专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]无线基站、发送方法、以及程序-CN201180005567.2无效
  • 西村康规 - 日本电气株式会社
  • 2011-01-11 - 2012-09-26 - H04W56/00
  • 所述基站包括:发射机/接收机,其对接收信号进行接收;噪声检验器,其在接收信号包括噪声的情况下输出关于周期性生成噪声生成时间和生成周期的信息;以及发送定时确定器,其基于从噪声检验器输出的关于噪声生成时间和生成周期的信息,确定将发送信号的发送周期设置为与噪声生成周期相同的周期,以及确定将所述发送周期的开始位置从任意噪声生成时间移动预定时间,其中发射机/接收机在发送定时确定器所确定的发送信号的发送定时处向终端发射发送信号
  • 无线基站发送方法以及程序
  • [发明专利]检查装置及检查方法-CN202310249554.4在审
  • 古志悟;高桥立宽 - 丰田自动车株式会社
  • 2023-03-10 - 2023-09-19 - G06T7/00
  • 检查装置具备:拍摄图像取得部,其取得检查对象的拍摄图像;存储装置,其保存使用表示正常的检查对象的正常图像而学习完毕的学习模型,该学习模型用于生成与正常图像近似的比较图像;以及检查部,其使用拍摄图像和比较图像来判定检查对象有无异常学习模型具备通过第一噪声及第二噪声的输入来生成比较图像的生成器,该生成器具备:映射网络层,其对第一噪声进行非线性变换而生成第三噪声;和合成网络层,其使用第二噪声及所生成的第三噪声生成图像,并多次反复进行所生成的图像的上采样,由此生成比较图像。
  • 检查装置方法
  • [发明专利]一种信道衰落模型、信道信号的生成方法和模拟装置-CN201710110777.7有效
  • 熊军 - 北京睿信丰科技有限公司
  • 2017-02-28 - 2020-10-27 - H04B17/391
  • 本发明公开了一种信道衰落模型、信道信号的生成方法和模拟装置,涉及通信技术领域,用于提高道衰落模型的灵活性。该信道衰落模型包括配置参数生成模块、高斯噪声滤波器系数生成模块和FPGA模块。其中,配置参数生成模块用于根据用户要求生成配置参数列表,并将该配置参数列表发送至高斯噪声滤波器系数生成模块中;高斯噪声滤波器系数生成模块用于根据接收到的配置参数列表生成高斯噪声滤波器系数,并将该高斯噪声滤波器系数发送至FPGA模块中;FPGA模块用于对接收到的高斯噪声滤波器系数进行内插滤波处理,生成信道信号ChanSig。
  • 一种信道衰落模型信号生成方法模拟装置
  • [发明专利]用于移动机器人定位的自适应融合方法及装置-CN202310814337.5有效
  • 李灵芝;贾宝娟;闵伟;王华;李涛涛 - 西安羚控电子科技有限公司
  • 2023-07-05 - 2023-10-17 - G01C21/20
  • 本申请公开了一种用于移动机器人定位的自适应融合方法及装置,该方法包括:构建与传感器数量一致的第一系统模型,为移动机器人设置初始时刻的状态值;将非线性模型转换为线性模型以生成有界噪声集;根据线性模型与有界噪声生成第二系统模型,辨识第二系统模型中的未知噪声生成噪声子集;根据第二系统模型获取第一时刻的第一噪声集合,并根据第一噪声集合预测第二时刻的第二噪声集合;根据第二时刻的状态值与第二系统模型计算对应噪声集合,以此更新第二噪声集合生成第三噪声集合;整合多个传感器对应的噪声子集与第三噪声集合生成全局模型。能够避免多传感器中随机噪声与未知噪声对系统的干扰,消除未知噪声对定位精确度的影响。
  • 用于移动机器人定位自适应融合方法装置
  • [发明专利]一种文本数据处理方法及装置-CN202010662105.9在审
  • 崔桐;肖镜辉;李良友 - 华为技术有限公司
  • 2020-07-10 - 2020-11-17 - G10L15/26
  • 本申请公开了一种文本数据处理方法,应用于人工智能领域,包括:获取目标文本;根据噪声生成模型,对所述目标文本进行处理,得到加噪声的文本;其中,在训练所述噪声生成模型的过程中,噪声生成模型的训练数据至少包括第一文本以及第二文本,所述第一文本为语音数据对应的正确文本,所述第二文本为通过第一语音识别模型对所述语音数据进行语音识别得到的文本;至少以所述加噪声的文本作为训练数据,对文本处理模型进行训练,得到训练后的文本处理模型。本申请中的噪声生成模型由于是基于第一语音识别模型的识别结果进行训练得到的,相比于基于规则和词替换的带噪样本生成方法,使用噪声生成模型生成的带噪样本更能反映真实的噪声生成模型的错误。
  • 一种文本数据处理方法装置
  • [发明专利]一种噪声生成方法及电路-CN202210191337.X有效
  • 邓姣;何峰;刘振兴;龚高茂 - 湖南迈克森伟电子科技有限公司
  • 2022-02-28 - 2023-07-28 - H03B29/00
  • 本发明提供了一种噪声生成方法及电路,其包括:ADC、FPGA、DAC;其特征在于:控制所述ADC不进行数据采集或所述ADC不接收输入信号,所述ADC输出第一白噪声;所述FPGA对接收到的第一白噪声信号进行随机噪声合成,生成第二合成白噪声;将所述第二合成白噪声输出到DAC,以使所述DAC根据所述第二合成白噪声输出白噪声。本发明的噪声生成电路是基于ADC+FPGA+DAC的方式产生随机噪声的方法,该方法具有电路简单,实现成本低特点,产生的噪声具有非常强的随机性与现实性,同时由于宽频ADC的特性,噪声生成也是在一个非常宽的频率带宽上的
  • 一种噪声生成方法电路
  • [发明专利]解码装置和解码方法-CN201580002275.1有效
  • 河岛拓也;江原宏幸 - 弗朗霍弗应用研究促进协会
  • 2015-02-06 - 2020-07-28 - G10L19/028
  • 本发明的解码装置包括:分离单元,分离核心编码数据和第二编码数据;第一解码单元,解码核心编码数据并生成第一解码频谱;振幅归一化单元,将第一解码频谱的振幅分割为多个子带,将各子带的频谱归一化并生成归一化频谱;噪声生成单元,生成噪声频谱;噪声振幅归一化单元,归一化噪声频谱并输出归一化噪声频谱;阈值计算单元,计算频谱强度的阈值;噪声频谱振幅调整单元,调整归一化噪声频谱的振幅,使得归一化噪声频谱的最大值等于或低于阈值;加法单元,将振幅调整的归一化噪声频谱添加到归一化频谱并生成添加噪声的归一化频谱;第二解码单元,解码第二编码数据并生成第二频谱;以及转换器,执行关于耦合的频谱的时域转换。
  • 解码装置方法
  • [发明专利]图像去噪模型的训练方法、图像去噪方法、装置及介质-CN201910452539.3有效
  • 陈法圣 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-05-28 - 2023-01-10 - G06T5/00
  • 本申请公开了一种图像去噪模型的训练方法、图像去噪方法、装置及介质,涉及人工智能领域,该方法包括:获取无噪样本图像以及对应的高斯白噪声;将无噪样本图像和高斯白噪声输入噪声生成模型,得到目标类型噪声;将目标类型噪声叠加至无噪样本图像通过噪声生成模型生成的有噪样本图像进行训练,而该有噪样本图像时根据噪声生成参数的参数取值确定的,也即通过对噪声生成参数取不同的值所生成的有噪样本图像的噪声类型不同,从而通过样本数据对图像去噪模型进行训练后,该图像去噪模型可以针对不同噪声类型进行去噪处理,提高去噪处理的适应性。
  • 图像模型训练方法装置介质
  • [发明专利]相位噪声校正设备及其方法-CN200880005193.2有效
  • 新井隼悟 - 日本电气株式会社
  • 2008-02-06 - 2009-12-23 - H04B1/10
  • 提供了具有精确检测相位噪声分量的功能并且能够降低接收设备上的负荷的相位噪声校正设备。用于校正本地振荡器中所生成的相位噪声的相位噪声校正设备包括:对本地振荡器中所生成的信号进行分频的分频部件;生成和分频后的信号的频率相同频率的信号的参考信号生成部件;检测分频后的信号与所生成的参考信号之间的相位差的相位差检测部件;和根据所检测到的作为相位噪声分量的相位差在消除相位噪声的方向上给予基带信号相位旋转的相位噪声校正部件。
  • 相位噪声校正设备及其方法
  • [发明专利]一种缺陷样本的生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310621403.7在审
  • 黄开竹;杨超龙;杨关禹;赵伟光 - 昆山杜克大学
  • 2023-05-30 - 2023-08-11 - G06V10/774
  • 本申请公开了一种缺陷样本的生成方法、装置、电子设备及存储介质;该方法包括:对标准高斯噪声进行随机采样,将采样得到的噪声的分布作为当前时间步的噪声特征,将该噪声特征和目标缺陷对应的语义标签输入至缺陷生成网络中,预测出上一个时间步的扩散噪声的分布;基于该扰动噪声的分布随机采样得到上一个时间步的扩散噪声;根据该扩散噪声和当前时间步的噪声特征,计算上一个时间步的噪声特征;重复上述操作,直到计算出第0个时间步的噪声特征;基于第0个时间步的噪声特征生成目标缺陷对应的局部缺陷图像;将该图像输入缺陷融合网络中,生成目标缺陷对应的缺陷样本。本申请实施例可以生成高逼真度的局部缺陷,并将其自然地融入到正常样本中。
  • 一种缺陷样本生成方法装置电子设备存储介质

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