专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于数据编码的网络数据安全传输方法-CN202210832310.4在审
  • 周伟苗;润昱 - 南京问量网络科技有限公司
  • 2022-07-14 - 2022-11-04 - H04L9/40
  • 本发明涉及数字信息的传输领域,具体涉及一种基于数据编码的网络数据安全传输方法。该方法包括以下步骤:获取待传输的信息,利用lz77编码技术对待传输的信息进行编码,得到待传输的信息对应的数据编码,并对待传输的信息对应的数据编码进行比特分层;对已分层的数据编码进行二次压缩,对二次压缩后的数据编码进行数据编码特征分析,根据每层对应的数据编码特征计算每层数据编码的整体加密参数;根据各层数据编码的整体加密参数对各层数据编码进行分层加密,根据各层数据编码的整体加密参数判断各层数据编码对应的优先级,根据所述优先级对加密后的各层数据编码进行传输
  • 一种基于数据编码网络安全传输方法
  • [发明专利]移动终端及其处理器-CN201710551485.7在审
  • 王超;苏睿 - 苏睿
  • 2017-07-07 - 2017-10-24 - G06F3/06
  • 具体技术方案为一种移动终端的处理器,移动终端与云端服务器通信相连,处理器包括第一内核,第一内核包括数据编码模块,用于对移动终端的数据进行编码数据上传模块,用于将数据编码模块编码后的数据上传至云端服务器;接收模块,用于接收云端服务器发送的终端显示图像,终端显示图像是云端服务器响应于数据进行对应的操作后生成的;数据解码模块,用于对终端显示图像进行图像解码;数据处理模块,用于调用移动终端的显示屏幕显示解码后的终端显示图像
  • 移动终端及其处理器
  • [发明专利]一种虹膜支付系统-CN201610547900.7在审
  • 孙智博 - 孙智博
  • 2016-07-13 - 2016-10-12 - G06Q20/40
  • 本发明公开了一种虹膜支付系统,包括:图像采集模块,其用于采集用户虹膜图像图像预处理模块,其与所述图像采集模块连接,将虹膜图像进行预处理;特征提取模块,其与所述图像预处理模块连接,将预处理后的虹膜图像进行特征提取;数据编码模块,其与所述特征提取模块连接,将虹膜图像特征进行编码并加密;数据传输模块,其与所述数据编码模块连接,以将加密后的信息进行发送;云端服务器,其用于接收数据传输模块传递的加密后的信息,并对该信息进行解密、匹配,并将匹配结果返回给数据传输模块。
  • 一种虹膜支付系统
  • [发明专利]WebRTC数据编码方法、设备及计算机可读存储介质-CN201711468234.9有效
  • 陈奇 - 惠州TCL家电集团有限公司
  • 2017-12-27 - 2020-10-02 - H04N7/15
  • 本发明提供一种WebRTC数据编码方法、设备和计算机可读存储介质,该方法包括:设置视频处理单元vpu对应的硬编码模块,并对所述硬编码模块和WebRTC框架中的软编码模块进行初始化,其中,所述硬编码模块和软编码模块共用一个框架输入接口;获取WebRTC待编码图像并进行序列划分,获取各序列图像和所述各序列图像对应的立即刷新图像IDR帧;将所述IDR帧分别发送至所述硬编码模块和软编码模块,以使所述硬编码模块和软编码模块进行编码;获取所述硬编码模块和软编码模块输出的数据流,并对所述数据流进行封装打包。本发明采用软硬结合的方式进行编码,减小了处理器CPU的占用率和处理压力,提高了数据编码的效率。
  • webrtc数据编码方法设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种新型矩阵式二维码的编解码方法-CN201210456943.6有效
  • 韩偲铭 - 韩偲铭
  • 2012-11-14 - 2013-03-27 - G06K19/06
  • 本发明涉及一种新型矩阵式二维码的编解码方法,其编码方法包括:将信息编码转换为数据编码;生成纠错编码;计算二维码符号尺寸参数;生成寻像图形、校正图形和辅助校正图形并设置在矩形区域中;将功能信息设置到所述矩形区域;将数据编码和纠错编码设置在矩形区域内。其解码方法包括:对二维码图像进行预处理;在二维码符号中寻找寻像图形;获得版本号、纠错等级和掩模信息;获得数据编码和纠错编码信息;去掩模处理;进行纠错得到恢复的编码数据;将数据编码转换为信息编码。本发明设计合理,使条码符号更加紧凑,可以在有限的符号面积中尽可能地容纳更多的有效数据,同时,提高了识读的速度和抗残损的能力,并提高了解码的效率。
  • 一种新型矩阵二维码解码方法
  • [发明专利]基于量子向经典迁移学习的膝骨关节炎分级方法-CN202310622016.5在审
  • 董玉民;车宣宣 - 重庆师范大学
  • 2023-05-29 - 2023-08-29 - G06V10/764
  • 本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种基于量子向经典迁移学习的膝骨关节炎分级方法,包括步骤:设计混合量子卷积网络结构HQCNN,将数据编码为量子态提取信息,使用信息来区分数据的类别;根据MRI图像和OAI图像的标签情况,及MRI图像分类和OAI分级任务之间的关系,将量子经典QC迁移学习分为预训练和微调两阶段,预训练阶段使用已经训练好的量子神经网络模型来学习量子态演化和量子门操作,微调阶段则将预训练好的模型应用到新的任务中,并在新任务中调整和训练模型;对图像数据进行降维处理,通过数据编码线路将预处理后的图像数据编码为量子数据,采用混合量子卷积网络结构HQCNN进行图像分类。
  • 基于量子经典迁移学习骨关节炎分级方法

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