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[发明专利]实现多域多网络环境数据通讯的方法、装置、设备及介质-CN202310084377.9在审
发明人：杜正涛;张存广 -专利权人：浪潮通用软件有限公司
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H04L67/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种实现多域多网络环境下数据通讯的方法、装置、设备及可读介质，方法包括：分析网络环境中的网络拓扑结构，并开通网络访问策略；根据网络拓扑结构在网络环境中部署Nginx服务器；根据网络访问策略和部署Nginx服务器对多域和多网络访问策略进行配置。通过使用本发明的方案，能够脱离硬编码逻辑的实现多域多网络环境下数据通讯，能够满足多域多网络的集成、扩展和移植需求。
实现多域多网络环境数据通讯方法装置设备介质

[发明专利]基于多尺度残差检测网络的吊车识别装置、方法及用途-CN202211102996.8在审
发明人：刘良帅;赵建利;陈泽;赵百捷;姬艳鹏;赵建斌;赵邵康;王立斌 -专利权人：国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明公开了基于多尺度残差检测网络的吊车识别装置、方法及用途，涉及吊车视觉检测技术领域；装置包括检测模块，用于获得训练好的多尺度残差检测网络，获得吊车图像，将吊车图像输入多尺度残差检测网络，获得吊车预测框和置信度，所述多尺度残差检测网络包括多尺度残差特征提取网络、感受野增强网络、多尺度特征融合网络和预测端，所述多尺度残差特征提取网络、感受野增强网络、多尺度特征融合网络和预测端依次连接，多尺度残差特征提取网络与多尺度特征融合网络连接；方法包括检测步骤，获得吊车图像，将吊车图像输入多尺度残差检测网络，获得吊车预测框和置信度，进而实现吊车检测；其通过检测模块等，实现吊车检测效果好。
基于尺度检测网络吊车识别装置方法用途

[发明专利]经加权的多播加入负载平衡-CN202011240461.8在审
发明人： V·K·恩;R·W·基布勒;A·P·J·马诺哈兰;H·布帕西 -专利权人：瞻博网络公司
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： H04L45/16 文献下载
摘要：本公开的实施例涉及经加权的多播加入负载平衡。在一些示例中，方法包括：由针对网络的出口网络设备从针对网络的多个入口网络设备中的每个入口网络设备接收多个消息，其中多个消息中的每个消息指定多播源、多播组以及针对多播源和多播组的多播业务的上游多播跳权重值；由出口网络设备基于由所接收的多个消息指定的上游多播跳权重值，选择多个入口网络设备中的、向其发送针对多播源和多播组的多个多播加入消息中的多播加入消息的一个入口网络设备；以及由出口网络设备将多播加入消息发送到多个入口网络设备中的所选择的一个入口网络设备
加权加入负载平衡

[发明专利]基于多尺度网络的深度学习模型及在脑状态监测中的应用-CN201610887683.6有效
发明人：高忠科;杨宇轩;蔡清 -专利权人：天津大学
申请日： 2016-10-11 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：一种基于多尺度网络的深度学习模型及在脑状态监测中的应用：对测得的多通道信号进行预处理和多尺度变换；对所有尺度下的多通道信号得到多尺度加权递归网络和多尺度加权递归网络对应的交叉递归率矩阵；提取多尺度加权递归网络在不同的尺度下的网络指标；在每个尺度下，保留交叉递归率矩阵中相对大的元素，得到无权的邻接矩阵及其所对应的多尺度无权递归网络；对在设定变量的变化范围内的每一个值，得到多尺度无权递归网络和多尺度无权递归网络对应的邻接矩阵，提取多尺度无权递归网络在不同尺度下的网络指标，计算变量在设定范围内变化时网络指标的积分，将积分作为每个尺度下多尺度无权递归网络的最终的网络指标；深度学习模型训练和进行脑状态监测。
基于尺度网络深度学习模型状态监测中的应用

[发明专利]分发多播业务的方法和网络设备-CN201710204006.4有效
发明人：罗伯特·W·基布勒;维克拉姆·纳加拉詹;苏尼尔·库马尔;萨农·卡达维尔·维韦卡南丹 -专利权人：瞻博网络公司
申请日： 2017-03-30 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： H04L12/761 文献下载
摘要：本发明涉及分发多播业务的方法和网络设备。在一些实例中，一种方法包括：由网络的第一入口网络设备从网络的出口网络设备接收指定多播源和多播组的源树加入路由消息，并且响应于接收到源树加入路由消息，由入口网络设备确定多播源是否经由网络的第一入口网络设备和第二入口网络设备多宿主到网络所述方法包括：响应于确定多播源没有被多宿主，在包容性提供商隧道上转发多播源的业务，而不启动到出口网络设备的选择性提供商隧道的建立，以及响应于确定多播源被多宿主，启动到出口网络设备的选择性提供商隧道的建立，并且终止在包容性提供商隧道上转发多播业务。
分发业务方法网络设备

[发明专利]多频多模网络的配置方法及设备-CN201910010603.2有效
发明人：邱亚星;王希栋;王凤君;边森 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2019-01-07 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明的实施例提供一种多频多模网络的配置方法及设备，其中方法包括：对多频多模网络的扇区进行特征聚类处理，得到处理结果；根据所述处理结果，对网络配置参数与网络性能参数的关系模型进行训练，得到训练后的关系模型；将所述多频多模网络的实时网络配置参数以及网络性能参数，输入所述训练后的关系模型，输出优化网络性能参数对应的网络配置参数；根据所述网络配置参数，对所述多频多模网络进行配置。
多频多模网络配置方法设备

[发明专利]多跳网络的构成方法及其装置-CN201680088174.5在审
发明人：张瑞佑;朴世雄;李泰燮;李明燮 -专利权人：首尔大学校产学协力团
申请日： 2016-11-18 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： H04W40/24 文献下载
摘要：本发明公开一种多跳网络构成方法及其装置，所述多跳网络构成装置的特征在于，包括设定由第一多跳网络的部分终端构成的第二多跳网络的控制器；所述第一多跳网络利用低功率通信接口而构筑，所述第二多跳网络利用具有比所述第一多跳网络更长的传送距离的通信接口而构筑
多跳网络低功率通信接口传送距离构成装置通信接口控制器构筑终端

[发明专利]一种多状态流网络可靠度评估方法及装置-CN202111565287.9在审
发明人：周一帆;刘力搏;李浩 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种多状态流网络可靠度评估方法及装置，其中多状态流网络可靠度评估方法包括：选择多状态流网络需求d下合适的最小路集和最小割集，确定多状态流网络系统可靠度上界和下界；基于所选的最小路集和最小割集使用条件采样方法，生成用于多状态流网络可靠度评估的模拟状态向量；基于模拟状态向量使用条件蒙特卡洛进行仿真，评估多状态流网络可靠度；在多状态流网络可靠度评估的基础上，使用嵌入排序和选择过程的遗传算法以优化多状态流网络可靠度本发明所提出的多状态流网络可靠度评估方法，可以根据多状态流网络的结构特性减少计算量，并在没有特定假设情况下处理大规模多状态流网络问题，为多状态流网络的可靠度评估提供了参考。
一种状态流网可靠评估方法装置

[发明专利]一种多模终端在异质接入技术网络之间漫游的认证方法-CN200610099537.3有效
发明人：艾明;陈山枝 -专利权人：电信科学技术研究院
申请日： 2006-07-28 - 公布日： 2007-01-03 - 主分类号： H04Q7/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模终端在异质接入技术网络之间漫游的认证方法，包含：多模终端接入到第一网络中，需要漫游至第二网络时，第一网络接收多模终端的第二网络登录请求，该第二网络登录请求中携带有多模终端在第二网络中的标识第二标识，第二网络通过第一网络对多模终端进行认证，多模终端通过认证后接入第二网络，这样，多模终端用户仅需与一个网络签约，即可漫游接入到与该签约网络存在签约关系的、采用不同接入技术的其它网络中，无需多模终端用户与各个网络签约，为多模终端的用户带来了极大的方便。由于多模终端用户的签约信息等私有信息只存储在一个网络中，增强了多模终端用户私有信息的安全性。
一种终端接入技术网络之间漫游认证方法

[发明专利]网络状态更新处理方法-CN200710126544.2有效
发明人：朱蓬勃 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2007-06-22 - 公布日： 2007-11-21 - 主分类号： H04Q7/32 文献下载
摘要：本发明提供了一种多模终端的网络状态更新处理方法，包括：步骤S102，当多模终端的一种网络模式用户标识进入通话后，多模终端的主控网络模块通知其他网络模式用户标识对应的从属网络模块多模终端处于通话状态；步骤S104，响应于主控网络模块的通知，从属网络模块分别向其对应的网络发送状态上报消息；步骤S106，响应于状态消息，网络将多模终端的网络状态更新为通话状态，并向多模终端发送状态更新成功信令；步骤S108，响应于状态更新成功信令，多模终端的从属网络模块向主控网络模块上报网络状态更新成功，并且主控网络模块记录该更新的网络状态。
网络状态更新处理方法

[发明专利]多模网络健康度评估方法及装置-CN202111055090.0在审
发明人：肖荣;吴舸;张明华;金道临 -专利权人：上海理想信息产业（集团）有限公司
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模网络健康度评估方法及装置。一种多模网络健康度评估方法，包括定时从出口设备上采集进出流量信息，得到每次采集间隔时间内的进出流量信息，并存储；基于存储的进出流量信息，分别计算在预设时间段内整体应用的多模网络流量特征因子以及整体应用容量与网络容量特征因子，并存储在多模网络流量特征表；根据多模网络流量特征表中存储的多模网络流量特征数据评估在预设时间段内多模网络健康度。本发明通过定期采集出口设备的端口流量信息，对已采集数据根据业务要求进行分时段处理，分析整体应用的多模网络流量利用特征，并结合当前网络容量进行多模网络健康度的估，为多模网络容量变更提供依据。
网络健康评估方法装置

[发明专利]模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202310673422.4在审
发明人：杨志雄;杨延展 -专利权人：抖音视界有限公司
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06N3/045 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种模型训练方法、装置、设备及存储介质，用于训练多模态融合网络。获取多模态数据；其中，所述多模态数据包括图像数据、文本数据及音频数据中至少两种模态的数据；将所述多模态数据依次输入所述多模态融合网络，输出多模态数据处理结果；基于所述多模态数据处理结果训练所述多模态适配子网络、模态融合子网络及目标任务子网络中的至少一项，获得训练后的多模态融合网络。本公开实施例提供的模型训练方法，训练多模态融合网络中除预训练多模态子网络外的其他子网络，能够有效降低训练所需内存和显存等资源，同时又能利用预训练好的大模型，可以极大的节省计算资源及时间，从而提高多模态融合网络的训练及部署效率
模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种多模终端脱网后重搜索方法和多模终端-CN201310201315.8有效
发明人：郑庆国;王小旭 -专利权人：中国移动通信集团公司
申请日： 2013-05-27 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： H04W48/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模终端脱网后重搜索方法和多模终端，应用于包括2G/3G网络和LTE网络的系统中，所述方法包括：多模终端判断当前驻留的小区是否发生改变；当判断结果为是时，多模终端搜索LTE网络；当搜索到LTE网络时，多模终端在LTE网络对应的LTE小区驻留。通过采用本发明，可以提高多模终端返回LTE网络的速度，减少多模终端搜索LTE网络的次数，降低了多模终端的能耗，提高了多模终端搜索LTE网络的便捷性。
一种终端脱网后重搜索方法

[发明专利]用于多连通性网络协议的策略管理的技术-CN201980015830.2有效
发明人： M·阿门德;E·波根菲尔德 -专利权人：德国电信股份有限公司
申请日： 2019-02-21 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： H04L12/707 文献下载
摘要：本公开涉及用于根据多径协议策略来管理多个网络路径的技术。具体而言，本公开涉及一种用于处理多径数据话务的多径设备(200、300、400)，该多径设备包括：多径网络接入接口(120)，其包括用于接收多径数据话务的至少一个接入接口；以及主机处理器(110)，其被配置成操作至少一个多连通性网络协议(115)和多径协议策略管理器MPPM(210)，其中该至少一个多连通性网络协议(115)被配置成处理多径数据话务中的与该至少一个多连通性网络协议(115)相关的并且经由多径网络接入接口(120)的多条路径接收的数据话务，并且其中MPPM(210)被配置成根据多径网络协议策略来管理多径网络接入接口(120)的多条路径和/或多径网络接入接口的该至少一个接入接口。
用于连通性网络协议策略管理技术

[发明专利]一种多资源调度方法、系统、存储介质及终端-CN202310666420.2在审
发明人：尹光荣;谢晓宾;郑小华;陈友;徐凯;黄志明 -专利权人：深圳天源迪科信息技术股份有限公司
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种多资源调度方法、系统、存储介质及终端，方法包括：获取多资源训练数据；配置价值网络和策略网络的多资源调度模型训练条件；根据多资源调度模型训练条件使价值网络和策略网络与环境进行交互，获取优化序列；根据优化序列分别获取价值网络和策略网络的损失函数，进行价值网络参数和策略网络参数更新，并通过随机选择策略从优化序列中分别获取价值网络和策略网络的优化函数；根据损失函数确定模型误差并根据优化函数使模型误差最小化，获得最优多资源调度模型；通过最优多资源调度模型从多资源训练数据中选择最优的节点，并向节点分配任务。通过结合价值网络的决策能力和策略网络的感知能力，提高多资源调度方法的收敛性。
一种资源调度方法系统存储介质终端

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