专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种查找图片的装置和方法-CN201610286888.9有效
  • 谢良良 - 努比亚技术有限公司
  • 2016-04-29 - 2019-10-08 - G06F16/583
  • 本发明公开了一种查找图片的装置和方法,方法包括:确定至少一张索引图片和待查找图片,分别获取所述索引图片和待查找图片中每一张图片的图像特征以及每一个图像特征对应的权重值,根据所述索引图片和所述待查找图片中每一张图片的图像特征以及每一个图像特征对应的权重值,从待查找图片中匹配出与所述索引图片的图像特征相同,且图像特征对应的权重值高的图片,即匹配到所述索引图片相似度高的图片,确定匹配后相似度符合用户要求的图片即为用户需要查找的目标图片,这样使得可以快速地帮助用户查找到用户想要的照片
  • 一种查找图片装置方法
  • [发明专利]一种图片显示方法及移动终端-CN201610859985.2有效
  • 兰永城 - 维沃移动通信有限公司
  • 2016-09-28 - 2019-07-26 - G06F16/51
  • 本发明提供了一种图片显示方法及移动终端,该图片显示方法,包括:接收打开图片的操作指令;根据所述操作指令,获取所述操作指令对应的操作目的,并确定所述操作目的对应的预设标记;判断所述图片中是否存在具有所述预设标记的第一图片;若存在具有所述预设标记的第一图片,则调整所述图片中的图片的浏览优先级,并按照调整后的浏览优先级顺序,显示所述图片中的图片,其中,所述第一图片的浏览优先级高于不具有所述预设标记的图片的浏览优先级。上述方案,方便了用户对图片的定位,节省了用户查找图片的时间,提升了用户使用体验。
  • 一种图片显示方法移动终端
  • [发明专利]一种图像处理方法及装置-CN201510229759.1有效
  • 安宁宇;粟栗;张峰;檀鹏 - 中国移动通信集团公司
  • 2015-05-07 - 2020-02-25 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种图像处理方法,所述方法包括:利用预设的图片分类模型对待处理图像进行分类,得到分类结果;其中,所述图片分类模型是利用支持向量机法对分类图片中的图片进行训练而得到的,所述分类结果表明所述待处理图像所属的分类图片;按照所述分类结果从所述待处理图像所属的分类图片获取作为对比图像的第一图像,所述第一图像为所述待处理图像所属的分类图片中的一张图像;计算所述待处理图像与所述对比图像之间的哈希距离;根据所述哈希距离将所述待处理图像进行去除或保留
  • 一种图像处理方法装置
  • [发明专利]一种现有图像与卡拉OK旋律实时匹配的方法-CN201010214111.4在审
  • 马勇;袁存鼎 - 无锡骏聿科技有限公司
  • 2010-07-01 - 2010-10-13 - G10H1/36
  • 其一首歌在每次点播时会对应不同的图片,内容丰富,趣味性强,且卡拉OK运营者的成本得到降低。其技术方案是这样的:其特征在于:收集大量的卡拉OK的歌曲及其MTV,同时建立场景图片,通过机器学习算法学习不同旋律类型的卡拉OK歌曲具有的旋律特征,并区分出不同旋律特征所对应的MTV的视频图像,将所述场景图片中的图片与所述MTV的视频图像对比关联度,从而建立与旋律类型对应的需要播放的图片,在播放歌曲的过程中,根据播放歌曲所具有的旋律特征,实时随机播放对应旋律特征的所述需要播放的图片中的图片
  • 一种现有图像卡拉ok旋律实时匹配方法
  • [发明专利]一种情绪图片的搭建方法及系统-CN202210249845.9在审
  • 钟国强;蒋怡君;梁佩鹏 - 首都师范大学
  • 2022-03-15 - 2022-06-03 - G06V10/774
  • 本发明公开了一种情绪图片的搭建方法及系统,使用网络爬虫技术自动获取不同类别的情绪图片,并进行归一化处理及标签制作处理,然后将处理好的情绪图片划分为训练集、验证集和测试集;基于SENet和DenseNet搭建初始深度神经网络模型,然后使用ImageNet图片进行迭代训练;使用训练集和验证集对迭代训练后的深度神经网络模型进行迁移学习,使用测试集对迁移学习后的深度神经网络模型进行性能校验;对待识别情绪图片输入到最终模型进行识别,从而实现情绪图片的自动更新。本发明采用上述搭建方法及系统,自动获取并智能化分类情绪图片,实现了情绪图片的自动更新。
  • 一种情绪图片库搭建方法系统
  • [发明专利]一种精准营销的矿泉水瓶广告定制系统-CN202010403705.3在审
  • 蓝翠玉;柴华 - 蓝翠玉;柴华
  • 2020-05-13 - 2020-07-31 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种精准营销的矿泉水瓶广告定制系统,服务器采集用户网络终端对应各卖家网络店铺界面点击的同一产品界面的关键词、图片得到关键词库和图片,服务器采集关键词库中各关键词的点击率得到关键词点击率数据,服务器采集图片中各图片的点击率得到图片点击率数据,服务器采集图片中各图片访问时间得到图片访问时间数据,服务器内部建立有标准数据,服务器对关键词库、图片、关键词点击率数据图片点击率数据图片访问时间数据进行筛选得到图片点击率‑图片访问时间‑关键词点击率‑图片‑关键词组合表并推送给网络卖家终端界面。
  • 一种精准营销矿泉水瓶广告定制系统
  • [发明专利]一种图片处理方法和装置-CN201611168665.9在审
  • 刘玫谭 - 珠海格力电器股份有限公司
  • 2016-12-16 - 2017-05-17 - G06F17/30
  • 本发明实施方式公开了一种图片处理方法和装置。所述方法包括:对图片进行识别,确认所述图片是否符合图片中预存图片的特征;如果所述图片符合预存图片的特征,根据预存图片的标签为所述图片建立标签。本发明实施例通过在图片中预存设置好标签的图片,然后对图片进行识别,确认所述图片是否符合图片中预存图片的特征,如果符合,根据预存图片的标签为所述图片建立标签,为图片建立标签之后方便对图片进行查找和处理
  • 一种图片处理方法装置
  • [发明专利]一种用于三维立体视频的深度图片的上采样方法-CN201210246405.4有效
  • 孙立峰;李彥洁 - 清华大学
  • 2012-07-16 - 2012-10-31 - H04N13/00
  • 本发明涉及一种用于三维立体视频的深度图片的上采样方法,属于图像处理技术领域。首先训练三个相互关联的数据:低分辨率深度图片,彩色图片和高分辨率深度图片,利用三个数据,当输入一个新的低分辨率深度图及其对应的彩色图片时,将其分割成图片块,然后联合求解其在低分辨率深度图片和彩色图片中的稀疏线性表示,利用线性表示在高分辨率图片上重构高分辨率深度图片。本发明使用学习的方法,得到比传统方法更高的深度图片恢复质量,训练的时候联合了彩色图片,保证了质量恢复的效果。使用本发明方法,可以得到很高质量的高分辨率深度图片,通过实验验证,该方法尤其对采集到的深度图片质量极低的情况有更理想的效果。
  • 一种用于三维立体视频深度图片采样方法

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