专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于具有退化的系统的序列优化过程-CN202180086002.5在审
  • D·哈吉纳尔;M·博茨;P·苏斯;K-H·库弗 - 巴斯夫欧洲公司;弗劳恩霍夫应用研究促进协会
  • 2021-12-17 - 2023-08-22 - G06F111/06
  • 为了改进用于生成化学混合物的配方概况的系统优化过程,提供了一种方法,包括以下步骤:a)经由输入通道提供(110)用于对化学混合物建模的系统模型,该系统模型将一组设计参数与代表化学混合物的设计特征的多个目标参数相关联,其中该组设计参数包括具有两种或更多种成分的化学混合物配方,并且多个目标参数包括化学混合物的两种或更多种物理化学特性;b)经由输入通道定义(120)一组主要优化目标参数,其中该组主要优化目标参数包括化学混合物的一种或更多种基本物理化学特性;c)由处理器通过将指定值分配给该组设计参数来探索多个设计配置,从而对系统模型执行(130)多目标优化过程,使得该组主要优化目标参数满足在一组定义的约束下指定的系统要求和设计目标,其中设计参数中的至少一个设计参数的范围受到该组定义的约束限制;d)由处理器确定(140)多目标优化过程是否产生退化的多目标优化设计;e)如果确定多目标优化过程产生退化的多目标优化设计,则由处理器使用该组主要优化目标参数和至少一个次要优化目标参数对系统模型执行(150)进一步的多目标优化过程,以提供多目标优化设计,其中,该至少一个次要优化目标参数包括化学混合物的一种或更多种可选的物理化学特性;以及f)经由输出通道提供(160)多目标优化设计,该多目标优化设计包括优选可用于化学混合物的生产的配方概况
  • 用于具有退化系统序列优化过程
  • [发明专利]一种基于GRNN模型的回转窑多目标参数优化方法-CN202211145335.3在审
  • 徐康康;张卓勤;杨海东;胡罗克;庄嘉威 - 广东工业大学
  • 2022-09-20 - 2022-12-23 - G06F30/20
  • 一种基于GRNN模型的回转窑多目标参数优化方法,包括以下步骤:获取需要优化的回转窑的工艺参数,并通过预设回转窑数值模拟模型进行数值模拟,输出得到工艺参数的能效指标和质量指标;结合能效指标和质量指标,以回转窑的进煤量、二次风速、二次风温为预设GRNN模型的输入参数,输出得到回转窑的待优化参数;根据待优化参数建立多目标优化函数,将待优化参数作为初始种群,并使用第三代非支配排序遗传算法对多目标优化函数进行寻优,输出得到最优工艺参数;根据最优工艺参数对回转窑进行优化。本发明用数据模型代替数值模拟模型作为数据支撑模型,使用NSGA‑III对水泥回转窑进行多目标参数寻优,有效地提高了能效。
  • 一种基于grnn模型回转多目标参数优化方法

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