专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]可均匀增湿的组合式黄土地层盾构隧道施工全阶段试验装置-CN202110805556.8有效
  • 韩兴博;叶飞;梁晓明;冯浩岚;陈子明 - 长安大学
  • 2021-07-16 - 2023-06-20 - G01N33/24
  • 一种可均匀增湿的组合式黄土地层盾构隧道施工全阶段试验装置,该装置包括可拆卸式模型箱、盾构模型、均匀增湿装置、注浆装置、动力装置和监测装置,可拆卸式模型箱采分为始发仓、掘进仓和接收仓,掘进仓内设置有模拟地层、盾构模型、透水板,均匀增湿装置通过透水板进行均匀增湿;盾构模型可模拟开挖、盾尾脱空、壁后注浆等施工全过程;盾构模型由动力装置提供推进动力,开挖过程中注浆装置通过管片上的注浆孔进行注浆,同时由均匀增湿装置进行浸水,利用监测装置监测增湿过程黄土地层盾构施工全阶段围岩位移及地表沉降的变化。本发明实现了黄土地层盾构隧道施工的均匀增湿过程和施工全过程,以及对地层变形的监测。
  • 均匀组合式黄土地层盾构隧道施工阶段试验装置
  • [发明专利]地下储层单元线流动数据处理方法及装置-CN201811557270.7有效
  • 贾品;程林松;饶翔;曹仁义;黄世军;薛永超 - 中国石油大学(北京)
  • 2018-12-19 - 2020-06-30 - G01V9/00
  • 本说明书实施例公开了一种地下储层单元线流动数据处理方法及装置,所述方法包括对目标储层的裂缝以及地层进行有限体积剖分处理,获得裂缝单元与地层子区域的空间信息;根据所述空间信息利用一维线性流分析方法确定地层流动计算模型;根据所述空间信息利用有限体积法确定裂缝流动计算模型;基于确定的流量在裂缝面上的连续性条件,对所述地层流动计算模型与裂缝流动计算模型进行联动计算,获得所述目标储层的压力数据。利用本说明书各实施例,可以准确高效的模拟出裂缝影响下不同生产时刻的地层压力分布,提高对储层开发认识的准确性。
  • 地下单元流动数据处理方法装置
  • [发明专利]基于岩性中点正弦插值模型分析旋回地层的方法-CN201910615287.1有效
  • 姚旭;李素 - 兰州大学
  • 2019-07-09 - 2021-06-29 - G06K9/00
  • 本发明属于沉积地层学领域,涉及一种基于岩性中点正弦插值模型分析旋回地层的方法。本发明中的基于岩性中点正弦插值模型分析旋回地层的方法,标定旋回地层剖面上不同岩性单元的中部点位,利用不同岩性单元中部点位,来指示原始沉积信号的周期性波动特征;本发明中的基于岩性中点正弦插值模型分析旋回地层的方法,规避了不同岩性单元的边界问题,从而不必讨论岩性边界在成岩过程中的物质转移和压实作用,并且能够有效解决基于岩性边界模型建立的矩形波序列所产生的大量干扰信号的问题,突显了频率域中的目标天文信号,改善了对原始沉积和天文信号的模拟吻合效果
  • 基于中点正弦模型分析旋回地层方法
  • [发明专利]一种灌浆期间地层抬动的风险控制方法-CN201910846146.0有效
  • 陈娟;刘晓光;杨仙;刘小沛;谢佳能;周怡;李凤玲 - 湖南科技大学
  • 2019-09-09 - 2021-10-29 - E02D3/12
  • 本发明公开了一种灌浆期间地层抬动的风险控制方法,包括如下步骤:1)基于支持向量机方法预测Δt时间后的地层抬动位移;2)建立地层抬动响应数学模型;通过地层抬动动态响应数学模型计算预测位移对应的理论灌浆压力值;3)将灌浆压力初始设定值与数学模型计算的预测位移对应的灌浆压力值进行对比,得到偏差e,偏差e在预设值范围内时,不需要调节灌浆压力;当偏差e不在预设值范围,进行步骤4);4)通过两个模糊控制器提前Δt时间进行灌浆压力调节本发明针对灌浆过程中盖重‑地层的抬动破坏问题,提出一种适用于大坝灌浆过程中盖重‑地层时变抬动变形控制方法,达到地层抬动风险控制的目的。
  • 一种灌浆期间地层风险控制方法
  • [发明专利]一种基于机器学习的地层岩性随钻识别方法-CN202110784665.6有效
  • 李庆峰;彭炽;付建红;苏昱;张小敏;吴鹏程;钟成旭 - 西南石油大学
  • 2021-07-12 - 2022-07-22 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于机器学习的地层岩性随钻识别方法,包括首先获取待识别地层区块的钻进特征参数,然后使用不同核函数的PCA方法对钻进特征参数进行降维处理得到不同数据集,随后分别使用不同算法对不同降维方法降维后的数据集进行聚类,根据不同聚类结果分别使用不同算法训练出不同的地层岩性识别模型分别进行地层岩性识别,最后,将不同降维方法,不同聚类方法,不同地层岩性识别模型正交组合实验后的识别结果进行对比,筛选出此地层区块最优的地层岩性随钻识别方法,解决了单一模型对数据集要求高、泛化能力差以及识别精度低等缺点,本发明公开的方法识别精度高,能够根据钻井参数随钻识别地层岩性,为现场施工提高机械钻速提供参考。
  • 一种基于机器学习地层岩性随钻识别方法

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