专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]光储系统储能容量双层协同优化配置方法及系统-CN202110942544.X在审
  • 陆超;刘杰 - 清华大学
  • 2021-08-17 - 2021-12-14 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种光储系统储能容量双层协同优化配置方法及系统,其中方法包括:获取待配置的光伏电站的光伏功率数据,并基于波动量分析筛选出储能容量优化的样本数据;构建包括经济优化模型和运行优化模型在内的储能容量双层多目标协同优化配置模型;将所述储能容量优化的样本数据输入所述储能容量双层多目标协同优化配置模型,并基于多目标粒子群算法和优化求解器对所述经济优化模型和运行优化模型进行求解,得到储能容量的最优配置结果。
  • 系统容量双层协同优化配置方法
  • [发明专利]一种基于改进NSGA-II算法的新型电力系统多目标优化调度方法-CN202310354121.5在审
  • 梁海平;李世航 - 华北电力大学(保定)
  • 2023-04-04 - 2023-05-30 - H02J3/00
  • 本发明提供了一种基于改进NSGA‑II算法的新型电力系统多目标优化调度方法;此优化调度方法包括源荷不确定性模型、新型电力系统优化调度问题模型、改进型NSGA‑II多目标优化算法;所述源荷不确定性模型为基于多场景技术的源荷不确定性建模;所述新型电力系统优化调度问题模型包括三个目标函数,分别是综合运行成本目标、新能源消纳率目标以及电压偏差目标,还有若干运行约束条件;所述改进型NSGA‑II多目标优化算法,为在原算法的基础上增加新的策略来对其进行改进,以增加帕累托最优解集多样性;本发明采用多场景技术可以处理源荷不确定性问题,通过对NSGA‑II多目标优化算法的改进可以获得更多的帕累托最优解,从而满足新型电力系统在新背景、新环境下的优化运行需求。
  • 一种基于改进nsgaii算法新型电力系统多目标优化调度方法

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