专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种时间序列预测方法、设备和系统-CN201110356343.8有效
  • 张莉;周伟达;王邦军;李凡长;杨季文;何书萍 - 苏州大学
  • 2011-11-11 - 2012-06-13 - G06F19/00
  • 本发明实施例公开了一种时间序列预测方法、设备和方法,其中方法包括:训练获取的时间序列数据得到训练数据集;利用所述训练数据集训练选定预测器组生成具有多样性的预测器组;提取稀疏信号重构优化函数并求解所述具有多样性的预测器组的加权系数;截获加权系数非零的预测器进行时间序列数据预测。本发明实施例将具有多样性的预测器组的加权系数作为稀疏信号进行重构并求解相应优化函数,所得出的加权系数由于具有稀疏性,利用上述得出的加权系数为非零的预测器进行时间序列数据预测校验,由于所用预测器组的数量精简从而加速了校验过程
  • 一种时间序列预测方法设备系统
  • [发明专利]一种基于全变分图像融合的方法及装置-CN201310007249.0有效
  • 柳伟;邓苗;张基宏;梁永生 - 深圳信息职业技术学院
  • 2013-01-09 - 2013-12-25 - G06T5/50
  • 本发明适用于图像处理技术领域,提供了一种基于全变分图像融合的方法及装置,所述方法包括:分解第一源图像和第二源图像;根据被分解的图像融合的需求,建立图像重构模型,根据所述图像重构模型求解出最优低频加权系数;根据所述最优低频加权系数进行图形融合,得到最优融合图像。本发明通过对偶变换或者非对偶变换的方法分解图像,针对分解出来低频部分建立模型,求解最优的低频加权系数,根据所述最优的低频加权系数,实现了最优图像融合,解决了现有技术下当源图像的低频系数之间亮度差距很大时
  • 一种基于全变分图像融合方法装置

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