专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于虚拟组织参与工作流流转的方法及系统-CN201810044305.0在审
  • 陈金玉;曹荣华 - 重庆满惠网络科技有限公司
  • 2018-01-17 - 2018-04-20 - G06Q10/10
  • 本发明公开了一种基于虚拟组织参与工作流流转的方法及系统,该方法包括有创建新虚拟组织结构视图及新工作流模型;组建成目标虚拟组织参与工作流的真实组织结构视图,并形成新虚拟组织结构视图成员与真实组织结构视图成员的对应关系;根据目标虚拟组织参与工作流的类型,从新工作流模型中确定目标工作流模型;根据目标虚拟组织参与工作流的参与者,从新虚拟组织结构视图中确定包括参与者的目标新虚拟组织结构视图;根据新虚拟组织结构视图中成员与真实组织结构视图中成员的对应关系,确定目标新虚拟组织结构视图中的参与者;根据目标新虚拟组织结构视图及其参与者,按照目标虚拟组织参与工作流的流转顺序进行目标虚拟组织参与工作流的流转。
  • 一种基于虚拟组织参与工作流流转方法系统
  • [发明专利]目标均衡博弈的处理方法和装置-CN201910866017.8在审
  • 梅生伟;陈来军;郭中杰;魏韡;刘锋 - 清华大学
  • 2019-09-12 - 2021-03-12 - G06Q30/02
  • 所述方法包括:构建目标均衡博弈模型,所述目标均衡博弈模型包括第一博弈参与者的分布鲁棒模型和第二博弈参与者的优化模型;根据所述第一博弈参与者的分布鲁棒模型和第二博弈参与者的优化模型获取所述第一博弈参与者和所述第二博弈参与者的最优性条件集;对所述最优性条件集进行求解,生成目标均衡结果,以使所述第一博弈参与者和所述第二博弈参与者根据所述目标均衡结果制定策略。本发明实施例通过构建目标均衡博弈模型,并求解出目标均衡结果,均衡结果能够保证各博弈参与者的利益最大化,从而使各博弈参与者根据均衡结果制定自身策略。
  • 目标均衡博弈处理方法装置
  • [发明专利]结合深度学习的在线社交信息处理方法及服务器-CN202110770345.5在审
  • 冯喜明;谢春燕 - 广州乾顺科技有限公司
  • 2021-07-08 - 2021-09-24 - G06F16/33
  • 本申请的结合深度学习的在线社交信息处理方法及服务器,通过对目标话题参与应答反馈和目标社群话题参与申请进行话题倾向识别,得到当前话题倾向信息以及历史话题倾向信息,确定出目标话题参与应答反馈和目标社群话题参与申请的双向行为检测结果可根据双向行为检测结果与预设异常话题警示结果对目标社群话题参与申请在当前话题互动时段是否为存在风险的话题参与申请进行准确及时地判定。如此,在目标话题参与应答反馈和目标社群话题参与申请对应的在线社交客户端进行社交话题互动之前能识别出存在风险的话题参与申请,从而及时响应对应的社交安防策略,在一定程度上削弱或消除存在风险的话题参与申请对在线社交网络造成的负面影响
  • 结合深度学习在线社交信息处理方法服务器
  • [发明专利]基于联合学习的资源分配方法及装置-CN202111574665.X在审
  • 刘嘉;李增祥 - 新智我来网络科技有限公司
  • 2021-12-21 - 2022-03-22 - G06Q10/06
  • 该方法包括:基于联合学习架构,根据获取多个参与方提供的资源信息,获取模型需求方的需求信息和模型需求方的待分配虚拟资源数据量化值、模型训练的参与方的学习元数据量化值和模型训练的参与方的学习资源数据量化值;基于待分配虚拟资源数据量化值和学习资源数据量化值,确定资源评估的参与方和对应的激励配比值;基于资源评估的参与方的学习元数据量化值和需求信息,确定资源评估的参与方的贡献量,计算资源评估的参与方的分配资源占比值,并确定资源评估的参与方分配资源方案。本公开将参与方资源输出价值和实际贡献衡量结合起来,从而实现对参与方提供合理的资源分配。
  • 基于联合学习资源分配方法装置
  • [发明专利]一种基于区块链的联邦学习激励机制的方法-CN202111548089.1在审
  • 颜祺 - 南京图灵悟道信息技术有限公司
  • 2021-12-17 - 2022-03-11 - G06Q40/04
  • 本发明公开了一种基于区块链的联邦学习激励机制的方法,步骤如下,通过评估设定参与方数据质量、信誉度门槛,保护现有参与方的利益,当参与方的数据质量、信誉度同时大于数据质量门槛、信誉度门槛时,允许参与方加入联邦学习;增加惩罚机制有效保证现有参与方的利益;通过区块链技术实现激励过程的公开透明,保证激励的公平与参与方的积极性。让参与方因为长时间的等待而获得相应的回报,保证参与方的积极性。本发明可有效保证现有参与方的利益;保证激励的公平与参与方的积极性;减少模型训练不同阶段效果提升难度的影响。
  • 一种基于区块联邦学习激励机制方法
  • [发明专利]基于类别异构数据的联合学习训练方法及装置-CN202210601560.7在审
  • 丁启杰 - 新奥新智科技有限公司
  • 2022-05-30 - 2022-08-12 - G06N20/00
  • 该方法包括:分别利用每个参与方的参与方数据对神经网络模型进行训练,得到每个参与方对应的参与方模型,并在每次训练中将训练轮次累计;基于每个参与方对应的参与方模型,通过模型聚合的方式得到聚合模型;分别测试每个参与方数据中的每个类别数据对应的每个参与方模型和聚合模型的模型精度,将参与方模型的模型精度高于聚合模型的模型精度所对应的类别数据确定为类别异构数据,将类别异构数据从原来的参与方数据中删除;根据训练轮次和预设总轮次之间的大小关系或者聚合模型的模型精度和预设模型精度之间的大小关系
  • 基于类别数据联合学习训练方法装置
  • [发明专利]一种面向大数据平台的轻量级密钥生成方法-CN202210433950.8在审
  • 郑海 - 方盈金泰科技(北京)有限公司
  • 2022-04-24 - 2022-07-01 - H04L9/08
  • 一种面向大数据平台的轻量级密钥生成方法,所述方法为:各参与方生成口令,其中,各参与方为物理机或虚拟机;各参与方通过哈希函数对口令进行计算得到密钥片段;各参与方对所述密钥片段裁剪得到目标长度的新密钥片段;各参与方将自己的新密钥片段通过安全信道发送给其他参与方;各参与方合并所有的新密钥片段生成完整密钥。本方法需要各参与方共同产生密钥,密钥依赖于各参与方,安全性更高,同时口令是各参与方临时生成的,因此密钥也是在调用时临时生成的,完整密钥无需存储且只供单次使用,本方法不仅保证了密钥在生成过程中是安全的,也解决了要如何安全存储密钥的难题
  • 一种面向数据平台轻量级密钥生成方法
  • [发明专利]数据对齐方法、装置、设备及存储介质-CN202310390727.4在审
  • 荆博 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2023-04-13 - 2023-05-09 - G06F21/60
  • 具体实现方案为:获取不同参与方的待对齐数据的对齐参考数据;根据不同参与方的对齐参考数据的交集,确定不同参与方之间的公共数据,用于进行数据对齐;其中,任一参与方的待对齐数据的对齐参考数据采用以下方式确定得到:将该参与方的待对齐数据转化为有限域的椭圆曲线上的点,得到该参与方的待对齐点;采用该参与方的私钥对该参与方的待对齐点进行加密,并采用其他参与方的私钥对加密结果进行级联加密,得到该参与方的对齐参考数据。
  • 数据对齐方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于参与者可靠度和任务匹配的可信数据感知方法-CN202211513040.7在审
  • 康云川;白静;刘安丰 - 中南大学
  • 2022-11-29 - 2023-03-28 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种基于参与者可靠度和任务匹配的可信数据感知方法。移动群智感知网络的感知数据质量对构建高质量的应用和为公众提供高质量的服务至关重要。然而,移动群智感知网络存在不诚实的参与者通过伪造虚假或恶意的数据而骗取报酬。本发明以网络中已有的可靠的参与者感知的数据作为基准检验未知的参与者上传的数据的真实性,根据参与者上传的数据的真实性来识别值得信赖的参与者,并计算参与者的可靠度。通过参与者的可靠度,构建参与者能力与任务匹配模型。在以后的感知任务中,平台按照匹配好的规则向参与者分配感知任务,以提高网络中数据的采集质量和系统的健壮性。
  • 一种基于参与者可靠任务匹配可信数据感知方法

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