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[发明专利]一种基于数据挖掘技术的气动特性数据处理方法-CN201610907837.3有效
发明人：李华光;刘峰;尹戈玲;刘杰平;解海鸥;李波;胡国暾;吴炜平;吴莉莉;张静;蔡巧言;张旭辉;海尔翰;赵大海;邵秋虎 -专利权人：中国运载火箭技术研究院
申请日： 2016-10-18 - 公布日： 2019-08-09 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：选取飞行器的样本点数据，将其按状态参数变量和气动特性参数变量进行分类，并将状态参数变量为自变量，气动特性参数变量为因变量。根据自变量对因变量的影响，选取影响不可忽略的自变量作为建模自变量，根据样本点数据建立气动力数据模型，根据样本点数据验证所建模型的平均相对误差，并迭代修正，直到获得满足准确度要求的气动力数据模型。
一种基于数据挖掘技术气动特性数据处理方法

[发明专利]一种无序分类变量处理方法及装置-CN201810403750.1在审
发明人：夏耘海;李燕伟;王甲樑;夏虎 -专利权人：国信优易数据有限公司
申请日： 2018-04-28 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请提供了一种无序分类变量处理方法及装置，其中，该方法包括：获取无序分类变量集，其中，无序分类变量集包括至少两类无序分类变量，且对应因变量为二分类变量；针对无序分类变量集中的每一类无序分类变量，统计该类无序分类变量中因变量取值为二分类变量中目标分类值的无序分类变量在该类无序分类变量中的分类占比；基于各类无序分类变量的分类占比，对无序分类变量集进行聚类处理，得到多个无序分类变量子集；其中，每个无序分类变量子集包括至少一类无序分类变量，且每个无序分类变量子集为一个对应有序分类变量。
分类变量子集二分类因变量分组处理分组结果聚类处理目标分类分类申请分组统计

[发明专利]一种分段可解释的煤浮选智能加药方法-CN202211045523.9在审
发明人：温智平;周长春;王光辉;刘航涛;周脉强 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种分段可解释的煤浮选智能加药方法，该方法基于高精度传感器和检测设备捕获浮选加药数据集，对输入特征进行归一化处理；然后利用特征数据变量训练煤浮选的XGBoost加药模型，结合SHAP解释该模型，基于SHAP均值选取主因变量，主因变量采用XGBoost模型直接预测，次因变量采用干煤泥含量计算的药剂比预测，同时借助SHAP均值计算添加药剂量的分段边界值，避免小于常规范围时仅仅依赖机器学习模型还会存在药剂不足的工况
一种分段可解释浮选智能药方

[发明专利]一种滑坡地质灾害的空间预测方法、装置和计算机设备-CN202110853026.0有效
发明人：韩素月;周仲礼;刘斌;胡先莉;樊鑫月 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：将影响因子输入基于KDE‑LR的滑坡灾害空间量化模型中，获得滑坡地质灾害的空间预测结果；采用核密度估计法KDE，结合空间位置和滑坡灾害数量，确定滑坡地质灾害的空间效应；其中，所述空间效应为滑坡地质灾害评价中的多分类因变量；采用多分类逻辑回归法LR，将影响因子作为自变量，将空间效应作为因变量，构建基于KDE‑LR的滑坡灾害空间量化模型。采用逻辑回归方法，并将滑坡灾害的空间效应作为因变量(多分类)，从滑坡地质灾害自身内在所蕴含的特征来探究其空间分布的特征，进而对地震重灾区的滑坡地质灾害进行空间量化建模研究，实现了准确预测。
一种滑坡地质灾害空间预测方法装置计算机设备

[发明专利]通过网站访问数据识别购买模式的方法及装置-CN201611010068.3有效
发明人：刘朋飞;李爱华 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2016-11-16 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请公开一种通过网站访问数据分析购物模式的方法及装置，通过网站访问数据分析购物模式的方法包括：对网站访问数据进行处理，得到因变量数据与自变量数据；对所述自变量数据进行离散化处理，得到离散自变量数据；建立分位数回归算法模型；以及通过所述分位数回归算法模型获得所述因变量数据与所述离散自变量数据之间的关系数据。
通过网站访问数据识别购买模式方法装置

[发明专利]应收账款保理业务风险模型的建立方法及装置-CN201710505731.5在审
发明人：殷敦伟 -专利权人：永辉青禾商业保理(重庆)有限公司
申请日： 2017-06-28 - 公布日： 2018-06-15 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本申请提供一种应收账款保理业务风险模型的建立方法及装置，方法包括：获取某商超类公司N年内各供应商的基本信息、交易信息及外部征信信息，各信息包括多个变量；对变量进行数据清理及整合；对处理后所得变量进行探索性分析；根据交易信息确定供应商的风险指数，将风险指数定义为因变量；将剩余变量定义为自变量，分析自变量与风险的相关性，根据相关性对自变量进行初步筛选；根据自变量的多重共线性、在统计学上的意义及信息价值确定关键自变量；根据关键自变量及因变量建立供应商的风险模型，计算风险模型中的未知参数，将计算得到的未知参数值代回风险模型。
自变量风险模型供应商风险指数交易信息因变量初步筛选多个变量基本信息量化评估剩余变量数据清理未知参数共线性统计学整合申请分析外部

[发明专利]基于大数据技术的安全可监测无接口的数据分析服务方法-CN202011001741.3在审
发明人：李钊;胡博;李伟;田小蕾;胡楠;高强;齐俊;胡非;赵子叶;魏彦龙;邵天龙;孟令俐;汤宁;白韬;潘邈;柳树泽;储惠;李飞;曹国强;刘芮彤 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;南京南瑞信息通信科技有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：逻辑回归是机器学习中的一种分类模型，主要用于因变量是分类变量的回归分析，自变量可以为分类变量，也可以为连续变量。他可以从多个自变量中选出对因变量有影响的自变量，并可以给出预测公式用于预测。
基于数据技术安全监测接口分析服务方法

[发明专利]一种自动工艺包的设计装置-CN202211169109.9在审
发明人：肖萌萌;宋桂棉;陈子曦 -专利权人：上海履济技术服务中心
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G05B19/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动工艺包的设计装置，该设计装置提供工艺包指令编辑单元和工艺包存贮单元；自动工艺包由多条工艺指令构成；工艺指令由执行条件和执行条件符合时的操作命令组成；所述执行条件为所述生物过程中检测到的因变量当前值与预设因变量值之间的数值关系，所述操作命令为生物过程的结果变量和结果变量值构成；生物反应器的控制系统通过调用该工艺包，可以实现全闭环自动控制，从而减少现场操作人员。
一种自动工艺设计装置

[发明专利]用于控制转换器的方法-CN201280055318.9有效
发明人：丹尼尔·詹姆斯·罗伯森;任赛宁;欧亨尼奥·小西亚·莱西亚斯 -专利权人：苹果公司
申请日： 2012-11-09 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： H02M5/10 文献下载
摘要：一种用于控制转换器的方法，所述转换器包括谐振电路，其中，转换器被控制使得控制开关在与转换器的因变量相关的情况发生时被转换成第一状态，而在与转换器的因变量不相关的情况发生时被转换成第二状态。
转换器控制转换器因变量传输发射器感应电能谐振电路转换

[发明专利]一种学习方案的推荐方法及装置-CN202110309059.9在审
发明人：任鸿儒;王志宏;鲁仁全;赖周浩;李伊丽;郑燕生 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种学习方案的推荐方法及装置，所述方法包括：获取学习特征数据；计算所述学习特征数据对应的若干个发展方向参数，其中，每个所述发展方向参数对应一个发展方向；将所述若干个发展方向参数进行概率转换并进行线性组合，得到发展因变量值，其中，所述发展因变量值包含若干个发展概率值；对所述发展因变量值进行发展分类，生成发展分类结果，并根据所述发展分类结果向用户推荐学习方案。
一种学习方案推荐方法装置

[发明专利]一种基于核主成分分析和贝叶斯网络的污泥膨胀诊断方法-CN202011221211.X有效
发明人：韩红桂;董立新;乔俊飞 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： C02F3/30 文献下载
摘要：针对污水处理过程中污泥膨胀现象难以准确检测以及污泥膨胀原因变量难以准确辨识的问题，本发明设计了一种基于核主成分分析和贝叶斯网络的污泥膨胀诊断方法，设计基于核主成分分析的检测模型，完成污泥膨胀现象的检测，设计基于贝叶斯网络的诊断模型，辨识引发污泥膨胀的根本原因变量。结果表明该智能诊断方法能够的准确检测污泥膨胀现象并且可以辨识引发污泥膨胀的根本原因变量，提高了污水处理的质量和效率，保障了污水处理过程的安全稳定运行。
一种基于成分分析贝叶斯网络污泥膨胀诊断方法

[发明专利]基于灰色系统理论的城镇供热系统年供热量预测方法-CN201510144306.9有效
发明人：王芃;段雅洁 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2015-03-30 - 公布日： 2017-11-07 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明的技术要点为选择初始变量，因变量的历年数值；检验所选初始变量与因变量的关联度；初始变量共线性检验，并筛选出解释变量；构建基于灰色系统理论的GM(1,1)和GM(1,N+1)模型，求解模型参数；建立灰色系统状态方程
基于灰色系统理论城镇供热热量预测方法

[发明专利]一种消除复杂系统中回归数据共线性问题的优化分析方法-CN201510881058.6有效
发明人：崔瑔;王烜;杨志峰;李春晖;蔡宴朋;闫胜军 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2015-12-07 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种工程、社会学等领域的数据挖掘技术，具体为联合运用多次主成分分析与回归分析，分析复杂系统中存在回归数据共线性的多个自变量对因变量的关系的优化分析方法。它先利用主成分分析法，对多组存在共线性的自变量进行分析并逐步剔除共线性因素，当剩余的因素之间共线性不显著时停止主成分分析；进而对剩余的自变量和因变量做回归分析得到他们之间的关系。该优化分析方法通过反复多次的主成分分析，剔除相关变量，达到最终用于回归分析的数据之间共线性不显著的结果。
一种消除复杂系统回归数据线性问题优化分析方法

[发明专利]基于车辆里程的车险定价模型构建方法、装置及系统-CN202211659332.1在审
发明人：李欣;于忠华;邹家伟;叶灵玲;熊寅庚 -专利权人：深圳鼎然信息科技有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：该方法包括：获取车辆在历史时间周期的原始数据；对所述原始数进行数据处理，获取单里程因子和因变量；根据所述单里程因子构建多个里程区间因子；所述多个里程区间因子作为自变量，和因变量一同放入预设模型中，建立里程定价模型本发明解决了传统车险模型中，里程变量通常作为单个连续型变量入模，应用于车险定价时，单里程因子的解释能力通常较弱，本发明的多个里程区间因子构建方法，将单里程因子拆分成多个里程区间因子，作为模型的自变量，增强对于不同里程分组下的风险识别能力，并提高对目标变量的解释能力，提高模型预测及定价效果。
基于车辆里程车险定价模型构建方法装置系统

[发明专利]敏感性分析方法及装置、设备-CN202111027882.7在审
发明人：王子帆 -专利权人：苏州国双软件有限公司
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种敏感性分析方法及装置、设备，获取作为第一参数的包括多个元素的向量，依据各个元素的历史值，确定变量，使得元素均表征为以变量为自变量的因变量，从而实现将多个元素统一为同一变量的因变量，在第一参数的取值空间，以变量为依据进行空间填补，得到向量的预测值，并依据映射关系，分别获得向量的多个取值对应的第二参数的值，从而得到足够用于敏感性分析的数据，依据向量的多个取值和对应的第二参数的值，确定第一参数对所述第二参数的敏感性分析结果
敏感性分析方法装置设备