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[发明专利]场景变化检测装置以及场景变化检测方法-CN201010107619.4有效
发明人：松崎弘 -专利权人：奥林巴斯株式会社
申请日： 2010-01-29 - 公布日： 2010-08-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种场景变化检测装置以及场景变化检测方法，该场景变化检测装置(1)具有：运动矢量检测部(52)，其在由多个图像构成的图像序列的至少一部分图像内的多个位置上检测与其他图像之间的运动矢量；模式分类部(53)，其根据在图像内检测出的多个运动矢量，通过模式分类将图像分类为预定的动作模式；按分类图像变化检测部(54)，其按照每个模式分类来检测各模式分类内的图像间的图像变化；以及按分类场景变化检测部(55)，其根据各模式分类内的图像间的图像变化，按照每个模式分类来检测各模式分类内的场景变化。
场景变化检测装置以及方法

[发明专利]变化检测模型训练和图像变化检测方法、装置及设备-CN202210348820.4在审
发明人：刘文龙;刘俊;高斌斌 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了变化检测模型训练和图像变化检测方法、装置及设备，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶、地图等各种场景，该方法在变化检测模型的训练阶段，通过内容配准的两个图像进行变化检测来结合调整整体模型，以利用两个图像之间的双相变化检测对单相变化检测进行增强，从而提升了单相变化检测分支的准确性。同时，在应用阶段，针对目标图像，仅需要通过单相变化检测这一单个数据处理分支进行，即可获得目标图像相对于标准图像发生变化的区域，从而大大减少了数据处理量，提升实际检测场景中图像变化检测的检测效率。
变化检测模型训练图像方法装置设备

[发明专利]场景变化检测装置以及场景变化检测程序-CN200880124470.1有效
发明人：松崎弘 -专利权人：奥林巴斯株式会社
申请日： 2008-11-14 - 公布日： 2010-12-08 - 主分类号： A61B1/00 文献下载
摘要：目的在于可从连续的图像序列中检测出符合图像特征的场景变化图像，通过特征区域提取部(22)从连续的图像序列中的各图像内提取出特征区域，在检测部(23)根据所提取出的特征区域的特征量变更设定图像间变化的检测条件，以检测多个图像间的变化，因此除了对单纯的图像间变化进行检测之外，通过使用提取出的特征区域的特征量，还能够基于考虑到重要度的图像间变化的检测条件的设定来检测图像间变化，因此能够从连续的图像序列中检测出符合图像特征的场景变化图像
场景变化检测装置以及程序

[发明专利]场景变化检测方法、系统、电子装置及存储介质-CN202011580827.6在审
发明人：洪叁亮;梁俊杰;赖众程 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种场景变化检测方法，该方法包括：获取待检测图像和参考图像，其中所述待检测图像和参考图像均为背景图像；将所述待检测图像和参考图像输入场景变化检测网络，其中通过全卷积孪生网络提取深度特征，对所述深度特征进行距离度量得到深度特征差异图，对所述深度特征差异图经过双线性插值上采样输出场景变化映射图；根据所述场景变化映射图从所述待检测图像中提取出场景变化区域。本发明还提供一种场景变化检测系统、电子装置及计算机可读存储介质。本发明提供的场景变化检测方法、系统、电子装置及计算机可读存储介质能够从视频流中实时地检测出发生场景变化的区域，鲁棒性好，适用于复杂环境。
场景变化检测方法系统电子装置存储介质

[发明专利]基于数字孪生的变化检测数据生成及评估的方法及设备-CN202211031507.4在审
发明人：李轩;段海滨 -专利权人：鹏城实验室;北京航空航天大学
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数字孪生的变化检测数据生成及评估的方法及设备，所述方法包括：获取测试视频，对所述测试视频中物体进行处理，得到所述物体对应的数字物体，将所述数字物体进行调整以构建数字场景；基于所述数字场景，对所述数字场景中的目标进行自动标注，输出第一二值语义标签图像，并生成变化检测数据；对所述数字场景设定不同的视觉挑战，获取变化检测模型在不同所述视觉挑战下输出的第二二值语义标签图像，将所述第一二值语义标签图像和所述第二二值语义标签图像进行对比，以完成所述变化检测模型的评估。本发明通过构建数字场景，使得任务场景多样性，通过图像自动标注及模拟不同的视觉挑战有利于全面评估变化检测模型的可靠性。
基于数字孪生变化检测数据生成评估方法设备

[发明专利]场景变化检测方法、装置、存储介质与电子设备-CN202210939274.1在审
发明人：余伟 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开提供一种场景变化检测方法、装置、存储介质与电子设备，涉及计算机视觉技术领域。该场景变化检测方法包括：获取目标帧图像以及所述目标帧图像中的多个第一子区域的光谱数据；通过对所述第一子区域的光谱数据进行解析，得到所述第一子区域的光照数据；获取参考帧图像中的多个第二子区域的光照数据；所述第二子区域与所述第一子区域具有对应关系；根据所述第一子区域的光照数据与所述第二子区域的光照数据之间的光照数据变化量，确定所述目标帧图像相比于所述参考帧图像的场景变化检测结果。本公开提升了场景变化检测精准度，提高了场景变化检测效率。
场景变化检测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于CIM-T架构的高分辨率影像变化检测方法-CN202310111186.7在审
发明人：吴徐旭;何小其;杨根科;褚健 -专利权人：上海交通大学宁波人工智能研究院
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CIM‑T架构的高分辨率影像变化检测方法，涉及现实场景下两期遥感图像变化检测与图像处理领域，包括以下步骤：步骤1、采集两期遥感影像图像，获得变化检测数据集；步骤2、用变化检测数据集构建变化检测模型；步骤3、用变化检测数据集训练变化检测模型；步骤4、将待测图像数据集输入变化检测模型，得到变化检测结果。其中，步骤2中的变化检测模型是一种编码器‑解码器模型；编码器包括主干网络特征提取模块和标签生成器模块；解码器包括密集跳跃连接模块和ECAM模块。
一种基于 cim 架构高分辨率影像变化检测方法

[发明专利]土地利用场景相似度变化检测方法、装置、介质及设备-CN202310506203.7在审
发明人：周维勋;刘京雷 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明公开了一种土地利用场景相似度变化检测方法、装置、介质及设备，所述方法，包括：采集相同区域不同时相的两幅遥感图像，形成图像对；将形成的图像对输入构建的阈值自适应相似度网络，输出图像对的相似度；将图像对的相似度与根据阈值自适应相似度网络确定的最佳相似度阈值进行对比，获得土地利用场景相似度变化检测结果。本发明相比现有的基于分类的变化检测方法，能够得到更精确的变化检测结果，有效提高了变化检测的精度。
土地利用场景相似变化检测方法装置介质设备

[发明专利]一种带云台的视频编码方法及装置-CN201410756141.6有效
发明人：张世俊;张俭 -专利权人：中国移动通信集团公司
申请日： 2014-12-10 - 公布日： 2019-01-01 - 主分类号： H04N19/142 文献下载
摘要：本发明涉及一种带云台的视频编码方法及装置，其中所述视频编码方法包括：接收设置在云台上的采集设备采集到的视频数据，以及，接收用于指示所述云台转动或停止转动的指示消息；根据所述指示消息，确定场景变化检测的方式和GOP模式，并根据当前确定的所述场景变化检测的方式来检测所述视频数据中的场景变化帧；根据确定的所述GOP模式和所述场景变化帧对所述视频数据进行编码。本发明实施例提供的视频编码方法把云台的运动与编码设备的场景变化检测关联起来，云台转动和不转动选择不同的场景变化检测方式检测场景变化帧，这样可以提高获得关键帧的准确率，对云台运动时采用可变长的GOP模式，
一种带云台视频编码方法装置

[发明专利]基于光流特征融合的多场景变电设备缺陷变化检测方法-CN202111388154.9在审
发明人：苏战涛;王晶;赵春晖;王鹏;李坤仑;孙瀚;王力;翟浩;董元帅;陈文选 -专利权人：国电南瑞南京控制系统有限公司;浙江大学;南瑞集团有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光流特征融合的多场景变电设备缺陷变化检测方法，包括孪生光流生成模块和缺陷变化检测模块，孪生光流生成模块用于提取多场景中模板图片与检测图片间的一般性差异特征，可视化后输出正向光流图片和反向光流图片；缺陷变化检测模块用于对正向光流图片、反向光流图片、模板图片与检测图片进行特征提取和特征融合，并使用矩形框多尺度定位缺陷变化区域。本发明采用模板图片+检测图片+双向光流图片作为缺陷变化检测网络的输入，融合了光流特征和表观特征，可以有效提取多场景下图片对间的一般性差异特征，提升变电设备缺陷检测的精度；本发明适应于多场景监控中电力设备的缺陷变化检测
基于特征融合场景变电设备缺陷变化检测方法

[发明专利]一种拍照过程中场景变化检测方法及移动终端-CN201610169640.4有效
发明人：黄创杰;万美君 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2016-03-22 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明提供了一种拍照过程中场景变化检测方法，属于通信技术领域，包括：获取摄像头采集的第一预览图像和第二预览图像；并根据所述第一预览图像和第二预览图像，确定第一局部图像和第二局部图像；然后对所述第一局部图像和第二局部图像进行灰度值匹配，确定场景是否发生变化；其中，所述第一预览图像和第二预览图像均为Y通道图像。本发明提供的方法仅需要对预览图像的局部图像进行匹配运算，减小了图像匹配的运算量，提高了场景变化检测的效率；并且，利用Y通道数据进行灰度值匹配，进一步减小了匹配运算的复杂度，提高了场景变化检测的效率，解决了图像场景变化检测效率低下，无法快速、实时地在拍照过程中进行场景变化检测的问题。
一种拍照过程场景变化检测方法移动终端

[发明专利]停车场景变化检测方法以及系统-CN202310224696.5在审
发明人：闫军;王莹莹 -专利权人：智慧互通科技股份有限公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本发明公开一种停车场景变化检测方法以及系统。方法包括：将双时相场景图像依次经场景变化检测模型的第一层网络结构、第二层网络结构以及第三层网络结构，获得第一特征图、第二特征图、第三特征图以及特征差异图；将特征差异图上采样后与第三特征图进行跳跃连接，获得第一跳跃连接特征，将第一跳跃连接特征上采样后与第二特征图进行跳跃连接，获得第二跳跃连接特征，将第二跳跃连接特征上采样后与第一特征图进行跳跃连接，获得第三跳跃连接特征；对第三跳跃连接特征进行逐像素点分类，生成双时相场景变化区域图像，根据双时相场景变化区域图像与变化标签图像，对场景变化检测模型的参数进行优化，并对多组待测的双时相场景图像进行停车场景变化检测，获得对应的变化区域图像。
停车场景变化检测方法以及系统

[发明专利]有剧烈场景变化检测的视频代码转换系统及其使用的方法-CN200910246817.6有效
发明人： A·拉马钱德兰 -专利权人： VIXS系统公司
申请日： 2009-10-30 - 公布日： 2010-12-01 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本公开涉及一种具有剧烈场景变化检测的视频代码转换系统及其使用的方法。具体公开了一种用于将视频信号代码转换为代码转换后的视频信号的系统，所述系统包括：剧烈场景变化检测模块，用于检测图像序列中的剧烈场景变化，其中剧烈场景变化表示场景复杂度的变化。代码转换器部件产生代码转换后的视频信号，其中当检测到剧烈场景变化时，调整图像序列中的至少一个图像的质量参数。
剧烈场景变化检测视频代码转换系统及其使用方法

[发明专利]场景变化检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111583172.2在审
发明人：赵剑飞 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请提供一种场景变化检测方法、装置、计算机设备及存储介质，训练方法包括：获取待检测图像和参照图像，所述参照图像为所述待检测图像拍摄区域初始状态的图像；对所述待检测图像和所述参照图像进行分析，确定场景变化的所述待检测图像为目标图像，所述目标图像上标记有场景变化区域；根据所述场景变化区域获取所述目标图像中的目标区域图像；根据所述目标区域图像确定所述目标图像的场景变化类别。采用本方法，可过滤掉首次场景变化检测时存在的误检，准确率更高。
场景变化检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于多尺度场景变化检测的遥感影像损毁建筑物提取方法-CN202110024857.7有效
发明人：慎利;张文俊;乔文凡 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度场景变化检测的遥感影像损毁建筑物提取方法。该方法包括收集待提取损毁建筑物所在地灾前和灾后的影像并进行数据预处理；提取预处理后的灾前影像的建筑物区域，并对其进行多尺度分割，得到多尺度分割结果；利用多尺度分割结果，基于深度孪生网络进行场景变化检测，得到各分割尺度下的损毁建筑物检测结果；对得到的各分割尺度下的损毁建筑物检测结果进行自动融合，确定分割体的最终类别。本发明为了解决传统损毁建筑物检测方法对样本标注要求高和检测结果轮廓保真度差的问题，利用了基于深度孪生网络的场景变化检测模型，并将建筑区域多尺度分割结果与场景变化检测结果有效融合，较完整的保留了建筑物的轮廓信息
基于尺度场景变化检测遥感影像损毁建筑物提取方法

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