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- [发明专利]基于多子网动态融合网络的多模光纤自适应成像算法-CN202310856896.2在审
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宋彬彬;李勇辉;黄薇;陈胜勇
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天津理工大学
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2023-07-13
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2023-10-20
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G06T11/00
- 本发明涉及一种基于并行多子网动态融合网络的多模光纤自适应成像算法,该方法首先获取不同多模光纤传输条件(弯曲角度、长度)下的复杂自然场景散斑图像数据集;然后设计子网和门控网络的结构;接下来用多组不同弯曲状态的散斑图像数据集分别训练多个子网作为初始化权重,将初始化的多个子网和门控网络组成一个并行的多子网动态融合网络;然后再用多种弯曲状态下的散斑图像训练集去训练并行的多子网动态融合网络,用测试集验证门控网络分配给子网权重的合理性;用子网见过或者未见过的MMF传输条件下采集的复杂自然场景散斑图像数据集去训练构建好的并行多子网动态融合网络,设计了结构相似度(SSIM)作为网络的损失函数;最终使用各种多模光纤弯曲状态下的测试集散斑图像实现端到端的自适应成像。
- 基于子网动态融合网络光纤自适应成像算法
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