。
一种速读

[发明专利]使用机器学习来利用CAD系统的常规使用期间所收集到的知识适配CAD过程以对医学成像提供CAD(计算机辅助决策 )支持-CN200480017787.7无效
发明人： A·克里斯南;J·斯托克 -专利权人：美国西门子医疗解决公司
申请日： 2004-06-28 - 公布日： 2006-08-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：提供用于医学成像的CAD(计算机辅助决策)支持系统、方法和工具，该系统、方法和工具采用机器学习分类，用于自动化检测和标记医学图像中的感兴趣区域。该机器学习方法被用于采用在CAD系统的常规使用期间所获得的训练数据通过将内科医生知识无缝结合到CAD过程来适匹配/优化该CAD过程。
使用机器学习利用 cad 系统常规期间收集知识过程医学成像提供计算机辅助

[发明专利]基于强化学习的图像去噪方法-CN202010244537.8在审
发明人：侯春萍;华中华;杨阳;及浩然;王霄聪 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于强化学习的图像去噪方法，包括下列步骤：制作噪声图片数据集：将公开的图片数据集分为训练集，测试集，用matlab对训练集和测试集进行预处理，加入不同程度的噪声；设计去噪声工具：针对4种不同程度的噪声，采用卷积神经网络去噪算法，分别训练不同的去噪算法参数获得4个去噪声工具；训练最优处理工具选择网络：对含噪声图像进行重建时，4个去噪声工具的恢复效果不同，采用DQN强化学习算法，将选择问题看作马尔科夫过程，用回报函数来评价每一个动作，面对不同的当前状态，采取最合适的动作来转换状态使得回报函数最大化，将对去噪声工具的选择视为离散的动作，得到最优处理工具。
基于强化学习图像方法

[发明专利]利用机器学习使用运动规划来操作运载工具-CN201980077613.6在审
发明人： S·沃拉;O·O·贝基波姆;刘诗元;T·万彼洛姆萨恩;D·德·弗朗西斯科;S·D·彭德尔顿 -专利权人：动态AD有限责任公司
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： B60W60/00 文献下载
摘要：一种使用机器学习利用运动规划来操作运载工具的技术，包括：使用位于环境内的运载工具的一个或多个处理器存储用于在环境内操作运载工具的多个约束。运载工具的一个或多个传感器接收用于描述环境的传感器数据。使用运载工具的机器学习电路基于特征向量生成第一运动段。所存储的多个约束的违反次数低于阈值。一个或多个处理器根据所生成的第一运动段来操作运载工具。
利用机器学习使用运动规划操作运载工具

[发明专利]模型部署方法、装置、设备和介质-CN202210708136.2有效
发明人：肖新华;於大维;冉雪峰 -专利权人：国汽智控（北京）科技有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本申请提供一种模型部署方法、装置、设备和介质，涉及深度学习技术领域，该方法包括：获取人工智能芯片的芯片类型，根据芯片类型，在预设的软件开发工具包中获取中间模型和用于转化中间模型的目标框架工具，根据目标框架工具，将中间模型转换为芯片类型对应的二进制文件，根据二进制文件，将深度学习模型部署至人工智能芯片中。该技术方案中，通过利用软件开发工具包中封装的各种框架工具对模型进行转换，使得用户在进行模型部署时，不需要事先去了解芯片类型并根据芯片类型掌握对应的框架工具，降低了用户工作量，方便了模型的部署，提高模型部署效率
模型部署方法装置设备介质

[发明专利]一种利用机器学习和复杂网络预测电路可布性的方法-CN202310400918.4在审
发明人：聂廷远;王艳伟;赵明智;刘鹏飞;王振昊 -专利权人：青岛理工大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明属于复杂网络理论与机器学习领域，提供了一种利用机器学习和复杂网络预测电路可布性的方法，首先利用布局工具对基准电路进行布局，得到电路布局文件，然后利用布线工具对电路布局文件进行布线，得到电路布线状态报告；基于电路布局文件和电路布线状态报告提取基准电路中的特征，生成数据集；利用生成的数据集训练和测试机器学习模型；利用机器学习模型对待测电路进行可布性预测。
一种利用机器学习复杂网络预测电路可布性方法

[发明专利]一种踏板部件自学习的方法-CN201510219981.3有效
发明人：童琪凯 -专利权人：安徽江淮汽车集团股份有限公司
申请日： 2015-04-30 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种踏板部件自学习的方法，包括有以下步骤，比较监控工具检测当前静置状态踏板阀值与踏板阀值的最大限值，判断当前静置状态踏板阀值是否满足踏板部件自学习条件；若是且，监控工具检查诊断仪发送踏板部件自学习指令时能有效解决生产下线的踏板部件的一致性，同时弥补踏板部件自学习功能。
一种踏板部件自学习方法

[发明专利]用于分析联络学习的方法和系统-CN200710170097.0无效
发明人：约汉·A.·里克特斯 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2007-11-13 - 公布日： 2008-05-21 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：提出一种用于分析针对呼叫服务中心的联络学习的方法、系统和计算机可读介质。该方法包括以下步骤：在给定学习期间从在呼叫服务中心监控联络的所有人员处获取收集器工具的数据实例；从计划器工具检索学习设计以验证被获取的数据符合该学习设计；为该被获取的数据实例选择数据参数，其中该数据参数描述了被获取数据的多个特征
用于分析联络学习方法系统

[实用新型]学习和记忆英语的学习工具-CN202122258168.0有效
发明人：张欣茹 -专利权人：张欣茹
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G09B19/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了学习和记忆英语的学习工具，包括底板、盖板和限位机构，所述底板与盖板表面为弧形且底板与盖板之间通过铰链连接，所述盖板表面开设透明窗，所述盖板底部固定连接有拨片，所述底板底部固定连接有左弹性带和右弹性带本实用新型结构简单，使用操作简单便捷，学习工具整体便于携带，能够时刻观看单词表，有效的利用课余时间进行单词记忆。
学习记忆英语工具

[发明专利]一种基于深度学习的计算机在线考试监考方法-CN202110504508.5在审
发明人：严怀成;刘涛;张皓;李郅辰;陈辉;王孟;田永笑;陈瑞 -专利权人：华东理工大学
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的计算机在线考试监考方法，包括以下步骤：1)构建并训练多个深度学习网络模型，用以分别识别是否出现作弊工具、是否使用作弊工具、是否出现非考试人员靠近的状态；2)考试开始后，根据考试现场摄像头的布设场景，进行多路摄像头的实时监测；3)根据摄像头获取的图像采用深度学习网络模型进行实时作弊判断。
一种基于深度学习计算机在线考试监考方法

[实用新型]多功能服装缩图尺-CN201920632700.0有效
发明人：王跃霞 -专利权人：王跃霞
申请日： 2019-05-06 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： A41H3/00 文献下载
摘要：一种多功能服装缩图尺，采用透明式PVC材料制造，它是专门用于服装工作和学习记录笔记的专用工具。是针对服装工作者和学习服装裁剪技术的学员在记录服装笔记使用的工具尺。学习服装裁剪技术的笔记，或者是服装打版师记录创作样板的笔记时，都是以绘制服装裁片和服装各个部位为主的记录服装图形的方式进行的。
多功能服装缩图

[发明专利]用于使用半导体制造工艺中的深度学习预测缺陷及临界尺寸的系统及方法-CN201880041282.6有效
发明人： A·亚提 -专利权人：科磊股份有限公司
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H01L21/66 文献下载
摘要：位置、设计片段、工艺工具参数或其它参数可用于训练深度学习模型。可验证所述深度学习模型且这些结果可用于重新训练所述深度学习模型。可重复此工艺直到预测达到检测准确度阈值。所述深度学习模型可用于预测新可能缺陷位置或临界尺寸故障位点。
用于使用半导体制造工艺中的深度学习预测缺陷临界尺寸系统方法

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