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[发明专利]手持装置用户界面操作方法-CN00814214.9无效
发明人：朱卡－皮卡·梅特萨维尼奥 -专利权人：迈奥里高有限公司
申请日： 2000-10-11 - 公布日： 2002-11-13 - 主分类号： G06F3/033 文献下载
摘要：,其特征在于装置显示器(2’)上的数据(5a－5e)响应该装置在其使用三维空间内的一定运动(F)而变化,并且对装置的该运动和相应的显示器上数据的变化进行定义以使运动和显示器上数据的相应变化之间存在一种因果关系,这种因果关系类似于使用者(1)的动作和其感知三维空间之间的因果关系。
手持装置用户界面操作方法

[发明专利]一种人工智能的解释方法、装置、设备及存储介质-CN202210749293.8在审
发明人：杨一帆;夏正勋;范豪钧 -专利权人：星环信息科技（上海）股份有限公司
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：对观测数据集进行分析生成目标规则，目标规则包括群组划分规则、行为干预规则和定律适配规则；获取观测数据集对应的探索目标集，将各目标规则与探索目标集进行匹配，根据匹配结果生成相应的规则结果对；对各规则结果对进行因果关系探索，生成相应的规则因果关系集合；根据规则因果关系进行人工智能的解释。本发明公开的人工智能的解释方法，将规则因果的处理方法具体分为群组划分规则、行为干预规则和定律适配规则三类，以规则为因分析规则变化对业务绩效的影响，更贴合实际应用场景，使结果更直观、可靠，并且通过通用的规则因果发现方法
一种人工智能解释方法装置设备存储介质

[发明专利]一种危化品事故事理图谱的构建方法与系统-CN202210663568.6在审
发明人：栾婷婷;邓明月;张丽佳;李红儒;张雪;常建超 -专利权人：北京石油化工学院
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：所述方法首先通过预先设置的事件定义信息构建危化品事故事理图谱的模式层；以国内外重大危化品事故为基础，根据危化品事故的特点构建危化品事故调查报告资料库；对收到的危化品事故调查报告文本进行语法分析与数据预处理；抽取危化品事故因果关系事件对，并与危化品事故领域本体进行事件元组映射；根据事件元组映射，将危化品事故因果关系事件对中的所有事件改写成危化品事故领域本体中相似度最高的元组，形成危化品事故事理图谱。上述方法和系统能够提高因果事理图谱构建的准确性，将事理图谱应用于挖掘事故的因果关系，为事故因果分析提供了新的分析工具和途径。
一种危化品事故事理图谱构建方法系统

[发明专利]一种基于因果关系的非侵入式家庭电气分类方法-CN202211416471.1在审
发明人：张珊珊 -专利权人：上海梦象智能科技有限公司
申请日： 2022-11-12 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本发明属于非侵入式负荷识别技术领域，具体为一种基于因果关系的非侵入式家庭电气分类方法。本发明在预测分类时的全连接网络层处理方式上做出改进，采用因果卷积的方式，将对每个预测点的前一部分时间单位进行选择，该分类目标前的时间序列与预测点存在一定的因果关系，在保证较好的预测性能的前提下提高了预测的效率本发明利用扩张因果神经网络，通过因果关系得到的对于单一或多种电气数据类型的预测，并与真实值进行对比，从而获得电气分类结果。
一种基于因果关系侵入家庭电气分类方法

[发明专利]一种基于知识与数据双驱动的厂级分布式过程监测方法-CN202310230809.2在审
发明人：周哲;刘宇凡;杜树新;叶凌箭;杨泽宇 -专利权人：湖州师范学院
申请日： 2023-03-11 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识与数据双驱动的厂级分布式过程监测方法，首先通过工艺流程中的过程知识来确定变量之间的因果关系，通过变量之间因果关系得到知识因果图，通过知识因果图对工艺流程进行建模，并将流程中的变量划分为几个有物理意义的子块，使过程变量分解具有可解释性，然而若只将变量之间的因果关系作为衡量分块的唯一指标则不能保证后续故障检测性能达到最优，针对此，在基于知识因果图分块的基础上引入标准化互信息得到子块内变量之间的数据相关性，并将相关性高的变量进一步划分成单独的子块
一种基于知识数据驱动厂级分布式过程监测方法

[发明专利]一种基于孟德尔随机化评估微量营养素与精神类疾病因果关系的方法-CN202110359903.9在审
发明人：马玉昆;贾寒;李根;吕丽;黎松;韩仕伟 -专利权人：北京果壳生物科技有限公司
申请日： 2021-04-02 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于孟德尔随机化评估微量营养素与精神类疾病因果关系的方法。本发明提供了一种系统，包括装置甲、装置乙和装置丙；装置甲的功能为对获取的数据进行汇总和整理；装置乙的功能为对整理的数据进行工具变量的筛选与分类；装置丙的功能为基于孟德尔随机化分析进行微量营养素与精神类疾病之间因果关系的评估与敏感性检验本发明方法通过双样本孟德尔随机化分析，结合多种方法的筛选与判别，预测了六种微量营养素与九种精神类疾病之间的因果关联，发现四种显著因果关系的存在，为相关营养品的研发提供了理论参考。
一种基于孟德尔随机化评估微量营养素精神疾病因果关系方法

[发明专利]生产工艺的参数优化方法及装置-CN202310004356.1在审
发明人：袁敏;冯云乔;黄明 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种生产工艺的参数优化方法及装置，包括：获取多个生产参数，以及生产参数的数值；根据生产参数，构建因果网络；因果网络用于表征生产参数之间的因果关系；对因果网络中生产参数标记对应的变量类型，并按照变量类型和预设的干预规则对因果网络中的因果关系进行调整，获得目标因果网络；根据生产参数的数值训练目标因果网络，获得因果效应模型；通过因果效应模型，将干预变量类型的目标生产参数的数值调整为目标值，本申实现了一种自动化的参数优化策略，降低了相关技术中对人工的依赖，并且基于因果效应的优化策略直观且明确，也提升了优化参数的精确度。
生产工艺参数优化方法装置

[发明专利]用于数据处理的方法、装置和介质-CN201910335036.8在审
发明人：冯璐;崔绿叶;卫文娟;刘春辰 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2019-04-24 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：该方法还包括至少基于估计的分布来确定表示多个因素间的因果关系的因果结构。本公开的实施例还提供了能够实现上述方法的设备和计算机可读存储介质。本公开的实施例能够在不对数据分布和因素间的关系进行任何假设的情况下准确且鲁棒地发现多个因素间的因果关系，并基于该因果关系来影响目标因素的观测值。
用于数据处理方法装置介质

[发明专利]一种基于时空格兰杰因果的交通流预测方法-CN202310244345.0在审
发明人：李海峰;贺丝露;罗琴瑶;时天冬 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空格兰杰因果的交通流预测方法，包括步骤：将交通流传递的因果关系TCR建模为时空格兰杰因果关系图；根据时空对齐算法捕获TCR；使用时空格兰杰因果检验方法从对齐后的时间序列中测试出哪两个节点间有GDTi的传递，从而捕获动态交通流下稳定的TCR；将得到的时空格兰杰因果检验图输入到基于GNN的交通预测模型中，同时捕获交通路网的时间依赖性和空间依赖性。本发明提出时空格兰杰因果来建模TCR，能表达一种全局、动态的空间依赖关系，能捕获GDTi从而提升长程预测效果；使用时空格兰杰因果图的图神经网络交通流预测框架用于提升长时预测效果。
一种基于时空格兰杰因果通流预测方法

[发明专利]基于系统动力学的新电改下广义保底服务运营分析方法-CN201711139066.9在审
发明人：程亮;林凯颖;汪惟源;牛文娟;史静;王蓓蓓;唐旎 -专利权人：国网江苏省电力有限公司;东南大学;国网江苏省电力有限公司经济技术研究院;国家电网公司
申请日： 2017-11-16 - 公布日： 2018-05-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：首先采集包括电力普遍服务和电力正常服务的用电量、输配电价组成、经济效益和非经济效益等相关数据；接着建立新电改下广义电力保底服务代表的电力正常服务和电力普遍服务的因果关系；然后基于因果关系，对所涉及的参数变量进行函数设计，并进行全局归一化处理；根据因果关系和设计参数变量，通过VENSIM建立系统动力学栈流图模型，运行分析不同环境下所需关注指标的变化。本发明从系统动力学角度，建立正常电力服务和电力普遍服务的模型以及二者的博弈关系，并研究了不同外部环境下二者的竞争关系和实行效果。
基于系统动力学新电改下广义保底服务运营分析方法

[发明专利]一种基于因果分割的递归式因果推断方法-CN201811265052.6在审
发明人：周水庚;张浩;关佶红 -专利权人：复旦大学
申请日： 2018-10-29 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明属于数据挖掘技术领域，具体为一种基于因果分割的递归式因果推断方法。本发明方法采取分治策略，递归式地利用低阶条件独立性测试将数据集进行层层因果分割，然后再对每一个子数据集进行因果重构，最后合并得到数据集的整体因果信息。该方法能够很好的在高维数据集上进行因果推断，因果关系挖掘。在大数据时代背景下，因果关系推断算法在经济学领域、互联网社交网络领域、医疗大数据领域等都得到了广泛的应用，但高维数据问题是在行业信息智能化遇到的普遍性问题，解决该领域的相关问题迫在眉睫。本发明有助于解决如何应对日益增长的海量数据因果信息挖掘问题，对抽取海量数据中宝贵的因果信息有着重要作用。
因果推断递归高维数据海量数据因果关系大数据数据集分割数据挖掘技术经济学领域普遍性问题社交网络信息挖掘行业信息子数据集智能化低阶重构算法独立性推断抽取测试合并互联网挖掘医疗应用

[发明专利]基于因果图注意力神经网络的复杂机电系统故障检测方法-CN202210975693.0在审
发明人：刘杰;郑舒文;王冲 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于因果图注意力神经网络的复杂机电系统故障检测方法，其包括以下步骤：S1：结合已知因果关系与基于约束的因果发现，以复杂机电系统监测数据为输入，构建因果图；S2：利用因果图注意力神经网络提取因果图中的节点特征；S3：将各层因果图注意力神经网络提取的特征相加，并计算各节点表征在不同注意力机制下的独立支持评分；S4：将所有节点的特征拼接输入全连接神经网络，最终输出系统的故障检测结果。本发明融合已知因果关系和基于约束方法获得因果图；根据原因变量不同重要度自适应生成结果变量的嵌入表征，并将独立支持评分作为约束，提取具有因果分离性质的特征，最终实现系统故障检测，提高检测性能。
基于因果注意力神经网络复杂机电系统故障检测方法

[发明专利]变压器故障事件的因果网络构建方法、装置、设备及介质-CN202211726645.4在审
发明人：徐建南;徐会芳;张峰达;焦飞;马震媛;谈元鹏;李壮壮 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明属于电力领域事理图谱构建技术领域，具体涉及一种变压器故障事件的因果网络构建方法、装置、设备及介质。本发明提供的因果网络构建方法，首先基于变压器故障案例文本语料库，通过事件抽取、事件因果关系抽取及因果关联强度计算，构建变压器故障因果网络。其中，对应于变压器故障因果网络，节点表示故障事件，有向带权边表示事件间的因果关系，边的路径系数表示因果关联强度。可实现变压器故障案例文本的有效信息提取与高效组织管理，通过构建因果网络凝练变压器故障演化规律，并定量描述故障原因与现象间的因果影响，提高变压器故障分析的可解释性，为变压器故障溯源研究提供了一种新的技术支撑
变压器故障事件因果网络构建方法装置设备介质

[发明专利]确定客户流失的方法及装置-CN201110404573.7在审
发明人：郑叔亮 -专利权人：北京四达时代软件技术股份有限公司
申请日： 2011-12-07 - 公布日： 2013-06-12 - 主分类号： G06Q50/30 文献下载
摘要：本发明涉及广播电视技术领域，公开了一种确定客户流失的方法及装置，该方法包括：获取运营数据；从所述运营数据中提取流失变量；建立流失变量间的因果关系；根据所述流失变量及所述流失变量间的因果关系建立贝叶斯网络
确定客户流失方法装置

[发明专利]基于人工智能的医学数据处理方法、装置、设备及介质-CN202110407914.X在审
发明人：张萌;黄予;赵瑞辉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：所述方法包括：获取目标用户的医学观测数据和附加信息网络；基于所述医学观测数据构建初始因果图的初步邻接矩阵；以及，在所述附加信息网络的约束下，对所述医学观测数据进行因果关系提取，得到包含干扰因子的因果特征向量；所述附加信息网络用于提取因果关系中潜在的干扰因子；根据所述包含干扰因子的因果特征向量和所述初步邻接矩阵，对所述目标用户的医学状态进行分类。本申请基于因果图进行医学状态分类，能够显著提升分类准确性。
基于人工智能医学数据处理方法装置设备介质