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[发明专利]图像分辨率处理方法、装置、设备及可读存储介质-CN202010578505.1在审
发明人：王荣刚;王振宇;韩冰杰;李旭峰;高文 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像分辨率处理方法、装置、设备和可读存储介质，方法包括获取待处理的内嵌有高频残差的低分辨率图像；对所述低分辨率图像分离出高频残差和降采样图像；对所述降采样图像进行上采样处理以获取高分辨率图像；将所述高分辨率图像与所述高频残差结合以获取高分辨率输出图像。对低分辨率图像，分离出高频残差以及降采样图像，将降采样图像进行上采样处理得到的高分辨率图像与高频残差结合得到高分辨率输出图像，引入高频残差使上采样处理后的图像能够恢复缺失的细节信息，图像的视觉质量以及逼真度更高
图像分辨率处理方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种低分辨率图像识别方法、装置和存储介质-CN201811087182.5在审
发明人：李杰 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2018-09-18 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种低分辨率图像识别方法、装置和存储介质，用以针对低分辨率的图像进行识别，降低低分辨率图像识别的复杂度，并提高识别结果的准确性。低分辨率图像识别方法，包括：获取待识别的图像；将所述待识别的图像输入到图像识别模型中得到识别结果，其中，所述图像识别模型为利用主干网络、低分辨率图像分支网络以及高分辨率图像分支网络对样本图像进行训练得到的，所述样本图像中包括高分辨率的图像和利用所述高分辨率图像得到的低分辨率图像。
一种分辨率图像识别方法装置存储介质

[发明专利]图像数据处理方法及装置-CN202210261408.9有效
发明人：秦园;匡洋铸 -专利权人：荣耀终端有限公司
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种图像数据处理方法及装置，图像数据处理方法包括：至少以第一图像在第一分辨率下的图像数据和第二图像在第二分辨率下的图像数据为超分辨率网络模型的输入，获得超分辨率网络模型输出的第一图像在第三分辨率下的图像数据；第二图像是第一图像的上一帧图像，第一分辨率小于第三分辨率，第二图像在第二分辨率下的图像数据中像素总数和第一图像在第三分辨率下的图像数据的像素总数相同。
图像数据处理方法装置

[发明专利]银行卡识别模型训练、银行卡识别方法及装置-CN202210251569.X在审
发明人：史晓东;白杰;施耀一;张梦鹿 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06V20/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种银行卡识别模型训练方法及装置，涉及金融领域，该方法包括：按预设分辨率阈值对银行卡图像进行处理获得高分辨率图像和低分辨率图像；根据所述的银行卡图像、高分辨率图像及低分辨率图像生成超分辨率对抗网络模型；利用所述的超分辨率对抗网络模型对银行卡识别模型的训练图像进行处理，利用处理后的训练图像进行银行卡识别模型训练。本发明利用超分辨率对抗网络模型对银行卡识别模型的训练图像进行处理，获得提高训练图像的分辨率，利用处理后提高分辨率的图像进行银行卡识别模型训练，提升训练集图像的分辨率来提升图像识别模型算法，进一步提升识别的效率
银行卡识别模型训练方法装置

[发明专利]一种基于双层模型的单幅图像超分辨率重建方法-CN201310225721.8有效
发明人：龚卫国;李进明;李伟红;王立;潘飞宇;李正浩;杨利平 -专利权人：重庆大学
申请日： 2013-06-07 - 公布日： 2016-10-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种基于双层模型的单幅图像超分辨率重建方法，其包括（1）利用L₀梯度最小化方法和HoG算子生成K个训练簇，然后训练它的对应字典对；（2）依据HoG算子，自适应的选取用于测试的低分辨率图像块对应的几何字典对，并求解出低分辨率图像对应的高分辨率纹理细节图像；（3）利用L₀梯度最小化方法求解出用于测试的低分辨率图像对应的高分辨率边缘结构图像；（4）把求解出的高分辨率纹理细节图像加到高分辨率边缘结构图像上得到初始高分辨率图像；（5）对初始高分辨率图像进行全局和局部约束得到最终高分辨率图像。本发明可以使得重建后的图像轮廓更清晰，细节信息更丰富，提高重建后的图像质量。
一种基于双层模型单幅图像分辨率重建方法

[发明专利]一种图像超分辨率重建方法、装置、移动终端及存储介质-CN201710904036.6在审
发明人：胡战利;范锐;梁栋;杨永峰;刘新;郑海荣 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2017-09-29 - 公布日： 2018-03-06 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像超分辨率重建方法、装置、移动终端及存储介质，该方法包括采用稀疏编码对低分辨率样本图像及高分辨率样本图像进行联合字典训练，得到过完备高低字典对，其中，过完备高低字典对包括低分辨率字典及高分辨率字典，利用低分辨率字典，得到待重建的低分辨率图像的稀疏表示系数，利用稀疏表示系数及高分辨率字典，得到待重建的低分辨率图像重建后的高分辨率图像，使得能够缩短字典训练时间，不需要过大的样本集就可以得到普遍适用且结构更加清晰的过完备高低字典对，且有效的提高重建后的高分辨率图像的分辨率。
一种图像分辨率重建方法装置移动终端存储介质

[发明专利]一种基于双重判别的SAR图像超分辨率重建方法-CN202110103891.3有效
发明人：杨学志;肖光义;董张玉 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双重判别的SAR图像超分辨率重建方法，其步骤包括：1、获取高分辨率SAR图像并进行预处理；2、利用生成器网络生成高分辨率SAR图像；3、利用高分判别器对高分辨率图像进行判别；4、利用低分判别器对低分辨率图像进行判别；5、高分判别器指导低分判别器的训练；6、训练网络模型并重建高分辨率SAR图像。本发明通过对高分辨率图像和低分辨率图像进行联合判别，以进一步提高重建高分辨率图像的准确性。
一种基于双重别的 sar 图像分辨率重建方法

[发明专利]电子装置及其投影分辨率的调整控制方法-CN200910215798.0无效
发明人：吴佳勋;谢志文;艾雷德;李佳穎 -专利权人：和硕联合科技股份有限公司
申请日： 2009-12-31 - 公布日： 2011-07-06 - 主分类号： G06F3/048 文献下载
摘要：本发明揭示一种电子装置及其投影分辨率的调整控制方法。该电子装置包括图像输出模块及按键模块。图像输出模块具有存储单元存储分辨率表，分辨率表具有多个分辨率。按键模块输出调整分辨率信号。其中，图像输出模块输出具有预设分辨率的图像画面，并在接收调整分辨率信号后，调整图像画面的分辨率。本发明可让使用者以较为直觉的方式操作使用，以增加本发明的电子装置调整投影分辨率的方便性。
电子装置及其投影分辨率调整控制方法

[发明专利]一种多尺度图像超分辨率重建的方法及装置-CN201811133627.9在审
发明人：许靳昌;董远;白洪亮;熊风烨 -专利权人：北京飞搜科技有限公司
申请日： 2018-09-27 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种多尺度图像超分辨率重建方法及装置，利用基于残差结构和重建结构的多尺度图像超分辨率重建模型，将第一分辨率图像处理为多尺度的第二分辨率图像，第二分辨率大于第一分辨率。第一分辨率图像通过学习残差，利用更多深层特征，充分恢复高频细节；第一分辨率图像经过多层残差结构之后进入重建结构，重建结构在保持经过的图像分辨率不变的情况下尺寸变大，从而输出不同尺度的第二分辨率图像。针对不同尺度的第二分辨率图像，只需经过相应层数的残差结构，而无需针对不同尺度的第二分辨率图像都经过固定层数的残差结构，节约了处理时间，在保证图像清晰度的前提下提高了图像超分辨率的效率。
分辨率图像残差超分辨率重建多尺度图像尺度分辨率重建图像超分辨率图像分辨率高频细节多尺度固定层多层图像输出节约恢复保证学习

[发明专利]调整分辨率的印刷预览-CN201910411277.6有效
发明人： F·克洛普纳 -专利权人：海德堡印刷机械股份公司
申请日： 2019-05-17 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06F3/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于通过计算机识别出印刷过程的工作流中不同渲染过程的图像输出之间的偏差的方法，第一渲染过程从印前阶段PDF文件生成第一图像且第二渲染过程从印前阶段PDF文件生成第二图像，包括：第一和第二图像换算成灰度图像，将大分辨率的灰度图像降低尺度到小分辨率的图像的尺寸；依据图像比较度规来量化分辨率差异的影响；计算第一与第二图像的差异图像并依据第一阈值二进制化；对差异图像采用平均值过滤器以获得每个像素周围强烈偏差的像素份额；将差异图像中周围强烈偏差的像素份额小于0.5的像素置为0；将差异图像中剩余像素分区；求取大于第二阈值的区段并作为内容偏差输出；考虑第一与第二图像的内容偏差修正印刷过程。
调整分辨率印刷预览

[发明专利]一种超分辨率重建质量的评价方法及装置-CN201610939813.6有效
发明人：童晓冲;郭从洲;时文俊;李贺;秦志远;李文武;田园;赖广陵;丁璐 -专利权人：中国人民解放军信息工程大学
申请日： 2016-10-25 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种超分辨率重建质量的评价方法及装置，该方法包括：获取图像分辨率小于预定分辨率阈值的待处理图像；根据预定的超分辨率重建规则对所述待处理图像进行图像重建，得到重建图像；根据所述待处理图像和所述重建图像的图像频率，分别获取所述待处理图像和所述重建图像的空间分辨率，并基于所述待处理图像和所述重建图像的空间分辨率对所述重建图像的超分辨率重建质量进行评价。通过本方法，可以避免通过人工判读的主观方式获取空间分辨率造成的主观误差，从而提高图像空间分辨率的准确性，评价方法统一，评价结果不会因为用户的不同而不同，评价结果客观准确。
一种分辨率重建质量评价方法装置

[发明专利]一种地表温度图像空间分辨率提升方法及装置-CN202111411826.3在审
发明人：赵鹏;马建行;王俊威;宋英进 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供一种地表温度图像空间分辨率提升方法及装置。该方法包括：在同一时刻分别获取研究区域的高空间分辨率的多光谱图像和待提升空间分辨率的地表温度图像；根据高空间分辨率的多光谱图像进行线性光谱解混，得到高空间分辨率的端元丰度图像；根据高空间分辨率的端元丰度图像与待提升空间分辨率的地表温度图像之间的空间位置关联关系，进行端元丰度聚合，得到低空间分辨率的端元丰度图像；根据待提升空间分辨率的地表温度图像和低空间分辨率的端元丰度图像，基于地表温度的线性混合模型进行空间解混，得到研究区域的端元温度；将研究区域的端元温度与高空间分辨率的端元丰度图像进行线性混合，得到研究区域的高空间分辨率的地表温度图像。
一种地表温度图像空间分辨率提升方法装置

[发明专利]基于深度坐标注意力网络模型的图像超分辨率重建方法-CN202110399796.2有效
发明人：谢超;朱泓宇;鄢小安;费叶琦;刘英 -专利权人：南京林业大学
申请日： 2021-04-14 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度坐标注意力网络模型的图像超分辨率重建方法，涉及图像的增强或复原，包括：对已有的样本图像进行变换操作，并进行降采样，得到对应的高分辨率图像与低分辨率图像的训练集；初始化基于深度坐标注意力机制的卷积神经网络，该网络将低分辨率图像作为输入，并输出高分辨率图像；在训练集上采用梯度下降法和反向传播算法，对构建的卷积神经网络进行迭代训练，得到参数优化后的卷积神经网络；利用训练好的卷积神经网络对输入的低分辨率图像进行超分辨率重建，得到高分辨率图像的最终输出。本发明相对于现有方法，充分利用低分辨率图像与特征图像所包含的信息，对低分辨率图像进行超分辨率重建，拥有更好的超分辨率重建质量。
基于深度坐标注意力网络模型图像分辨率重建方法

[发明专利]一种基于身份先验生成对抗网络的人脸超分辨率重建方法-CN201910879168.7有效
发明人：凌强;张梦磊;李峰 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于身份先验生成对抗网络的人脸超分辨率重建方法，首先读取原始人脸图片数据集；然后使用人脸图像‑身份标签对训练人脸特征提取网络；第三读取高分辨率人脸图像进行双三次插值下采样，获得用于模型训练的高分辨率人脸图像‑低分辨率人脸图像对；第四将低分辨率人脸图像输入到生成器网络生成超分辨率人脸图像；接着将高分辨率人脸图像和超分辨率人脸图像分别输入到训练好的人脸特征提取网络，提取高分辨率人脸图像和超分辨率人脸图像身份先验特征；再将高分辨率人脸图像和超分辨率图像以及对应的身份先验特征分输入到判别器网络，使用判别器网络输出计算有监督对抗损失函数，使用误差反向传播训练生成对抗网络。
一种基于身份先验生成对抗网络人脸超分辨率重建方法

[发明专利]图像处理方法及系统、分辨率提升方法、可读存储介质-CN201811155147.2有效
发明人：那彦波;朱丹;刘瀚文 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供一种图像处理方法及系统、图像分辨率提升方法、计算机可读存储介质，图像处理方法包括：利用生成网络对输入图像进行分辨率提升步骤迭代处理，每次分辨率提升步骤包括：获取待处理图像的特征图像和待处理噪声的图像；将待处理图像的特征图像与待处理噪声的图像联接，得到第一合并图像；生成基于待处理图像的超分辨率特征图像；第一次分辨率提升步骤中，待处理图像的特征图像为输入图像的特征图像；除第一次之外的分辨率提升步骤中，待处理图像的特征图像为上一次分辨率提升步骤生成的超分辨率特征图像；每一次分辨率提升步骤中，待处理噪声的幅度相等。本发明能够得到满足实际需要的超分辨率图像。
图像处理方法系统分辨率提升可读存储介质