专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种实时动作识别方法、装置及电子设备-CN201910017362.4有效
  • 白帆;彭菲;黄磊;张健 - 北京汉王智远科技有限公司
  • 2019-01-08 - 2021-03-05 - G06K9/00
  • 本申请提供了一种实时动作识别方法,属于生物特征识别领域,解决现有技术中实时动作识别方法识别速度慢的问题。本申请提供的实时动作识别方法包括:确定待识别动作发生过程中的当前动作节点对应的实时动作图像;将所述实时动作图像输入至预先训练的单帧图像动作识别模型,确定与所述实时动作图像对应的单帧图像识别结果;根据与所述实时动作图像对应的单帧图像识别结果,和/或,与所述实时动作图像关联的图像序列对应的图像序列识别结果,确定所述待识别动作识别结果;其中,所述实时动作图像关联的图像序列由所述实时动作图像关联的动作图像依序排列而成,有助于解决现有技术中进行动作识别时,识别速度慢的问题。
  • 一种实时动作识别方法装置电子设备
  • [发明专利]动作识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110931463.X在审
  • 张雷;刘悦;张宇 - 北京建筑大学
  • 2021-08-13 - 2021-10-29 - G06K9/00
  • 本发明提供一种动作识别方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:获取待识别的原始视频;将原始视频输入至动作识别模型,得到动作识别模型输出的动作识别结果;其中,动作识别模型用于提取原始视频中的空间特征和时序特征,并进行深度时序特征加权获得动作特征值,基于动作特征值对原始视频进行动作识别。本发明提供的动作识别方法、装置、电子设备和存储介质,通过动作识别模型实现视频动作识别动作识别模型在提取原始视频中的空间特征和时序特征后,需要通过深度时序特征加权获得动作特征值,深度时序特征加权可以为原始视频中的关键帧分配更大的权重,充分利用关键帧信息,从而有效提升了动作识别准确度。
  • 动作识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]动作识别方法及装置-CN202211297199.X在审
  • 杨斌;张吉 - 杭州卡路里体育有限公司
  • 2022-10-21 - 2023-01-13 - G06V40/20
  • 本说明书提供动作识别方法及装置,其中所述动作识别方法包括:采集待识别动作对应的初始动作数据;确定所述初始动作数据对应的特征值,根据所述特征值创建数据分割区间;按照所述数据分割区间将所述初始动作数据处理为目标动作数据,并根据所述目标动作数据构建动作特征;将所述动作特征输入至动作识别模型进行处理,获得所述待识别动作对应的动作信息。实现在对待识别动作进行识别时,可以充分结合初始动作数据中的特征信息,从而使得模型可以精准的预测待识别动作动作信息,有效的提高了动作识别的精准度。
  • 动作识别方法装置
  • [发明专利]动作识别方法、装置、系统、电子设备、存储介质-CN201811578234.9在审
  • 冯伟;孟庆伟 - 上海形趣信息科技有限公司
  • 2018-12-21 - 2020-06-30 - G06K9/00
  • 本发明提供一种动作识别方法、装置、系统电子设备、存储介质,包括:a.接收移动终端发送的待识别视频数据;b.根据待识别视频数据生成一关联待识别视频数据的骨骼识别请求消息,并将该骨骼识别请求消息加入骨骼识别消息队列;c.的骨骼识别模块自骨骼识别消息队列提取骨骼识别请求消息,并根据骨骼识别请求消息识别识别视频数据中的骨骼数据;d.根据骨骼数据生成一关联该骨骼数据的动作识别请求消息,并将该动作识别请求消息加入动作识别消息队列;e.的动作识别模块自动作识别消息队列提取动作识别请求消息,并根据动作识别请求消息对骨骼数据进行动作识别;f.将动作识别结果反馈至移动终端。本发明提供的方法及设备提高识别效率。
  • 动作识别方法装置系统电子设备存储介质
  • [发明专利]面部动作识别模型训练方法、面部动作识别方法-CN201910969549.4有效
  • 罗琳耀;徐国强;邱寒 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2019-10-12 - 2023-04-18 - G06V40/16
  • 本申请涉及一种基于神经网络的面部动作识别模型训练方法、面部动作识别方法、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取面部动作识别数据集,面部动作图像识别数据集中包括多种面部动作图像;将面部动作识别数据集中的各面部动作图像输入至预设的多任务卷积神经网络,以利用多任务卷积神经网络对面部动作图像进行面部检测,得到多种对应的面部特征图像;基于预设规则分别对面部特征图像添加黑块,得到的图像作为训练图像集;将训练图像集输入预设的待训练神经网络,以对待训练神经网络进行训练,将训练好的待训练神经网络作为面部动作识别模型采用本方法能够提升面部动作识别模型识别的准确率。
  • 面部动作识别模型训练方法
  • [发明专利]人体动作识别方法、人体动作识别系统及设备-CN202080006320.1有效
  • 周泓;杨诚 - 浙江大学
  • 2020-07-02 - 2023-05-26 - G06V40/20
  • 本发明提供了一种人体动作识别方法、人体动作识别系统、设备,所述人体动作识别方法,包括:获取包含人体动作行为的视频,对视频帧进行重采样和预处理;提取视频帧的图像特征;基于人体骨骼信息获得视频帧对应人体关节点序列;将所述图像特征与所述人体关节点序列输入图卷积神经网络,获取动作类别。通过将包含有环境信息的图像特征和人体关节点序列构建模型,对环境变化鲁棒且能充分利用环境信息进行人体动作识别,准确率高。
  • 人体动作识别方法系统设备
  • [发明专利]训练动作识别方法、装置、设备及介质-CN202210784162.3在审
  • 胡加华;徐真伟 - 上海格润科技有限公司
  • 2022-07-05 - 2022-11-01 - A61B5/11
  • 本发明实施例涉及肢体关节康复治疗技术领域,公开了一种训练动作识别方法、装置、设备及介质。该方法包括:控制目标训练部位的肌肉按照引导动作进行训练,并实时获取训练动作识别数据;所述训练动作识别数据包括多个训练动作识别信号量;根据所述多个训练动作识别信号量得到训练动作识别信号量的变化率;根据所述训练动作识别信号量的变化率对训练动作进行识别本发明实施例通过动作识别信号量的变化率对训练动作进行识别,摈弃了对引导动作进行电压值标定的繁琐操作,可大大减轻患者和医务人员操作负担。
  • 训练动作识别方法装置设备介质
  • [发明专利]一种动作识别系统训练方法及装置-CN201810001391.7有效
  • 李杨 - 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
  • 2018-01-02 - 2021-07-06 - G06K9/00
  • 本申请公开了一种动作识别系统训练方法及装置,通过获取基于初始动作识别系统得到的动作数据和动作数据对应的动作类别,以及获取基于新增传感器后的动作识别系统得到的动作数据;根据相同传感器在初始动作识别系统和新增传感器后的动作识别系统中的动作数据之间的差异确定第一权重矩阵,根据新增传感器后的动作识别系统中新增加的传感器在不同动作下的数据之间的差异确定第二权重矩阵;根据第一权重矩阵、第二权重矩阵,以及基于初始动作识别系统得到的动作数据所对应的动作类别,确定基于新增传感器后的动作识别系统得到的动作数据所对应的动作类别;从而对新增传感器后的动作识别系统使用的动作识别模型进行训练。
  • 一种动作识别系统训练方法装置

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