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[发明专利]基于专利数据的半自动化翻译双语模板的构建方法及系统-CN201911064507.2有效
发明人：张孝飞;张迁;范婷婷;葛昱晖;诸敏刚 -专利权人：北京中献电子技术开发有限公司
申请日： 2019-11-01 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F40/42 文献下载
摘要：本发明涉及机器翻译技术领域，尤其涉及一种基于专利数据的半自动化翻译双语模板的构建方法及半自动化翻译系统；包括以下步骤：获取专利领域双语句对齐的双语语料；从双语语料筛选出翻译存在问题的双语句子；对双语句子进行拆分，聚类，形成双语数据库，从双语数据库中抽取常量和变量，建立翻译双语模板；对翻译双语模板进行过滤和人工校验，得到符合要求的合格翻译双语模板；通过专利数据的半自动化翻译双语模板的构建方法建立半自动化翻译系统以解决现有技术存在的对专利翻译模板精度差，翻译不准确的技术问题。
基于专利数据半自动翻译双语模板构建方法系统

[发明专利]一种从互联网上自动提取双语翻译词典的方法-CN201010147364.4有效
发明人：周立柱;韩军;刘娟;张崇;茹立云;佟子健 -专利权人：清华大学;北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2010-04-13 - 公布日： 2010-09-15 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种从互联网上自动提取双语翻译词典的方法，其特征在于，包括：从中外双语网页中提取括号双语词汇和良结构双语词汇；对所述提取的括号双语词汇进行截取，得到翻译准确的括号双语词汇；对良结构双语词汇和经过上一步后的括号双语词汇进行词根合并；对给定的中文，首先在良结构双语词汇中寻找对应的翻译，如果找到则忽略括号双语词汇的翻译；否则在括号双语词汇中寻找对应的翻译，同样方法处理每条外语，最终得到最后的双语翻译词典。本发明依据双语词汇的词频能够快速有效、不依赖任何外来资源自动构建双语翻译词典。
一种互联网自动提取双语翻译词典方法

[发明专利]一种统计机器翻译方法和系统-CN200810114735.1无效
发明人：何中军;刘群;林守勋 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2008-06-11 - 公布日： 2008-10-22 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种统计机器翻译方法和系统，其中该方法包括下列步骤：1)对源语言句进行短语划分，根据划分的短语从双语短语表中检索双语短语；2)检查划分的短语与双语短语匹配程度，如果完全匹配将双语短语加入候选短语表，执行步骤4)，如果部分匹配，执行步骤3)；3)根据划分的短语和双语短语构造翻译模板，把划分的短语与双语短语不同的词语翻译填入翻译模板，生成新双语短语，并加入所述候选短语表；4)根据候选短语表翻译所述待翻译源语言句本发明能够在双语语料受限的情况下有效的提高翻译质量，解决了统计机器翻译系统面临的数据稀疏问题。
一种统计机器翻译方法系统

[发明专利]一种基于共享词典的低资源神经机器翻译系统的构建方法-CN202211481742.1在审
发明人：刘兴宇;姜炎宏 -专利权人：沈阳雅译网络技术有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F40/47 文献下载
摘要：本发明公开一种基于共享词典的低资源神经机器翻译系统的构建方法，步骤为：从互联网中获取开源的低资源机器翻译数据；对获得的低资源机器翻译数据进行预处理，得到去除噪声的双语数据；利用双语数据挖掘共享双语词典；利用共享双语词典扩展生成伪双语数据；使用所有双语数据基于Fairseq开源系统完成低资源神经机器翻译模型的搭建；使用双语词典作译后处理；将低资源神经机器翻译模型进行封装，部署到服务器上，进行线上服务，完成整个神经机器翻译系统的搭建本发明通过共享双语词典缓解了低资源机器翻译面临的数据稀缺问题，使训练一个低资源神经机器翻译模型成为了可能，可以很好地解决低资源机器翻译的不译问题，使译文更流畅。
一种基于共享词典资源神经机器翻译系统构建方法

[发明专利]文档翻译方法及装置-CN202010090262.7有效
发明人：冯歆然;刘华杰;王雅欣;罗杰文 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2020-02-13 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种文档翻译方法及装置，该方法包括：获取双语文本数据；对所述双语文本数据进行标注，得到标注好的双语文本数据；从所述双语文本数据中抽取双语结构化数据，并根据所述双语结构化数据构建知识图谱；根据所述知识图谱以及所述标注好的双语文本数据采用预设的神经网络模型进行模型训练，得到文档翻译模型，以根据所述文档翻译模型对文档进行翻译。本发明提高了文档的翻译效率，实现翻译过程的自动化。
文档翻译方法装置

[发明专利]基于多级翻译模型生成中泰双语语料的方法及装置-CN201911350770.8有效
发明人：张睦 -专利权人：语联网（武汉）信息技术有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于多级翻译模型生成中泰双语语料的方法及装置，其中方法包括：获取中文原文句子和泰文原文句子；将中文原文句子输入至预先训练完成的第一两级翻译模型，输出泰文译文句子，将泰文原文句子输入至预先完成的第二两级翻译模型，输出中文译文句子；第一两级翻译模型和第二两级翻译模型以高资源的中英双语语料、高资源的英泰双语语料和低资源的中泰双语语料从两个翻译方向联合训练而成。本发明实施例在只存在中英双语语料和英泰双语语料的情况下，获得能够实现生成中泰双语语料的翻译模型，并且通过低资源的中泰双语语料对获得的翻译模型从两个翻译方向进行联合训练，提升模型的表现来更好的进行语料的合成
基于多级翻译模型生成双语语料方法装置

[发明专利]一种基于条件随机场的柬‑汉人名翻译方法-CN201710630672.4在审
发明人：严馨;郭月江;雷青玲;余正涛;周兰江 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2017-07-28 - 公布日： 2018-01-19 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于条件随机场的柬‑汉人名翻译方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先对抽取的柬‑汉双语人名语料库中的柬语人名语料进行音节切分，切分后的柬‑汉双语人名音节作为训练语料，使用条件随机场构建柬‑汉双语人名翻译模型；从柬‑汉双语人名音节语料中随机选取测试语料通过已建好的柬‑汉双语人名翻译模型进行翻译，得到柬‑汉双语人名翻译结果。本发明对柬语人名实现了有效的翻译，为词法分析、句法分析和机器翻译等工作提供强有力的支撑。
一种基于条件随机汉人翻译方法

[发明专利]一种基于知识蒸馏的无监督机器翻译质量预估方法和装置-CN202210588770.7在审
发明人：孙茂松;刘洋;郑远航;谭知行 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于知识蒸馏的无监督机器翻译质量预估方法和装置，包括：将大/小规模多语言机器翻译译文质量预估模型作为教师模型/学生模型，收集各预设语言对下的双语数据；其中，双语数据由相应语言对下的原文和机器翻译译文构成；利用教师模型，对每一个双语数据进行知识蒸馏，得到每一个双语数据中机器翻译译文的翻译质量；基于每一个双语数据以及每一个双语数据中机器翻译译文的翻译质量构建学生模型；借助学生模型实现对目标机器翻译译文的翻译质量预估本发明利用教师模型对每一个双语数据进行蒸馏，以蒸馏后的数据训练学生模型，以使学生模型具备高性能且能在计算和存储资源受限的条件下部署。
一种基于知识蒸馏监督机器翻译质量预估方法装置

[发明专利]基于零次学习的中泰双语语料生成方法及装置-CN201911338831.9有效
发明人：张睦 -专利权人：语联网（武汉）信息技术有限公司
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于零次学习的中泰双语语料生成方法及装置，其中方法包括：获取中文原文句子和泰文原文句子；将中文原文句子输入至预先训练完成的第一翻译模型，输出泰文译文句子，将泰文原文句子输入至预先完成的第二翻译模型，输出中文译文句子；其中，第一翻译模型和第二翻译模型基于零次学习，以高资源的中英双语语料、高资源的英泰双语语料和低资源的中泰双语语料从两个翻译方向联合训练而成。本发明实施例在只存在中英双语语料和英泰双语语料的情况下，获得能够实现生成中泰双语语料的翻译模型，并且通过低资源的中泰双语语料对获得的翻译模型从两个翻译方向进行联合训练，提升模型的表现来更好的进行语料的合成
基于学习双语语料生成方法装置

[发明专利]一种基于词典约束的机器翻译模型训练方法、装置及设备-CN202211069859.9在审
发明人：张一鸣;宗浩;贝超;苑聪虎 -专利权人：中译语通科技股份有限公司
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于词典约束的机器翻译模型训练方法、装置及设备。其中，基于词典约束的机器翻译模型训练方法包括：确定目标领域双语术语词典和双语语料库，目标领域双语术语词典用于确定目标领域术语及目标领域术语译文，双语语料库包括通用双语语料库；基于目标领域双语术语词典和双语语料库，确定带有预设术语约束标记的训练语料集和验证语料集，预设术语约束标记包括待翻译术语译文；基于训练语料集和验证语料集，对预先构建的初始机器翻译模型进行训练，得到目标机器翻译模型。本申请的技术方案克服了由于将外部资源引入模型解码阶段导致的模型翻译效率较低的不足，达到了在提高特定领域术语翻译质量的同时也能保证翻译效率的技术效果。
一种基于词典约束机器翻译模型训练方法装置设备

[发明专利]翻译质量的评估方法、翻译检查方法及装置-CN201910499447.0在审
发明人：吕晓雨;施杨斌;赵宇;骆卫华 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-06-11 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06F40/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种翻译质量的评估方法、翻译错误的检查方法及装置。其中双语翻译质量的评估方法包括：分别获取与源文和译文对应的至少一张图片；分别确定源文对应的各图片与译文对应的各图片之间的相似度；至少根据确定出的源文对应的各图片与译文对应的各图片之间的相似度，确定所述源文和译文的翻译质量分值本发明利用自然语言之外的信息，脱离了双语词表，双语语句等语料的依赖，大大提升了双语术语翻译的鲁棒性，对于意译的双语术语的翻译质量评价准确，避免了现有技术中基于词翻译概率评估双语术语翻译质量的方式所带来的种种问题
翻译质量评估方法检查装置

[发明专利]一种机器翻译方法-CN201010191769.8无效
发明人：张大鲲;孙乐;李文波 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2010-06-04 - 公布日： 2011-12-07 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种机器翻译方法，属于自然语言处理技术领域。本发明的方法为：1)将词对齐的双语句子转换为双语句法树结构；2)在双语句法树的每一层抽取带有结构属性的短语，计算短语翻译概率组成短语翻译表；3)根据短语翻译表，利用搜索算法对待翻译双语句子进行翻译；其中，双语句法树的树节点为互为翻译的双语词对或者双语短语对，句法树的父节点的源语言端由该父节点所有儿子节点的源语言端保序组合得到、目标语言端由该父节点所有儿子节点的目标语言端以设定的词语组合顺序组合得到，句法树中相邻上下层中的节点在目标语言端的组合顺序相反本发明通过改善翻译候选的内部结构，从而达到提高翻译质量的效果。
一种机器翻译方法

[发明专利]一种基于谓词论元结构的统计机器翻译方法-CN201210534093.7有效
发明人：宗成庆;翟飞飞;张家俊;周玉 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2012-12-11 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于谓词论元结构的统计机器翻译方法，所述方法包括如下步骤：对双语语料中的双语句子对进行分词、自动词对齐、句法分析以及双语联合语义角色标注；根据所述双语联合语义角色标注的结果，抽取所述双语句子对的PAS转换规则，以对两种语言的谓词论元结构之间的关系进行建模；利用所述PAS转换规则，匹配待翻译句子的多个语义角色标注结果，并相应进行翻译；根据所述PAS转换规则的匹配和翻译结果，构造翻译超图，最终生成翻译结果
一种基于谓词结构统计机器翻译方法

[发明专利]机器翻译设备、方法和系统-CN200810149207.X无效
发明人：铃木博和;木下聪 -专利权人：株式会社东芝
申请日： 2008-09-17 - 公布日： 2009-03-25 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：接收单元接收包括输入语句和双语词条信息的翻译请求。源语句获得单元计算输入语句和源语句之间的相似度，并从源语句存储单元获得相似度高于阈值的源语句。双语词条信息获得单元从辞典存储单元获得双语词条信息ID对应于所获得的源语句的双语词条信息。当所获得的双语词条信息中的第一单词包括在输入语句中时，翻译单元将输入语句中包括的第一单词翻译成所获得的双语词条信息中的对应第二单词。存储单元在辞典存储单元中存储翻译请求中包括的双语词条信息，并在源语句存储单元中存储彼此相关联的所存储的双语词条信息的双语词条信息ID和输入语句。
机器翻译设备方法系统

[发明专利]翻译模型训练方法、翻译方法、电子设备和存储介质-CN202210000662.3在审
发明人：贾浩;段湘煜;顾淑琴;施杨斌;扈中凯;张民;张昱琪;骆卫华 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06F40/42 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种翻译模型训练方法、翻译方法、电子设备和存储介质。翻译模型训练方法，包括：基于预先训练的第一翻译模型，生成第一双语训练数据，所述第一翻译模型用于目标语言到源语言的文本翻译；基于所述第一双语训练数据，对第二翻译模型进行训练，所述第二翻译模型用于所述源语言到所述目标语言的文本翻译；基于预先训练的第二翻译模型，生成第二双语训练数据。本发明实施例提高了双语训练的可靠性，使得训练后的第一翻译模型和第二翻译模型的翻译能力更加可靠，提高了术语级翻译的可靠性。
翻译模型训练方法电子设备存储介质

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