专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果40066个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]信号侦测装置-CN200510036609.5无效
  • 林政宏 - 佛山市顺德区顺达电脑厂有限公司;神达电脑股份有限公司
  • 2005-08-19 - 2007-02-21 - G01R31/00
  • 一种信号侦测装置,主要由信号判别单元以及时序比较单元所构成。其中,信号判别单元用以判别其所接收到的多个信号,并输出一判别结果。时序比较单元则耦接至信号判别单元,用以比较其所接收的多个信号的时序,并依据信号判别单元所输出的判别结果来决定是否输出比较结果。此信号侦测装置毋须经由人工即可自动判别及比较信号,因此将此信号侦测装置应用于电子产品的测试过程中,即可缩短电子产品在除错过程所需耗费的时间。
  • 信号侦测装置
  • [发明专利]一种基于行人掩模和多尺度判别的行人生成方法-CN202010406802.8有效
  • 匡平;肖小霞 - 电子科技大学
  • 2020-05-14 - 2023-05-09 - G06V40/10
  • 本发明公开了一种基于行人掩模和多尺度判别的行人生成方法,具体包括:将行人掩模输入到生成器中生成行人图像;判别器通过对行人掩模和生成行人图像组成的图像对进行判别判别器将判别结果返回给生成器,指导生成器继续生成更符合行人掩模姿态的行人图像本发明使用了多尺度判别方式,包含了多个判别器,分别对不同尺度行人掩模和生成行人组成的图像对进行判别。本方法证明了基于行人掩模和多尺度判别的方法能生成具有特定掩模姿态的行人且生成图像更精细化,行人轮廓与背景边界更清晰。
  • 一种基于行人尺度别的生成方法
  • [发明专利]一种矿井突水水源级次快速判别技术方法-CN202010774889.4在审
  • 董东林;季媛;林刚;陈致远;曹成龙;殷艺桐;李祥;张嘉伦 - 中国矿业大学(北京)
  • 2020-08-05 - 2020-11-20 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种矿井突水水源级次快速判别技术方法,包括利用平时矿井生产工作中及时观测到并整理收集的各含水层以及影响矿区的地表水的水位数据、水温数据、水样的水化学数据和水样的谱线数据,利用关系型数据库(基于access、python等)构建水源标准数据库,为快速准确判别突水点提供基础资料;与此同时,发明将传统的水位判别法、水温判别法、基于水样水化学数据特征的判别法和基于水样谱线数据特征的判别法复合为一个矿井突水水源级次快速判别技术方法,使得复杂多样的矿山地质环境下的矿井突水水源判别方便快捷,增加矿井突水水源综合判别结果的可信度,降低矿井突水水源综合判别过程的出错率,从而得到更精确的矿井突水水源综合判别结果。
  • 一种矿井水源级次快速判别技术方法
  • [发明专利]焊接装置-CN202010438967.3在审
  • 宫岛雄一 - 株式会社达谊恒
  • 2020-05-21 - 2021-03-05 - B23K9/067
  • 在非消耗式电弧焊接中,在高频电压施加时引起通电检测部的误判别,会引起起弧失败。具备:测定焊接电流(Iw)的焊接电流测定部(6);测定输出电压V的输出电压测定部(7);在焊接电流测定部(6)所测定的焊接电流测定值(Id)比预先确定的电流判别值大的情况下判别为流过焊接电流的电流判别部(8);在输出电压测定部(9)所测定的输出电压测定值(Vd)比预先确定的电压判别值小的情况下判别为流过焊接电流的电压判别部(9);和将WCR信号和OVR信号作为输入来判别为焊接电流是通电中的通电检测部(11),在施加高频电压(HF)的期间,通电检测部(11)通过仅用电压判别部(9)的OVR信号判别为焊接电流是通电中,来防止通电检测部(11)的误判别
  • 焊接装置
  • [发明专利]网络结构的构建方法、装置以及介质-CN202011494199.X在审
  • 高晨;陈云鹏;刘偲;颜水成 - 上海依图网络科技有限公司
  • 2020-12-17 - 2021-03-16 - G06N3/04
  • 该方法包括:构建网络结构,这里的网络结构可以是GAN网络,GAN网络包括生成器和判别器;首先,训练生成器和判别器,生成器包括第一生成单元,判别器包括第一判别单元;然后,调整生成器的第一生成器参数和判别器的第一判别器参数,直至第一生成器参数处于第一生成器数值范围以及第一判别器参数处于第一判别器数值范围时,使用第一生成器参数更新第一生成单元,使用第一判别器参数更新第一判别单元。通过本申请的方法可以在确定GAN网络的结构的过程中,保证了生成器与判别器之间的平衡性,又能提高了构建方法的效率和准确度。
  • 网络结构构建方法装置以及介质
  • [发明专利]神经网络训练方法及装置和图像生成方法及装置-CN201910927729.6有效
  • 邓煜彬;戴勃;相里元博;林达华;吕健勤 - 北京市商汤科技开发有限公司
  • 2019-09-27 - 2021-07-20 - G06T9/00
  • 本公开涉及一种神经网络训练方法及装置和图像生成方法及装置,所述方法包括:将第一随机向量输入生成网络,获得第一生成图像;将第一生成图像和第一真实图像输入判别网络,获得第一判别分布与第二判别分布;根据第一判别分布、第二判别分布、第一目标分布、第二目标分布,确定判别网络的第一网络损失;根据第一判别分布和第二判别分布,确定生成网络的第二网络损失;根据第一网络损失和第二网络损失,对抗训练生成网络和判别网络。根据本公开的实施例的神经网络训练方法,判别网络可针对输入图像输出判别分布,以概率分布的形式描述输入图像的真实性,可从多个方面考量输入图像的真实性,减少信息丢失,提高训练精度。
  • 神经网络训练方法装置图像生成

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top