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[发明专利]采用点预测误差经验分布逆变换的功率区间预测方法-CN202310396839.0有效
发明人：张子昊;马溪原;程凯;李鹏;包涛;陈炎森;周长城;李卓环;胡旭东;潘世贤 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种采用点预测误差经验分布逆变换的功率区间预测方法。通过目标预测模型输出多个历史预测功率和目标预测功率，确定每个历史预测功率及其对应的历史真实功率的数值子区间，确定每个子区间的经验累积分布函数，从多个子区间中获取目标预测功率所属的目标子区间，并基于该子区间对应的经验累积分布函数和预设置信水平，确定预测功率区间。相较于传统的通过点预测来预测未来功率的期望的方式，本方案通过利用历史功率数据对应的预测数据与对应的真实数据确定多个子区间的经验累积分布函数，并基于未来的预测功率使用对应的经验累积分布函数确定预测功率区间，提高了功率区间预测的准确度。
采用预测误差经验分布变换功率区间方法

[发明专利]一种风速区间预测方法、模型和系统-CN202210592257.5在审
发明人：郅伦海;訾勇;李毅;周康 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种风速区间预测方法、模型和系统。所述风速区间预测方法包括根据复杂度将实测风速数据分解后的固有模态分量IMF分类为复杂度较高的高频分量和复杂度较低的低频分量，然后针对每个高频分量预测风速区间，针对每个低频分量获取风速的点预测值，然后结合所述风速区间和点预测值获得最终风速预测区间本发明通过所述点预测值与所述风速区间复合形成最终风速预测区间，缩小了最终风速预测区间的宽度。通过区间和点值的方式赋予高频分量和低频分量不同的特征学习方式，使得最终风速预测区间的获得对高频分量和低频分量进行了充分而精准的学习，保证了最终风速预测区间的精确。
一种风速区间预测方法模型系统

[发明专利]风电功率波动区间预测模型的生成方法、装置及电子设备-CN202211572084.7在审
发明人：王一妹;任鑫;郭辰;王华;祝金涛;周利;赵鹏程;王恩民;童彤;朱俊杰 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能澜沧江水电股份有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请关于一种风电功率波动区间预测模型的生成方法、装置及电子设备。具体方案为：获取风电场的历史风电数据；基于历史风电数据，确定风电功率波动区间预测模型的发电功率预测函数；基于发电功率预测函数和预设置信度确定发电功率波动区间预测函数；将发电功率预测函数和发电功率波动区间预测函数确定为风电功率波动区间预测模型；将风速样本数据和风向样本数据输入至风电功率波动区间预测模型，得到发电功率预测数据和发电功率波动区间预测数据；基于发电功率实测样本数据、发电功率预测数据和发电功率波动区间预测数据确定目标指标值，基于目标指标值对风电功率波动区间预测模型进行调参本申请可以获得风电功率均值及区间预测结果。
电功率波动区间预测模型生成方法装置电子设备

[发明专利]基于概率区间预测的计及风电接纳的旋转备用区间预测方法-CN201410240410.3有效
发明人：刘天琪;李茜;王福军;马静;吴星;关铁英;蔺海明;凡航 -专利权人：国网甘肃省电力公司;四川大学
申请日： 2014-05-30 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于概率区间预测的计及风电接纳的旋转备用区间预测方法，其特点是针对负荷和风电出力的不确定性，以概率区间预测替代点预测，利用概率区间预测理论和预测误差概率分布预测负荷变化区间及风电出力变化区间；再根据极限场景理论，由负荷预测区间及风电出力预测区间求得含大规模风电系统旋转备用区间，从而给出极限条件下系统所需的正备用和负备用值，为计及风电接纳的电力协调优化调度提供合理的数据范围。
基于概率区间预测接纳旋转备用方法

[发明专利]一种多区间预测结果的加权整合方法-CN201410486376.8在审
发明人：丁恰;王丹平;沈茂亚 -专利权人：国电南瑞科技股份有限公司
申请日： 2014-09-22 - 公布日： 2015-01-21 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多区间预测结果的加权整合方法，具体包括以下几个步骤：(1)获取同一预测对象的多套区间预测结果，各区间预测结果中包含预测期望及其方差；(2)对不同区间预测结果设置不同权重；(3)计算考虑权重的综合预测结果的期望与方差；(4)根据步骤(3)中所述综合预测结果的期望与方差，计算新的加权区间预测结果，计算结束。本发明针对通过不同途径、不同预测方法获得的多套区间预测结果，在根据现有保留的多套预测结果的概率分布信息或根据用户倾向性的条件下，形成了一套新的区间预测结果，从而避免单一预测算法区间预测结果的局限性，大大提高预测工作的实用化水平
一种区间预测结果加权整合方法

[发明专利]一种基于复合分位数回归的海上风电功率概率预测方法-CN202111059147.4在审
发明人：魏佳;鉴庆之;李文升;张栋梁;刘晓明;孙东磊;袁振华;赵龙;汪湲;杜鹏;田鑫;杨思;高效海;王男;张辉;程佩芬;杜欣烨;孙永辉;周衍 -专利权人：国网山东省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司;河海大学
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复合分位数回归的海上风电功率概率预测方法，该方法首先分析概率预测区间评价指标，基于该指标的预测区间改进策略，且综合考虑预测区间的可靠度、敏锐度；然后分析预测区间评价指标，计及可靠度、敏锐度，提出复合分位数回归模型，通过调节系数优化预测指标之间的权重，进一步提高预测区间性能，完成预测区间综合性能优化；最后输入风电功率时间序列，实现超短期概率预测。算例测试表明，本发明的预测区间性能明显优于传统基于分位数回归模型的预测模型，能提供高质量的概率预测区间。
一种基于复合位数回归海上电功率概率预测方法

[发明专利]一种光伏功率集合区间预测方法-CN202011473590.1有效
发明人：安源;孟瑾;党凯凯;师小雨;李梦涵;付泽宇;罗聪;张智恒;李乐 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种光伏功率集合区间预测方法，包括：对预处理后的历史光伏功率进行非平稳时段的判别，得到非平稳时段的光伏功率；对非平稳时段的光伏功率进行特征提取，得到输入变量；根据输入变量分别进行光伏功率的点预测、区间预测，得到点预测结果、区间预测结果；分别对点预测结果、区间预测结果进行多目标优化，得到第一优化区间、第二优化区间；将第一优化区间、第二优化区间及该预测点的实际光伏功率共同作为输入进行多目标优化，得到光伏功率预测区间效果卓越，预测精度显著提升，调度系统可以更精确地评估光伏出力的波动情况。
一种功率集合区间预测方法

[发明专利]开始利用区间预测装置及开始利用区间预测方法-CN201180009744.4无效
发明人：井上刚;小泽顺 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2011-03-04 - 公布日： 2013-03-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种开始利用区间预测装置（200），对于消耗电力的多个设备，预测作为被预测为被开始利用的可能性高的时间区间的预测区间，该开始利用区间预测装置具有（200）：评价部（106a），使用利用区间的履历数据算出用于决定预测方法的评价值，所述预测方法为各设备的预测区间的预测方法；决定部（106b），基于评价值，至少按照设备，决定第一预测方法和第二预测方法中的至少一方为用于该设备的预测区间的预测方法，所述第一预测方法为利用了该设备在预先规定的周期所利用的特性的预测方法，所述第二预测方法为利用了在作为其他的设备的第一设备的开始利用或结束之后到经过预先被规定的时间为止期间内、作为该设备的第二设备被开始利用的特性的预测方法；以及预测部(106c)，按照所决定的预测方法预测预测区间
开始利用区间预测装置方法

[发明专利]基于自适应优化构造区间的电力负荷区间预测方法-CN202111535899.3有效
发明人：包哲静;陆臣斌;陆玲霞;于淼 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应优化构造区间的电力负荷区间预测方法，结合PID思想，在自适应构造区间的调整策略中考虑了PICP和PINAW的一阶和二阶差分，对训练过程进行改进。除了区间覆盖率PICP之外，本方法将区间预测中的重要指标平均区间宽度PINAW加入到自适应构造区间的调整策略中。该方法步骤包括：对电力负荷数据样本进行预处理；构建GRU区间预测模型；构造区间作为训练标签；训练GRU区间预测模型，基于每次训练得到的预测区间的PICP和PINAW的一阶和二阶差分优化构造区间宽度；基于训练好的GRU区间预测模型进行电力负荷区间预测。本方法能够得到高质量的预测区间，即在PICP满足置信度的前提下，具有较窄的区间宽度，且训练结果具有较好的一致性。
基于自适应优化构造区间电力负荷预测方法

[发明专利]短期风电功率区间概率预测方法-CN201510024662.7有效
发明人：沈艳霞;陆欣;陈杰;谢广喜 -专利权人：江南大学
申请日： 2015-01-16 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G06F1/00 文献下载
摘要：本发明公开一种短期风电功率区间概率预测方法，包括获取风电场若干历史风电功率作为样本集；结合预测区间覆盖概率、预测区间带宽均方根和平均偏移量构建优化准则；建立基于人工蜂群神经网络的短期风电功率区间预测模型，通过人工蜂群算法对优化准则进行寻优更新神经网络权值阈值；根据最优权值阈值建立神经网络，对待预测风电功率进行区间预测；对历史风电功率进行状态划分，建立马尔科夫链预测模型，计算各状态状态转移概率；通过马尔科夫链状态转移概率结合区间预测对风电功率区间预测，对预测区间内数值点计算概率。本发明在短期风电功率区间预测的同时考虑了区间内数值点概率分布，为优化系统提供依据。
短期电功率区间概率预测方法

[发明专利]基于Transformer的高速列车小幅蛇行演变趋势区间预测方法-CN202210784992.6在审
发明人：宁静;宁云志;刘鑫;吴国超;李艳萍;陈春俊 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Transformer的高速列车小幅蛇行演变趋势区间预测方法，包括：S1、构造并训练基于Transformer的区间预测模型；S2、将实时时间序列信号输入至区间预测模型中，获得高速列车小幅蛇行演变趋势的区间预测结果；其中，区间预测模型包括依次连接的改进Transformer网络和上下区间预测网络。本发明方法应用到高速列车实测数据上时，可以很好的预测出小幅蛇行的演变趋势，在区间预测的覆盖率和平均区间宽度两项指标中，均优于其他对比方法，可以很好地对高速列车小幅蛇行进行在线预测。
基于 transformer 高速列车小幅蛇行演变趋势区间预测方法

[发明专利]一种数据预测方法和装置-CN202011637190.X在审
发明人：孙晓飞 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据预测方法和装置，可获取历史时间区间对应的历史数据，和待预测时间区间中已生成的真实数据，历史时间区间与待预测时间区间所标识时间长度相同。根据历史数据，通过三次指数平滑算法模型得到对应待预测时间区间的预测数据，确定预测数据中的目标数据与真实数据的差值，目标数据与真实数据对应于待预测时间区间中相同的目标时间区间，根据差值确定误差补偿参数，根据误差补偿参数对预测数据进行误差补偿，得到对应待预测时间区间的最终预测数据。通过误差补偿参数对通过三次指数平滑算法模型得到的对应待预测时间区间的预测数据进行误差补偿，从而矫正了预测数据，尽可能的减小了预测误差，提升了最终预测数据的准确度。
一种数据预测方法装置

[发明专利]需求预测系统及方法-CN200510093908.2无效
发明人：廖元福 -专利权人：台湾积体电路制造股份有限公司
申请日： 2005-08-31 - 公布日： 2006-08-09 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明提供一种需求预测系统及方法。一计划模块正规化历史预测数据，且依据历史预测数据与灰色预测模型产生一预测错误区间。调整模块依据预测错误区间与/或预测错误区间与一基准值间的距离调整一目标计划区间的目标预测值。本发明所述需求预测系统及方法，预测错误区间与预测趋势都可以被调整，使得预测结果可以接近实际。
需求预测系统方法

[发明专利]一种基于马尔科夫模型的负荷区间预测方法-CN201611013832.2在审
发明人：季天瑶;洪丹仪;吴青华 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2016-11-18 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于马尔科夫模型的负荷区间预测方法，首先，提取负荷数据的趋势曲线。接着用日期加趋势项负荷作为输入，趋势项负荷作为输出，在支持向量机上实现负荷的趋势项预测。对随机项利用马尔科夫模型进行区间预测。将趋势项预测值与随机项预测区间相加，即得到负荷的预测区间值。此外，引入误差反馈环节利用三次样条插值法提取出历史负荷曲线的上下包络线，取样本中的点进行马尔科夫区间预测，将预测区间的上、下限与上、下包络线对比，计算误差，最后将该误差加入到原始的预测区间中，即得到最终的预测区间本发明预测结果稳定，预测精度高。
一种基于马尔科夫模型负荷区间预测方法

[发明专利]考虑爬坡特性与预测区间优化的电热水器集群功率短期区间预测方法-CN201910747249.1在审
发明人：余洋;权丽;贾雨龙;米增强;范辉 -专利权人：华北电力大学（保定）;国网河北省电力有限公司
申请日： 2019-08-14 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑爬坡特性与预测区间优化的电热水器集群功率短期区间预测方法。首先，针对EWHs负荷的不确定性，提出了一种考虑爬坡特性和样本分布多源异构特性的EEMD‑PCA‑MKRVM高精度组合点预测方法；然后，为获得期望预测覆盖率下宽度更窄的预测区间，提出了一种新的区间误差评价指标，结合区间平均宽度和区间预测覆盖率，设计了一种核密度估计法与多目标粒子群相结合的改进预测区间确定与多目标优化方法，优化了多核相关向量机核参数，并避免了参数选择的随意性。最后，求得EWHs聚合功率预测值和预测误差，得到EWHs聚合功率预测区间。本发明具有较高的预测精度和较好的清晰度，能够提供高质量的预测区间。
考虑爬坡特性预测区间优化电热水器集群功率短期方法

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