专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果2186643个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]水平井多参数组合找水测量装置-CN201510730997.0有效
  • 于海洋;王宇航;程时清;朱常玉;黄瑶;符浩 - 中国石油大学(北京)
  • 2015-11-02 - 2018-12-11 - E21B49/00
  • 本发明涉及一种水平井多参数组合找水测量装置,包括依次连接的电缆接头、传输接头、工作筒和下护套;所述工作筒内依次设置供电单元、井下深度测量装置、信号处理单元、综合含水单元和数据采集单元,井下深度测量装置和信号处理单元与上位机无线连接该测量装置结构简单、体积小、操作便捷;通过上位机的迭代运算可获得更多参数,多参数组合可全面掌握流体性质;增设了综合含水单元,延长了测试探头与流体的接触时间,提高了测量的准确性;具有地下和地上双重存储数据的功能
  • 水平参数组合测量装置
  • [发明专利]卷积神经网络模型的训练方法及装置-CN201510154027.0有效
  • 白翔;黄飞跃;郭晓威;姚聪;石葆光 - 华中科技大学;深圳市腾讯计算机系统有限公司
  • 2015-04-02 - 2020-06-02 - G06K9/66
  • 包括:对训练图像分别进行卷积操作、最大池化操作和水平池化操作,得到第二特征图像;根据第二特征图像确定特征向量;对特征向量进行处理得到类别概率向量;根据类别概率向量及初始类别计算类别误差;基于类别误差调整模型参数;基于调整的模型参数,继续模型参数调整过程,将迭代次数达到预设次数时的模型参数作为训练好的CNN模型的模型参数。通过在各级卷积层上对训练图像进行卷积操作和最大池化操作后,进行水平池化操作。由于水平池化操作能从特征图像中提取标识图像水平方向特征的特征图像,确保训练好的CNN模型能识别任意尺寸的图像,扩大了训练好的CNN模型在识别图像时的适用范围。
  • 卷积神经网络模型训练方法装置
  • [发明专利]农作物污染胁迫水平遥感测量方法-CN200910238362.3无效
  • 刘湘南;王群;江南;吴伶;刘美玲;梁惠平 - 中国地质大学(北京)
  • 2009-12-01 - 2010-06-09 - G01S17/89
  • 本发明公开了一种农作物污染胁迫水平遥感测量方法,属于农业科学技术领域。本方法包括:a)选取设定量的污染作物样本数据,每组样本数据包括设定量的输入参数和设定量的输出参数,输入参数包括遥感参数;b)通过模糊神经网络分析得到一个包括一条以上模糊规则的神经网络结构;期间,每输入一组样本数据,即根据设定的标准判断是否修改当前神经网络结构,是则修改;c)根据最终神经网络结构由作物的输入参数得到相应的输出值,并根据所述输出值按设定的关联方式确定污染胁迫水平。本发明可用于农作物污染胁迫水平遥感测量,尤其是重金属污染胁迫水平的遥感监测。
  • 农作物污染胁迫水平遥感测量方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top