专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果3706811个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种枳椇气动式区间性采收错位多子矛盾型定位拆分装置-CN201910623422.7有效
  • 张嘉泰;李娜;周慧;杨柏松 - 徐州盛斗士生物科技有限公司
  • 2019-07-11 - 2020-12-18 - A01D46/00
  • 本发明公开了一种枳椇气动式区间性采收错位多子矛盾型定位拆分装置,包括气动式碰撞弧形可变卷钩筛分区间性采摘机构、异爪形果梗错位多子矛盾型全拆分去壳机构、采摘操作控制装置、升降驱动调节机构和终端控制高台作业移动机构,所述升降驱动调节机构设于终端控制高台作业移动机构上,所述采摘操作控制装置设于升降驱动调节机构上,所述异爪形果梗错位多子矛盾型全拆分去壳机构设于采摘操作控制装置上,所述气动式碰撞弧形可变卷钩筛分区间性采摘机构铰接设于采摘操作控制装置上本发明属于枳椇采摘机械技术领域,具体是提供了一种气动式弧形可变的可进行区间性高效率采摘并对错位多子枳椇实时进行定位矛盾型全拆分的枳椇无损采收拆分装置。
  • 一种气动式区间采收错位矛盾定位拆分装置
  • [实用新型]高低结多子电导调制功率MOSFET器件-CN201320420473.8有效
  • 王立模 - 王立模
  • 2013-07-07 - 2014-03-12 - H01L29/78
  • 低结多子电导调制功率MOSFET器件是在常规功率MOSFET的P-基区与N-漂移区之间插入一个掺杂浓度比N-区高得多之N层的改进型功率MOSFET器件。这N层与N-层构成具有多子注入功能的N/N-高低结。器件处于开态时,漏极电压恰好给该高低结施加正偏,它驱使静态时在N-区形成的电子积累层中的高密度电子和N层中的高密度电子同时向低掺杂浓度的N-漂移区注入,实现对N-漂移区的多子电导调制,降低中、高压功率MOSFET给出了多种沟槽栅结构和一种平面栅结构的高低结多子电导调制功率MOSFET器件的器件结构和制作工艺。
  • 高低结多子电导调制功率mosfet器件
  • [实用新型]全息成像安检系统-CN202022056937.4有效
  • 张建新;黄平平;张殿坤;李世龙 - 欧必翼太赫兹科技(北京)有限公司
  • 2020-09-18 - 2021-04-02 - G01V8/10
  • 全息成像安检系统包括:多子带调制解调装置、通道开关切换装置、分布式天线装置和数据采集处理装置。多子带调制解调装置将多个子带信号发送给通道开关切换装置,通道开关切换装置通过切换的通道开关组合将多个子带信号发送给分布式天线装置中对应的收发天线单元组合,收发天线单元组合响应于接收到子带信号,向被测对象发射电磁波信号,接收对应的多个子带回波信号,并将多个子带回波信号通过通道开关组合发送给多子带调制解调装置,多子带调制解调装置将调制后的多个子带回波信号发送给数据采集处理装置。
  • 全息成像安检系统
  • [发明专利]基于多子网动态融合网络的多模光纤自适应成像算法-CN202310856896.2在审
  • 宋彬彬;李勇辉;黄薇;陈胜勇 - 天津理工大学
  • 2023-07-13 - 2023-10-20 - G06T11/00
  • 本发明涉及一种基于并行多子网动态融合网络的多模光纤自适应成像算法,该方法首先获取不同多模光纤传输条件(弯曲角度、长度)下的复杂自然场景散斑图像数据集;然后设计子网和门控网络的结构;接下来用多组不同弯曲状态的散斑图像数据集分别训练多个子网作为初始化权重,将初始化的多个子网和门控网络组成一个并行的多子网动态融合网络;然后再用多种弯曲状态下的散斑图像训练集去训练并行的多子网动态融合网络,用测试集验证门控网络分配给子网权重的合理性;用子网见过或者未见过的MMF传输条件下采集的复杂自然场景散斑图像数据集去训练构建好的并行多子网动态融合网络,设计了结构相似度(SSIM)作为网络的损失函数;最终使用各种多模光纤弯曲状态下的测试集散斑图像实现端到端的自适应成像。
  • 基于子网动态融合网络光纤自适应成像算法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top