专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于神经网络的软件项目标签自动生成系统-CN202010774403.7在审
  • 李灿 - 李灿
  • 2020-08-04 - 2020-11-13 - G06F16/903
  • 本发明公开了一种基于神经网络的软件项目标签自动生成系统,基于神经网络建立数据库并建立软件项目名称搜索栏,基于神经网络向所述的数据库内输入软件的名称以及开发公司,基于神经网络输入的软件进行分类并排序,基于神经网络将所述的软件分类项自动生成软件项目标签,基于神经网络连接有打印设备,通过所述的打印设备将所述的软件项目标签打印出来,所述数据库的输入是基于神经网络的扫描设备完成。本发明,基于神经网络通过扫描设备对记录的数据进行扫描输入,无需人工输入,且输入完成后自动生成软件项目标签,且可以得知每个年龄段所使用的软件,以及使用软件的时间和具体的软件,如此大大降低工作人员的劳动量。
  • 一种基于神经网络软件项目标签自动生成系统
  • [发明专利]基于谱聚类的低秩矩阵填充TOP-N推荐方法-CN201810713297.4有效
  • 吴宣够;周庆梅;郑啸;樊旭 - 安徽工业大学
  • 2018-07-03 - 2021-06-18 - G06F16/9535
  • 本发明提供一种基于谱聚类的低秩矩阵填充TOP‑N推荐方法,涉及系统中的动态推荐方法分析领域,该方法通过为每个用户有效匹配子集满足低秩矩阵填充理论,实现在每个子集对应的子矩阵中进行矩阵填充和预测;本发明提供了有效跟踪用户对项目偏好记录的方法,该方法根据项目的分类标签,将用户稀疏的项目评分,映射为用户对一类项的感兴趣程度;随后根据映射后的数据对用户进行子集的分配,该方法利用了项目的分类信息,解决了在分配用户子集时数据稀疏性对相似度计算产生的影响;基于低秩矩阵填充理论,对于一些不相关的项目列进行修剪,最后对满足低秩矩阵填充理论的子矩阵进行矩阵填充,根据填充预测后的项目评分情况,为用户产生Top‑N项目推荐列表。
  • 基于谱聚类矩阵填充top推荐方法
  • [发明专利]视频记录/再现装置和记录介质注册信息显示方法-CN03127725.X无效
  • 李周烨 - 三星电子株式会社
  • 2003-08-08 - 2004-03-24 - H04N5/76
  • 再现装置有一个主控部分,若通过接口从外部输入设备接收到请求显示记录介质上有关再现的注册信息向导屏幕的信号,则该主控部分处理将被显示在显示器件上的记录介质注册信息向导屏幕,使显示与注册信息向导屏幕上分类的项目相对应的记录介质注册信息的区域半透明,以使所述半透明区域重叠和显示再现图像;并且如果接收到分类项的选择信号,则该主控部分使显示与所选项目相对应的记录介质注册信息的区域不透明,从而看不见所述图像。因此,记录介质上有关再现的注册信息被处理,用以根据分类的项目以设定的显示格式显示,从而可以增加用户的便利。
  • 视频记录再现装置介质注册信息显示方法

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