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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种酒店建筑用水量的预测方法-CN202111484761.5在审
发明人：梁志杰;蒋颖朵;崔福义;时文歆;林艳 -专利权人：重庆大学
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：其步骤如下：选取酒店样本，统计酒店样本的用水量、用水人数、建筑规模、建筑内水系统、建筑节水措施和其他相关信息；依据统计的数据情况，以酒店的用水量为因变量，其余统计内容为自变量，并对因变量数据进行预处理；对因变量与自变量进行相关性分析，确定影响酒店建筑用水量的因素；依据相关性分析结果，选择与因变量相关的自变量，采用稳健回归法，建立酒店建筑用水量预测模型；选取未用于建模的样本，验证酒店建筑用水量预测模型的预测能力
一种酒店建筑用水量预测方法

[发明专利]一种空气动力数据集异常数据检测方法-CN202010025238.5有效
发明人：黄俊;杨海强;刘志勤;李光伟;陈波;王庆凤;黎茂锋 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2020-01-10 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种空气动力数据集异常数据检测方法，包括S1、根据界定的自变量、因变量关系对，得到三组自变量和因变量；S2、基于鲁棒最小二乘回归方法，同时对所述三组自变量和因变量进行回归，得到三个βi，i＝1,2,3，其中βi为系数；S3、分别计算三组因变量的标准化预测值与标准化残差，得到三组新的二维数据集；S4、分别对S3
一种空气动力数据异常检测方法

[发明专利]一种变量选择方法、装置及服务器-CN201810393124.9有效
发明人：张焯 -专利权人：重庆小雨点小额贷款有限公司
申请日： 2018-04-27 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种变量选择方法、装置及服务器。其中的方法包括：获取样本数据，并按照预设分段规则将样本数据划分为M段，得到M段样本数据，样本数据包括至少一个自变量，M为正整数；根据预设因变量确定规则确定出N个因变量，N为正整数；根据N个因变量和M段样本数据，生成M*N个自变量选择样本；根据自变量在M*N个自变量选择样本中的信息价值，从至少一个自变量中选择出符合预设条件的目标自变量。采用本申请实施例实现了根据自变量在多个样本中的信息价值，选择用于建模的自变量，从而提高了模型的鲁棒性。
一种变量选择方法装置服务器

[发明专利]用于设计实验的系统和方法-CN200680053143.2无效
发明人：詹姆斯·L·格雷厄姆二世;克雷格·M·卡尔森;布赖恩·E·布鲁克斯;戴维·A·恩格勒 -专利权人： 3M创新有限公司
申请日： 2006-12-14 - 公布日： 2009-03-04 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：这些方法允许对真实验设计的复杂性不熟悉的用户可以设计和调配实验，该实验能够产生基本上无混杂变量的结果，并且可以用来确定和量化自变量和因变量之间的任何因果关系。所述计算机可以选择所述实验的一个或多个自变量和/或因变量，或者可以辅助所述用户选择自变量和/或因变量。形成对照组和处理组、随机化和/或模块化，以减少混杂变量的影响，其可以由所述计算机进行(使用或不用来自所述用户的输入)。
用于设计实验系统方法

[发明专利]一种智能传感器自校正方法-CN201410534319.2在审
发明人：叶廷东;汪清明;彭选荣 -专利权人：广东轻工职业技术学院
申请日： 2014-10-11 - 公布日： 2014-12-24 - 主分类号： G01D18/00 文献下载
摘要：本发明所述的一种智能传感器自校正方法，涉及工业检测领域中智能传感器多信息耦合的解耦自校正，其包括：对智能传感器用均匀实验设计方法开展实验标定；根据实验标定数据进行自变量、因变量之间的相关系数计算；根据自变量、因变量之间的相关性关系，进行智能传感器的建模；若自变量、因变量之间线性关系强则用偏最小乘回归方法，得到智能传感器线性拟合曲线；若自变量、因变量之间线性关系弱则用非线性偏最小乘回归方法，得到智能传感器多项式拟合曲线
一种智能传感器校正方法

[发明专利]收益评价指标的预测方法、装置、介质、设备及程序产品-CN202111456275.2在审
发明人：王静怡;胡亚山;张旺;仓敏;翟晓萌;吴霜;程曦;王瑞武;吴雪;刘迪 -专利权人：国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：该方法包括：获取历史时段内已建设的历史输变电工程对应的样本数据，样本数据包括历史收益评价指标和历史工程投资数据；确定基础模型的自变量和因变量，将每一输变电工程对应的工程投资数据选定为自变量，将每一输变电工程对应的收益评价指标选定为因变量；对样本数据中每一历史输变电工程对应的自变量和因变量进行预处理；根据预处理后的样本数据对基础模型进行训练，对因变量和自变量之间的函数关系进行拟合，得到目标预测模型；基于目标预测模型对目标输变电工程的工程投资数据进行处理
收益评价指标预测方法装置介质设备程序产品

[发明专利]拟合模型的建立方法及使用方法-CN202210420862.4在审
发明人：孙天拓;高杏 -专利权人：上海华力微电子有限公司
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F30/3308 文献下载
摘要：本发明提供了一种拟合模型的建立方法，包括：建立k个自变量与因变量的复合函数关系，复合函数包括n个函数算式和一个常数算式；建立符号数学矩阵，其包括n个函数算式；设定m组k个自变量的值和m个因变量的值，将m组k个自变量和m个因变量代入符号数学矩阵中，以得到m个方程，同时，得到m行n列的函数算式的值；从m个方程中求得常数算式的值以及n个函数算式的系数的值；m行n列的函数算式的值和一列1一起作为第一矩阵，将常数算式的值、函数算式的系数的值作为第二矩阵，m个因变量的值作为第三矩阵；根据第一矩阵和第三矩阵求得第二矩阵的最小二乘解，本发明实现了对多个自变量进行拟合的功能。
拟合模型建立方法使用方法

[发明专利]一种周期性不等间隔信号生成方法-CN201610674893.7在审
发明人：邱大明;张岩松;米江;姜柳;刘海 -专利权人：中国航空工业集团公司沈阳发动机设计研究所
申请日： 2016-08-16 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： H03K3/64 文献下载
摘要：本发明涉及一种周期性不等间隔信号生成方法，包括生成第一波形信号和第二波形信号，第一波形信号和第二波形信号均为固定间隔的周期性非线性波形信号，且第一波形信号的频率f1不等于第二波形信号的频率f2；计算第一波形信号和第二波形信号在同一自变量下的因变量值，若第一波形信号的因变量值大于或等于第二波形信号的因变量值，则输出第一恒值信号，若第一波形信号的因变量值小于第二波形信号的因变量值，则输出第二恒值信号，第一恒值信号和第二恒值信号构成所述周期性不等间隔信号
一种周期性不等间隔信号生成方法

[发明专利]一种弱相关性复杂数据的定量分析方法-CN202111390828.9在审
发明人：曾仲大;文里梁 -专利权人：大连达硕信息技术有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：该方法通过将多变量分类并降维处理后，采用置信椭球方法统计分析不同分类变量指标，定量分析不同样本类别的相似性与差异性，最终定量分析自变量因素与因变量间的相关关系。本发明在不直接分析自变量因素与因变量指标间关联关系的基础上，分析不同数据间的相关性，实现自变量因素和因变量指标间的关系挖掘，可作为挖掘高复杂度、多维度和弱关联性数据间信息的有效工具。
一种相关性复杂数据定量分析方法

[发明专利]数据预测模型训练方法、设备及存储介质-CN202110158803.X在审
发明人：忻雷 -专利权人：上海创能国瑞新能源科技股份有限公司
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：在数据预测模型训练方法中，可从多个可选的预测模型中，根据衡量误差指标和历史数据的特性来选择合适的模型，并为可预测的因变量和相关需要预测的自变量选择对应的最优模型。基于因变量的预测模型和自变量的预测模型与因变量的实际值之间的关系，可训练综合预测模型。该综合预测模型，可提供通用的预测方法，能灵活地实施各种时间序列相关的预测任务，满足用户多样的预测需求。
数据预测模型训练方法设备存储介质

[发明专利]存储器、火灾风险预测模型构建方法、系统和装置-CN202010328197.7在审
发明人：侯晓静;毛文锋;刘馨泽;袁纪武;王正;曹永友 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了存储器、火灾风险预测模型构建方法、系统和装置，其中所述方法包括：根据与目标区域的火灾发生相关的变量项构成的变量数据集并生成自变量数据集；将目标区域的火灾密度作为因变量项并生成因变量数据集；通过特征选择对变量数据集中的变量项进行筛选获得优选变量项，并生成优选变量项的重要度排序；根据重要度排序从所述优选变量项中确定最终变量项；根据最终自变量项与因变量项组成样本数据集；根据样本数据集随机划分预设个数的数据子集，并从数据子集中确定训练集和内部测试集，
存储器火灾风险预测模型构建方法系统装置

[发明专利]流体动力学仿真软件的仿真设定方法及系统-CN202210998560.5在审
发明人：柯长磊;彭楠 -专利权人：中国科学院理化技术研究所
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种流体动力学仿真软件的仿真设定方法及系统，该方法包括：选定仿真工质的自变量物性参数、自变量物性参数的取值范围、自变量物性参数的取值范围内的取值点数以及自变量物性参数的点值；将自变量物性参数的点值导入仿真工质物性参数计算软件，得到仿真工质与自变量物性参数相对应且选定的因变量物性参数的点值；根据自变量物性参数、自变量物性参数的取值范围、自变量物性参数的取值范围内的取值点数、自变量物性参数的点值、因变量物性参数以及因变量物性参数的点值
流体动力学仿真软件设定方法系统

[发明专利]生物过程工艺设计装置及方法-CN202211180535.2在审
发明人：陈子曦;宋桂棉;肖萌萌 -专利权人：上海履济技术服务中心
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明提供了一种生物过程工艺设计装置及方法，通过指令编辑单元，可以针对不同的生物过程设置不同的因变量和结果变量，进行个性化的预设执行指令的编辑，将预设执行指令集合保存到指令选择单元；待生物过程开始后，指令执行单元以一定的频率通过外部数据接口获得生物过程的因变量值，并判断因变量值的变化是否符合实际执行指令的启动条件，如果启动条件满足，则将包含在这条实际执行指令中的结果变量及结果变量值通过外部数据接口传递给相应的外部设备，从而实现生物过程的无人值守自控功能。
生物过程工艺设计装置方法

[发明专利]基于联邦学习的模型训练方法及装置-CN201910597881.2在审
发明人：任兵;杨胜文;周旭辉 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：所述方法包括：接收第二数据提供方发送的第二原始自变量计算值；所述第二原始自变量计算值为第二数据提供方根据第二原始自变量和第二模型参数计算得到；根据第一数据提供方的第一模型参数初始值、第一原始自变量和所述第二原始自变量计算值，计算因变量估计值；计算所述第一数据提供方的因变量与所述因变量估计值的差值；根据所述差值，计算损失函数对第一模型参数的梯度值；根据所述损失函数对第一模型参数的梯度值更新第一模型参数。
基于联邦学习模型训练方法装置

[发明专利]数据筛选方法、装置、介质及电子设备-CN202211009156.7有效
发明人：王吉驰;林庆治 -专利权人：前海飞算云创数据科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本公开涉及一种数据筛选方法、装置、介质及电子设备，涉及数据科学技术领域，该方法包括：获取多种自变量数据以及多种自变量数据对应的因变量数据；再根据因变量数据的数据类型处理多种自变量数据，获得多种自变量数据每种对应的第一筛选系数；利用预设筛选算法根据多种自变量数据和因变量数据，获得多种自变量数据每种对应的第二筛选系数；在进行数据筛选时，从多种自变量数据中，筛选出第一筛选系数大于第一预设阈值，和/或第二筛选系数大于第二预设阈值的自变量数据作为目标数据
数据筛选方法装置介质电子设备

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