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[发明专利]一种钢管杆塔基础的三维模型构建方法-CN201910991848.8在审
发明人：林广生;隗刚;李展;段业兴;杨艳凤;刘倩倩 -专利权人：北京道亨时代科技有限公司
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种钢管杆塔基础的三维模型构建方法，包括：获取杆塔参数，通过杆塔参数形成杆塔结构；通过计算杆塔结构的重量，得到杆塔自重；通过对杆塔、导电线对杆塔基础的受力计算，得到杆塔基础的荷载组成；获取地质条件，根据地质条件确定钢管杆塔基础的形式和等级；根据杆塔自重、杆塔基础的荷载组成、钢管杆塔基础的形式和等级，生成钢管杆塔基础三维模型。通过输入所需要的杆塔参数、获取基础荷载、钢管杆塔基础的形式和等级，就可以生成钢管杆塔基础的三维模型。设计速度快，节省人力。
一种钢管杆塔基础三维模型构建方法

[发明专利]一种基于日常生产相互关联的三大地质模型-CN201610721299.9在审
发明人：赵占国;张海涛;冯瑞;耿铭泽;宋志伟;周杰 -专利权人：中国黄金集团内蒙古矿业有限公司
申请日： 2016-08-25 - 公布日： 2017-04-12 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于日常生产相互关联的三大地质模型，通过对所有开采生产炮孔取样化验数据、地质勘探数据、生产勘探数据和地质断层构造等四方面数据进行合并估值，集成建立了矿块品位模型、品位控制模型以及地质资源模型，并作为后续采剥计划、采矿设计、配矿等业务使用提供准确地质基础数据，对提高采剥计划执行率，控制采矿损失贫化和减少配矿品位波动起到重要基础作用。本发明增加了两个精细化地质品位模型，提供准确地质基础；建立了矿块品位模型，为配矿提供准确地质基础，提供工作效率；建立品位控制模型，为采剥计划、采矿设计、三维卡调提供准确地质基础；对地质资源模型定期更新，
一种基于日常生产相互关联地质模型

[发明专利]基于Stacking集成方法综合多组学数据的死亡时间预测方法-CN202211737726.4在审
发明人：李健;刘明锋;吴妍娟;周世栋;李娜;党丽虹;杜秋香;曹洁;孙俊红 -专利权人：山西医科大学
申请日： 2022-12-31 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G16B25/10 文献下载
摘要：Stacking集成方法综合多组学数据的死亡时间预测方法，包括以下步骤：收集大鼠骨骼肌样本，采用代谢组学、蛋白芯片以及红外光谱检测技术提取组织中的相关生物标志物的表达量；将生物标志物的表达量数据分别输入多种基础模型中进行死亡时间推断，筛选出死亡时间预测表现最好的单一组学最优基础模型；筛选出与单一组学最优基础模型相关性最低的两个基础模型共同构建单一组学Stacking模型；将上述单一组学Stacking集成模型进行串联构建多组学集成模型本发明为联合多组学的多分子标记预测死亡时间提供了的新方法、新思路，为多组学联合机器学习模型应用于死亡时间推断实践奠定基础。
基于 stacking 集成方法综合多组学数据死亡时间预测

[发明专利]基于集成学习模型的车险风险参数预测方法及装置-CN202310741089.6在审
发明人：王遥;陈志坚;陈皓云;朱旭音;俞丽娟 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本申请实施例属于智能决策技术领域，涉及一种基于集成学习模型的车险风险参数预测方法及装置，包括将预测样本集输入训练好的集成学习模型进行车险风险参数预测，获得预测结果；根据车辆区别标识信息和所述预测结果，获取预测样本集中各个目标车辆的车险风险参数使用交叉验证进行基础学习模型训练，由于训练样本子集的随机筛选性，使得基础学习模型是根据不同的训练样本集和基础验证集而训练获得的，更加科学化，同时，通过对超级学习模型进行迭代验证，调整各个基础学习模型的权重向量，最大程度的避免某个基础学习模型因精度不够或过拟合问题对于最终集成学习模型输出效果的影响，进而保证了车险风险参数预测结果的科学性和准确性。
基于集成学习模型车险风险参数预测方法装置

[发明专利]智慧城市基础数据融合模型设计方法、系统、设备和介质-CN202210230742.8在审
发明人：戴桂春 -专利权人：北京东方金信科技股份有限公司
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种智慧城市基础数据融合模型设计方法、系统、设备和介质，其包括以下步骤：确定描述智慧城市项目数据来源的资源目录，并确定融合模型设计规范；对确定的基础数据资源目录进行信息调研，以确定各资源目录的业务含义及各数据间的关系；以信息调研结果为基础，构建符合智慧城市实际情况的主题模型；以确定的融合模型设计规范为约束，对构建的主题模型进行设计、评审和验证，得到智慧城市的基础数据融合模型。
智慧城市基础数据融合模型设计方法系统设备介质

[发明专利]神经网络模型的处理方法及处理装置-CN202211655670.8在审
发明人：张伟豪;曲环宇;王冠睿 -专利权人：北京灵汐科技有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本公开提供了一种神经网络模型的处理方法及处理装置，该处理方法包括：基于基础神经网络模型的基础权重序列，生成多个第一权重序列，多个第一权重序列构成权重池；根据预先获取的记忆矩阵和权重池，生成多个目标权重序列；基于多个目标权重序列，生成由多个基础神经网络模型构成的目标神经网络模型，在目标神经网络模型中，每个基础神经网络模型对应一个目标权重序列。
神经网络模型处理方法装置

[发明专利]一种多层次组件化模型体系架构方法、装配系统和方法-CN202310558513.3在审
发明人：马榕;陈秋瑞;李涛;张可 -专利权人：北京仿真中心;中国人民解放军91776部队
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种多层次组件化模型体系架构方法、装配系统和方法，所述架构方法包括：定义模型组件的模型基础数据、模型性能参数、模型想定参数和模型交互消息并进行存储，并构建多层次仿真模型架构，得到基础模型组件数据库；将基础模型组件数据库中的模型组件通过组件化仿真模型装配组合进行装配，得到仿真应用模型，并存储于仿真应用模型数据库。本发明提供多层次的模型体系架构打通了不同层级间模型的映射，使得用户可以根据不同仿真应用场景中模型的关注点赋予其不同的形态及模拟粒度，提高模型置信度，同时提升模型构建及运用效率。
一种多层次组件模型体系架构方法装配系统

[发明专利]模型构建系统以及模型构建方法-CN201810193409.8在审
发明人：西田幸仁;安井英己 -专利权人：株式会社东芝
申请日： 2018-03-09 - 公布日： 2018-10-23 - 主分类号： G05B17/02 文献下载
摘要：本发明提供模型构建系统以及模型构建方法，能够构建抑制精度降低并且泛化能力较高的模型。根据实施方式，模型构建系统具有基础模型构建部、类似度计算部、变形模型构建部以及泛化能力计算部。所述基础模型构建部构建表示从多个输入变量中选择的选择输入变量与输出变量之间的关系的基础模型。所述变形模型构建部基于所述类似度将所述选择输入变量的至少一部分替换为所述非选择输入变量，并构建表示替换之后的输入变量与输出变量之间的关系的变形模型。所述泛化能力计算部计算所述基础模型和所述变形模型的泛化能力。
输入变量构建变形模型基础模型类似度模型构建系统模型构建能力计算输出变量非选择计算部替换精度降低

[发明专利]一种用于业务实体模型的开发实现方法、设备及介质-CN202310101384.5在审
发明人：王继东;李伟龙;石磊;罗辉;李志刚;刘本熙 -专利权人：浪潮通用软件有限公司
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F8/36 文献下载
摘要：本申请提供了一种用于业务实体模型的开发实现方法、设备及介质，该方法获取来自至少一个第一开发者终端的基础模型；其中，基础模型包括业务实体模型的若干属性字段。基于与至少一个第二开发者终端相应的定制开发指令，建立基础模型的副本模型。并将相应的第二开发者终端的终端标识，记录到副本模型的开发接口列表。基于第二开发者终端在副本模型的定制开发操作，将相应的定制开发副本模型发送至用户终端。以及在接收到同步开发指令的情况下，将基础模型的模型更新信息，同步更新至副本模型。
一种用于业务实体模型开发实现方法设备介质

[发明专利]基于图像配准的心脏三维模型构建方法、系统及存储介质-CN202311222620.5在审
发明人：齐玉娟;吴振华;石钰 -专利权人：天津市胸科医院
申请日： 2023-09-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于图像配准的心脏三维模型构建方法、系统及存储介质，涉及心脏三维模型搭建技术领域，包括：将实时体征数据与多组历史体征数据进行比对，将实时影像数据与待定影像数据进行比对，将筛选影像数据对应的历史心脏三维模型标记为基础三维模型；基于实时影像数据和筛选影像数据的比对结果对基础三维模型进行校准，得到实时三维模型；将实时三维模型存储至心脏模型数据库内，本发明通过比对历史数据，获取基础三维模型，并对基础三维模型进行图像配准，能够快速且准确的搭建心脏三维模型，用于解决现有的技术中对于心脏三维模型的搭建效率较低，且存在数据处理资源重复浪费的问题。
基于图像心脏三维模型构建方法系统存储介质

[实用新型]桩基础可视化模型限位装置-CN202122791472.1有效
发明人：董曼曼;居俊;李文闻;刘国军;周垚;向阳;安娅楠;闵思瑶;黄家伟;孟凡 -专利权人：常熟理工学院
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： E02D33/00 文献下载
摘要：本实用新型提供一种桩基础可视化模型限位装置，包括：第一弹性限位组件、第二弹性限位组件以及固定件，第一弹性限位组件可转动地设置在桩基础的相对两侧，且第一弹性限位组件的第一端与可视化模型箱内壁抵接；第二弹性限位组件可转动地设置在桩基础背离可视化模型箱内壁的一侧，且两端分别与第一弹性限位组件的第二端连接，且第一弹性限位组件、第二弹性限位组件以及可视化模型箱内壁围成桩基础的容纳空间；固定件设置在可视化模型箱外壁上，且该固定件与第一弹性限位组件的第一端固定连接，以使桩基础紧贴可视化模型箱壁，以保证在试验过程中桩基础能够紧贴模型箱壁，桩基础左右不倾斜，防止土颗粒进入到缝隙中使试验顺利进行。
桩基础可视化模型限位装置

[发明专利]电力信息通信机房基础资源模型-CN201410532675.0在审
发明人：赵俊峰;何金陵;汪玲敏 -专利权人：国家电网公司;江苏省电力公司;江苏省电力公司信息通信分公司
申请日： 2014-10-10 - 公布日： 2015-01-21 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：电力信息通信机房基础资源模型，机房内的运维资源抽象为硬件资源对象、软件资源对象和机房设备资源三类被管对象，硬件对象包括:服务器，存储设备，网络设备与安全设备；软件对象包括:操作系统，数据库管理系统，中间件系统，基础管理软件系统；所述资源模型包括硬件资源模型，软件资源模型和机房设备资源模型。通过本发明，用户可利用基础资源模型对资源可用度进行监控，对应用系统提供的服务进行质量评估，监测各类服务可用性；可利用基础资源与业务应用系统的逻辑关系，构建系统部署图，定位相关的基础资源，确定问题所在位置并解决
电力信息通信机房基础资源模型

[发明专利]一种无训练Transformer结构搜索方法-CN202210673432.3在审
发明人：纪荣嵘;周勤勤;盛柯恺;郑侠武;李珂 -专利权人：厦门大学
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：在给定的ViT搜索空间中随机采样子模型结构作为基础结构集合，并对采样到的基础结构集合中的MSA和MLP模块进行模块化分析；依据MSA突触多样性评分和MLP突触显著性评分，计算基础结构集合中的各ViT模型结构的绩效指标TF‑indicator；将绩效指标TF‑indicator作为评估相应的ViT模型的代理分数，选取代理分数最高的模型结构交叉和变异，得新的子模型结构更新基础结构集合；循环迭代，选取基础结构集合代理分数最高的模型结构作为最终搜索结果
一种训练 transformer 结构搜索方法

[发明专利]一种焊缝类型对刚度影响的仿真建模分析方法-CN202210695097.7在审
发明人：刘启龙;张雨;马明辉;于保君;肖永富;杨少明;杜伟娟;马书元;李鼎;李赫 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种焊缝类型对刚度影响的仿真建模分析方法，以壳单元与壳单元为基础，建立钣金件有限元仿真基础模型：导入两块钣金件的三维数据，并分别根据三种连接形式，建立3个有限元仿真基础模型；对3个钣金件有限元仿真基础模型分别进行20种焊缝类型建模，获得60个不同连接形式及焊缝类型的有限元模型；采用有限元线性静态力仿真分析算法，对60个不同连接形式及焊缝类型的有限元模型进行分析，输出位移变形结果进行对比汇总；将多种焊缝类型变形位移结果与相应的基础模型变形位移结果对比
一种焊缝类型刚度影响仿真建模分析方法

[发明专利]一种空调负荷的聚合建模方法-CN201610876818.9有效
发明人：宋梦;高赐威 -专利权人：东南大学
申请日： 2016-10-08 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种空调负荷的聚合建模方法，包括如下步骤：(1)建立单台空调的基础模型；(2)考虑空调的开关状态，将室内设定温度死区划分为几个连续的温度区间，每个温度区间的温度差相同，建立空调群的基础聚合模型；(3)对基础聚合模型进行精度分析，找出基础聚合模型的误差来源；(4)基于误差来源对基础聚合模型中的参数进行重新计算，充分考虑空调群在一个调度周期中的运行情况，建立空调群的优化聚合模型，提高空调群在多个调度时间尺度下的精度
一种空调负荷聚合建模方法